מהו Data Storytelling? רכיבים, יתרונות ודוגמאות

בעולם מונע הנתונים של ימינו, סיפורי נתונים הופכים חשובים יותר ויותר לקבלת החלטות ולצמיחה עסקית. תפקידי ניתוח נתונים כגון אנליסט מחקרי שוק, אנליסט פיננסי ואנליסט מחקרי תפעול הופכים נפוצים ככל שחברות מבינות את החשיבות של תובנות מונעות נתונים.

על פי US BLS Occupational Outlook Handbook 2021-2031, תפקידי העבודה הללו חווים צמיחה ניכרת:

אנליסטים אלה משתמשים בטכניקות שונות של סיפורי נתונים כדי לבצע פעולות ניתוח יעילות. בואו נדון במה זה סיפור נתונים, המרכיבים והיתרונות העיקריים שלו, ואם אתה אנליסט, איך אתה יכול להיות טוב יותר בסיפור נתונים.

מהו Data Storytelling?

סיפור נתונים כולל ניתוח נתונים באמצעות נרטיבים חזותיים ומשכנעים כדי להעביר תובנות נתונים לבעלי עניין. מספר סיפורי נתונים מסביר את ה"למה" בנתונים באמצעות הדמיה. המטרה היא להסביר את תכונות הנתונים בבירור ולספק הקשר משמעותי למה שהנתונים מייצגים. הצגת התובנות הבסיסיות בנתונים ומגמות הכרחית לקבלת החלטות אפקטיבית.

לדוגמה, אנליסט פיננסי יכול להציג תרשים פמוט למשקיעים כדי להדגים את תנועת המחיר של א מניות או נכס. תרשים פמוט מדגים את דפוסי המניה ההיסטוריים באמצעות ארבעה אינדיקטורים למסחר ("מחיר פתיחה", "מחיר סגירה", "מחיר גבוה" ו"מחיר נמוך") כדי לחזות את מגמת השוק הקרובה.

איור פמוט המראה מגמת מחירים עולה ויורדת. ויקישיתוף

להבנה טובה יותר, עיין בטבלת פמוט מחירי הביטקוין למטה. הגרף מדמיין את מחירי הביטקוין לחודשיים הראשונים של 2023. הפסים הירוקים מייצגים מגמת מחירים עולה, בעוד שהפסים האדומים מציגים מגמת ירידה במחיר הביטקוין.

תרשים פמוט ביטקוין ינואר-פברואר 2023

היבט מכריע של סיפור נתונים הוא שמספרי נתונים צריכים להבין את ההקשר העסקי ואת דרישות בעלי העניין. מחקרים מראים זאת 60% מההשקעה הנעשית בניתוח נתונים הולכת לבזבוז מכיוון שהתובנות המתקבלות אינן מתיישבות עם קבלת ההחלטות והיעדים העסקיים. כתוצאה מכך, מקבלי ההחלטות משתמשים רק 22% של תובנות הנתונים שהם מקבלים.

3 מרכיבים עיקריים בסיפור נתונים

נתונים, ויזואליים ונרטיב הם שלושת המרכיבים העיקריים של סיפור נתונים. הבה נחקור אותם בהמשך.

1. נתונים: מספרי סיפורי נתונים אוספים ומעבדים מראש את הנתונים הדרושים להם כדי לספר סיפור. הם מבצעים ניתוח סטטיסטי ומדמיינים מגמות ודפוסים מרכזיים לניתוח נתונים יסודי.
2. נרטיב: יצירת סיפור מרתק ומתן הקשר לממצאי המפתח שהתקבלו מהנתונים נקראים נרטיב. נרטיב טוב מעורר את הקהל לפעול.

תומס. H. Davenport, מוביל מחשבה בניהול עסקי, אומר:

"נרטיב הוא הדרך בה אנו מפשטים ומבינים תחושה של עולם מורכב. זה מספק הקשר, תובנה, פרשנות - כל הדברים שהופכים את הנתונים למשמעותיים ואת הניתוחים לרלוונטיים ומעניינים יותר."

3. חזותיים: תמונה שווה 1000 מילים. הדמיה מוסיפה משקל לנרטיב ויוצרת סיפור נתונים בעל השפעה. תמונות ויזואליות יכולות להיות בצורת גרפים, תמונות או סרטונים.

מנתח נתונים יכול להשתמש במסגרת של סיפור נתונים כמו דמויות, תפאורה, קונפליקט ופתרון כדי לספר סיפור משכנע. לדוגמה, בתחום המסחר האלקטרוני, דמויות יכולות להיות לקוחות, ההגדרה היא חברה שנאבקת בשימור לקוחות, קונפליקט יכול להיות שיעור נטישה הולך וגובר, ופתרון הוא מכלול הצעדים שמספר הנתונים מציע להפחתת שיעור הנטישה.

