Jarek Kutylowski, Fondatore & CEO di DeepL – Serie di Interviste

Jarek Kutylowski è il fondatore e CEO di DeepL, uno strumento di traduzione avanzato basato sull’intelligenza artificiale noto per la sua impressionante accuratezza e traduzioni che suonano naturali.

DeepL ha la missione di abbattere le barriere linguistiche per le aziende di tutto il mondo. Oltre 100.000 aziende e governi e milioni di individui in 228 mercati globali si affidano alla piattaforma di intelligenza linguistica di DeepL per traduzioni simili a quelle umane e per una scrittura migliore. Progettata con la sicurezza aziendale in mente, le aziende di tutto il mondo sfruttano le soluzioni di intelligenza artificiale di DeepL, specificamente tarate per la lingua, per trasformare le comunicazioni aziendali, espandere i mercati e migliorare la produttività. Fondata nel 2017, DeepL oggi ha oltre 1.000 dipendenti appassionati e è supportata da investitori di fama mondiale, tra cui Benchmark, IVP e Index Ventures.

Ci può spiegare la visione iniziale dietro DeepL e come gli obiettivi dell’azienda sono evoluti dalla sua fondazione?

Quando ho iniziato l’azienda nel 2017, eravamo a un punto di svolta con l’apprendimento profondo. Aveva realmente iniziato a guadagnare slancio, il che ha ispirato il nome della nostra azienda. Abbiamo sempre avuto una visione di potenziare le organizzazioni per farle prosperare e crescere a livello globale senza che una barriera linguistica si frapponga tra loro, che è ancora la nostra missione oggi. Quindi, abbiamo iniziato a sperimentare con la tecnologia e la sua applicazione all’interno della lingua e abbiamo rapidamente visto quanto potente potesse essere – era chiaro che le reti neurali e l’intelligenza artificiale sarebbero state il prossimo grande balzo in avanti nella traduzione, e che ciò che potevamo realizzare con le reti neurali avrebbe superato di gran lunga le soluzioni tradizionali esistenti. Con questo in mente, abbiamo deciso di impacchettare i nostri risultati in un prodotto e condividerli con il mondo.

Ciò che è iniziato come un progetto divertente si è rapidamente evoluto in qualcosa di più significativo. Solo pochi mesi dopo il lancio ufficiale del nostro prodotto inaugurale, DeepL Translate, nel 2017, abbiamo avuto alcune delle aziende più importanti europee e tedesche che bussavano alla nostra porta, interessate a implementare le nostre soluzioni. Questa consapevolezza dell’importanza e della criticità del nostro prodotto per le grandi organizzazioni ci ha ispirato a immergerci più a fondo nei loro problemi e a investire tempo per capire veramente come la nostra tecnologia potesse risolverli. Abbiamo costruito una strategia commerciale più concreta e piani di monetizzazione chiari, concentrandoci inizialmente sul rilascio del prodotto al pubblico e capendo il lato aziendale in seguito. Saltando in avanti fino a oggi, siamo cresciuti notevolmente, espandendo il nostro team, i nostri prodotti e la nostra rete di clienti. Ora abbiamo milioni di utenti individuali dei nostri strumenti di traduzione e scrittura AI specializzati e oltre 100.000 partner aziendali e governativi in tutto il mondo, tra cui il 50% delle aziende Fortune 500 e leader come Nikkei (proprietario del Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk e molti altri.

Ha fondato DeepL in un settore già dominato da grandi player come Google e Microsoft. Qual è stata la sua strategia per creare un proprio spazio in un panorama così competitivo?

Siamo stati contro il Big Tech fin dall’inizio, il che ci ha tenuti agili, innovativi e motivati a offrire ai nostri utenti la migliore soluzione disponibile. Ma sfido chiunque affermi di aver risolto la sfida della lingua per le aziende e i casi d’uso aziendali con modelli generali – è qui che DeepL si distingue e è veramente unica nel mondo dell’intelligenza linguistica e della traduzione.

Siamo diversi dai sistemi di intelligenza artificiale general-purpose in quanto abbiamo costruito le nostre soluzioni di traduzione e scrittura AI per essere specializzate per i casi d’uso linguistici; questa specializzazione ci consente di raggiungere una maggiore accuratezza e precisione, minimizzando le allucinazioni e le informazioni errate. È una cosa tradurre un menu mentre si è in vacanza – ma la maggior parte dei nostri clienti sono aziende e lavoratori della conoscenza, dove le poste in gioco sono molto più alte. Immaginate un avvocato che ha bisogno di tradurre documenti legali altamente sfumati, critici e confidenziali; o un importante editore di media che si affida alla nostra piattaforma per tradurre migliaia di storie al giorno, in tempo reale, che vengono poi distribuite a milioni di lettori globali. Questi casi d’uso complessi richiedono un livello di accuratezza, personalizzazione, protezione dei dati e sicurezza che i modelli generali non possono fornire. La protezione dei dati e la sicurezza sono anche centrali nella nostra offerta, quindi aderiamo agli standard di privacy e sicurezza più alti, inclusi tutti i requisiti del GDPR, offrendo una crittografia dei dati all’avanguardia e altro ancora.

