Alex Yakubovich, Co-Fondatore e Amministratore Delegato di Levelpath – Serie di Interviste

Alex Yakubovich, Co-Fondatore e Amministratore Delegato di Levelpath, è un imprenditore tecnologico esperto che ha trascorso la sua carriera costruendo e scalando software di procurement e operazioni. Prima di lanciare Levelpath nel 2022, ha ricoperto il ruolo di GM di Spend presso Workday dopo l’acquisizione di Scout RFP, dove era Vice Presidente e precedentemente CEO dopo aver co-fondato e fatto crescere l’azienda in una piattaforma di sourcing leader. I ruoli precedenti in ONOSYS e LivingSocial hanno ulteriormente rafforzato la sua esperienza nel settore delle operazioni aziendali, sviluppo di prodotti e trasformazione digitale.

Levelpath è una piattaforma di procurement guidata da intelligenza artificiale progettata per semplificare e modernizzare la gestione della sourcing, dei contratti, dei fornitori e della spesa da parte delle imprese. Il suo sistema unifica i flussi di lavoro che tradizionalmente si trovano su strumenti multipli non connessi, utilizzando l’automazione e l’elaborazione dei dati intelligente per eliminare l’attrito, migliorare la visibilità e accelerare la presa di decisioni. Progettata per l’usabilità e la scalabilità, Levelpath consente alle organizzazioni di semplificare i processi di procurement, ridurre i rischi e operare con maggiore efficienza in tutto il ciclo di vita del procurement.

Dopo aver guidato Spend presso Workday e precedentemente scalato Scout RFP in una delle piattaforme di procurement più riconosciute, quali esperienze o punti deboli di quegli anni ti hanno spinto a creare Levelpath come sistema di procurement nativo AI?

Il mio co-fondatore, Stan Garber, e io abbiamo costruito Scout RFP per aiutare le organizzazioni a semplificare la sourcing. Durante quel viaggio, abbiamo visto come i processi di procurement disgiunti causassero frustrazione, mal di testa e ritardi, già nella fase di intake. Dopo che Scout RFP è stata acquisita da Workday, abbiamo continuato a sentire la stessa storia. Il procurement era tutto tranne che piacevole, e gli utenti quotidiani non potevano superare le difficoltà dei processi complessi e frammentati.

Abbiamo osservato direttamente presso Workday come possa essere complicato l’acquisto in una grande azienda, e abbiamo visto un’opportunità importante. Queste organizzazioni probabilmente hanno fornitori preferiti per tutto, dai servizi professionali ai gadget aziendali. Tuttavia, è bassa la probabilità che ogni potenziale utente finale in un’azienda conosca le informazioni sui fornitori, a causa della presenza di conoscenze e complessità isolate. Con così tante complicazioni per l’utente aziendale e il procurement, ci siamo impegnati a rendere il procurement piacevole.

Quando Stan e io abbiamo sviluppato la nostra visione per Levelpath, abbiamo capito l’opportunità di creare una piattaforma costruita con l’intelligenza artificiale fin dall’inizio. L’esperienza di procurement doveva essere reinventata in un modo che desse priorità alle persone che utilizzano il sistema. Abbiamo sviluppato Levelpath come una piattaforma di procurement nativa AI, focalizzata sulla fase di intake-to-procure. Il nostro obiettivo è consentire un procurement piacevole, fornendo ai team modi più veloci e precoci per lavorare insieme.

Molti strumenti di procurement si basano ancora su architetture legacy. Come hai progettato Levelpath per essere nativo AI fin dall’inizio, e quali vantaggi pratici offre ai tuoi utenti?

Gli strumenti legacy non sono in grado di colmare il divario tra ciò che le aziende necessitano ora e ciò che gli strumenti legacy possono effettivamente offrire. Come la maggior parte dei processi aziendali di back-office, il procurement ha subito cambiamenti significativi negli ultimi due decenni. È solo logico che la tecnologia che supporta le funzioni di procurement debba subire una trasformazione estrema, soprattutto con gli avanzamenti dell’intelligenza artificiale generativa che abbiamo a nostra disposizione in questo momento.

