Assaf Baciu、Persadoの共同創設者兼社長 – インタビュー・シリーズ

Assaf Baciuは、企業戦略と製品方向性を市場リーディングのSaaS組織に形作るために、ほぼ2つの10年間の経験を持っています。Persadoの共同創設者兼社長として、彼はPersadoの成長する製品ポートフォリオの進歩と改善を推進し、顧客のオンボーディング、キャンペーンのデリバリーマネジメント、Center of Enablementプログラム、およびテクニカルサービスを監督しています。

Persadoは、個人を鼓舞し、行動を起こすように促すように設計されたモチベーションAIプラットフォームを提供しています。Ally Bank、Dropbox (DBX ) 、JPMorgan Chase、Marks & Spencer、Verizonなどの世界的大手ブランドは、Persadoのプラットフォームを使用して、高度にパーソナライズされたコミュニケーションを作成しています。同社によると、上位30のPersado顧客は、プラットフォームを使用して、合計45億ドル以上の追加収益を生み出しています。

Persadoの創設の背景と、以前の経験がその創設にどのように影響したかについて、詳しくお話しください。

私と私の共同創設者、アレックス・ブラツキデスは、12年前にPersadoを設立しました。私たちはUpstreamにいて、テキストメッセージのレスポンス率が言語のわずかな変更でどのように変化するかについて興味を持つようになりました。SMSの文字数は限られているため、テキストメッセージを有限な代替メッセージの数学的な問題として考えるようになり、適切なアルゴリズムを使用して最適なメッセージを見つけることができるようになりました。いくつかのアプローチを評価し、可能な方法があることを発見しました… そして、そこから歴史が始まりました。

PersadoのモチベーションAIプラットフォームは、パーソナライズされたマーケティングコンテンツを提供する能力で注目されています。プラットフォームが顧客のモチベーションを理解し、活用するためにジェネレーティブAIをどのように使用するかについて、詳しくお話しください。

GenAIは、基礎モデルを使用して、体系的にモチベーションを与えることができません。データ、機械学習、レスポンスフィードバックループのスタックを持つコンポーネントです。

Persadoは、10年以上にわたって、さまざまなアプローチを使用して言語を生成および最適化してきました。消費者とつながり、行動を起こさせるように設計されたメッセージからの100万件のA/Bテストのユニークなデータセットを蓄積してきました。私たちは、このデータを使用して、基礎モデルをスーパーバイズドファインチューニング（SFT）と人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）でファインチューニングします。また、メッセージのパフォーマンスを予測するために、言語パラメータに基づいて第2のトランスフォーマーモデルを適応させました。さらに、私たちの機械学習（ML）アルゴリズムは、リアルタイムで、どの言語要素が特定の個人やセグメントと共鳴するかを理解し、コミュニケーション内のコピーをその個人またはセグメントに合わせて調整します。

最も効果的なメッセージ要素の組み合わせを継続的に学習し、ダイナミックに最もエンゲージメントの高いコンテンツを作成することで、Persado生成コンテンツは、96%の場合、人間や他のAI生成コピーを上回るパフォーマンスを発揮します。

PersadoのモチベーションAIプラットフォームは、ビジネス結果を駆り立てるという点で、他のジェネレーティブAIツールとどのように異なりますか。

Persadoは多くの点でユニークです。

• 目的構築 – Persadoには、10億トークンのマーケティングエンタープライズコミュニケーションと行動データで特にトレーニングおよびキュレーションされた唯一のモデルがあります。
• 感情知能 – 私たちのAIは、ターゲットオーディエンスから特定の感情的な反応を引き出す言語を理解し、生成するように設計されています。この機能は、広範な言語学および心理学データでトレーニングされた高度なMLモデルに基づいています。
• 精度 – 私たちのプラットフォームは、最も強力なモデルアーキテクチャを利用し、統計的に有効な顧客行動データでトレーニングされています。私たちは、100万件を超えるA/Bテストに相当するものを実行しました。これにより、96%の時間にインクリメンタルなインパクトをもたらす、特定の単語、フレーズ、感情、ストーリーを生成できます。
• ノウハウグラフ – Persadoは、言語を介して表現される主要な概念と、それらの市場垂直、コミュニケーションの種類、顧客ライフサイクルジャーニー、チャネルの関係を表現しました。私たちは、感情、物語、メッセージの構造、声、など（さらに多くの概念）を識別し、分類し、使用するために、先進的なNLP技術を使用しています。
• 予測 – 私たちは、さまざまなメッセージのパフォーマンスを予測するために予測分析を使用し、マーケターが成功の高い確率でコンテンツを作成できるようにします。この予測力はユニークであり、顧客に大きな競争上の優位性を提供します。
  

PersadoのAIプラットフォームが、既存のマーケティングテクノロジーとのシームレスな統合を確保するために提供する主な機能については?

