AJ Abdallat, Beyond Limitsの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

AJ Abdallatは、カリフォルニア州グレンデールに本拠を置く先駆的な人工知能企業であるBeyond Limitsの創設者兼CEOです。Beyond Limitsは、NASAの宇宙プログラムから生まれたユニークな遺産を持つAI企業であり、ジェット推進研究所（JPL）で開発されたAI技術を活用しています。彼らは、NASA/JPLで開発されたソフトウェアシステムを強化し、工業用の強度に耐えられるようにしています。

あなたは子供の頃から宇宙に強い関心を持っていました。宇宙への関心を呼び起こしたのは何ですか？

私は子供の頃、スタートレックやドクター・フーを観て、宇宙に強い関心を持っていました。月面着陸を観たとき、科学フィクションではなく現実であることを実感しました。私は、人間が月面に最初の足跡を残す瞬間を目撃し、忘れられない瞬間でした。那時、エンジニアになりたいと思いました。

エンジニアリング・スクールを卒業後、私のキャリアはカリフォルニア工科大学（Caltech）と協力して、高性能コンピューティング（HPC）プロジェクトに取り組むことになりました。Caltechは、NASAのジェット推進研究所（JPL）を管理しています。月面着陸を子供の頃に観た私が、地球上で最も優れた頭脳と協力して無人宇宙プログラムをサポートすることを光栄に思いました。1998年、私のパートナーであるカール・クッコネン博士（JPLのスペース・マイクロエレクトロニクス・テクノロジー・センター長）と共に、Caltechとデビッド・バルチモア博士（Caltech総長）の支援を受けて、宇宙で使用される技術を地球の産業に応用するためのエンティティを立ち上げました。私たちは、いくつかの企業を設立しましたが、最も誇れるのは、産業用人工知能に焦点を当てたBeyond Limitsです。

Beyond Limitsは2014年にジェット推進研究所（JPL）とカリフォルニア工科大学（Caltech）からスピンオフして設立されました。これらの3つのエンティティ間の現在の関係について説明してください。

カリフォルニア工科大学（Caltech）は、南カリフォルニアにある研究大学です。1936年、Caltechの教員は、最初のロケット実験を行うためにガッゲンハイム航空研究所を設立しました。現在、ジェット推進研究所（JPL）は、NASAのロボット宇宙ミッションを遂行するためにCaltechが管理する連邦政府出資の研究センターです。Beyond Limitsは、NASAと国防総省からの大量な研究開発投資を活用して、地球上で複雑な問題を解決するために、カリフォルニア工科大学とNASAのジェット推進研究所から生まれた技術を商業化するために設立されました。

私たちの遺産は、JPLとCaltechから直接受け継がれています。私たちのリーダーシップチームと技術は、両方ともJPLとCaltechから生まれたものです。Beyond Limitsは、解決不能な問題を解決するという使命を引き継いでいます。

製品面では、NASAとJPLで開発されたソフトウェアを強化し、新しい産業でその応用を拡大しています。現在、200以上の知的財産の構築ブロックを持っており、Caltechと新しいプロジェクトで協力しています。

あなたは以前、宇宙は厳しい環境であり、そこで開発された技術はエネルギー企業にとって最適であると述べました。宇宙から派生したエネルギー企業で使用されているいくつかの応用について説明してください。

エネルギー部門は、宇宙プログラムと同様の課題に直面しています。たとえば、両方の環境は厳しく、安全性が重要です。データが欠けているか、誤解を招く可能性があるため、機械学習プログラムや人間のオペレーターにとって問題が生じる可能性があります。そこで、Beyond Limitsは、無人宇宙ミッションで使用される認知技術を活用しています。私たちの認知AIは、データだけでなく、ドメインの専門家から提供される知識と人間のような推論を使用して、状況を理解し、問題を解決し、行動を提案します。

エネルギー企業にとって、専門家の知識をAIの意思決定プロセスに組み込むことは非常に貴重です。アーンスト・アンド・ヤングによると、石油技術者の54%が55歳以上であることが分かっています。経験豊富な専門家が退職すると、エネルギー業界は知識のギャップを抱えることになります。認知技術は、このギャップを埋めるのに役立ちます。Beyond Limitsでは、探査から製品の輸送、精製、製品の開発まで、エネルギー価値チェーン全体でこの技術を適用しています。

