Wayvee Analyticsの創設者兼チーフプロダクトオフィサー、アレックス・オフチャロフ – インタビュー・シリーズ

アレックス・オフチャロフは、リアルタイムの顧客満足度とエンゲージメントを監視するソリューションであるWayvee Analyticsの創設者兼チーフプロダクトオフィサーであり、Sensemitterの共同創設者でもあります。彼は、Shazam Eastern Europeでのプロダクトディレクターとしての経験や、起業家としての経験を通じて、研究、製品開発、顧客行動分析の分野で豊富な経験を積んでいます。

彼のプロフェッショナルなキャリアには、Shazamでのオーガストリアルリティ（AR）キャンペーンのパイオニアや、Sensemitterの共同創設者としての経験があります。WiFiセンシングの発見にインスパイアされたアレックスと彼の開発者チーム、元CERN物理学者は、感情分析のためのAIアルゴリズムを導入し、2023年5月にWayvee Analyticsを設立しました。このEmotion AIの革新は、リテーラーが顧客満足度とエンゲージメントについての実用的な洞察をリアルタイムで得る方法を変えることになります。カメラやアンケートを使用せず、ユーザーのプライバシーを尊重しながら、提供されます。

Wayvee Analyticsの創設に何がインスパイアしたのか、そしてShazamやSensemitterでのあなたの経験は、この旅にどのように貢献したのか?

私の経験は、Wayveeで行っていることを形作っています。Shazam Eastern Europeでの私の時間の中で、最初のオーガストリアルリティ（AR）キャンペーンを立ち上げ、顔の表情が感情パターンを明らかにするのを見ました。顔の表情を使用した研究プロジェクトを率いて、多くの業界、たとえば小売業がそのようなテクノロジーに興味があることを実感しましたが、プライバシーとテクノロジーの制限が大きな課題でした。

神経科学と製品開発のバックグラウンドを組み合わせて、私はオフライン環境でのより良い顧客理解の必要性を感じました。そこでは、既存のツールはフィードバックの収集が遅かったり、プライバシーに侵害的だったりしていました。この認識から、私と元CERN物理学者たちは、WayveeのEmotion AIを開発し、これらの課題をラジオ波を使用するテクノロジーで克服しました。このテクノロジーは、100%の顧客プライバシーを保証し、リアルタイムで洞察を提供します。

WiFiセンシングの発見についてもっと教えてください。これがWayveeの創設につながったのです。

2023年5月、私はある記事に興味を引かれました。記事では、WiFiネットワークを使用した人間の動きの追跡について書かれており、WiFiベースのデバイスが人間の動きに関するデータをキャプチャする方法について説明されていました。記事では、ラジオ波がこれらの位置の変化に非常に敏感であることが示されていました。そこで、私は考えるようになりました。もしラジオ波が動きを検出できるなら、心拍数や呼吸も検出できるのではないでしょうか。これらは感情状態を理解するための重要な指標です。

WayveeのCTOであり、CERNのLHCb実験でデータ分析を率いた物理学者であるViacheslav Matiuninと、研究者や神経科学者のチームと共に、通常のWiFiルーターを使用してこのアイデアをテストするプロトタイプを構築しました。チームは、ラジオ波シグナルを使用して呼吸や微小な動きを検出できるアルゴリズムを開発し、このテクノロジーを特許しました。これが、MVPの開発と最終的に独自のハードウェアデバイスであるWayveeセンサーの開発の始まりでした。

Wayveeは2024年にステルスモードから立ち上がりました。会社の初期の目標と、リテールアナリティクスの景観を変えるというあなたのビジョンについて話してください。

私たちは、物理世界におけるEmotion AIに焦点を当てたディープテック企業として、ヘルスケアからスマートホームまで、さまざまな潜在的な用途を見ています。しかし、小売業界には最も大きな影響を与える可能性があると考え、小売業界に重点を置いています。小売業者は、顧客満足度を高め、顧客をよりよく理解する方法を常に探していますが、リアルタイムの洞察を提供しない古い方法や、個人データの収集に関するプライバシー問題を引き起こす方法に頼ることがよくあります。

パイロット段階を通じて、リテーラーがアクション可能な洞察が必要であり、単にデータでは十分ではないことが明らかになりました。顧客が不満であることを特定するだけで十分ではありません。私たちは、理由を説明し、すぐに改善するための推奨事項を提供します。顧客を満足させます。

Wayveeはカメラを使用しないプライバシープリザーブセンサーを使用しています。ラジオ周波数（RF）波を使用して、呼吸や心拍数などの生理信号をキャプチャする方法について説明してください。

私たちにとって、プライバシーは大きな問題です。つまり、カメラに頼ることはありません。カメラは、誰がどこにいて、何をしているかを追跡できますが、感情を解釈するのは難しいです。特に、人の位置や角度がそれを妨げる場合には、どのくらいのカメラを設置する必要があるか想像してみてください。

代わりに、ラジオ波を使用します。棚や他の重要な場所に設置されたWayveeセンサーは、ラジオ信号を発信し、それが反射されたときにそれをキャプチャします。呼吸、心拍数、微小な動き、歩行速度、ジェスチャーなどのデータが含まれます。私たちのAIアルゴリズムは、このデータを処理し、感情的な洞察に変換します。個人が怒っている、幸せ、中立的などであることを認識します。

