Arik Solomon, Cypagoの共同創設者兼CEO – インタビューシリーズ

Arik Solomon、Cypagoの共同創設者兼CEOは、企業にとってのコンプライアンスの手間をなくす使命を持っています。CypagoのサイバーGRCオートメーションプラットフォームは、従来の手動で時間がかかるセキュリティ基準を満たすプロセスを、効率的なAI駆動のワークフローに変換します。既存のソフトウェアスタックとの統合により、Cypagoはコンプライアンスを開始から終了までストリームライン化し、組織がセキュアでコンプライアントであることを容易にします。

あなたとあなたの共同創設者はCypagoを開始することをどうやって思いつきましたか？また、サイバーグRCオートメーション（CGA）プラットフォームを実現する際に直面した初期の課題は何でしたか。

Cypagoのインスピレーションは、サイバーセキュリティとコンプライアンスの分野での私たちの第一人者の経験から来ました。そこでは、企業が規制、基準、サイバーセキュリティ脅威の変化する風景に追いつくことを苦労しているのを見てきました。これらの課題は、コンプライアンスプロセスとセキュリティチームの実践的なニーズの統合の欠如によって増幅されました。私たちは、自動化によってコンプライアンス管理を簡素化し、企業にとってスケーラブルにすることができることを実現しました。

私たちが直面した初期のハードルの一つは、自動化と、さまざまな組織のニーズに応えるための柔軟性のバランスをとることができるソリューションを設計することでした。コンプライアンスフレームワークは広範囲にわたって異なり、複数のソースからのデータに依存しているため、堅牢で適応性のあるプラットフォームを構築する必要がありました。さらに、新興セクターであるサイバーグRC分野での初期のステークホルダーからの買い込みを得るには、サイバーグRCオートメーション（CGA）を従来の手動コンプライアンスツールよりも優れたものであることを市場に教育する必要がありました。

あなたはEYでのCTOとしての役割からスタートアップを設立するまでの移行についてもっと詳しく話してください。どうやってあなたは起業することを決意したのですか。

EYでのCTOとしての役割からCypagoを設立するまでの移行は、自然な進化であり、同時に飛躍でもありました。EYでは、さまざまな業界でのサイバーセキュリティとコンプライアンスの複雑さを理解するための広範な経験を積みました。そこでは、コンプライアンスプロセスの手動的な性質がチームを妨げ、予算を食い込み、企業を人間のミスや新興脅威にさらすのを見てきました。

起業への移行は、企業がセキュリティとコンプライアンスに取り組む方法を再定義するソリューションを大規模に解決したいという私の願望によって推進されました。私の共同創設者Yahav Periと提携することで、この移行は可能になり、最終的に実現しました。私たちは、従来の大きな組織の制約なしにイノベーションできる機会に魅了され、CypagoのサイバーグRCオートメーションプラットフォームのビジョンを実現することができました。

GRCソリューションについて読者が不明な場合は、GRCソリューションとは何ですか、それらはなぜ重要なのでしょうか。

GRCは、ガバナンス、リスク、コンプライアンスの略称です。これらのソリューションは、規制要件を満たすためのプロセスを管理し、ストリームライン化するのを支援するように設計されています。また、リスクを軽減し、内部および外部の基準に従って運営していることを保証するのを支援します。

GRCソリューションは、規制罰金、サイバーセキュリティ脅威、評判のリスクから企業を保護する構造化された方法を提供するため、不可欠です。今日のデジタル世界では、企業は規制基準とセキュリティ要件の圧倒的な数に直面しています。GRCソリューション、特にCypagoのプラットフォームのような自動化を含むものは、コンプライアンス管理の複雑さとコストを削減し、企業が成長に焦点を当てることができる、コンプライアンスとリスク管理のための堅牢な基盤を提供します。

Cypagoのプラットフォームは、AIと自動化の使用により、他のサイバーグRCソリューションとどのように異なりますか。

Cypagoのプラットフォームは、AI駆動の自動化の高度な統合により、混雑したサイバーグRCスペースで際立っています。従来のソリューションとは異なり、手動プロセスに大きく依存するのではなく、コンプライアンスとリスク管理をストリームライン化するために、重要なワークフロー、データ収集、分析を自動化します。これにより、組織はコンプライアンス要件と潜在的なリスクにリアルタイムで対応できます。

プラットフォームのインテリジェントな自動化は、監査とコンプライアンスタスクを高速化するだけでなく、人間のミスを減らし、データの正確性を高め、リソースを解放し、チームが戦略的な活動に集中できるようにします。

EU AI法やNIST AIリスク管理フレームワーク（AI RMF）などの最近のAIフレームワークの統合は、Cypagoのプラットフォームの機能にどのような影響を与えましたか。

Cypagoのプラットフォームは、EU AI法やNIST AIリスク管理フレームワーク（AI RMF）などの最新のAIフレームワークを統合することで、コンプライアンスとリスク軽減の機能を強化しました。

