Zahra Timsah, Co-Fondatrice e Amministratore Delegato di I-GENTIC AI – Serie di Interviste

Zahra Timsah, Co-Fondatrice e Amministratore Delegato di I-GENTIC AI, è un leader riconosciuto all’intersezione di tecnologia e business, noto per la sua esperienza nell’innovazione guidata dall’intelligenza artificiale e nella trasformazione digitale. Con una carriera che comprende ruoli esecutivi in MassMutual e IQVIA, ha guidato iniziative su larga scala nell’intelligenza artificiale, nella governance e nella trasformazione dei dati, in particolare nei settori sanitario e finanziario. Oltre al suo ruolo di leadership in I-GENTIC AI, il Dr. Timsah contribuisce alla governance e alle politiche dell’intelligenza artificiale a livello globale attraverso il World Economic Forum e ricopre il ruolo di membro esecutivo di Chief, sottolineando la sua influenza nella definizione dell’adozione responsabile dell’intelligenza artificiale in tutti i settori.

i-GENTIC AI è una piattaforma di governance aziendale che fornisce l’applicazione delle politiche in tempo reale nei domini dell’intelligenza artificiale, dei dati, della privacy e della sicurezza informatica utilizzando agenti intelligenti. Il loro sistema di punta, GENIE™, traduce regole complesse in azioni spiegabili e verificabili, garantendo che ogni decisione sia trasparente e conforme. Progettata per settori ad alto rischio come sanità, finanza, assicurazioni e settore pubblico, i-GENTIC consente una governance automatizzata e scalabile con il controllo umano nei punti critici.

Ha ricoperto ruoli di leadership in MassMutual, IQVIA e nel World Economic Forum – come ha influenzato la sua decisione di fondare i-GENTIC e creare GENIE™?

Ogni ruolo mi ha dato una prospettiva diversa sulla stessa sfida: come innovare in modo responsabile in ambienti altamente regolamentati?

In MassMutual, ho visto come le istituzioni finanziarie siano spesso divise tra muoversi velocemente con prodotti basati sui dati e rimanere all’interno delle strette linee guida della conformità. In IQVIA, ho visto la complessità del settore sanitario e delle scienze della vita, dove ogni paese ha le sue regole e le vite dei pazienti dipendono dalla governance dei dati affidabile. Nel World Economic Forum, ho avuto un posto al tavolo con i regolatori, i responsabili delle politiche e i CEO, e ho capito che indipendentemente dalla geografia o dal settore, la stessa paura continuava a emergere: “Possiamo fidarci di questa tecnologia?”

Queste esperienze mi hanno insegnato due cose. Primo, la conformità non è un collo di bottiglia, è la base della fiducia. Secondo, senza ripensare come la conformità è gestita, l’innovazione sarà sempre in ritardo rispetto alla regolamentazione. i-GENTIC è nata dalla convinzione che possiamo capovolgere questo copione. Il nostro ultimo lancio, GENIE™, esiste per trasformare la conformità da un freno in un acceleratore che guida l’innovazione, in modo che le aziende possano muoversi più velocemente e in sicurezza.

Qual è stata la più grande sfida iniziale nel trasformare l’idea della conformità autonoma in un prodotto reale?

La sfida più difficile non è stata in realtà la tecnologia. È stata convincere le aziende che la tecnologia era inevitabile. Quando ho condiviso per la prima volta l’idea che le regolamentazioni potessero essere tradotte in logica macchina e applicate in tempo reale, la maggior parte delle persone l’ha respinta. Alcuni hanno riso. Mi è stato detto: “È fantascienza, forse tra 50 anni”.

Non vedevano ciò che vedevo: che l’intelligenza artificiale stava per collidere con la conformità prima di quanto chiunque si aspettasse. I consigli di amministrazione e i regolatori non avrebbero solo chiesto: “Cosa può fare l’intelligenza artificiale?” Avrebbero chiesto: “Possiamo fidarci che segua le regole?”

Ho iniziato come biologa con un banco di laboratorio, pipette e fogli di calcolo Excel. Ho visto modelli nascosti nei dati molto prima che l’intelligenza artificiale diventasse mainstream. Lasciare la sicurezza dell’ambiente accademico è stato rischioso, ma sapevo che il mondo stava andando verso un momento in cui la fiducia nell’intelligenza artificiale sarebbe stata non negoziabile.

Quella convinzione mi ha portato attraverso anni di scetticismo fino a quando i regolatori hanno iniziato a chiedere la stessa tecnologia che la gente aveva deriso: un prodotto che possa codificare ed applicare regole in tempo reale.