私たちのNASA技術の遺産は、すべてのソリューションに説明可能なAIを組み込むことを推進しています。エネルギーなどの高価値、高リスクのセクターでは、AI技術が行動可能な情報を提供するだけでなく、透明性のある、理解可能な監査証跡を提供することが重要です。

Beyond Limitsは、従来の深層学習の上に認知AIを重ねています。認知AIとは何ですか？

認知AIは、従来の数値AI（機械学習やニューラルネットワーク）と、シンボルAI（分析、推論、仮説、相関、計画、学習、教示）を組み合わせたハイブリッドです。両方のアプローチを組み合わせることで、状況認識と人間のような推論を診断、予測、提案に適用できます。

認知AIの鍵は、初期モデルを構築し、仮説的な拡張を提案することです。Beyond Limitsの認知AIシステムは、人間の専門家の知識と歴史的および外部データからガイダンスを求めることができます。私たちは、仮説的なパスをモデル化し、予測結果を予測し、賢い決定を下すための行動方針を提案できます。

認知AIと深層学習の組み合わせが、最終的に人工一般知能（AGI）につながる可能性がありますか？

認知AIは、人工知能の開発における次のステップであり、AGIに到達するための基礎的なステップとなります。オックスフォード大学の最近の研究によると、50%のAI研究者は、AGIは2040年までに現実になる可能性が高いと述べています。しかし、私は、最近の進歩により、AGIは予想よりも早く実現する可能性があると考えています。

AGIの2つの基礎的なコンポーネントがあります。1つは感情知能であり、もう1つは人間に近い思考能力です。認知AIと深層学習システムは、問題に対して基本的な感情知能の原則を適用するようになっているため、感情知能は達成可能です。ただし、人間に近い思考能力は、まだ私たちが把握していない新しい技術、たとえば量子コンピューティングが必要です。しかし、これらを達成すれば、AGIの実現に近づくでしょう。

Beyond Limitsは、世界初の認知パワープラントを開発中です。詳しく説明してください。

私たちはこのプロジェクトを非常に楽しみにしています。パワープラントは、西アフリカで大規模なインフラストラクチャー・プログラムの一環として設置され、工業用の中心的な能力と経済発展を促進するために設計されています。これは、認知AIを組み込んだ最初のパワープラントであり、全面的かつ知的で、安全性、効率、生産性を最大化し、環境に優しいものです。

天然ガスからの発電効率は、温度や湿度などの環境条件によって影響を受けることがあります。人間のオペレーターは経験と知識に基づいて調整を行うことができますが、Beyond Limitsでは、専門家レベルの知識をエンコードしたAIシステムを開発しました。このシステムは、オペレーターが効率を最大化し、メンテナンスを計画し、寿命を延ばすための推奨事項を行うことができます。AIシステムの推論と提案のプロセスは、監査証跡を通じて人間のスタッフが理解し、AIシステムが間違った場合にそれを修正して、将来の意思決定プロセスを改善することができます。

Beyond Limitsについてさらに何か共有したいことはありますか？

私は私たちのチームとBeyond Limitsの急速な成長に非常に誇りを感じています。私たちは、産業用AI企業として世界規模で拡大し、新しい垂直市場、たとえば再生可能エネルギー、低炭素イニシアチブ、ユーティリティ、ヘルスケアに進出しています。特にヘルスケアへの進出に興奮しています。私はAIを善のために使用することを信じています。そこで、著名な医療専門家と協力して、コロナウイルスの予測モデルを開発しました。このモデルは、政府の政策立案者や医療機関に無料で提供されており、医療機器の供給と需要に関する情報に基づいた決定を下すことができます。イノベーションは、私たちの未来と子供たちの未来の鍵です。Beyond LimitsがAIイノベーションを強化することで、次のフロンティアに貢献できることを誇りに思います。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。月面着陸は多くの偉大な頭脳を刺激しました。詳しく知りたい読者は、Beyond Limitsを訪問してください。