Yury Rudnitski, Product Manager dell’App ChatOn (AIBY Group) – Serie di Interviste

Yury Rudnitski è un Product Manager presso AIBY Group, un’azienda specializzata nello sviluppo e nella pubblicazione di app mobili basate sull’intelligenza artificiale. L’app più conosciuta nel suo portfolio è ChatOn, un popolare chatbot basato sull’intelligenza artificiale. Le responsabilità principali di Yury consistono nella supervisione end-to-end del ciclo di vita dello sviluppo del prodotto.

Cosa ti ha inizialmente attirato verso la programmazione e l’ingegneria del software?

Durante gli anni scolastici, mi resi conto che i computer offrono possibilità illimitate. Anche uno studente delle scuole superiori può creare programmi semplici che diventano prodotti completi e preziosi. Ad esempio, ho creato un programma che aiutava gli insegnanti a organizzare un orario per l’intera scuola. La sensazione che ho provato creando qualcosa di utile per un gran numero di persone è stata incredibile. Questo è ciò che ha determinato la mia scelta del campo e della professione.

Hai fatto la transizione da uno sfondo di ingegneria del software al product management. Quali sono stati i challenge più significativi che hai affrontato durante questa transizione e come li hai superati?

In senso figurato, la sfida più significativa è stata uccidere l’ingegnere che è in me. Nel mio nuovo ruolo, avevo bisogno di applicare la mia esperienza di product management e concentrarmi sulla crescita del prodotto, piuttosto che fornire consigli agli ingegneri o ideare soluzioni per loro a livello di ingegneria. In altre parole, ho dovuto imparare a delegare compiti e fidarmi dei professionisti.

Un’altra sfida importante nel mio nuovo ruolo è stata la necessità di comunicare le mie idee all’intero team molto più frequentemente. Ho dovuto tenere molti meeting e presentazioni, quindi le mie capacità di parlare in pubblico dovevano essere portate a un nuovo livello.

ChatOn ha raggiunto una popolarità significativa con le sue funzionalità basate sull’intelligenza artificiale. Puoi discutere alcune innovazioni o breakthough specifiche nell’intelligenza artificiale che hanno influenzato in particolare lo sviluppo di ChatOn?

Certo, la creazione di ChatOn è stata enormemente influenzata dal balzo significativo nello sviluppo dei large language models (LLM). A un certo punto è diventato chiaro che questo segnava l’inizio di qualcosa di nuovo e grande, aprendo nuove opportunità.

Il concetto di chatbot non è nuovo in sé, ma il livello a cui possono essere portati con i modelli di intelligenza artificiale era precedentemente inimmaginabile. Abbiamo approfittato di questa situazione e creato la nostra app di chatbot sulla base dell’API di ChatGPT. Fin dall’inizio, abbiamo attribuito molto più valore alla nostra app rispetto ad altri prodotti che potevano offrire, e continuiamo a sviluppare funzionalità aggiuntive.

Nelle interviste precedenti, hai sottolineato l’importanza di iniziare con i problemi degli utenti nello sviluppo del prodotto. Puoi condividere un esempio di come il feedback degli utenti ha influenzato direttamente una funzionalità o una svolta importante in ChatOn?

Quando lavoriamo su ChatOn, prestiamo molta attenzione al feedback proveniente da varie fonti. Studiamo le recensioni nei negozi di app e le lamentele ricevute dal nostro servizio di supporto. Inoltre, intervistiamo gli utenti della nostra app e di altre app simili. Questo approccio ci aiuta a identificare le esigenze degli utenti e a sviluppare nuove funzionalità per soddisfarle.

Ad esempio, la nostra analisi del feedback ha rivelato che gli utenti hanno difficoltà a formulare le loro domande successive quando interagiscono con il chatbot. In generale, i nuovi utenti hanno poca idea di come iniziare a esplorare le funzionalità del chatbot.

Sulla base di queste informazioni, abbiamo creato la funzionalità “Domande successive”. All’interno di questa funzionalità, il chatbot stesso suggerisce opzioni di domande agli utenti per aiutarli a continuare la conversazione. Dopo il suo rilascio, abbiamo visto che la domanda per essa era enorme. Gli utenti hanno apprezzato molto la qualità delle domande e come hanno aiutato a esplorare argomenti in profondità.

Dove vedi il futuro delle app di comunicazione basate sull’intelligenza artificiale come ChatOn nei prossimi cinque anni, in particolare in termini di interazione e coinvolgimento degli utenti?

Se proviamo a guardare nel futuro e a prevedere come l’intelligenza artificiale evolverà, credo che inizierà a servire come proxy tra gli utenti e il mondo esterno. Grazie alla comprensione del linguaggio umano, l’intelligenza artificiale può generare attività (che in precedenza dovevano essere fatte dagli esseri umani), proprio come J.A.R.V.I.S. nei film Marvel. È molto più conveniente dire al tuo assistente virtuale a voce cosa aggiungere al calendario, dove prenotare un tavolo o quando pianificare un appuntamento con un medico.