Invece di cercare di adattare l’intelligenza artificiale generativa e modelli linguistici personalizzati in sistemi software legacy, abbiamo costruito Levelpath come una soluzione di procurement nativa AI. Iniziare con una base pulita all’inizio dell’era dell’intelligenza artificiale generativa significa che ogni flusso di lavoro e interazione è stato progettato con capacità native AI. Questa progettazione intelligente rappresenta un vantaggio per i nostri utenti, poiché qualsiasi soluzione software di procurement SaaS creata prima del 2022 non è stata costruita fin dall’inizio con l’intelligenza artificiale generativa in mente.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nel procurement è un tema importante in questo momento. Come Levelpath utilizza l’AI per automatizzare flussi di lavoro complessi di sourcing, gestione dei fornitori e contratti?

Gli agenti AI di Levelpath automatizzano attività ripetitive come la creazione di questionari per eventi di sourcing, la raccolta di informazioni di registrazione dei fornitori e l’esecuzione di verifiche di rischio per liberare i team e farli concentrare sulla strategia. Gli agenti portano intelligenza contestuale ai flussi di lavoro e aiutano i team a individuare rischi e garantire la conformità dei contratti.

Dal momento che l’intelligenza è incorporata in tutta Levelpath attraverso il nostro motore di ragionamento Hyperbridge, la piattaforma può comprendere le intenzioni degli utenti e ridurre lo sforzo manuale. Ciò significa una distribuzione più rapida, una migliore adozione in tutta l’azienda e decisioni più informate che producono migliori risultati aziendali. Tutti i dati relativi ai fornitori, ai contratti e alla sourcing si trovano in un modello unificato, il che significa che gli agenti AI possono agire in tutta la durata del ciclo di vita del procurement. La semplificazione di questi processi manuali tediosi e lungi fornisce al procurement l’opportunità di passare da reattivo a strategico.

La spesa indiretta è spesso la categoria più difficile da controllare. Come la tua piattaforma aiuta le aziende a ottenere una visibilità più approfondita, ridurre le perdite e navigare nella volatilità legata ai dazi?

Le categorie di spesa indiretta sono spesso frammentate tra dipartimenti e sistemi diversi, il che rende difficile vedere i costi in tempo reale. Le aziende che si affidano a fogli di calcolo manuali, report statici o sistemi non connessi non possono tenere il passo con gli spostamenti, e gli impatti dei dazi sono spesso sepolti in documenti a cui i leader non hanno accesso o che non vedono fino a quando i budget non sono già stati influenzati.

Levelpath risolve tutto ciò identificando le categorie di fornitori a rischio e aiutando a riallocare la spesa indiretta in modo più strategico. Il procurement guidato da intelligenza artificiale fornisce ai leader una visione unica e in tempo reale della spesa indiretta. La nostra piattaforma segnala precoci indicatori di aumenti di costo, come l’aumento dei costi dei materiali, le anomalie dei contratti o gli spostamenti dei prezzi legati ai dazi. I leader della catena di approvvigionamento possono quindi rispondere immediatamente, invece di aspettare settimane per i report o di apprendere degli aumenti di prezzo dopo che la fattura è stata emessa.

Inoltre, con gli agenti AI di Levelpath, i leader possono porre domande in linguaggio naturale sui loro accordi e ricevere risposte a livello di clausola in pochi secondi. Ciò consente a tutti i team di approfondire i loro contratti per eventuali modifiche durante la volatilità e reagire in anticipo.

Hai parlato della creazione di agenti AI che aggiungono realmente valore per gli acquirenti B2B. Cosa significa “utile” nel contesto del procurement, e cosa distingue gli agenti efficaci da quelli superficiali?