DeepL ha recentemente lanciato il suo primo modello LLM interno. Come si differenzia questo modello da altri modelli LLM sul mercato e in che contesto è considerato superiore?

I nostri modelli di traduzione di nuova generazione sono alimentati da tecnologia LLM proprietaria progettata specificamente per la traduzione e la revisione, il che lo distingue da altri modelli sul mercato e stabilisce un nuovo standard di settore per la qualità e le prestazioni della traduzione. A differenza dei modelli general-purpose che si affidano solo ai dati pubblici di Internet, il modello LLM di DeepL beneficia di oltre sette anni di dati proprietari curati specificamente per la creazione di contenuti e la traduzione. Utilizza anche la formazione del modello umano, con migliaia di esperti linguistici selezionati a mano che sono stati addestrati per raffinare e migliorare la qualità della traduzione del modello.

Per questo, siamo orgogliosi che DeepL sia ampiamente considerata la soluzione di intelligenza linguistica più affidabile e preferita per le aziende e i professionisti. In test ciechi, i traduttori professionisti hanno scoperto che il nostro modello LLM di nuova generazione richiede significativamente meno modifiche rispetto ad altre piattaforme, con Google e ChatGPT che richiedono tra due e tre volte più modifiche per raggiungere la stessa qualità.

Ci può spiegare il processo dietro la formazione del modello LLM di DeepL? Quanto input umano è richiesto per mantenere l’accuratezza e la sfumatura nella traduzione e come si bilancia questo con gli aspetti computazionali dello sviluppo dell’intelligenza artificiale?

Formiamo il nostro modello LLM su una combinazione di dati linguistici di alta qualità e dell’esperienza di migliaia di esperti linguistici selezionati a mano. Questo approccio a due punte, che combina aspetti computazionali con il feedback umano, ci consente di supportare i nostri clienti su larga scala, garantendo al contempo che la qualità e la sfumatura delle nostre traduzioni rimangano adeguate. L’input umano è veramente cruciale, principalmente nella cura dei dati, nella valutazione della qualità e nel fornire feedback per il miglioramento continuo. La qualità della traduzione di DeepL non sarebbe dove si trova senza questo aspetto.

DeepL ha recentemente espanso in 165 nuovi mercati e ha aggiunto il supporto per tre nuove lingue. Qual è stato il pensiero strategico dietro la mira a questi mercati e lingue e come l’espansione ha impattato la base di utenti di DeepL?

La lingua è un problema globale che tocca le aziende attraverso quasi tutte le industrie – sia che si trovino di fronte a barriere linguistiche all’interno dei colleghi, sia all’esterno con i clienti e nei mercati diversificati in cui operano. E come azienda guidata dalla ricerca, tutto ciò che facciamo è informato dalla nostra missione di abbattere le barriere linguistiche e dal feedback che riceviamo dai clienti e dalle aziende. La nostra decisione di espandere la disponibilità dei nostri prodotti – DeepL Pro è ora disponibile in 228 mercati globali – e di aggiungere nuove capacità linguistiche, come il recente lancio del cinese tradizionale, è radicata nella nostra missione di abbattere queste barriere, guidata dal feedback dei clienti e dalla ricerca di mercato.

Siamo in un momento emozionante per l’AI, in cui l’adozione non è solo una tendenza, ma una necessità. Le aziende sono pronte ad abbracciare l’AI, ma stanno cercando tecnologie che offrano un valore reale e un ROI, e noi siamo stati in grado di dimostrare un impatto significativo – uno studio Forrester del 2024 ha rivelato che l’uso di DeepL ha fornito un ROI del 345% per le aziende globali, riducendo il tempo di traduzione del 90% e riducendo il carico di lavoro del 50%. Espandendo la nostra portata e le nostre capacità, possiamo offrire questi benefici reali a più mercati, persone e aziende. Prendiamo ad esempio il cinese tradizionale – è la lingua principale per oltre 33 milioni di persone in tutto il mondo. Quindi, questo sta veramente guidando la scala del nostro business e aiutandoci a soddisfare la crescente domanda a livello globale. Oggi, abbiamo una rete di oltre 100.000 clienti aziendali e sta crescendo rapidamente.

Con oltre 100.000 clienti, tra cui grandi organizzazioni come Deutsche Bahn e Zendesk, quali sono le principali sfide e opportunità che ha incontrato nel soddisfare le esigenze aziendali e governative?