これらのフレームワークは、AIを責任を持って使用するためのガイドラインを提供し、透明性、偏見、説明責任に関連する問題に対処します。Cypagoのプラットフォームは、これらの基準を取り入れることで、国際的なAIガバナンスと業界のベストプラクティスとのコンプライアンスを強化し、ユーザーの信頼を高めます。この先見の明るいアプローチにより、企業はAIの法規制を追跡し、堅牢でスケーラブルなサイバーグRC慣行を維持することができます。

プラットフォームのチャットボットにおける自然言語処理（NLP）の役割について、詳しく説明してください。コンプライアンスプロセスをどのように簡素化し、ユーザーに利益をもたらしますか。

Cypagoのプラットフォームは、コンプライアンスプロセスを簡素化し、ストリームライン化するために、チャットボットを動かすための高度な自然言語処理（NLP）を取り入れています。この機能は、複雑な規制言語をアクション可能な洞察に変換するように設計されています。NLPを使用して、チャットボットはユーザーの質問を日常の言語で解釈し、コンテキストに応じた関連性の高い回答を提供し、シームレスでユーザーフレンドリーなインタラクションを促進します。

チャットボットは、NLPを使用して、コンプライアンス文書の取得、ポリシーの要件の説明、監査プロセスのガイダンスなどのタスクを支援します。これにより、ユーザーはコンプライアンス要件をより効率的にナビゲートでき、時間のかかる手動の調査の必要性が減り、コンプライアンス体験が全体的に向上します。

NLPを使用して、パーソナライズされた、正確で、迅速な支援を提供することで、Cypagoのプラットフォームは、チームが信頼とスピードでコンプライアンスに取り組むことを可能にし、迅速に変化する規制環境で情報に基づいた意思決定を行うことができます。

AIコンプライアンスが勢いを得ている現在、規制フレームワークにおいてAIが将来的にどのような役割を果たすと思われますか。

AIは、規制フレームワークを革命的に変える可能性があり、よりプロアクティブで適応性のあるコンプライアンスアプローチを可能にします。特にサイバーセキュリティの分野では、AIは新たなリスクをより迅速に検出し、監査をストリームライン化し、企業が規制の変化にダイナミックに対応できるようにすることができます。

AIは、リアルタイムでデータを監視して分析し、コンプライアンス違反のパターンを特定し、問題がエスカレートする前に予測的な洞察を提供する重要な役割を果たす可能性があります。

Cypagoの自動化アプローチは、常に変化する脅威の風景において、継続的なコンプライアンスを維持する課題に対処する方法についてはどうですか。

Cypagoの自動化アプローチは、継続的なコントロールモニタリングに基づいており、組織が脅威の風景と規制環境の変化に応じて継続的なコンプライアンスを維持できるようにします。AI駆動の自動化を使用して、プラットフォームはコンプライアンスコントロールを継続的に追跡して監視し、潜在的なリスクを迅速に特定し、リアルタイムでコンプライアンスステータスを更新します。これにより、組織は脆弱性を検出して迅速に対応し、手動介入の必要性を最小限に抑えることができます。

継続的なコントロールモニタリングは、新しい規制とセキュリティフレームワークが生まれるにつれて、それらをシームレスに統合し、組織が最新の基準に合致した状態を維持することも可能にします。さらに、Cypagoは、さまざまなシステムからのコンプライアンス関連データの収集と分析を自動化し、組織のコンプライアンスポジションに関する包括的で現在のビューを提供します。

このホリスティックアプローチは、コンプライアンス管理に必要な時間と労力を削減し、組織が新たなリスクや規制の変化に迅速に対応できるようにし、強固で適応性のあるコンプライアンス戦略を実現します。

あなたはAIコンプライアンスにおいて、どのようなリスクや課題を予測していますか。Cypagoはこれらの課題に対処するためにどのように準備していますか。

規制基準の曖昧さが大きな課題の一つです。規制は管轄区域や業界によって広範囲にわたって異なり、企業は要件のパッチワークをナビゲートする必要があり、コンプライアンスの複雑さが増大します。さらに、AIの複雑さと不透明性により、AI駆動の決定を説明して検証することが難しくなり、透明性と説明責任に焦点を当てた規制当局にとっては懸念事項となっています。

Cypagoでは、これらの課題に対処するために、コンプライアンスとサイバーリスク管理プロセスに透明性をもたらし、新しい基準に適応できるツールを開発しています。プラットフォームは、企業にリアルタイムの洞察と自動評価を提供し、AI関連のコンプライアンスの不確実性を減らすことを目的としています。

適応性と透明性に焦点を当てることで、企業が規制の期待に応じてコンプライアントであることを保証することを支援します。

新しいAI駆動のセキュリティ規制が世界中で生まれる中で、Cypagoのプラットフォームはどのように進化することを想定していますか。

私たちは、Cypagoのプラットフォームが、AIコンプライアンスの監視、管理、文書化を継続的に行うためのさらに高度な機能を備えることを想定しています。新しい規制要求にシームレスに適応し、企業が最高の基準に従ってAIを展開するための直感的で自動化された方法を提供する機能に投資しています。

AIコンプライアンス技術の最前線に立って、世界中の組織にとって信頼できるパートナーとなることを目指しています。企業がAIを自信を持って活用し、同時に世界の基準に合致したままでいることを可能にします。

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