アンソニー・グーンティレケ、Amdocs 技術担当グループ社長兼戦略担当 – インタビュー・シリーズ

アンソニー・グーンティレケは、Amdocs の技術担当グループ社長兼戦略担当です。彼と企業戦略チームは、会社の戦略を策定し、会社の目的とビジョンに合致した長期的な成長計画を開発し、実行する責任があります。アンソニーはまた、業界をリードするクラウド・プラットフォームを作成する会社の製品および技術グループを率いています。これらのプラットフォームは、急速に変化する市場のニーズに応え、効率的にスケールアップし、サービス・プロバイダーとその顧客に即時のビジネス・ベネフィットを提供します。

Amdocs は、通信、メディア、エンターテインメント・サービス・プロバイダー向けのソフトウェアおよびマネージド・サービスを提供する会社です。

コンピューター・サイエンスに最初に惹かれたのは何でしたか?

私の父は、私が子供の頃、Sinclair ZX81 を買ってくれました。（それには 1K のメモリーしかありませんでした！）それは、私がコードを書き始めた最初の経験で、技術に興味を持つきっかけとなりました。私の父の背景はエンジニアでしたので、技術に興味を持つことは自然なことだったと思います。

1990 年代には、Linux コミュニティの初期の開発者として活動していました。Linux で何をしていたのか、それで得た主な教訓は何ですか?

大学の教授から Linux を紹介されました。それは、私がソフトウェアの可能性を理解するきっかけとなりました。オープンソースのモデルを早くから理解し、それが私の技術戦略に関する考え方に大きな影響を与えました。私は Samba、Linux 接続プロトコルを開発しました。それが、私を企業ソフトウェアの道に導きました。インターネットが広く普及し始めた当時でしたので、非常に動的な時代でした。

1999 年に Amdocs でキャリアを開始し、Telstra 子会社向けの最初のマネージド・サービス・アウトソーシング・データ・センターを構築する上で重要な役割を果たしました。当時の課題は何でしたか?

データ・センター、インフラストラクチャ、すべてのアプリケーションを同時に構築することは、非常に面白い課題でした。特に、当時はまだ新しいハードウェアとソフトウェアを使用していたためです。すべてを調和させて動作させることが最大の課題でした。実際には、自社のデータ・センター内でクラウドを構築していました。

Amdocs の技術担当グループ社長兼戦略担当として、役割の詳細と平均的な1日の仕事について教えてください。

技術担当グループ社長として、私は R&D 組織、製品、サービスを担当し、数千人のエンジニア、建築家、開発者が業界最高の製品を作成することを保証します。戦略担当として、私は、会社が常に前を見て、トレンドの先を行き、新しい成長機会を見つけることを責任としています。

最近、Amdocs はテレコム業界向けのジェネレーティブ AI フレームワークである Amdocs amAIz を発表しました。このツールはテレコム業界にとってゲーム・チェンジャーなのか、それはなぜですか?

ジェネレーティブ AI は現実にあり、重要です。この技術は、組織をよりアジャイルにする可能性があり、バックオフィスからエンドユーザー体験まで、さまざまなプロセスに埋め込まれています。amAIz は、私たちの業界にとって重要なフレームワークです。顧客がビジネスでジェネレーティブ AI を採用するための要件を簡素化するからです。業界の進化する基盤となる LLM を活用し、垂直タクソノミーと事前設定されたユースケース・キットを重ね合わせることで、顧客はジェネレーティブ AI の機能を簡単に選択できます。私たちは、重要なテクノロジー統合、トレーニング、ガバナンスをすべて処理します。

ジェネレーティブ AI のホールシネーションに関する課題と、それに対処する Amdocs のアプローチについて教えてください。

ホールシネーションは、アルゴリズムの実装で使用される統計の結果です。ジェネレーティブ AI はデータを使用してベクトル・モデルに基づいて応答を予測します。使用されるデータは大量ですが、概念は非常に単純です。ジェネレーティブ AI は人間ではなく、判断を下すことができません。代わりに、統計モデルに基づいて最も可能性の高い結果を予測します。時々、不正確な応答を生成します。ジェネレーティブ AI を使用するすべてのユーザーが直面する課題は、ジェネレーティブ AI モデルのトレーニングとデプロイの「ガードレール」を管理して、ホールシネーションの可能性を最小限に抑えることです。Amdocs は、ホールシネーション、データ・バイアス、その他のジェネレーティブ AI の複雑さに対処するための強力なガバナンス・レイヤーを開発しています。

最近、Amdocs は、amAIz GenAI フレームワークを使用して IT のライフサイクルを自動化する、Amdocs クラウド管理プラットフォームの次世代バージョンを発表しました。このツールについてさらに詳しく教えてください。

Amdocs クラウド管理プラットフォームは、複雑なクラウド・フットプリントを効率的に簡単に操作できるように設計されています。プラットフォームに組み込まれた数千のテレコム特有のプロセスとコード要素により、開発を加速し、運用を最適化できます。また、プラットフォームをジェネレーティブ AI 機能で強化し、ビジネス・プロセスが継続的に動的に更新されるようにしています。従来の AI と同様に、機械学習はクラウド・ライフサイクルの多くの側面、特にアプリケーションとインフラストラクチャの運用に関して、重要な役割を果たしています。

クラウド・コンピューティングのコストはテレコム会社にとって問題です。Amdocs はどのようにしてこれらのコストを従来のクラウド・コンピューティングよりも低く抑えるのですか?

クラウド・コストを最適化するためのアプローチには、2 つの重要なコンポーネントがあります。1 つ目は、顧客のニーズに最も適したクラウド・ストラテジーを設計し、実行することです。これには、予算、スケーラビリティのニーズとの一致を確保することが含まれます。2 つ目は、運用を最適化することです。特に、自動化と FinOps を使用して、サービス・プロバイダーはすべてのクラウド・アクティビティをプロバイダーとインフラストラクチャ全体で明確に表示し、コストを削減するためのポリシーを調整し、リソースの消費と顧客の需要の間の一致を改善するための変更を積極的に推奨できます。

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