FinOps 101: מדריך למתחילים לפעולות פיננסיות

עסקים עוברים לענן כדי לצמצם הוצאות, לשפר את היעילות ולהנגיש כלים ונתונים לעובדיהם בכל מקום בעולם. FinOps, ראשי תיבות של Financial Operations, היא אסטרטגיית ניהול ענן המאפשרת לעסקים להפיק ערך מרבי משירותי ענן. זוהי גישה מגובשת המאפשרת לצוותי הכספים, ה-IT ו-DevOps לשתף פעולה ולמטב את הוצאות שירותי הענן.

תפקיד FinOps בניהול פיננסי

הניהול הפיננסי של העסק כולל תקצוב, חשבונאות, ניתוח, דיווח וחיזוי של הסיכונים הכרוכים בניהול והשקעת משאבי החברה. לביצוע פעולות ניהוליות, עסקים משתמשים בשירותי ענן, ושירותי ענן אלו יקרים בהתאם למהירות, שטח האחסון ואיכות השירות. נוסף על כך, הוצאות בענן לרוב אינן יעילות, מה שמוביל לאובדן הכנסות. וכאן נכנס FinOps למשוואה. FinOps מקשרת ביניהן את מחלקות הכספים, השיווק, המכירות, ה-IT ו-DevOps כך שמאומצת גישה הוליסטית ומשאבי הענן ינוצלו בצורה היעילה ביותר.

מסגרת FinOps עוקבת אחר תהליך בן שלושה שלבים:

1. לְהוֹדִיעַ
2. מטב
3. פועל

הצוותים התפקודיים מנתחים את הצרכים שלהם ולאחר מכן מתקשרים עם המחלקות האחרות כדי למצוא איזון בין האיכות לעלות השירותים הדרושים. גישה זו מסייעת לעסקים להשיג שלוש מטרות עסקיות שהן: לשפר את האיכות, לייצר הכנסות וליצור שיחות משאבים. לאחר השלמת חלק האופטימיזציה, הפוקוס מועבר לשמירה על האופטימיזציה הזו.

היתרונות של יישום FinOps

ניהול עלויות הוא אחד האתגרים העיקריים של עסק. העסקים סובלים מהוצאות תפעול לא יעילות ומגירעון תקשורת בין המחלקות; ניתן להימנע מכל זה אם FinOps מיושם. Cloud FinOps מציג אחריות פיננסית וצמיחה לעסקים.

יתרה מכך, הוא נותן גישה לכלים שעוזרים לצוות ההנדסה ליצור לוחות מחוונים כדי ליידע את המנהלים על מצב העסק. לדוגמה, לוח מחוונים מציג מספרים בזמן אמת על תקציב והוצאות לכל בעלי העניין. זה נותן לכל בעלי העניין נראות לנתונים ומכשיר אותם טוב יותר לקבל את כל ההחלטות הפיננסיות שלהם תוך כדי תנועה.

בנג'מין פרנקלין אמר פעם, "זמן זה כסף". FinOps גם מאפשר לעסקים להפוך ליעילים בזמן ובמשאבים על ידי אוטומציה של משימות עסקיות שחוזרות על עצמן כמו דיווח ותקציב. הוא מפגיש בין מחלקות שונות, משפר את שיתוף הפעולה ומקדם תרבות עבודה בריאה.

טכנולוגיות וכלים מרכזיים

פלטפורמות ניהול עלויות בענן משמשות לניטור השימוש וההוצאות של ארגון עבור שירותי ענן. משתמשים עסקיים מקבלים נראות לתוך יחידות ענן שאינן מנוצלות או עמוסות מדי כדי לשמור על שיווי משקל בין ניצול השירות והצורך. כלים מתקדמים כמו Google Cloud Management, AWS Cost Explorer ו-Azure Cost Management יכולים לעזור לייעל את השימוש וההוצאות.

כלי ענן אוטומציה משמשים לאוטומציה של משימות חוזרות וידניות, מה שחוסך הרבה טרחה וזמן לצוותים בכל רחבי הלוח והופך את הפעולות לחלקות. לפעולות כאלה נעשה שימוש במספר כלים, אך הנפוצים שבהם הם Azure Monitor ו-AWS Cloudwatch.

