AIは医師を置き換えるのではなく、強化するものです – 思想家

著者：Doug Teany、イノベーションアドバイザー、元Corindus COO

AIとその医療への応用は、過去数年で大幅に成熟しました。AIテクノロジーは、以前よりも多くの医療提供者に利用可能になり、特に医師が例外的な洞察と予測を要求されるロボット支援手術などの複雑な手順で、医療全体に、そして特に大きな機会を提供しています。しかし、まだAIが成熟した結果として、医師の役割を必然的に置き換えるという信念がありますが、これは真実から遠いことです。

実際、AIは医師に新しい知識と能力を提供し、臨床的意思決定を改善し、より良い患者結果を達成するのに役立ちます。医師の注意を、心臓の中をワイヤーを通す技術的な考え方から、より包括的なケース戦略と、最良の結果を達成する方法について考えることに移します。ロボット支援手術の環境で展開された場合、AIは、歴史的な臨床的および手順上の知識の百科事典を構築するのに役立ち、どの医師でもアクセスして、どのケースにも対処することができます。コンピュータビジョンなどの機能を組み込むと、現在の標準的なケアを革命的に変え、医師に、合併症を予防し、予測するための強力なツールを提供します。すべてこれは、プロセスの重要な要素である医師を置き換えることなく行われます。

データ駆動型の洞察と機械学習による基礎の構築

現在、医師は主に個人の経験と個々の意思決定スキルに頼っていますが、これらは医師の訓練、完了した手術の数、他の要因によって異なります。AIは、医師に新しいデータと情報を提供し、特にロボティクスを使用する複雑な手順の環境では特に役立ちます。歴史的なデータストアに接続されたロボットデバイスを使用する場合、AIは、類似のケースの数千の洞察を提供することで、知識のギャップを埋めることで、無与倫的な価値を提供します。医師に、自分の経験を超えた歴史的なケースデータにアクセスを提供することで、医師はこれらの複雑な手順に関連するリスクの一部を軽減できます。

機械学習により、ロボットシステムは経験から学び、新しい入力に適応できます。ロボットは、世界で最高の医師が使用する同じ技術を模倣して、動きを自動化できます。これにより、医師はケース戦略に焦点を当て、合併症に対応することができます。このタイプのデータ駆動型の洞察は、2000年代初頭のプロ野球の風景を変えたデータの影響に似ています。これは、ビリー・ビーンがデータ駆動型のアプローチでチームを構築した『マネー・ボール』という本で説明されています。この本は、データに基づいたアプローチが成功したことを示しています。

医療では、機械学習によって動作する手順上の知識のデータベースは、医師に以前には利用できなかった貴重な情報を提供します。医師は、数千の類似のケースのバックグラウンドに患者を配置することで、ケースに取り組む方法についてより良い、より情報に基づいた決定を下すことができます。

次のステップ：コンピュータビジョンと高度な自動化

ロボット支援手術の環境でAIの完全な潜在能力は、データ駆動型の洞察と機械学習がコンピュータビジョンと組み合わされたときに実現されます。ロボットシステムは、豊富な画像データに基づいて状況を知的に識別して対応することができます。心臓血管介入では、手順時間の相当部分がワイヤー操作に費やされ、多くの場合「試行錯誤」の方法で血管を通過します。この方法は、医療機器の配置の誤りや、放射線への暴露が増加する手順時間の延長につながる可能性があります。

しかし、自動化システムが効果的な動きを学習し、知識に基づくルールを作成するにつれて、コンピュータビジョンを使用して手順のより大きな部分を自動化できます。コンピュータビジョンは、ガイドワイヤーのプロラプスなどの合併症を予測し、自動的に修正措置を実行してデバイスを配置し、患者に損害を与えないようにすることもできます。

重要な点は、自動化は業界に関係なく、スペクトル上にあり、自動車業界はその良い例です。今日の多くの車には、ブレーキアシスト、適応型クルーズコントロール、レーンセンタリングなどの低レベルの自動化機能があります。スペクトルムの反対側では、テスラなどのメーカーは、運転者の操作を必要としない安全に重要な機能を自動化しています。医療における自動化も同様です。最終的に、AIによる自動化は医師を運転席に保ちながら、医師の注意を重要な要素から遠ざける特定のタスクを自動化します。

AIは医師を中心に置く

医師を置き換えるAIと自動化についての懸念は、医療がAIと機械学習をどのように展開しているかを十分に理解していないことから生じています。自律走行車が運転者を必要とするのと同様に、私たちが目指している自動化介入手術も医師の指導が必要です。しかし、世界中の高度な医師の経験に基づくデジタル百科事典を備えたものです。自動化は、手順の品質を非常に高いレベルに標準化し、ロボット自動化の究極の目標である、ケースをより安全に、迅速に、効果的に行い、患者へのトラウマを軽減することを実現します。