Quindi la sfida iniziale non è stata dimostrare la tecnologia. È stata dimostrare la visione. Una volta che le persone hanno iniziato a credere, costruire il prodotto è diventato inevitabile.

Come fa GENIE™ a leggere e tradurre i documenti regolamentari in logica applicabile senza codifica umana?

GENIE™ utilizza un approccio stratificato. In primo luogo, ingerisce documenti regolamentari come leggi, politiche e procedure operative, quindi li divide in obblighi, eccezioni e dichiarazioni condizionali distinti.

Invece di trattare le regolamentazioni come blocchi di testo legale, GENIE™ le scompone in ciò che chiamiamo micro-politiche. Queste sono regole atomiche che sono abbastanza piccole da essere leggibili dalle macchine ma sufficientemente ricche da catturare l’intento.

Successivamente, GENIE™ applica l’elaborazione del linguaggio naturale e l’analisi semantica per mappare queste micro-politiche in logica applicabile. Non richiede che gli sviluppatori umani scrivano codice. Invece, la piattaforma compila le regole in logica strutturata che può essere eseguita direttamente all’interno dei sistemi aziendali. Pensatela come un compilatore per la conformità. Prende il linguaggio della regolamentazione e lo trasforma in istruzioni eseguibili che si trovano all’interno dei flussi di lavoro.

Le regolamentazioni sono spesso vaghe o soggette a interpretazione – come fa GENIE™ a gestire l’ambiguità e assicurarsi che le sue azioni siano corrette?

L’ambiguità è la realtà della regolamentazione, e nessun livello di intelligenza artificiale può cancellare quella verità. Ciò che GENIE™ fa è rendere l’ambiguità visibile, misurabile e azionabile. Quando GENIE™ incontra un linguaggio vago come “misure di salvaguardia ragionevoli” o “accesso appropriato”, assegna un punteggio di confidenza, contestualizza l’interpretazione contro precedenti e norme di settore, e segnala se la decisione deve essere automatizzata o escalata. Le imprese possono configurare questi soglie.

Ecco un semplice esempio: supponiamo che una società di servizi finanziari voglia inviare un’e-mail che afferma che un investimento offre “crescita garantita”. GENIE™ segnala quella formulazione come rischiosa e la invia a un funzionario di conformità invece di approvarla.

La stessa società di servizi finanziari utilizza l’autenticazione a più fattori per l’accesso. GENIE™ vede ciò come soddisfacente “misure di salvaguardia ragionevoli” con alta confidenza, quindi l’approva senza revisione umana.

Se GENIE™ è al di sotto della soglia, la invia a un funzionario di conformità. Se è al di sopra, agisce in modo autonomo. In questo modo, GENIE™ non rimuove il giudizio umano. Lo potenzia. Assicura che le aree grigie siano gestite in modo coerente, trasparente e con completa tracciabilità. Nel tempo, man mano che GENIE™ ingerisce aggiornamenti regolamentari e feedback aziendale, la sua gestione dell’ambiguità migliora, riducendo il divario tra le regole sulla carta e l’applicazione nella pratica.

Come assicura che le imprese possano vedere e verificare esattamente perché GENIE™ ha preso una specifica azione?

La trasparenza è non negoziabile. Ogni azione che GENIE™ esegue genera una traccia del perché: un registro strutturato che mostra la politica applicata, i dati accessibili, il percorso decisionale seguito e il risultato applicato.

Questo registro di controllo è immutabile ed esportabile. Un funzionario di conformità o un regolatore può esaminare ogni passaggio come se stesse seduto all’interno del processo di pensiero dell’agente. Non si tratta solo di una scatola nera che dice “approvato” o “negato”. È una mappa completa del “perché”.

Ciò significa che le imprese non si fidano solo di GENIE™. Possono verificarlo, difenderlo e utilizzarlo per rafforzare la loro posizione di conformità di fronte a qualsiasi regolatore, consiglio di amministrazione o revisore.

Quali salvaguardie sono in atto per assicurare che i dati aziendali sensibili rimangano privati e sicuri quando si utilizza la piattaforma?

GENIE™ è progettato per funzionare all’interno dell’ambiente aziendale. I dati sensibili non devono mai lasciare l’infrastruttura del cliente. Invece di centralizzare i dati, GENIE™ distribuisce la logica di applicazione all’edge, dove vivono i dati.

