アダム・アスクイニ、KPMGの情報管理＆データアナリティクスディレクター – インタビューシリーズ

アダム・アスクイニは、KPMGのエドモントンにある情報管理＆データアナリティクスディレクターです。彼は、KPMGのクライアントに対するデータと高度なアナリティクスプロジェクトをリードしています。アダムは、高性能チームを構築して開発し、クライアントとチームのために最高の成果をもたらすことに情熱を持ちます。彼は以前、AltaMLのカスタマーソリューションのバイスプレジデント、アルバータ州政府のプログラムマネージャー、そしてカナダ軍のシグナルオフィサーとして働いていました。AIへの非伝統的なキャリアパスを歩んできたアダムは、クロスファンクショナルチームの多様性と経験を活用することの重要性を強く信じています。また、誰でも成長するAIコミュニティに参加できるということを信じています。

私たちは、エドモントンで開催された2023年のUpper Bound会議でアダムにインタビューしました。この会議は、Amii(アルバータ州マシンインテリジェンス研究所)によって開催されました。

あなたの非伝統的なキャリアパスについて、どのようにAIに入り込んだのかについて話してください。

私はカナダ軍のシグナルオフィサーとしてキャリアを始めました。シグナルオフィサーは、ITテレコミュニケーションシステムを担当し、人々が通信できるようにします。つまり、多くの無線や衛星を扱っていました。そこには多少のデータもありましたが、主にコアインフラストラクチャ技術でした。大学では化学工学を学んでいましたが、最初から学びたいという欲求によって動機付けられていました。そこからテクノロジーへのスキルアップと自己開発が重要でした。

14年間軍で様々なシグナル関連の仕事をしていて、ITやテレコミュニケーションサービスをサポートしたり、野外での本部や通信のサポートをしたり、国内での作戦をサポートしたりしていました。その後、アルバータ州政府に移り、プログラムマネージャーとして、政府全体のテクノロジーイニシアチブを担当しました。当時、政府はITを集中化しており、様々な政府機関のサービスを統合するために働いていました。そこでデータとアナリティクスを活用する組織を見て、自分の興味を刺激されました。

それが私の好奇心を刺激し、自分でプロジェクトに参加したり、オンラインコースやトレーニングツールで学んだりしました。データとアナリティクスに興味を持ち、徐々にその分野に深く関わるようになりました。

Coursera以外に、特にオススメのポッドキャストや本はありますか?

私はLinkedInで様々なフォロワーを追っていますが、EmerjのDan Faggellaが印象的です。彼はリーダーシップを発揮しています。また、HBRやForbesもフォローしています。SAPのAndreas WelchもAIとAIアドプションについて多くのコンテンツを公開しています。ポッドキャストも聞いていますが、最近読んだ本としては、Infonomicsという本があります。著者はDoug Laneyで、元GartnerおよびMITで、データのモニタリングフレームワークについて説明しています。私はできるだけ多くの情報に触れようとします。

軍での経験が現在の役割にどのように役立っているかについて話してください。

軍での経験は、計画、時間管理、優先順位付けなどのスキルを身につけることができました。軍では、迅速に情報を処理し、重要なものとそうでないものを判断する必要があります。AIのような高速に進化するテクノロジー分野では、これらのスキルが非常に重要です。また、リーダーシップとチームワークも重要なスキルでした。軍では、チームを組織し、再編成し、ミッションを完了するために必要なスキルを身につけました。

AltaMLのカスタマーソリューションのバイスプレジデントとして、2年以上働きました。AltaMLとは何ですか? どのようなプロジェクトに取り組みましたか?

