Yury Rudnitski, Product Manager dell’app ChatOn (AIBY Group) – Serie di interviste

Yury Rudnitski è un Product Manager presso AIBY Group, un’azienda specializzata nello sviluppo e nella pubblicazione di app mobili alimentate da intelligenza artificiale. L’app più nota nel suo portfolio è ChatOn, un popolare chatbot AI. Le responsabilità principali di Yury consistono nella supervisione end-to-end del ciclo di vita dello sviluppo del prodotto.

Cosa ti ha inizialmente attirato verso la programmazione e l’ingegneria del software?

Durante i miei anni scolastici, mi resi conto che i computer offrono possibilità illimitate. Anche uno studente delle scuole superiori può creare programmi semplici che diventano prodotti completi e preziosi. Ad esempio, ho creato un programma che aiutava gli insegnanti a organizzare un orario per l’intera scuola. La sensazione che provai nel creare qualcosa di utile per un gran numero di persone era incredibile. Questo è ciò che ha determinato la mia scelta del campo e della professione.

Sei passato da un background di ingegneria del software a product management. Quali sono stati i principali sfidi che hai affrontato durante questo passaggio e come li hai superati?

In senso figurato, la sfida più grande è stata uccidere l’ingegnere che era in me. Nel mio nuovo ruolo, dovevo applicare la mia competenza in product management e concentrarmi sulla crescita del prodotto, piuttosto che fornire consigli agli ingegneri o ideare soluzioni per loro a livello di ingegneria. In altre parole, dovevo imparare a delegare compiti e fidarmi dei professionisti.

Un’altra sfida importante nel mio nuovo ruolo è stata la necessità di comunicare le mie idee all’intero team molto più frequentemente. Dovevo tenere molte riunioni e presentazioni, quindi le mie capacità di parlare in pubblico dovevano essere portate a un nuovo livello.

ChatOn ha raggiunto una notevole popolarità con le sue funzionalità guidate da intelligenza artificiale. Puoi discutere alcune specifiche innovazioni o scoperte nell’intelligenza artificiale che hanno particolarmente influenzato lo sviluppo di ChatOn?

Naturalmente, la creazione di ChatOn è stata fortemente influenzata dal grande balzo nello sviluppo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). A un certo punto, è diventato chiaro che questo segnava l’inizio di qualcosa di nuovo e grande, aprendo nuove opportunità.

Il concetto di chatbot non è nuovo in sé, ma il livello a cui possono essere portati con i modelli di intelligenza artificiale era precedentemente inimmaginabile. Abbiamo approfittato di questa situazione e abbiamo creato la nostra app di chatbot sulla base dell’API di ChatGPT. Fin dall’inizio, abbiamo messo molto più valore nella nostra app di quanto potessero offrire altri prodotti, e continuiamo a sviluppare funzionalità aggiuntive.

Nelle precedenti interviste, hai sottolineato l’importanza di partire dai problemi degli utenti nello sviluppo del prodotto. Puoi condividere un esempio di come il feedback degli utenti ha direttamente influenzato una funzionalità o una svolta importante in ChatOn?

Quando lavoriamo su ChatOn, prestiamo molta attenzione al feedback proveniente da varie fonti. Studiamo le recensioni nei negozi di app e le lamentele ricevute dal nostro servizio di supporto. Inoltre, intervistiamo gli utenti della nostra app e di altre app simili. Questo approccio ci aiuta a identificare le esigenze degli utenti e a sviluppare nuove funzionalità per soddisfarle.

Ad esempio, la nostra analisi del feedback ha rivelato che gli utenti hanno difficoltà a formulare le loro domande successive quando interagiscono con il chatbot. In generale, i nuovi utenti hanno poca idea di come iniziare a esplorare le funzionalità del chatbot.

Sulla base di queste informazioni, abbiamo creato la funzionalità “Domande successive”. All’interno di questa funzionalità, il chatbot stesso suggerisce opzioni di domanda agli utenti per aiutarli a continuare la conversazione. Dopo il suo rilascio, abbiamo visto che la domanda per essa era enorme. Gli utenti hanno apprezzato molto la qualità delle domande e come hanno aiutato a esplorare argomenti in profondità.

Dove vedi il futuro delle app di comunicazione alimentate da intelligenza artificiale come ChatOn nei prossimi cinque anni, in particolare in termini di interazione e coinvolgimento degli utenti?

Se proviamo a guardare nel futuro e a prevedere come l’intelligenza artificiale evolverà, credo che inizierà a servire come intermediario tra gli utenti e il mondo esterno. Grazie alla comprensione del linguaggio umano, l’intelligenza artificiale può generare compiti (che in precedenza dovevano essere eseguiti dagli esseri umani), proprio come J.A.R.V.I.S. nei film della Marvel. È molto più conveniente dire al proprio assistente virtuale a voce cosa aggiungere al calendario, dove prenotare un tavolo o quando pianificare un appuntamento con un medico.