私たちのプラットフォームは、ブランドの既存のテクノロジースタックと安全に統合され、マーケティングコンテンツの生成を簡素化し、ブランドが結果を向上させるために必要な最高のパフォーマンスのデジタルマーケティングメッセージを簡単に生成できるようにします。私たちは、カスタムの非PIIユーザー属性とPersadoの賞を受賞した言語生成モデルを組み合わせて、チャネルを横断して毎回の顧客とのやり取りでより効果的にコミュニケーションをとることができます。

モチベーションAIは、40以上のマーケティングテクノロジーソリューションと互換性があり、各ブランドが既存のマーケティングテクノロジースタックを使用して、顧客に最も関連性の高いパーソナライズされた出力を生成できるようにします。

• コンテンツ配信プラットフォーム – 私たちのプロセスとテクノロジーは、Persado生成コンテンツのデプロイメントプラットフォームの構成を簡素化するように設計されています
• 顧客データプラットフォーム – プラットフォームは、関連性の高いパーソナライズされたコンテンツ生成の入力として、Persadoに非PIIデータを定期的に更新することを容易にします
• 分析プラットフォーム – 私たちは、結果とレポートをPersadoプラットフォームにシームレスに統合するためのプロセスとデータフローを提供し、継続的な学習と機械学習の機能を強化することを支援します

新しいクライアントのオンボーディングプロセスと、PersadoのAIがキャンペーン管理とデリバリーにどのように役立つかについて、詳しくお話しください。

正式なオンボーディング前に、Persadoはクライアントからすべての関連するブランドボイス資料をインジェストし、スタイルガイドライン、セグメントに関する情報、言語の制限などをトレーニングします。これにより、モデルは最初の日にビジネスの特定のブランドのために書く方法を学習します。パートナーシップキックオフでKPIとキャンペーンの焦点領域を定義し、ユーザーをPersado Portal、コンテンツが生成、承認、デプロイされる中央プラットフォームについて教育します。さらに、オンボーディング中に毎週チェックインをホストし、オンボーディングを終了する前に、パフォーマンスの要約と次のステップについてのエグゼクティブビジネスレビューを行います。

私たちのチームは、ブランドがチャネルを横断してブランドボイスとトーンを正確に保つことを支援します。すべての出力が感情に基づいて構築されることで、ブランドはより効果的で収益を生み出すキャンペーンを作成できますが、同時にブランドの価値観にも忠実です。

スケーラビリティは、私たちがビジネスを支援できる最大の方法の1つです。パーソナライゼーションは、マーケターがターゲットオーディエンスに到達し、新しい顧客を引き付けるための重要な戦術です。ただし、真のパーソナライゼーションは、スケーラビリティを確保するのが難しいです。Persadoの15億の実際の顧客とのやり取りのノウハウを使用して、企業はどのバージョンのメッセージが顧客と最もよく共鳴するかを発見し、顧客ジャーニーの各段階でリアルタイムでそれらのメッセージをパーソナライズできます。

トップバンクやカード発行業者と協力し、顧客の収益を大幅に増加させました。具体的な例として、PersadoのAIがこれらのクライアントのマーケティングパフォーマンスをどのように向上させたかについて、詳しくお話しください。

はい、私たちは多くの業界と協力していますが、アメリカの上位10大銀行の8行と、上位7大カード発行業者の6社と深い経験を持っています。以下は、いくつかの具体的な例です。

Chaseは、カードおよびモーゲージビジネス向けにマーケティングメッセージを生成および最適化するためにPersadoを使用しています。2019年からPersadoを使用して、タグ付けされた単語とフレーズの大量のデータセットを分析することで、パーソナライズされたマーケットコピーを書いています。Chaseが実施したパイロットテストでは、PersadoのAI生成広告コピーは、人間だけで作成されたコピーと比較して、クリック率が最大450%高くなりました。

Ally Bankは、クロスセールの機会を強化するためにPersadoを使用しています。私たちのモチベーションAIプラットフォームは、Allyが主要なチャネルである電子メールやWebで顧客とつながるマーケティングコミュニケーションを理解するのに役立ちました。ターゲット化された会話に関するドスとドントを理解することで、製品マーケティングおよびCRMチームは、顧客体験を向上させ、KPIのクリックや実際のコンバージョンで2桁の改善を達成できます。