In modo più realistico, i modelli stanno già sviluppando la multimodalità. Si tratta della capacità di accettare non solo il testo, ma anche immagini, video e suono come input, e generare nuovo contenuto in base a questo input. Ad esempio, è possibile generare musica da un’immagine, o viceversa. Ciò apre possibilità promettenti per l’applicazione dell’intelligenza artificiale in vari domini. Oltre alla creazione di contenuti, l’intelligenza artificiale sta già facendo passi significativi nella medicina e nella scienza, dove può elaborare grandi set di dati e trarre conclusioni in base a essi, un compito che richiederebbe anni agli esseri umani.

Con le tecnologie dell’intelligenza artificiale che evolvono rapidamente, come ChatOn affronta le preoccupazioni etiche e assicura che la sua tecnologia sia utilizzata a vantaggio degli utenti?

La sfida principale che si presenta ai creatori di LLM (come OpenAI o Anthropic) e di app costruite su di essi (come ChatOn) è rendere queste tecnologie il più possibile sicure per gli utenti finali e assicurarsi che la tecnologia serva il bene più grande.

Come creatori di ChatOn, lavoriamo sul lato dell’applicazione finale. La nostra responsabilità è quella di consentire agli utenti di segnalare violazioni etiche specifiche all’interno della nostra app. Ad esempio, se un chatbot ha utilizzato un linguaggio inappropriato in una risposta o è stato irrispettoso nei confronti dell’utente o di altri. Una volta ricevuto tale feedback, possiamo istruire il chatbot ad evitare strutture, parole o significati che causano danni morali all’utente. I modelli generativi per la creazione di immagini sono dotati di filtri stringenti per prevenire la generazione di contenuti inappropriati. Avendo ricevuto una richiesta non etica, il modello risponderà che non può creare un’immagine per essa.

Nel complesso, l’uso etico dell’intelligenza artificiale è una preoccupazione per l’umanità intera che dovrebbe essere affrontata a tutti i livelli. Al livello di un’app di chatbot, facciamo ciò che possiamo con i mezzi a nostra disposizione.

In un campo in rapida evoluzione come l’intelligenza artificiale, come assicuri che ChatOn rimanga al passo con le tendenze del mercato e gli sviluppi dei concorrenti?

Non credo che esista una ricetta universale per rimanere sempre al passo con il mercato e i concorrenti. Tuttavia, è importante capire quali aspetti sono sotto il controllo del team di prodotto e quali possiamo influenzare.

Uno dei migliori modi per rimanere in testa è ascoltare i nostri utenti e approfondire le loro esigenze, sfide e aspirazioni. È essenziale analizzare attentamente questi dati. Affrontare direttamente un problema dell’utente non è sempre l’approccio migliore. A volte, sotto la superficie di un problema si nasconde un altro problema completamente diverso, e risolvendolo, possiamo migliorare il prodotto per molti utenti.

È anche fondamentale tenere d’occhio lo sviluppo della tecnologia in generale. A volte si presentano opportunità per implementare ciò che in precedenza era considerato impossibile.

Naturalmente, è importante monitorare i concorrenti. Ciò non deve essere fatto con l’intento unico di copiare frettolosamente le loro funzionalità, ma piuttosto per esplorare le loro idee innovative, riflettere su come e perché sono emerse, testare ipotesi e selezionare le migliori.

Il mio approccio è tracciare la propria rotta rimanendo consapevoli di ciò che accade intorno. Questo approccio richiede una strategia chiara per aiutarti a rimanere sulla rotta.

COME esperto di intelligenza artificiale e product management, quali tecnologie emergenti o tendenze nell’intelligenza artificiale ti entusiasmano di più e come potrebbero impattare sul futuro di app come ChatOn?

Innanzitutto, è affascinante osservare l’evoluzione delle capacità dei LLM odierni, dove dopo un significativo breakthough, inizia una fase di “costruzione sulle forze”. Il volume di dati utilizzati per addestrare il modello e il numero di parametri aumentano entrambi. Ciò renderà i modelli molto più capaci.

Inoltre, sarà sicuramente possibile eseguire tali grandi modelli su telefoni cellulari, tablet o laptop senza nemmeno andare online. Questo avanzamento migliorerà la sicurezza dei dati degli utenti e la convenienza, riducendo anche il costo di tali servizi.

Per quanto riguarda ChatOn e altre app, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale consentirà loro di affrontare compiti degli utenti che erano impossibili da risolvere in precedenza. Ad esempio, oggi puoi estrarre le idee principali da un documento di 100 pagine in soli 10 secondi. Col tempo, i bot di intelligenza artificiale evolveranno da semplici strumenti utili a veri e propri assistenti personali digitali che ti capiscono meglio di chiunque altro e possono persino completare le tue frasi. Questa evoluzione semplificherà notevolmente la tua vita, permettendoti di concentrarti su ciò che è veramente prezioso e interessante per te.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare AIBY Group, o scaricare l’app ChatOn.