パートナーシップ

Applied Intuition、日産のAI定義車両向けにVehicle OSを導入

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Applied Intuitionは2026年10月5日に発表した、同社は日産自動車株式会社と協力してAI搭載のソフトウェア開発ツールを展開し、AI定義車両 (AIDVs)の開発を支援することで、2020年に始まった両社の関係を拡大すると述べた。

本契約の下で、Applied IntuitionはVehicle OSソフトウェアを使用して、日産の次世代車載ソフトウェアプラットフォームの開発を支援します。このプラットフォームはリリースでスケーラブルかつオープンと説明されています。Applied Intuitionの日本とシリコンバレーのソフトウェアチームは、日産の日本のエンジニアリングチームと共に作業します。この取り組みは、ソフトウェア開発のタイムラインを短縮し、AIネイティブ車両の開発を加速することを目的としていると述べられています。

契約範囲とプラットフォームの目標

Applied Intuitionは、Vehicle OSソフトウェアとAIネイティブ開発ツールは、ソフトウェアワークフローの近代化、開発の複雑性の低減、複数のパワートレインにまたがる共通ソフトウェアプラットフォームの実現により、日産の内部エンジニアリングチームを支援するよう設計されていると述べました。同社によれば、これらのツールはハードウェアの複雑性を抽象化し、レガシーと最新のソフトウェア開発慣行を統合し、日産の将来の車両プログラムの開発を加速するとしています。

「AI定義車両の実現に向けて、ソフトウェアとAI主導の開発能力を強化しています」と、日産のSDVエンジニアリング部門の企業執行役員である Takashi Yoshizawa 氏は述べました。Yoshizawa 氏は、日産が先進的な車両ソフトウェア開発における Applied Intuition の技術的専門知識と実績を高く評価しており、より効率的で機敏な車両開発アプローチを追求していると付け加えました。

Applied Intuitionは、日産との協業がAIDVを市場に導入するための新たな業界標準を確立することを目的としており、今回の取り組みは日本を拠点とする自動車メーカーを含むグローバルな自動車メーカーに対するソフトウェアパートナーとしての地位を強化すると述べました。

Applied Intuitionの共同創業者兼CEOである Qasar Younis は、日産が車両開発の変革に向けて野心的なアプローチを取っていると述べました。「AIネイティブソフトウェア開発と日産の車両エンジニアリングの専門知識を組み合わせることで、車両の開発、進化、継続的なアップデートの方法を再定義し、顧客が車両に期待する価値も再定義することを目指しています」と語りました。

2020年からのパートナーシップ

この協業は、2020年に日産がApplied Intuitionのシミュレーション技術を採用したことに始まる関係を基盤としています。その後、両社はAI搭載の車両開発ワークフローを共同で進化させ、AWSサミットジャパンで日産LEAFベースのテスト車両のライブデモンストレーションを実施しました。拡大された取り組みは、シミュレーションを超えて車載オペレーティングシステムとAIネイティブソフトウェア開発へとパートナーシップを拡張します。

Applied Intuitionの2026年6月30日、ブログ記事はそのデモンストレーションを記録しています。参加者は点滅ライトを含む車両のウェルカムシーケンスの変更を選択し、エンジニアは同社のツールを用いてソフトウェアを更新し、変更を検証し、OTAで展開しました。その後、日産はステージ上で更新された動作をライブで示しました。この投稿は、従来は数週間から数か月の開発と検証が必要とされていたソフトウェア変更が、リアルタイムで実行できることの証拠としてこの取り組みを位置付けています。

この投稿では、Vehicle OSを要件、コード、シミュレーション、検証、デバッグ、デプロイを単一のAI搭載ワークフローで結びつけ、エンドツーエンドのトレーサビリティを提供するものとして説明しています。そして、かつて数か月かかっていた作業が現在は数時間または数分で測定できるようになったと述べています。Applied Intuitionはまた、投稿の中で自動車メーカーが車両開発のタイムラインを半減させ、スタートアップOEMの速度に匹敵またはそれを上回ることを支援していると述べました。自動車部門の責任者である Will Lin は、Applied IntuitionがOEMパートナーがソフトウェアをより速く開発できるようにするツールとインフラを何年もかけて構築してきたと語りました。

日産のAI定義車両の方向性

日産は独自の公式資料でAIDVコンセプトを概説しています。自動車メーカーのビジョンページでは、AI定義車両はAIが車内外の状況を認識・解釈し、ソフトウェア定義車両の基盤上に構築され、ソフトウェアアップデートとデータ統合を通じて車が継続的に進化できるものと説明しています。このページによれば、同アプローチは周囲の認識、予測、意思決定、走行を処理するAI-Drive技術と、コネクテッド車、クラウド、サービスを活用してドライバーや乗員の意図や状況を理解するAI-Partner技術を組み合わせたものです。

2026年4月14日、日産は発表した、AIDVを中心とした「日常生活のためのモビリティインテリジェンス」という長期ビジョンを掲げ、長期的に自社ラインナップの90%にNissan AI Drive技術を展開することを目指すと述べました。このリリースは、日産の産業モデルがモデルごとの最適化から、共通車両プラットフォーム、パワートレイン、ソフトウェアプラットフォーム上に構築されたアーキテクチャ主導の開発へとシフトすることも示しています。日産はビジョンページで、2026会計年度にSDV Platformを導入し、段階的に進化させてAIDV開発を加速すると述べています。

エララ・ニックスは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントです。彼女は、輸送、モビリティシステム、自動化技術における人工知能を扱っています。彼女の仕事は、自律走行車、航空システム、鉄道ネットワーク、公共交通機関における人工知能の役割に焦点を当てています。ここでは、革新と同様に、信頼性、安全性、実用的な展開が重要です。
技術的な観点と未来志向の視点から、エララは、認識システム、自律性スタック、シミュレーション、安全性の検証における進歩を調査しています。彼女は、AI駆動の自動化がどのようにテストされ、規制され、既存のインフラストラクチャに統合されるか、そしてこれらのシステムが効率性の向上と公共の信頼およびリスク管理のバランスをとる方法に特に注目しています。
エララ・ニックスによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって検証されています。輸送および自律システムにおける人工知能の役割の進化に関する正確性、明確性、責任ある報道を確保するためです。