לוחות מחוונים ודוחות מקוונים נעשים כדי לעדכן את בעלי העניין על הפעילויות הפיננסיות המתרחשות בעסק. באמצעות אוטומציה מוקמה מערכת שממשיכה לעדכן את לוחות המחוונים והדוחות הללו. Microsoft Power BI, Tableau ו-Microsoft Excel הם הכלים הנפוצים ביותר עבור משימות כאלה.

FinOps זקוקה לאנשים ממחלקות שונות שיעבדו יחד, ותקשורת היא המפתח לעבודה בסביבה כה מגוונת. נקודת המבט של אדם צריכה להיות מועברת לאחרים בצורה ברורה ובזמן, ולשם כך צריך פלטפורמות שבהן כולם נגישים, ונשמר תיעוד של תקשורת. למטרות כאלה, נעשה שימוש במספר כלים, אך הנפוצים שבהם עם תכונות מתקדמות הם Microsoft Teams, Google Meet ו-Slack.

אתגרים ושיטות עבודה מומלצות

עסק מתמודד עם מספר בעיות בזמן שהוא מנסה ליישם FinOps. הנפוצים ביותר הם כדלקמן:

• ממגורות נתונים: בגלל קנה המידה של העסק, הנתונים מפוזרים בכל מקום. קבלת גישה לנתונים וניתוחם כדי לקבל תובנות שימושיות היא בעיה שעסקים מתמודדים איתם בעת יישום FinOps. הפתרון לבעיה זו הוא בניית מחסן נתונים. הוא משמש כמקור האמת היחיד עבור הארגון.
• ביזור רכישות: ביזור זה של רכישות מנויים חוסך זמן. במקביל, זה מציב אתגר לעסקים שכן עלויות התחזוקה של שירותים אלו גדלות לעיתים קרובות באופן אקספוננציאלי עם הזמן. הפתרון הוא שיהיה מנגנון שמסדיר את הרכישות.
• שיתוף פעולה מוגבל: כאשר מחלקות שונות צריכות לעבוד יחד, לוחות הזמנים לרוב לא מתאימים, מה שגורם לחיכוכים. זוהי סוגיית משאבי אנוש, ומחלקת משאבי אנוש צריכה לפעול כדי ליצור סביבה מסבירת פנים יותר.
• אין מספיק נתונים: עסק זקוק לנתוני עלויות מלאים ומקיפים כדי לזהות ולחזות דפוסים. נתוני עלויות לא מספיקים לא יוכלו ליצור מודל פתרון שמייעל את ההוצאות. הפתרון הוא להתמקד באיסוף מידע רב ככל שעסק יכול ולהשליך אותם לאגם נתונים. בהמשך, מהנדסי הנתונים יכולים לחלץ את הנתונים הרלוונטיים ולנקות אותם כדי להיות מוכנים לניתוח.

Outlook עתידי של FinOps

בינה מלאכותית ולמידת מכונה נמצאים בשימוש נרחב לניתוח נתונים פיננסיים. לכן קל יותר לזהות אזורים לחיסכון בעלויות וחיזוי משופר. עסקים נוספים יעברו לענן כדי לייעל את הצמיחה העסקית של כל הספקטרום, כולל ביצועים פיננסיים. FinOps רלוונטי יותר מתמיד באווירה העסקית הנוכחית מכיוון שהיא תייעל את ההגירה עבור עסקים. מיקור חוץ של FinOps לספקים מיוחדים יהפוך נפוץ יותר. אנו יכולים לצפות ליכולת הדדית מוגברת בין כלי FinOps. בתורו, מה שמקל על חיבור כלי ענן שונים ובדיקת ביצועים פיננסיים.

ישנן מגמות רבות המתפתחות במערכת האקולוגית של הענן. לבדוק unite.ai להרחיב את הידע שלך על ההתפתחויות האחרונות הקשורות לשירותי ענן.