インタビュー

アレックス・サポック、レイセキュアCEO – インタビュー・シリーズ

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

アレックスはレイセキュアのCEOです。以前は、FSTの創設者兼CEOでした。FSTは、MITからスピンアウトした企業で、先進的なセンサーを開発し、NYSE:CTSに買収されました。彼は、ラジオ周波数センシングと機械工学の分野で12以上の特許を取得しています。また、MITから機械工学の学士号と博士号を取得しています。

レイセキュアは、ミリメートル波を使用した画期的な画像技術を開発しました。MailSecurシステムは、最小の脅威も検出できるリアルタイムの3D画像を提供し、従来の静的な2D X線スキャニングよりも大幅に改善されています。

あなたがAIに最初に惹かれたのは何ですか?

私はAIに興味を持ったのは、単にそれが何を可能にするかという好奇心と、複雑な技術的な問題を解決するためのツールとしての必要性の両方からでした。当時、私は広範な応用分野を持つ新しいタイプのセンシング技術を開発するチームを率いていました。車から化学プラントまで、さまざまな分野で使用されました。ただし、これらのセンサーを特定の応用分野に適合させることは非常に時間がかかり、多量の実世界のデータを収集し、手動でデータを処理して適合させる必要がありました。AIアプローチにより、適合時間を大幅に短縮し、測定精度を向上させることができました。また、柔軟性が高く、センサーの多様な応用分野に適応することができました。

2019年10月から、レイセキュアIncのCEOを務めています。レイセキュアについて詳しくお話しください。

レイセキュアは、ボストンを拠点とするベンチャー資本による初期段階の技術企業です。私たちの使命は、アイテムの中を「見る」ための安全で効果的でスケーラブルな画像技術を開発することです。X線画像のすべての利点を、欠点なしで実現することを目指しています。非常に高周波のラジオ波(テラヘルツ)を使用して、アイテムの中身を「見る」ことができるスキャナーを開発しています。X線と違い、テラヘルツ画像技術は完全に安全です。安全であるということは、リアルタイムの3D画像や、アイテムの中身を直接見ながら操作することができるなど、多くの可能性を解放することになります。

私たちの主力製品であるMailSecurTMは、オフィスのコピー機やプリンターに似たデスクサイズのスキャナーです。誰でもアイテムをスキャナーに持って行って、中身をリアルタイムで見ることができます。初期の適用分野には、脅威からのメールのスキャニングが含まれます。現在、世界の多くの大手企業や政府が、私たちのシステムを使用しています。さらに、大統領のメールをスキャンすることも行っています。

企業向けの適用分野以外にも、私たちのシステムは幅広い用途で使用されています。ホームオフィスや有名人の別荘での使用や、2020年の大統領選挙での脅威からのメール投票のスキャニング、選挙運動中のメールのスキャニングなどが挙げられます。

メールによる脅威のリスク要因とは何ですか?

最大のリスクは、物理的なアイテムが建物に入る際のセキュリティがほとんどないことです。建物に入る際に、フロントデスクでのチェックイン、バッジのアクセスポイント、セキュリティガードなどの複数のセキュリティ層を通過する必要があります。一方で、送信するすべての電子メールは、ウイルス、マルウェア、その他のサイバー脅威に対して複数回スキャンされます。しかし、メールが届くとき、手紙やアマゾンの箱など、通常は受取人に直接配達され、セキュリティ検査は行われません。那は大きなリスクです。

この問題は実際にはかなり広範囲にわたります。米国郵便検査局(USPIS)は、昨年約3500件の危険なメール事件を報告しており、1日あたり約10件です。しかしながら、この問題は一般的に注目されていません。大企業、政府機関、有名人は最もリスクが高いです。ほとんどの脅威は小さな封筒や小包で、道路脇の投函箱に収まるサイズです。先月、ニューヨークタイムズは、コロナウイルスタスクフォースで働いているドクター・アントニー・ファウチが、手紙を開封した後に白い粉で覆われたことを報道しました。

(AMZN )

MailSecurはどのような脅威を検出できますか?

私たちのMailSecurスキャナーは、武器や爆発物などの幅広い脅威を検出できます。特に「柔らかい」アイテム、例えば液体や粉末などの化学物質や生物学的な物質、またデタラメな脅威を画像化することに優れています。実際、先月ドクター・ファウチが受け取った「白い粉」のような脅威は、メールで受け取られる最も一般的な脅威の1つです。この点で、X線システムは苦労しています。X線は高エネルギーで、液体や粉末を貫通し、特にメールの中にある小さな量では、ほとんど見えなくなります。

MailSecurと従来のX線スキャナーはどのように比較されますか?

