AIはデータセンターを刷新する

人工知能はデータセンターを刷新し、新しい機能で効率、運用、パフォーマンスを向上させている。すべての種類のセンターがAIの可能性から利益を得ている。自動化されたワークロード管理からスマートなサイバーセキュリティまで、AIはデータセンターの運用を改善している。また、AIは小規模なデータセンターでも利用できるようになり、全面的自動化に向けて進化している。

データセンターがAIをどのように利用できるか

最大のデータセンターとストレージプロバイダーであるGoogle、Amazon (AMZN ) 、Facebookなどの「ハイパースケーラー」は、AIを長年にわたって利用してきた。これらの企業にとって、AI技術はよりアクセスしやすく、経済的に実行可能である。ただし、多くのデータセンターにとって、AIはまだ投資するには高額である。

多くのセンターは、特に電力と冷却管理の運用効率を向上させるためにAIを利用している。どのデータサイエンティストでも、これら2つの運用アスペクトが最も重要であることを知っている。ただし、これらは費用と非効率の大きい原因となることもある。ユニバーサル冷却は、最高の電力消費を持つサーバーを冷却する必要があり、必要ないサーバーではエネルギーが浪費される。AIはこの問題を解決している。

人工知能は、データセンター内での電力と冷却需要を自動的に監視して調整できる。GoogleがDeepMindにHVACシステムの制御を許可したところ、40%のエネルギー節約が見られた。

同様に、AIはデータセンターの機器の健全性を監視するために利用されている。温度、湿度、運用パフォーマンスなど。AIによって収集されたデータと結論は、データセンターが予測メンテナンスを実施し、緊急修理のための長時間のダウンタイムを防ぐのに役立っている。

データセンターAIの現在のトレンド

AIがより多くのデータセンターで利用できるようになるにつれ、いくつかの重要な利用トレンドが現れている。たとえば、セキュリティは世界中のデータセンターで過去数年間で重要な優先事項となっている。COVID-19パンデミックは世界的なサイバー犯罪の増加を引き起こし、すべての業界と組織を標的にした。

すべてのサイズのデータセンターは、組織の貴重なデータを保管する金庫となっているため、ハッカーから自分自身を守らなければならない。人工知能は、これらのセキュリティニーズに対処するためのツールとして現れている。データセンターは、AIを利用してトラフィックを自動的に監視し、不正なアクセスや異常なアクティビティを報告することができる。また、AIをアクセス制御、認証、リスクと脆弱性の分析に利用することもできる。

トラフィック監視は、より多くのデータセンターがクラウドストレージと運用に移行する中で重要である。専門家はトラフィックがデータセンターの展開と組織化における重要な要素であると指摘している。AIによる監視システムによって収集されたインサイトは、データセンターがクラウド運用に移行するのを支援し、最も電力とストレージが必要な領域や最適化が必要な領域を詳細に示すことができる。

同様にワークロード管理は、データセンターにおけるAIのもう1つの重要な応用である。トラフィック監視をさらに進めて、施設全体のワークロードを最も効率的に運用する。ただ1つの機能で、古い、新しい、ハイブリッド、クラウドシステムを含むすべてのセンターのパフォーマンスを向上させることができる。

AIはトラフィック、ワークロード、温度をリアルタイムで監視し、施設内でのワークロードを再構成して、運用をスムーズに保つことができる。これにより、最適化されたワークロード管理によって、データセンターはエネルギー費用を節約することができる。

データセンターにおけるAIの将来的な応用

今後、データセンターにおけるAIの将来的な応用とトレンドが期待される。AIの能力が拡大し、より多くのデータセンターがAIを利用できるようになると、これらの応用はさらに成長することになる。

最も注目すべき応用は、AIを利用したデータセンターの完全自動化である。興味深いことに、このトレンドはデータサイエンティストの不足と並行して現れており、業界の進歩とデータセンターが直面している課題への対応である。専門家は、「オートエブリシング」センターがサイバーセキュリティ脅威に対する予測と防御を改善し、スタッフが最小限で高パフォーマンスを維持できるように最適化されることを予測している。

さらに、研究開発はAIの能力を拡大し、技術の費用対効果とアクセス性を向上させている。以前は、MetaやAlphabetのような大手テクノロジー企業のみが大規模なAIの展開が可能だった。

しかし、状況は変化している。将来的には、小規模なデータセンターもAI技術とサービスを利用できるようになる。Facebookのような大手テクノロジー企業は、AI研究ラボであるFAIRを開発し、AIモデルの自然言語処理能力やコンテンツモデレーションと監視を拡大している。

AIを利用したデータセンターの進化

データセンターがAIを統合することで、多くの利点が得られる。AIはデータセンターの効率、パフォーマンス、セキュリティを向上させる。

これらの機能は、より広く利用可能になり、小規模なデータセンターもこの技術の利点を享受できるようになる。将来的には、AIへのアクセスとデータセンターの完全自動化のためのAIの能力がさらに向上する。