In modo più realistico, i modelli stanno già sviluppando la multimodalità. Si tratta della capacità di accettare non solo testo, ma anche immagini, video e suono come input, e generare nuovo contenuto in base a questo input. Ad esempio, è possibile generare musica da un’immagine, o viceversa. Ciò apre possibilità promettenti per l’applicazione dell’intelligenza artificiale in vari domini. Oltre alla creazione di contenuti, l’intelligenza artificiale sta già facendo grandi passi avanti nella medicina e nella scienza, dove può elaborare grandi set di dati e trarre conclusioni basate su di essi, un compito che richiederebbe anni agli esseri umani.

Con le tecnologie di intelligenza artificiale che si evolvono rapidamente, come ChatOn affronta le preoccupazioni etiche e assicura che la sua tecnologia sia utilizzata a vantaggio degli utenti?

La principale sfida che si presenta ai creatori di LLM (come OpenAI o Anthropic) e alle app costruite su di essi (come ChatOn) è quella di renderle il più possibile sicure per gli utenti finali e assicurarsi che la tecnologia serva il bene più grande.

In qualità di creatori di ChatOn, lavoriamo sul lato dell’applicazione finale. La nostra responsabilità è quella di consentire agli utenti di segnalare specifiche violazioni etiche all’interno della nostra app. Ad esempio, se un chatbot ha utilizzato un linguaggio inappropriato in una risposta o è stato irrispettoso nei confronti dell’utente o di altri. Una volta ricevuto tale feedback, possiamo istruire il chatbot per evitare strutture, parole o significati che causano danni morali all’utente. I modelli generativi per la creazione di immagini sono dotati di filtri rigorosi per prevenire la generazione di contenuti inappropriati. Avendo ricevuto una richiesta non etica, il modello risponderà che non può creare un’immagine per essa.

Nel complesso, l’uso etico dell’intelligenza artificiale è una preoccupazione per l’intera umanità che dovrebbe essere affrontata a tutti i livelli. A livello di app di chatbot, facciamo ciò che possiamo con i mezzi a nostra disposizione.

In un campo in rapida evoluzione come l’intelligenza artificiale, come assicuri che ChatOn rimanga all’avanguardia rispetto alle tendenze del mercato e agli sviluppi dei concorrenti?

Non credo che esista una ricetta universale per rimanere sempre all’avanguardia rispetto al mercato e ai concorrenti. Tuttavia, è importante capire quali aspetti sono sotto il controllo del team di prodotto e quali possiamo influenzare.

Uno dei migliori modi per rimanere in testa è ascoltare i nostri utenti e approfondire le loro esigenze, sfide e aspirazioni. È essenziale analizzare attentamente questi dati. Affrontare direttamente un problema dell’utente non è sempre l’approccio migliore. A volte, al di sotto della superficie di un problema si nasconde un altro problema completamente diverso, e risolvendolo, possiamo rendere il prodotto migliore per molti utenti.

È anche essenziale tenere d’occhio lo sviluppo della tecnologia in generale. A volte si presentano opportunità per implementare ciò che in precedenza era considerato impossibile.

Naturalmente, è importante monitorare i concorrenti. Ciò non deve essere fatto con l’intento esclusivo di copiare frettolosamente le loro funzionalità, ma piuttosto per esplorare le loro idee innovative, riflettere su come e perché sono emerse, testare ipotesi e selezionare le migliori.

Il mio approccio è tracciare la propria rotta restando consapevoli di ciò che accade intorno a noi. Questo approccio richiede una chiara strategia per aiutarti a rimanere sulla rotta.

Da esperto di intelligenza artificiale e product management, quali tecnologie o tendenze emergenti nell’intelligenza artificiale ti entusiasmano di più e come potrebbero impattare sul futuro delle app come ChatOn?

Innanzitutto, è affascinante osservare l’evoluzione delle capacità dei modelli linguistici di grandi dimensioni attuali, dove dopo un grande balzo, inizia una fase di “costruzione sulle forze”. Il volume di dati utilizzati per addestrare il modello e il numero di parametri aumentano entrambi. Ciò renderà i modelli molto più capaci.

Inoltre, sarà sicuramente possibile eseguire tali grandi modelli su telefoni cellulari, tablet o laptop senza nemmeno andare online. Questo avanzamento migliorerà la sicurezza dei dati degli utenti e la convenienza, riducendo anche il costo di tali servizi.

Per quanto riguarda ChatOn e altre app, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale consentirà loro di affrontare compiti degli utenti che precedentemente non potevano essere risolti. Ad esempio, oggi puoi estrarre le idee principali da un documento di 100 pagine in soli 10 secondi. Col tempo, i bot di intelligenza artificiale evolveranno da semplici strumenti utili in assistenti digitali personali che capiscono meglio di chiunque altro e possono anche completare le tue frasi. Questa evoluzione semplificherà notevolmente la tua vita, permettendoti di concentrarti su ciò che è veramente prezioso e interessante per te.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare AIBY Group o scaricare l’app ChatOn.