アルキラのアミール・カーン社長兼CEO兼創設者 – インタビュー・シリーズ

アミール・カーンは、アルキラの社長、CEO、創設者です。ネットワークのビジョナリーや、Ciscoが買収したSD-WANのリーダーであるViptelaの共同創設者であり、Cisco、Juniper、Nortelなどの主要なネットワーク企業でリーダーシップを担ってきました。アルキラでは、クラウド時代のネットワークに対する新しいアプローチを推進し、AIとネットワークインフラストラクチャーの交差点でイノベーションを推進しています。

アルキラは、環境、サイト、ユーザーをクラウドベースのエンタープライズネットワークを介して接続するように設計されたネットワークインフラストラクチャーとしてのサービス（NIaaS）プラットフォームを提供しています。プラットフォームは、中央管理を使用して、ネットワークコントロール、ポリシー、セキュリティフレームワークを使用できるように設計されています。サービスとして提供されるため、ハードウェア、ソフトウェアのインストール、または専門的なアーキテクチャ知識の必要性なく、需要に応じてスケーリングできます。アルキラのソリューションは、大企業、システムインテグレーター、管理サービスプロバイダーによって使用されています。

あなたとアティフは、ViptelaをCiscoに売却した後、アルキラを共同で設立することをどうやって思いついたのですか？また、クラウドネットワークの統一されたソリューションの必要性をどのように予測したのですか？

Viptelaの後、もう一度ビルドすることを決めたのですが、どのようなものにするかという疑問がありました。ネットワーク業界を見て、複雑で、孤立しており、ハードウェアに大きく依存していることを知りました。Viptelaでの経験から、もっと良い方法があるはずだと考えました。そこで、自分たちに質問しました。なぜネットワークの構築は複雑なパズルのように感じるのでしょうか？簡単に言えば、そんなに複雑である必要はありません。したがって、古いルールを破り、完全に新しいものを作ることにしました。

今、ビジョンは現実になりました。クラウドで構築されたネットワークインフラストラクチャーとしてのサービス（NIaaS）を提供しています。ビジネスがコア業務に集中できるように、必要なアジリティとスケーラビリティを提供しています。世界中の企業は、インフラストラクチャーを事前に準備することなく、必要に応じてスケーリングできるように、直感的なNIaaSを使用しています。柔軟で消費ベースのモデルです。クラウドと同様です。革命的なアプローチにより、ユーザーはハードウェアへの依存や複雑なホップバイホップ構成なしに、グローバルネットワークを構築できます。インスタンスのダウンロード、ソフトウェアの管理、または最大容量のオーバービルドの必要はありません。代わりに、完全なソリューションを提供し、今日からAIと自動化が可能です。

多くの企業はハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャーを採用しています。アルキラのプラットフォームは、特にセキュリティと運用効率性に関するハイブリッドモデルの複雑さに対処する方法は何ですか？

クラウドとAIの時代に、さまざまな環境、パブリック、プライベート、オンプレミスをまたいだ複雑なネットワークを管理することは、企業にとって大きな課題になりました。新しいハードウェア、ソフトウェアのダウンロード、またはクラウドアーキテクチャーの複雑さを心配する必要はありません。アルキラのNIaaSは、ハイブリッドクラウドネットワークの「スパゲッティプレート」を、単一の統合されたビューとコントロールで解決します。

これは単なる基本的な接続性ではなく、アジリティについてです。オンデマンドネットワークおよびセキュリティサービスは、クラウドを超えて、ビジネスの全体的な接続性とネットワークの背骨を包含します。サイトの接続を確立したり、新しいバックボーンセグメントを数分でスピンアップしたりすることを想像してください。ロードバランシングやWAN最適化などのサービスは、直感的な統合機能となり、ニーズに応じて自動的にスケーリングします。

アルキラは、シンプルで、セキュアで、スケーラブルな将来のネットワークを提供します。企業がマルチクラウド環境とモダンな接続性の潜在能力を完全に活用できるようにし、イノベーションを促進し、市場へのアクセスを拡大し、デジタル世界における競争上の優位性を鋭敏にします。

AIワークロードの需要が増加するにつれて、アルキラのプラットフォームはどのようにして企業が効率的にネットワークインフラストラクチャーをスケーリングできるようにしますか？また、クラウドコストを最適化する方法は何ですか？

AIが企業戦略の中心となるにつれて、企業はAIワークロードをサポートするためにネットワークアーキテクチャーを再考える必要があります。静的構成、セキュリティシロ、手動プロセスに特徴付けられる従来のアプローチは、競争上の不利益につながります。

アルキラのネットワークインフラストラクチャーとしてのサービスプラットフォームは、AIクラウド機能を完全に活用することなく、従来のネットワークアプローチの複雑さと制限性を排除する、組織のための戦略的基盤を提供します。アジリティ、セキュリティ、シンプルさ、スケーラビリティを統一されたフレームワーク内で提供することで、アルキラは、より迅速なイノベーション、強力な保護、より効率的な運用を可能にします。

マルチクラウドとAI統合の複雑な地形を航海する企業にとって、アルキラは単なるネットワークソリューションではなく、デジタル変革のための戦略的エナブラーを提供します。アルキラのアプローチを採用する組織は、AIの潜在能力を完全に活用しながら、今日の複雑なデジタルエコシステムで必要なガバナンス、セキュリティ、運用効率性を維持するために、十分に位置付けられます。

アルキラのプラットフォームは、統一されたオンデマンドマルチクラウドネットワークを提供し、セキュリティとセグメンテーションを統合しています。企業がAIおよび機械学習ワークロードを採用するにつれて、このアプローチはどのように進化する予定ですか？