Inoltre, utilizziamo多 livelli di protezione: crittografia end-to-end per i dati in transito e in riposo; controllo degli accessi basato sui ruoli per limitare chi può configurare, visualizzare o annullare le azioni di GENIE™; registri di controllo immutabili per tracciare ogni interazione; principi di minimizzazione dei dati in modo che solo i dati necessari siano mai toccati.

GENIE™ non è solo conforme agli standard di sicurezza e privacy. È costruito con quegli standard come suo DNA operativo.

Quali settori o tipi di clienti hanno mostrato il maggior interesse finora, e perché?

Sanità e servizi finanziari sono stati i primi ad adottare. Entrambi i settori vivono sotto costante pressione regolamentare, entrambi trattano dati altamente sensibili ed entrambi stanno adottando aggressivamente l’intelligenza artificiale.

Nel settore sanitario, le organizzazioni lottano per bilanciare HIPAA, requisiti FDA ed emergenti linee guida sull’intelligenza artificiale, mentre continuano a innovare nella medicina di precisione e nella salute digitale. Nel settore finanziario, le istituzioni affrontano la duplice sfida di distribuire l’intelligenza artificiale per la valutazione del credito, la rilevazione delle frodi e la negoziazione, mentre simultaneamente dimostrano ai regolatori che i modelli sono spiegabili, equi e affidabili.

Ciò che unisce entrambi è il costo della non conformità. Non è misurato solo in multe, ma anche in danni alla reputazione e, in alcuni casi, rischio esistenziale. È per questo che questi settori non sono solo interessati a GENIE™, ma ne hanno fame. Un funzionario di conformità digitale a ogni passo dell’innovazione significa meno preoccupazione che ogni passo possa violare gli standard di conformità.

Come differenzia i-GENTIC dagli strumenti di conformità e governance esistenti già presenti sul mercato?

La maggior parte degli strumenti di governance oggi è reattiva. Eseguono audit dopo il fatto, generano dashboard o forniscono controlli statici che non possono tenere il passo con il cambiamento. GENIE™, d’altra parte, è proattiva.

Siamo all’interno dei flussi di lavoro aziendali e applichiamo la conformità in modo dinamico, in tempo reale. Invece di dire: “Ecco cosa è andato storto l’ultimo trimestre”, GENIE™ impedisce le violazioni prima che accadano. Unifichiamo anche la governance dell’intelligenza artificiale, dei dati, della privacy e della sicurezza informatica in una sola piattaforma, invece di trattarle come silos.

Questo non è solo un miglioramento incrementale. È un cambio di paradigma. Stiamo passando dalla conformità come retrospettiva alla conformità come preveggenza. Ecco cosa rende i-GENTIC unico.

Se GENIE™ apporta una modifica automatizzata che i regolatori successivamente mettono in discussione, come aiuta i clienti a gestire quel rischio?

Riconosciamo che la regolamentazione non è statica. Evolve e a volte le interpretazioni cambiano. È per questo che GENIE™ mantiene sempre un registro completo ed esplicabile delle sue azioni.

Se un regolatore mette in discussione una modifica, i clienti possono presentare la logica precisa utilizzata da GENIE™, la versione della regolamentazione al momento e la ragione della decisione. Se la regolamentazione è cambiata nel frattempo, GENIE™ può aggiornare immediatamente la sua logica di applicazione in tutta l’azienda.

Nella pratica, ciò significa che GENIE™ non agisce solo. Fornisce le prove, la tracciabilità e l’adattabilità che i clienti necessitano per sostenere con fiducia quelle azioni, anche di fronte a aspettative regolamentari in evoluzione.

Guardando cinque anni avanti, come vede l’intelligenza artificiale agente trasformare la conformità e la governance in tutti i settori?

Cinque anni da ora, prevedo che l’intelligenza artificiale agente sarà essenziale per le aziende come lo sono oggi i sistemi ERP. Ogni distribuzione di intelligenza artificiale aziendale verrà con agenti di governance al suo fianco.

La conformità non sarà più una checklist trimestrale. Sarà continua, contestuale e adattiva. L’intelligenza artificiale agente permetterà alle aziende di operare in tempo reale con i regolatori invece di essere sempre in ritardo.

Soprattutto, la conformità si sposterà da essere un onere a essere una fonte di vantaggio competitivo. Le aziende che possono dimostrare, in tempo reale, che i loro sistemi sono affidabili si muoveranno più velocemente, partneranno meglio e vinceranno i mercati prima. In quel futuro, la governance non sarà un ostacolo. Sarà l’abilitatore dell’innovazione. È il mondo che i-GENTIC e GENIE™ stanno costruendo.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare i-GENTIC.