AIを活用した解決策：米国における移民が交通の障壁を克服する方法

米国における信用スコアリングシステムは、銀行や大企業だけでなく、住民の日常生活のあらゆる側面で信用度を評価するために使用されています。しかし、このシステムは、特に移民を含む人口の広い範囲に対する差別も行っています。

移民や政治難民にとって、米国では必要な法的書類や信用確認なしに正式な雇用を見つけることは非常に困難です。移民法によると、難民申請を提出してから180日間は公式に仕事をすることが許可されません。この官僚的な障壁は、食品配達業界での低賃金労働の増加につながっています。

米国でどれだけの移民が挑戦に直面しているか

2022年現在、移民政策研究所は、4620万の合法的な移民が米国にいることを報告しています。また、約900万人の無法移民がいます。ニューヨーク州だけでも、毎年数万人の新規移民を受け入れており、2022年春以降、特にラテンアメリカやカリブ海地域からの移民が米墨国境を越えて入国することが増えています。

多くの移民は、仕事の機会が多い配達業界に従事しています。特にCOVID-19のパンデミック期間中、厳しいロックダウン中にこの仕事の人気は高まりました。

移民が交通制限に直面する理由

大都市で配達の仕事をするには、個人輸送手段が必要です。移民は信用履歴や必要な書類が不足しているため、電気自転車やモペッド、自動車を購入するためのローンを組むことができません。

電気自転車の価格は2,000ドルから始まります。中古モデルは新品の半額で購入できますが、これは低所得の移民にとって依然として多額の費用です。中国製の安価な電気自転車はすぐに故障し、初期購入費用を超える修理が必要になる場合があります。

低品質の電気自転車の問題

安価な交通手段の別の問題は、電気自転車やスクーターに使用されるリチウムイオンバッテリーの低品質です。これはニューヨークで火事の主な原因となり、規制や支援インフラの不足により、深刻な公共の安全問題となっています。

今年の最初の2ヶ月間で、ニューヨークでは2019年全体よりも多くのバッテリー駆動車両による火事が発生しました。これにより、電気自転車市場の規制が厳しくなり、認証が必要となっています。安全な電気交通手段へのアクセスを確保することは、緊急の社会問題となっています。

AIテクノロジーがこの問題に対処する方法

米国では、配達員向けの電気自転車レンタルサービスが注目されています。ほとんどの配達業者は信用履歴のない移民です。高価な電気輸送手段へのアクセスを可能にするための1つの潜在的な解決策は、独自のスコアリングシステムを開発することです。

従来の社会保障番号、住所の証明、他の伝統的な身分証明方法に頼るのではなく、2要素認証を使用できます。これは、

1. 外部ソースからのクライアント情報に基づいています。
2. 過去のユーザーのデータや行動に基づく予測に基づいています。

クライアントがサービスに登録すると、システムの分析によって信用度と支払い困難の可能性が決定されます。この開発には、10,000人以上の個人の統計データを使用して、50以上のデータポイントを持つ経済学的モデルを作成しました。

アルゴリズムは、レンタルサービスを提供できるかどうか、また預かり金が必要かどうかを決定します。拒否された場合は、代替案として、信用パートナーを介して行うか、自転車を購入することが提案されます。承認された顧客の場合、システムは取引の種類（レンタル、月次、週次）も決定します。

これらのプロセスの自動化は効果的であることが証明されています。2年間で、8,500人のユーザーをサポートする会社から盗まれた自転車は3%未満です。Bicycle Habitによると、ニューヨークでは年間約15,000台の自転車が盗まれています。

信用スコアのないクライアントを分析するためのAIテクノロジー

以下は、「信用スコアなし」の分析の実装段階です。

独自のスコアリングシステムの開発

クライアントデータベースの分析に基づいて、電気自転車レンタル会社は、50以上のパラメータ（非財務的なものも含む）に基づいて財務の信頼性を評価する独自のスコアリングシステムを作成します。このモデルは、現在および過去のクライアントの行動に基づいて継続的に学習し、パラメータを調整することで、より複雑または簡素化されたスコアリング条件を可能にします。この製品は、米国でのサービスで通常要求される標準的な法的書類を提示できないクライアントと取引するビジネス向けに設計されています。

データ分析の簡単な例

データベースに、潜在的なクライアントが2ヶ月ごとに変更される複数の電話番号や住所が表示されている場合、それは請求書の支払いを避けるために変更している可能性があることを示唆します。これはシステムによってフラグが設定されますが、最終的な決定は追加の要因に基づいて行われます。

非伝統的なスコアリングシステムが何を確認するか

このようなシステムは、破産や追い出しの歴史などの従来の財務指標も調べます。破産手続きのタイミングなどの要素を考慮して、ケースバイケースで決定を下します。

潜在的なクライアントが10以上の異なるIPアドレスを持っている場合、それは無料または共有のインターネットを使用している可能性が高いことを示します。システムは、クライアントの住所と支払い場所のIPアドレスを確認します。遠く離れている場合、詐欺の可能性は高くなります。

Stripeというアメリカのオンライン支払いシステムを使用して、以前の小売業者によって詐欺としてフラグが設定された支払い方法を確認できます。これにより、顧客が別の人を装う場合に詐欺を識別できます。

オンボーディングとスコアリングのプロセスは、顔認証と文書検証技術を使用して完全に自動化されており、詐欺を最小限に抑えることができます。

低所得層向けの簡素化とセキュリティ

カスタムソフトウェアには、以下の補助機能が統合されています。

• 電気自転車のリアルタイム追跡。
• 電子部品の無効化。
• アラームシステムとリモートホイールロック。
• 収集されたデータに基づく自動アラート（例：制限区域での旅行、未承認の国境越え、GPS信号の長時間の不在など）。

スコアリングプロセスの自動化により、サービスへのコンバージョン率が大幅に増加します。クライアントは事前に必要な書類と決定プロセス中に何を期待するかを通知されるため、必要な書類を忘れたり、必要な預かり金を提供できないなどの事態を避けることができます。

自動化により、サービスは瞬時に決定を下すことができ、オンボーディングプロセスが速まります。結果として、サインアップから車両を受け取るまでの時間は60分から15分に短縮され、スタッフはオンボーディングに合格していない人に時間を浪費することはなくなりました。

レンタルサービスで使用されるその他のテクノロジー

これらのテクノロジーは、Whizz、Joco、Zoomoを含むアメリカのすべてのトップレンタルサービスで使用されています。違いは要件にあります。たとえば、ZoomoはIDと住所の証明を2番目の書類として要求します。最近、背景調査の廃止を発表しましたが、依然としてオンボーディングとスコアリングには手動処理が必要で、顧客は書類を郵送で提出する必要があります。WhizzとJocoは、オンライン検証プロバイダーを使用してプロセスを自動化することで競争をリードしています。

Jocoは、クライアントが電気式輸送を6時間使用した後、充電のためにドッキングステーションに自転車を返さなければならないという点でリスクを軽減します。これは、自転車を自宅に持ち帰ることができず、時間制限も設けられていることを意味します。

まとめ

テクノロジーは、非伝統的なスコアリングモデルを通じて、電気自転車の使用の安全性を高め、配達業者間の不平等に対処するだけでなく、生活が困難な状況にある人々、信用スコアのない人々にも手を差し伸べています。したがって、テクノロジーは、生活を簡素化するだけでなく、電気自転車の使用の安全性を高め、配達業者間の不平等に対処する重要な役割を果たしています。