Quando si tratta di agenti AI nel procurement, l’integrazione pratica conta più della sofisticazione tecnica. I primi agenti aziendali fallirono perché agivano come chatbot o automazioni aggiunte invece di veri specialisti digitali. I team di procurement necessitano di agenti che si comportino come collaboratori informati, fornendo output precisi, contestuali e affidabili.

Un agente utile inizia con la base giusta. Se i dati sottostanti relativi ai fornitori, ai contratti e alla sourcing non sono unificati e adeguatamente addestrati nel modello, l’agente non può ragionare o agire in modo affidabile. È per questo che le piattaforme native AI come Levelpath addestrano gli agenti direttamente sui flussi di lavoro e sulla struttura dei dati di un’azienda, consentendo loro di operare con contesto invece di fare congetture.

Per trovare agenti che aggiungono valore, gli acquirenti dovrebbero chiedersi: “Questo agente risolve un vero punto debole?” Gli agenti ad alto impatto sono legati direttamente agli obiettivi aziendali, che si tratti di accelerare i cicli di sourcing, rafforzare le relazioni con i fornitori o ridurre i costi e i rischi. Quando gli agenti sono addestrati su un set di dati unificato e incorporati in un’architettura nativa AI, sbloccano un livello di intelligenza operativa e agilità che aiuta i team a ridisegnare il modo in cui svolgono il loro lavoro.

Il procurement tocca il settore finanziario, legale, il rischio e i fornitori. Come Levelpath unisce questi stakeholder in modo che i flussi di lavoro, i dati e la comunicazione fluiscano in modo più naturale?

Levelpath collega i team cross-funzionali abilitando chiunque all’interno dell’organizzazione a partecipare a flussi di lavoro standardizzati. La centralizzazione dei dati di procurement rende la collaborazione e la visibilità molto più semplici per la segnalazione e il tracciamento. In un’interfaccia utente amichevole e guidata da agenti, gli stakeholder possono efficientemente richiedere, esaminare e collaborare su intake, sourcing e contratti. Ciò rende i flussi di lavoro di approvazione indolore.

Levelpath migliora inoltre la collaborazione globale rimuovendo le barriere linguistiche. I fornitori possono scrivere nella loro lingua nativa e gli esecutivi riceveranno riassunti nella loro lingua.

Puoi condividere un esempio concreto di come Levelpath ha cambiato la vita quotidiana di un team di procurement, sia attraverso la velocità, la riduzione dei costi o una migliore collaborazione con i fornitori?

Levelpath si è impegnata a rendere il processo di procurement genuinamente piacevole, e ciò è stato raggiunto creando flussi di lavoro intuitivi e affidabili per i team di procurement con innovazione più rapida e automazione scalabile. Di conseguenza, i nostri clienti hanno risparmiato tempo e denaro sui processi manuali tradizionali.

Ad esempio:

• GATX ha ridotto il tempo del ciclo RFP da mesi a minuti e ha raggiunto una capacità di sourcing 10 volte superiore per ogni dipendente del procurement, con un risparmio contrattuale di 3,5 milioni di dollari. GATX ha applicato gli agenti AI di Levelpath per centralizzare i documenti, sostituire i flussi di lavoro legacy e guidare risultati più rapidi.
• Acrisure ha raggiunto una capacità di sourcing 10 volte superiore per ogni dipendente del procurement, gestendo l’80% della spesa addressabile implementando Levelpath come primo sistema di procurement dell’azienda. La rapida distribuzione di Levelpath, la scalabilità efficiente e gli strumenti di sourcing intelligente hanno fornito valore immediato.
• PADNOS ha risparmiato 6.000 ore di fermo macchina con cicli di procurement più rapidi del 76% e un aumento del 5 volte nel numero di progetti di sourcing per ogni dipendente del procurement, abilitando connessioni dirette con i fornitori e riducendo i tempi di fermo.
• Western Union ha raggiunto una riduzione del 60% del tempo di revisione per gli accordi di servizio dei fornitori e ha risparmiato settimane durante i cicli di audit annuali, ottenendo una visibilità completa sul proprio panorama contrattuale.