企業がAIおよび機械学習ワークロードをさらに採用するにつれて、アルキラの統一されたオンデマンドマルチクラウドネットワークは、セキュリティとセグメンテーションを統合したものとなり、AIインフラストラクチャーの重要なコンポーネントとなります。アルキラは、CiscoとNvidiaのSecure AI FactoryなどのAI最適化データセンターとの統合を深めるでしょう。クラウドエクスチェンジポイント（CXPs）の広範なネットワークは、AIコンピューティングリソース間のデータ転送に対して超低遅延と高パフォーマンスを保証します。

アルキラのプラットフォームは、複数のAIクラウド、オンプレミスAIクラスター、および従来のクラウドリソースを単一のまとまりのあるAIインフラストラクチャーにシームレスに接続することで、複雑さを抽象化します。ダイナミックリソース割り当てとサブスクリプションベースのモデルにより、AIワークロードの需要に応じてネットワーク容量を超並列にスケーリングできるようになります。セキュリティ機能は、AIデータフローに特化したグラニュラーなセグメンテーションと高度な脅威検出により強化されます。集中管理により、運用を簡素化し、企業がAIイノベーションに集中できるようになります。アルキラのプラットフォームは、分散型、高パフォーマンスのAIを可能にする、インテリジェントで適応性の高いネットワークバックボーンに変化します。

AIは、業界全体で変革をもたらしています。AIは、特に自動化とリアルタイムの意思決定に関して、ネットワーク景観を次の5〜10年でどのように影響させるでしょうか？

AIの波は確実に到来し、企業のスピードと生産性の水準を引き上げています。IT運用タスクの自動化とストリームライン化にAIを使用する、AIOpsは、次の数年間でネットワーク空間におけるAIの最大のユースケースとなるでしょう。ネットワークに関しては、すべての機能が密接に統合されている必要があり、AIOpsは、さまざまな情報源からの情報から意味を抽出します。これは、異常検出に役立ち、企業はインシデントの根本原因を迅速に特定して解決できるため、ネットワークへの損害を防ぐことができます。

しかし、ネットワークはミッションクリティカルであるため、AIがネットワークのプロビジョニングを完全に自動化することはまだリスクが高すぎます。企業は、AIが行うリアルタイムの決定を監視して理解するための適切な人員を確保する必要があります。企業は、問題が発生した場所を把握していない場合、1時間で数百万ドルの損失を被る可能性があります。AIモデルは、組織がネットワークの責任をより多く与える前に、長期間トレーニングする必要があります。

AIワークロードがより重要になるにつれて、クラウドネットワークソリューションの次のフロンティアは何ですか？アルキラは、AIドリブンのネットワークニーズの次の波に対処するためにどのように位置付けられていますか？

AIの採用に対するセキュリティと信頼は大きな障壁です。企業は、AIシステムが十分にセキュアでない場合に起こり得る悪影響について心配しています。この信頼の欠如は、AIの完全な活用を妨げる可能性があります。アルキラは、ネットワークファブリックにゼロトラストセキュリティモデルを組み込むことで、これらの懸念に対処します。接続されたすべての環境全体でセキュアなアクセスとデータ転送を保証します。これは、AIワークロードとデータの保護に不可欠です。

アルキラのプラットフォームは、セグメンテーションを可能にし、企業がユーザー、應用、環境間のトラフィックを分離できるようにします。LARGE LANGUAGE MODEL（LLM）ワークロードのセキュリティとコンプライアンスを確保します。マルチクラウドおよびハイブリッド環境全体でアジリティと微妙なコントロールを提供します。LLMデータフローに最適化された統合セキュリティサービス、ファイアウォール、侵入検出システムをサポートします。アルキラの集中管理により、セキュリティポリシーの施行と規制要件の遵守が簡素化され、運用のオーバーヘッドが最小限に抑えられ、企業がコアのAIイニシアチブに集中できるようになります。

アルキラは、クラウドおよびオンプレミス環境全体でロードバランシングを簡素化およびスケーリングするロードバランサーサービスを導入しました。現代の企業の動的ニーズをサポートし、運用効率性を高める方法について説明してください。

ロードバランサーサービス（LBaaS）は、トラフィック管理を簡素化し、運用効率性を高めます。クラウドエクスチェンジポイント（CXPs）に直接統合することで、マルチクラウドおよびハイブリッドロードバランサーの展開の複雑さを解決します。このユニークな配置により、最適な接続性が保証され、複雑なネットワーク構成の必要性が排除されます。

企業は、ロードバランシングをポイントアンドクリックインターフェイスで展開できます。高度なクラウドネットワークがすべてのスキルレベルでアクセス可能になり、同時に高度な機能へのフルアクセスが維持されます。クラウドリージョン、クラウド間、または既存のハイブリッドインフラストラクチャーとの統合全体でトラフィックをバランスさせることができます。この柔軟性により、クラウドリージョン、クラウド間、または既存のハイブリッドインフラストラクチャーとの統合全体でトラフィックをバランスさせることができます。

メリットには、迅速なグローバル展開、インフラストラクチャー中心の統合、自動化されたライフサイクル管理が含まれます。アルキラの統一ポータルを介した運用の可視性が向上し、包括的な洞察が提供されます。サービスは、単一の統合プラットフォームを介してマルチリージョン、マルチクラウド、ハイブリッドシナリオの外部および内部ロードバランシングをサポートし、アプリケーションの配信を合理化します。

素晴らしいインタビュー、詳細についてはアルキラを訪問してください。