AltaMLは、適用された人工知能と機械学習を扱う会社です。エドモントンに本社があり、カルガリーとトロントにも大きなオフィスがあります。彼らは、ビジネスと協力して、AIを中心としたソフトウェアソリューションと製品を開発しています。私はサービス部門で働き、石油・ガス会社、金融機関など、さまざまな業界のクライアントと協力して、ビジネス上の問題をAIで解決するためにデータをまとめ、AIモデルを構築し、展開しました。

私の役割は、カスタマーソリューションのバイスプレジデントでした。プロジェクトマネージャーとして始め、AIプロジェクトをリードしていました。後に、バイスプレジデントの役割を担い、プロジェクトのデリバリ関数、リソース管理、クライアントとのアカウント管理を担当しました。クライアント向けの多くのAIプロジェクトに携わり、特にワイルドファイヤー予測プロジェクトが印象的でした。アルバータ州の知事と協力して、特定の地域で火災が発生する可能性を予測するAIモデルを開発しました。

現在、KPMGの情報管理＆データアナリティクスディレクターです。具体的に何をしていますか?

私は、ビジネスが問題を解決するために、より広範なデータとアナリティクス能力を活用する旅を導きます。データ戦略、データの統合、レポート、分析、AI、機械学習など、幅広い分野で仕事をしています。ディレクターとして、クライアントのシニアリーダーと協力して、プロジェクトの計画、実施、採用についてアドバイスしています。また、内部では、プロジェクトチームをリードし、プロジェクトの優先順位を決め、チーム間の調整を行っています。

最近のカルガリー・ヘラルドのインタビューでは、アルバータ州でのAIの採用がかなり進んでいることを話しました。どの業界で最も採用が進んでいるかについて話してください。

アルバータ州では、エネルギー業界を含むさまざまな業界でAIの採用が進んでいます。エネルギー業界では、AIを使用してメンテナンスや安全性の検査を最適化しています。また、サプライチェーン管理でもAIを使用して、データを整理し、分析し、最適なリソース配分を実現しています。金融サービスでも、AIを使用して顧客の経験をパーソナライズし、最適なアドバイスを提供しています。また、保険業界でも、AIを使用してクレーム処理を最適化しています。

ジェネレーティブAIについてどう思いますか? 将来どう変化すると思いますか?

ジェネレーティブAIは非常に興味深い分野です。将来的には、より多くのビジネスアプリケーションに組み込まれることで、AIの採用が進むと思います。例えば、MicrosoftのCopilotツールは、Microsoft (MSFT ) Officeアプリに統合され、ユーザーがより効率的に作業できるようになります。また、ジェネレーティブAIの技術が主流のビジネスアプリケーションに組み込まれることで、ビジネスはAIの採用を再考する必要があります。

責任あるAIの重要性についてどう考えていますか?

責任あるAIは非常に重要です。AIシステムを開発する際には、偏見や誤りを避けるために、慎重に設計し、テストする必要があります。また、AIの採用に伴うリスクも考慮する必要があります。AIを使用することで、ビジネスはより効率的に運営できますが、同時に、AIの採用に伴うリスクも増大します。したがって、責任あるAIの開発と採用は、ビジネスにとって非常に重要です。

クロスファンクショナルチームの多様性と経験の重要性についてどう考えていますか?

クロスファンクショナルチームの多様性と経験は、AIの開発と採用において非常に重要です。AIは、ビジネスの多くの側面に影響を与えるため、チームは多様なスキルと経験を持ち合わせている必要があります。チームの多様性は、AIの開発と採用において、より良い成果をもたらすことができます。また、チームの多様性は、AIの採用に伴うリスクを軽減することもできます。

次のAIのブレークスルーについてどう考えていますか?

次のAIのブレークスルーは、ジェネレーティブAIの技術の進化と、ビジネスアプリケーションへの組み込みによって実現されるでしょう。また、責任あるAIの開発と採用も、次のブレークスルーとなるでしょう。AIの採用が進むにつれて、ビジネスはAIのリスクを管理し、AIの採用に伴う利益を最大化するために、責任あるAIの開発と採用に注力する必要があります。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳しく知りたい読者は、KPMGを訪問してください。