Le catene di approvvigionamento globali continuano a fronteggiare pressioni imprevedibili. Come l’AI aiuta le organizzazioni a individuare i rischi prima e a rispondere in modo più strategico?

Le pressioni sulle catene di approvvigionamento come i dazi e l’inflazione sono una realtà persistente. I leader del procurement necessitano di strumenti che li aiutino a pianificare, non solo a reagire a pressioni imprevedibili. Le capacità AI come quelle di Levelpath, come il riconoscimento ottico dei caratteri e la ricerca intelligente, aiutano a individuare clausole contrattuali legate a parole chiave relative ai dazi, all’indice dei prezzi al consumo e all’inflazione. Con questa trasparenza, le organizzazioni possono determinare i rischi prima che causino problemi di budget.

Utilizzando la nostra soluzione, un cliente del settore sanitario ha analizzato 30.000 documenti in pochi minuti, un lavoro che avrebbe richiesto oltre 3.350 ore manualmente. Individuando rischi contrattuali precedentemente nascosti, i team hanno potuto rinegoziare termini sfavorevoli, intercettare rinnovi imminenti e identificare alternative migliori. Questa capacità ha anche elevato il valore strategico del procurement, consentendo ai team di presentare rapidamente e facilmente informazioni critiche sui contratti ai leader esecutivi, posizionando il team come un partner aziendale proattivo piuttosto che solo una funzione di elaborazione. Questa strategia proattiva elimina sorprese costose e salvaguarda le prestazioni finanziarie.

Quando le aziende adottano il procurement guidato da AI per la prima volta, quali barriere culturali o operative vedi più spesso, e come i leader dovrebbero navigarle?

L’AI ha il potere di rivoluzionare il business, come è evidente dal fatto che quasi l’80% delle organizzazioni utilizza l’AI in almeno una funzione aziendale. Tuttavia, la realtà è che solo l’1% scala con successo queste iniziative oltre un programma pilota. Le applicazioni interne di AI aggiunte a soluzioni legacy stanno bloccando le aziende, frustrando gli dipendenti e impedendo loro di vedere un ritorno sugli investimenti dell’5%.

I leader spesso perseguono una soluzione AI perché si concentrano sulle caratteristiche della tecnologia piuttosto che sui risultati aziendali che può offrire. Per ottenere un valore reale dalle soluzioni di procurement guidate da AI, le organizzazioni devono iniziare con programmi pilota che risolvono punti deboli specifici, scegliere problemi in cui l’AI crea un impatto immediato e pianificare la scalabilità.

Nel complesso, le organizzazioni devono smettere di investire in soluzioni ritoccate che colpiranno un muro e richiederanno soluzioni che non esistono per le piattaforme native AI. I leader devono costruire le basi giuste scegliendo soluzioni native AI che evitino sfide di integrazione e si evolveranno man mano che le operazioni di procurement continuano a trasformarsi.

Man mano che l’AI continua a evolversi, dove vedi la tecnologia del procurement diretta nei prossimi tre o cinque anni, e come Levelpath si sta preparando per quel futuro? 

Vedo l’economia guidata dagli agenti che ridisegna il procurement aziendale. Quest’anno, gli agenti AI hanno fatto il salto da trend consumer a disruptor aziendale, e quel cambiamento continuerà a evolversi. Le più grandi trasformazioni guidate da AI stanno avvenendo nel modo in cui si svolge il business, e ciò si estende al procurement in particolare. Un’azienda non ha più bisogno di un eccesso di acquirenti per navigare sistemi legacy frammentati.

La piattaforma nativa AI di Levelpath consente alle organizzazioni di trovare, negoziare e chiudere con trasparenza e immediatezza completa. Gli agenti AI stanno già valutando i fornitori, individuando i rischi e accelerando gli accordi a un ritmo che ridisegna il business moderno. In futuro, gli agenti AI smetteranno di assistere e inizieranno a operare, ridisegnando cosa significa il rendimento aziendale dall’interno verso l’esterno.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Levelpath.