いくつかの重要な違いがあります。1つの大きな違いは、MailSecurがテラヘルツ画像技術を使用していることです。これは安全ですが、X線スキャナーは有害なイオン化放射線を使用しています。X線システムは、設置前に放射線許可と認定が必要であり、放射線を含む重いリードライナーを含むため、大型のもの、例えば空港でのコンベアシステムのようになります。

X線スキャナーは、システムによって生成される静的な2D画像を解釈するために、トレーニングを受けたオペレーターが必要です。一方、MailSecurは、アイテムの中身のリアルタイムの3Dビューを提供します。テラヘルツ画像技術は安全であるため、アイテムを操作して、さまざまな角度から見ることができます。液体や粉末は、パッケージの中で動いているため、簡単に検出できます。これにより、スキャナーは非常に直感的で、トレーニングがほとんど不要です。

X線スキャナーとのもう1つの大きな違いは、MailSecurスキャナーの小型軽量であることです。デスクトッププリンターを設置するように、システムを設定して数分以内に稼働させることができます。許可や放射線安全認定が不要であるため、X線よりもスケーラブルです。過去には、大企業が重要なサイトに数台のX線システムしか設置できなかったため、他の場所は保護されませんでした。MailSecurは、どこにあっても簡単に設置できるため、企業のすべての施設を保護できます。

MailSecurではどのような機械学習技術が使用されていますか?

現在、国立科学財団(NSF)から支援を受けた研究プログラムを実施中です。私たちのテラヘルツ画像データセットのユニークな性質に基づいて、さまざまな機械学習アプローチを探究しています。この場合、静的な画像ではなく、隠されたアイテムの動画のテラヘルツビデオデータセットを扱います。この研究の一環として、メールアイテムからのバーコードトラッキングや光学文字認識などのコンテキスト情報と、テラヘルツビデオデータを組み合わせて、アイテムの潜在的なリスクについてより賢いものにしようとしています。

私たちが使用している機械学習アプローチには、多カテゴリ分類が含まれます。システムを、テラヘルツデータで脅威の可能性を示す特定の特徴を認識するようにトレーニングし、アイテムを疑わしいものとしてフラグを設定することができます。システムは現場でリアルタイムの分類が必要であるため、転移学習アプローチに焦点を当てて、初期データセットでシステムをトレーニングし、クライアントから利用可能になるデータでさらにサポートしています。最後に、生成的なニューラルネットワークを使用して、画像データの特徴を強化し、誰かが初期画像を見たときに明らかでない特徴を、生成プロセスを通じて浮き彫りにしています。

私たちのシステムには、基本的なモデルをリアルタイムで実行するための内部処理能力があります。また、IOTデバイスとして、AWSクラウドサービスを活用してモデルを開発およびトレーニングしています。機械学習以外に、脅威検出をさらに強化するための高度な機械ビジョンアプローチも適用しています。

2020年、米国国土安全保障省(DHS)は、MailSecurを対テロ技術(QATT)に指定しました。この指定は、レイセキュアにとってどれほど重要ですか?また、会社にとって将来どうなりますか?

9/11の後、2002年に議会は、対テロ技術の創出を促進するためにSAFETY(Support Anti-Terrorism by Fostering Effective Technologies)法を制定しました。この法律は、対テロ製品やサービスを販売する企業と、それらを購入して使用する企業に、重要な責任制限を提供します。

新しい技術であるMailSecurにとって、米国DHSの指定は非常に重要です。指定は、責任制限を私たちと私たちの顧客に提供するだけでなく、市場での有効性と有用性を検証するものです。指定は、DHSが科学的研究と実践的な使用を通じて技術の有効性を検証したことを意味します。

顧客は、リスクの大幅な軽減を認められるため、保険料を削減できる可能性もあります。SAFETY法の保護を受けていないセキュリティ技術を使用する企業は、このメリットは享受できません。

レイセキュアやMailSecurについてさらに共有したいことはありますか?

先進的なAIアプローチと最新の画像技術を組み合わせたすべての利点に加えて、人間の要素も重要であることを覚えておく必要があります。最終的には、これらのシステム、ハードウェアやソフトウェアは、顧客とその従業員が仕事をより良く、より効果的に、そして最も重要なのは安全にこなすのを助けるツールです。

セキュリティアプリケーションの場合、これらの新しいツールが提供する情報に基づいて何をするか、またどう対応するかが、ツール自身よりも重要、あるいはそれ以上に重要です。これを「行動可能なインテリジェンス」と呼びます。したがって、私たちは、世界中どこにあっても、いつでも、疑わしいアイテムが検出された場合に、直ちに状況を評価して、適切に対応できるように、元軍の脅威専門家からなるチームを構築しました。これらの専門家は、利用可能な情報に基づいて、潜在的な脅威を迅速に評価し、適切に対応して、安全かつ効率的に処理することができます。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳しく知りたい読者は、レイセキュアを訪問してください。

アントワーヌは、Unite.AIのビジョナリーレーダーであり共同創設者です。彼は、AIとロボティクスの未来を形作り、推進するための不屈の情熱に駆り立てられています。シリアルエントレプレナーである彼は、AIが電気と同様に社会に大きな変革をもたらすと信じており、破壊的な技術とAGIの可能性について語ることがよくあります。

彼はフューチャリストとして、これらのイノベーションが私たちの世界をどのように形作るかを探求することに尽力しています。さらに、彼はSecurities.ioの創設者であり、未来を再定義し、全セクターを再構築する最先端技術への投資に焦点を当てたプラットフォームです。