Quando siamo nella stanza con un cliente, sono chiari sul valore e sul ROI che possiamo offrire loro – anche negli Stati Uniti, dove potresti pensare che l’inglese sia l’unica lingua parlata, la maggior parte delle aziende opera con team multilingui e naviga le complessità di un mercato globale. Molte persone si dimenticano di questo! Il valore e l’impatto delle nostre soluzioni di traduzione e scrittura AI specializzate sono chiari. Quindi, non è una questione di se debbano implementare strumenti di intelligenza linguistica, ma una domanda interessante che sentiamo spesso dalle aziende è quella relativa alle capacità di personalizzazione del nostro servizio.

Le aziende spesso aderiscono a linee guida di marca specifiche e richiedono soluzioni di intelligenza artificiale che riflettano la loro unica voce di marca e la terminologia del settore. Vogliono essere in grado di comunicare in modo coerente, sia all’interno che all’esterno, su larga scala – sia che stiano scrivendo qualcosa o traducendo un documento, vogliono che il contenuto suoni come qualcosa che hanno scritto loro stessi, nello stile specifico della loro marca. In DeepL, abbiamo progettato i nostri strumenti con questo in mente e offriamo una varietà di funzionalità di personalizzazione più interattive, tra cui DeepL Glossary, che consente alle aziende e ai professionisti di personalizzare le traduzioni per parole e frasi specifiche; nonché funzionalità come l’impostazione del tono e altro ancora. Questo livello di regolazione e la capacità di rendere il contenuto proprio è qualcosa di veramente importante per i nostri clienti.

Mentre DeepL si espande e i suoi modelli di intelligenza artificiale vengono utilizzati più ampiamente, quali sono alcune delle principali considerazioni etiche che priorizza nello sviluppo di sistemi di intelligenza linguistica, in particolare quando si gestiscono informazioni sensibili o confidenziali?

Qualsiasi organizzazione che consideri strumenti di intelligenza artificiale dovrebbe sempre porre queste domande quando valuta modelli e aziende. Molti strumenti di intelligenza artificiale non offrono una sicurezza adeguata, spesso condividono i dati degli utenti con terze parti e addestrano i loro modelli di intelligenza artificiale con testi degli utenti, creando sfiducia e rendendo molti utenti esitanti nell’utilizzare questi strumenti con documenti correlati al lavoro. Come ho accennato in precedenza, DeepL adotta un approccio diverso – la sicurezza è fondamentale per la nostra missione e offerta di prodotti.

I nostri clienti provengono da una vasta gamma di settori, tra cui settori altamente regolamentati come servizi finanziari e giuridici, e la riservatezza e la sicurezza dei loro dati sono essenziali. È fondamentale per la nostra offerta di prodotti che aderiamo agli standard di privacy e sicurezza di livello aziendale per proteggere i dati degli utenti, inclusa la crittografia dei dati all’avanguardia e la conformità con il GDPR, ISO 27001 e Soc2 Type 2. Non utilizziamo inoltre nessun testo dei nostri abbonati per migliorare o addestrare i nostri modelli di intelligenza artificiale, comprendendo che molti dei nostri utenti traducono informazioni sensibili.

Cosa possiamo aspettarci prossimamente da DeepL in termini di sviluppo di prodotti? Ci sono funzionalità o innovazioni importanti che è particolarmente emozionato?

Siamo un’azienda di intelligenza artificiale guidata dalla ricerca, focalizzata sull’innovazione con uno scopo, e il nostro scopo è risolvere il problema della lingua per le persone e le aziende di tutto il mondo. Guardando al futuro, continueremo a incorporare il feedback dei clienti nel nostro sviluppo e a concentrarci sull’espansione delle capacità della nostra piattaforma di intelligenza linguistica per renderla una soluzione ancora più completa per tutte le esigenze aziendali relative alla lingua. Molto di ciò che sentiamo dai clienti oggi è che più interattività e personalizzazione possiamo fornire, meglio è. Quindi, espandere le nostre funzionalità e funzionalità per affrontare questo è un’area veramente interessante per noi, guardando a come rendere l’esperienza DeepL ancora più dinamica e coinvolgente per i nostri utenti.

Nei prossimi 5-10 anni, dove vede la tecnologia di DeepL all’interno del più ampio panorama dell’intelligenza artificiale, specialmente mentre l’intelligenza artificiale continua a evolversi rapidamente?

5 anni sono veramente un lungo periodo per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, quindi per me ciò che conta veramente è il prossimo anno! Stiamo lavorando per portare la stessa rivoluzione e innovazione che abbiamo fatto con la lingua scritta ad altre capacità multimodali, il che mi emoziona.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare DeepL.