PersadoのAIは、特に金融のような高度に規制された業界において、生成されたメッセージがブランドと業界規制に準拠していることをどのように保証していますか。

金融サービスなどの業界は高度に規制されているため、ビジネス機能全体でAIを実装することは課題となる可能性があります。コンプライアンスとAIガバナンスの確立は、AIパズルの大きな部分です。コンプライアンスとAIガバナンスの確立は難しいように思えるかもしれませんが、企業がAIを実装しない、または少なくともテストしない理由にはならないはずです。

コンプライアンスとブランドガイドラインをPersadoのモデルにインジェストすることで、コピーがベストプラクティスと規制に準拠していることを保証します。私たちの組み込みツールは、デプロイ前にコンプライアンスとブランドレビュー、フィードバック、および承認を容易にします。

私たちは、金融サービスブランドがコンプライアントであることを保証するために、アプローチを調整します。金融サービスでは、特定の人口統計（例：年齢）をターゲットにするパーソナライズされたマーケティングは実行できないため、ブランド全体で共鳴する、高パフォーマンスの物語や感情的なトーンを作成します。その後、どのメッセージが銀行またはカード発行業者のさまざまなセグメントと共鳴するかを観察します。

企業がAIの価値を証明しようとする際に直面する一般的な課題について、詳しくお話しください。Persadoはこれらの課題に対処するためにどのように対応していますか。

企業には「機会の損失」のコストがあります。単語の選択のわずかな変更が、取引の完了、申し込み、または登録と、テーブルに残されたお金の違いになる可能性があります。

Persadoの影響は簡単に測定できます。私たちは分析システムと統合し、Persadoのより関連性の高いパーソナライズされたコンテンツのパフォーマンスを、ブランドが最初に作成したものと比較して、継続的に評価します。さらに、コンバージョンファネルを介してその違いを測定します。平均して、Persadoはコンテンツのパフォーマンスを43%向上させます。人間だけで、または他のAIソリューションと比較して。

私たちの目的のあるAIは、影響力があるだけでなく、測定も容易です。これにより、ビジネスリーダーはテクノロジー投資についてより良い決定を下し、すぐにその価値を証明できます。

ジェネレーティブAIの急速な進歩を考えると、Persadoは先頭を走る位置を維持し、業界のリーダーシップを維持するためにどのような措置を講じていますか。

私たちは10年以上にわたってAIのリーダーであり、ChatGPTの発売以前に人気になった後です。GenAIの関心が業界全体で高まっている間、私たちは大企業が証明されたソリューションを必要とするマーケティング固有の機能を提供することを楽しみにしています。チャネルを横断して、高パフォーマンスのメッセージを生成します。電子メール、Webサイト、ソーシャルメディア、SMS/プッシュ通知、さらにはIVRです。

私たちのグローバル製品とカスタマーサクセステームは、Persadoを最も早く、最も成功したAIの採用者である顧客に継続的に耳を傾けています。彼らは、デジタル顧客体験を提供し、売上の増加、ローン申し込みの完了、支払いの遅れ、またはその他のアクションを促進するために役立つロードマップを形作っています。

たとえば、最近、私たちは金融サービスと小売業のマーケターがGen Zを含む特定の顧客グループと本物のやり取りをするために、事前に構築されたオーディエンスセグメントをリリースしました。この機能により、ブランドは顧客と共鳴するマーケティングコンテンツを生成するプロセスを簡素化し、迅速化できます。

マーケティングとAIの将来についてのあなたのビジョンは何ですか。

マーケティングにおけるAIの可能性は拡大し続けています。AIは、マーケターが体験を向上させ、新しい方法でオーディエンスに到達するための有用なツールとなり得ます。私は、マーケターがGenAIを使用して効率と生産性を向上させることを期待しているだけでなく、AIツールが測定可能なパフォーマンスの向上をもたらすことも期待していることを考えます。

AIのガバナンスと基準の確立も、企業がAIの使用例を拡大するにつれて、より重要になるでしょう。企業は、モデルをテストして偏見がないことを確認し、コンテンツ出力が正確で関連性があり、ブランドに合致していることを確認するために、ガードレールを使用して、AIを責任を持って使用する必要があります。適切に適用されたAIは、マーケティングパフォーマンスと顧客体験をターボチャージする可能性があり、ビジネスにとって最も貴重な利益である収益の増加をもたらします。

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