これらの生理信号を処理し、リテーラーにとってアクション可能な洞察に変換するAIアルゴリズムについて説明してください。

Wayveeデバイスはラジオ波信号をキャプチャし、オブジェクトを識別し、人をロケーションします。私たちのAIは、感情の強度と肯定性を評価するために、トレーニングされたニューラルネットワークに基づいて、感情の強度と肯定性を評価するために、arousal-valenceモデルを使用して応答を分析します。

私たちは、全体的な状態ではなく、リアルタイムの感情の変化に焦点を当てています。感情を識別するための基準を確立するために、広範なデータセットを活用しています。例えば、幸せ、悲しみ、または苛立を識別します。このデータは、Wayveeを動かすサーバーに送信され、リアルタイムの分析、顧客満足度（C-SAT）、エンゲージメントメトリクス、その他の洞察をリテーラーに提供します。リテーラーは、カスタムレポートを生成し、顧客不満のアラートを受け取ることができます。

伝統的な方法、たとえばアンケートやビデオ監視と比較して、生理信号や身体ジェスチャーに基づくあなたのEmotion AIアプローチが何が優れているのですか?

私たちは、すべてを1つのソリューションにまとめました。伝統的なアンケートは遅く、約0.1%の顧客のみからフィードバックを収集し、偏った回答になることがよくあります。私たちのアプローチは、無意識的な反応に焦点を当て、より正確な回答を提供します。これにより、棚とやり取りする100%の顧客をカバーし、約2分以内にリアルタイムの洞察を提供できます。

ビデオベースの方法については、カメラを使用するため、自然にプライバシーに関する懸念が生じます。私たちは、顧客が監視されているように感じない、プライバシー第一のソリューションを作成したいと考えました。そこで、まったく異なるアプローチを採用しました。ラジオ波を使用する方法です。視覚的な情報を使用しないため、プライバシーに関する懸念は同じように生じません。

WayveeのRFテクノロジーは、深い感情的洞察を提供しながら、顧客のプライバシーをどのように確保していますか?

それはかなりシンプルです。私たちは、人の顔や体を見ません。私たちが受け取るすべてのデータは完全に匿名化されています。他のソリューションは、プライバシー問題に対処するために顔のぼかしなどを使用しますが、情報を収集する方法が異なるため、そんなことは必要ありません。視覚的な情報を使用しないため、プライバシーに関する懸念は同じように生じません。

Wayveeは、顧客満足度（C-SAT）やエンゲージメントなどのメトリクスについて瞬間的なフィードバックを提供します。これらの洞察は、リテーラーの迅速で効果的な運用上の変更能力にどのような影響を与えますか?

私たちの核となる焦点は、アクション可能な洞察を提供することです。私たちは、滞在時間や平均速度などのメトリクスを超えて、結果を説明するより深い洞察を提供します。実際の価値は、顧客満足度を高めるために、レイアウト、棚の配置、ディスプレイ、リテールメディアを最適化するための実験を実施することです。

私たちは、顧客フローとエンゲージメントに基づいてリソースの割り当てを推奨することで、ワークロードプランニングも支援します。たとえば、スニーカー店でのパイロットプロジェクトでは、顧客の動きが速いと購入が増えることがわかりました。スタッフの関与は実際にプロセスを遅くしていたため、ピーク時にはスタッフを減らすことを提案し、売上が増加しました。小さな変更が大きな影響を与えることがあるのです。

リテーラーがプライバシー主導のソリューションを採用するにつれて、店内アナリティクスの将来はどうなるでしょうか。Wayveeのテクノロジーとリーチを将来どのように拡大する予定ですか?

店内アナリティクスの将来は、顧客中心にさらに進化するでしょう。顧客のショッピング体験をスムーズで楽しいものにするだけでなく、プライバシーも尊重する必要があるからです。Wayveeでは、前向きな計画があります。現在行っていること以外に、テクノロジーの潜在的な用途は多数あります。リテールメディアの有効性を測定したり、コンテンツの種類が顧客に与える影響を理解したりすることです。購入意欲に基づく価格予測にも取り組んでいます。リテーラーが顧客を中心に進化できる機会は多数あります。

スケーラビリティについては、リテーラーがWayveeのソリューションを既存の店舗インフラストラクチャーに統合するのはどのくらい簡単ですか?

私たちのデバイスは、最小限の技術知識で簡単に設置できます。テクニカルな知識や継続的なメンテナンスは必要ありません。リテーラーは、棚にデバイスを取り付け、モニタリングゾーンを設定するだけで、10〜30分でセットアップできます。カメラシステムとは異なり、大規模な初期設置は必要ありません。リテーラーは、テスト期間中に数個のセンサーから始めて、必要に応じて拡大できます。各デバイスは3.5メートルの範囲をカバーし、リテーラーが店舗のレイアウトを送信すると、それをダッシュボードにアップロードして正確なデータ収集を行います。すべてのデバイスデータは、1つのダッシュボードに集約されており、簡単にモニタリングと比較ができます。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳細については、Wayvee Analyticsを訪れてください。