AIはより洗練されていますが、「普通の人」でも理解できる

Peakのチーフコマーシャルオフィサー、Zoe Hillenmeyer著。

最近、AIの進化についての話題が多く聞かれます。Twitterのニュースフィードは、テキストプロンプトから画像を生成するAIモデルであるDALL-Eによって生成された画像でいっぱいです。Googleのエンジニアが「意識を持った」チャットボットを開発したと主張したことは、意識を持ったAIが存在するかどうかについての議論を呼びました。すべての中で、AIが現在何ができるか、そして将来の10年でどこへ向かうかについての混乱が広がっています。

ニューヨークタイムズの最近の論文で、コラムニストのケビン・ルースは、AIがより洗練されるにつれて、一般大衆がこの技術の使用方法に影響を与える必要があると主張しました。私は彼に賛成しますが、AIは最初から複雑で難しいという考えを否定する必要があると思います。

AIは、技術エリートだけが理解できるという一般的な誤解があります。しかしその実、AIを学び、実装する方法は多くあります。AIチームを構築する私の経験では、技術的な背景を持たない創造的な人々は、AIの原理を理解するのが非常にうまいことが多いです。

AIを神話から下ろす

AIの核心は、数学を現実に適用することです。優れた人は、直感が優れています。パターンを認識する人です。多くの人が毎日仕事でこれを行っています。データを分析し、正しい決定を予測しています。多くの人がAIをこのプロセスに適用できます。そうすれば、エンパワーメントされればです。

私は過去10年間でAIに携わってきましたが、典型的な経路ではありません。数学と科学が好きですが、芸術とデザインも好きです。コンピューターサイエンスの高度な学位は持っていません。彫刻のBFAと戦略とコンサルティングのMBAです。AIのしくみを理解できる人は、さまざまな背景を持っています。問題は、多くの人がこの知識が手の届かないものだと思い込まれていることです。

AI教育のロードマップ

多様な人々をAIの運命を決定するために参加させるには、業界の利害関係者は、働く知識を民主化する必要があります。民間企業は重要な役割を果たします。彼らにはそれを行う利益があります。

5年前、ビジネスリーダーとの私の90%の会議は、機械学習が何であるかについての長い会話から始まりました。今日、話をする多くの人々はすでに機械学習についての感覚を持っています。多くの人がそれを使用して問題を解決しようとしています。しかし、戦略を実現するには、企業は機能全体の従業員をAIの働く知識でスキルアップさせる必要があります。次の10年で競争力を維持したい企業は、このような教育に投資する必要があります。フラッシュアプリケーションに無限の金額を投資できますが、エンドユーザーがそれを使用するように準備されていない場合は、無価値です。

責任は企業だけではありません。メディアはAIを一般大衆が理解し、影響を与えることができるものにするために、重要な役割を果たします。現在、AIについてのメディアの物語は、有害に極端です。AIは、人気の宇宙旅行や低温凍結と同レベルの、神秘的な未来の技術として提示されるか、すべての仕事を奪い、文明を支配する脅威として提示されます。

AIを民主化すると主張する新興組織は、技術的なリソースだけを提供することがよくあります。教育的で事実的な情報を見つけることは非常に難しいです。その結果、ほぼ40%のアメリカ人がAIの将来について心配していますが、84%が「AIの無知」です。

民間企業、メディア、教育機関はすべて、これらの統計を改善し、多様なコミュニティをAIの将来を形作るために参加させる責任があります。AIをすべての人のために機能させるには、社会の理解は恐怖によってではなく、知識によって情報に基づく必要があります。