כיצד מנתח נתונים יכול להשתפר ב-Data Storytelling?

הבן את הקהל שלך

הבנת הקהל היא המפתח לסיפור נתונים משכנע. אם אתה מדבר עם מנהלים עסקיים, זה יהיה משמעותי לספק להם ניתוח ברמה גבוהה ותובנות ניתנות לפעולה לאסטרטגיה עסקית. אבל כשמדברים עם הצוות, עליך להסביר בפירוט את השיטות בהן נעשה שימוש כדי להגיע למסקנה.

בחר חזותיים מתאימות

הדמיית נתונים מדגישה היבטים שונים של נתונים, כגון;

• השוואה (תרשים עמודות, תרשים קו)
• מערכת יחסים (עלילת פיזור, תרשים בועות)
• תפוצה (היסטוגרמה, עלילות פיזור)
• הרכב (תרשים מפל, תרשים שטח מוערם)

הבן מה אתה מנסה להשיג עם נתונים וכמה משתנים עליך לקחת בחשבון. בחר את ההדמיה הטובה ביותר כדי להעביר את הרעיון שלך.

הימנע מבלאגן

הסר את ההדמיה על ידי צבירה או הסרה של מידע שאינו נדרש. לדוגמה, בתרשימים למטה, WGM, WIM, WCM ו-WFM הם התארים המובילים לנשים בשחמט; ניתן לצבור את שאר הנתונים כ"אחרים".

תוויות כותרת FIDE מיותרות על ציר ה-x

תרשים עמודות מצטבר קל לקריאה

השתמש בצבעים מרהיבים

השתמש בפלטות צבעים נגישות לכולם, כולל אנשים עם לקויות ראייה או עיוורי צבעים. שמור על ניגודיות בצבעים והימנע משימוש באותם צבעים זה לצד זה. לדוגמה, בתרשימים למטה, קשה להבחין בשילוב הצבעים בתרשים הראשון בהשוואה לתרשים השני.

קשה לפרש את התרשים בגלל שילוב צבעים

קל לפרש את התרשים בגלל שילוב צבעים

מהם היתרונות של תיאור נתונים עבור ארגונים?

מקדם אוריינות נתונים בקרב עובדים

סיפור נתונים יכול לשפר את אוריינות הנתונים של העובדים בארגון. לפי סקר של Accenture ו-Qlik, רק 21% מהעובדים מרגישים בטוחים בקריאה, ניתוח ודיון בנתונים. לפיכך, סיפור נתונים משכנע מעודד אותם לחקור ולדון בנתונים בתוך הארגון.

צור חוויות מרתקות ובעלות ערך עבור כל מחזיקי העניין

הבנה ותפיסת תשומת הלב של הקהל היא קריטית לתקשורת אפקטיבית. המוח האנושי מעבד חזותיים 60,000 פעמים מהר יותר מטקסט, ואנשים זוכרים סיפורים 22 פעמים יותר מעובדות. לפיכך, לספר סיפורי נתונים למשתמשי המוצר או לבעלי המניות שלך באמצעות נרטיבים והדמיה מושכים יכול להיות מרתק ובעל ערך רב.

השפעה על קבלת החלטות

סיפור נתונים משכנע מספק פרספקטיבה חדשה או חושף היבטים נסתרים. זה מתקשר מה צריך לעשות. זה מאפשר לבעלי עניין לקבל החלטות מושכלות ולנקוט פעולה בנוגע לאסטרטגיה העסקית שלהם.

Data Storytelling - דרך קדימה עבור מנתחי נתונים

סיפורי נתונים הם האמנות והמדע של העברת תובנות לגבי נתונים. ככל שהנתונים ממשיכים לגדול באופן אקספוננציאלי ולהיות מורכבים יותר, סיפור סיפורים מונע נתונים הופך להיות מיומנות חיונית.

בארגון, תפקידם של מספרי נתונים מבוצע על ידי מנתחי נתונים או מהנדסי נתונים. כלים כגון Tableau ו-PowerBI מאפשרים למנתחי נתונים לבנות הדמיות ודשבורדים משכנעים ללא מאמץ רב. למעשה, גרטנר מעריך שעד 2025 רוב סיפורי הנתונים יופקו אוטומטית.

מנתחי נתונים צריכים להישאר בקשר עם המגמות האחרונות ו כלים ב ניתוח נתונים בתעשייה כדי לספר סיפורי נתונים משפיעים. לתוכן נוסף הקשור לבינה מלאכותית, בקר unite.ai.