Workera raccoglie 5 milioni di dollari per eliminare il divario delle competenze in AI e dati

Workera ha annunciato oggi un finanziamento di 5 milioni di dollari nella fase di seed, guidato da Owl Ventures e AI Fund, con la partecipazione di Plug and Play Ventures. La società è stata fondata da Kian Katanforoosh, docente di scienze informatiche di Stanford vincitore di premi, che ha insegnato l’intelligenza artificiale a oltre un milione di persone, e James Lee, ex vicepresidente delle operazioni globali di Udacity, e il suo presidente del consiglio di amministrazione è il dottor Andrew Ng, co-fondatore di Coursera. Workera utilizzerà questo investimento per ulteriormente estendere la sua piattaforma di valutazione delle competenze adattive che aiuta i lavoratori a sbloccare il loro pieno potenziale nella scienza dei dati, nell’apprendimento automatico e in altre tecnologie di intelligenza artificiale.

“L’attuale economia dell’attenzione rende quasi impossibile identificare il contenuto giusto per soddisfare gli obiettivi individuali — il contenuto c’è, ma è difficile sapere da dove iniziare”, ha dichiarato Kian Katanforoosh, co-fondatore e amministratore delegato di Workera. “Vogliamo essere la spina dorsale dell’economia dell’apprendimento, interpretando le competenze, comprendendo i ruoli e fornendo mentorship personalizzata su larga scala.”

Una delle sfide più grandi che le imprese affrontano nello sviluppo di capacità di dati e intelligenza artificiale è comprendere quali competenze sono essenziali e migliorare le competenze della forza lavoro in quelle aree. Gli individui affrontano una sfida simile nel comprendere dove si trovano, cosa studiare e come imparare le competenze che serviranno meglio alla loro carriera. Il Forum economico mondiale prevede che saranno create fino a 150 milioni di nuovi posti di lavoro legati all’intelligenza artificiale nei prossimi due anni, mentre oggi esistono solo 300.000 professionisti di intelligenza artificiale nella forza lavoro globale.

Per affrontare questa sfida crescente, Katanforoosh e Lee hanno adottato un approccio innovativo dal basso per valutare e misurare le competenze che si collegano direttamente allo sviluppo aziendale. Informati dalla loro esperienza nell’insegnamento dell’intelligenza artificiale a oltre un milione di individui e nel miglioramento delle competenze di oltre 100 aziende Fortune 500, il team ha elaborato una serie di valutazioni adattive computerizzate per valutare oltre 500 micro-competenze necessarie per svolgere i compiti essenziali che compongono i progetti di dati e intelligenza artificiale. I dipendenti tecnici utilizzano valutazioni nell’apprendimento automatico, nella scienza dei dati, nell’analisi dei dati e nell’ingegneria del software. I dipendenti non tecnici svolgono valutazioni di alfabetizzazione dei dati per consentire una cultura aziendale di alfabetizzazione dei dati.

Le valutazioni adattive di Workera vengono utilizzate per generare curricula personalizzati dall’oceano di contenuti facilmente disponibili su piattaforme gratuite e a pagamento, che vanno da Arxiv a Github e altro. Workera guida quindi l’utente al corso online più efficace, al video, alla ricerca o ad altri materiali e ulteriormente evolve il curriculum man mano che le competenze dell’utente si sviluppano.

Sono state somministrate 100.000 valutazioni a individui rappresentanti oltre 1.000 aziende e università. Questi benchmark consentono alle aziende e ai loro dipendenti di indicizzare la loro competenza tecnica rispetto alla popolazione generale, alle aziende concorrenti e ai leader del settore come Google (GOOGL ), Facebook (META ) e Amazon.

“Le aziende investono miliardi per sviluppare il talento interno in intelligenza artificiale e in altre aree; misurare l’impatto di questi investimenti è estremamente importante”, ha dichiarato Andrew Ng, presidente di Workera. “La piattaforma di Workera consente alle aziende di effettuare queste misurazioni con precisione e di dare priorità alle esigenze di miglioramento delle competenze più impattanti.”

L’ambizione di Workera di eliminare il divario delle competenze in AI e dati ha ottenuto il sostegno di Owl Ventures, il più grande fondo di venture capital al mondo focalizzato sul mercato della tecnologia educativa. “Le capacità di intelligenza artificiale e di dati sono una crescente attenzione per le aziende di ogni settore, ma le competenze in rapida evoluzione necessarie per costruire e mantenere un team di intelligenza artificiale e di dati di successo è una sfida significativa per le aziende”, ha dichiarato Ian Chiu, direttore generale di Owl Ventures. “La piattaforma di valutazione e miglioramento delle competenze di Workera è unica nel suo genere per aiutare le aziende ad affrontare questa sfida. Siamo entusiasti di collaborare con Andrew e AI Fund per sostenere Kian, James e l’intero team di Workera, che sono riconosciuti a livello globale come esperti nel campo dell’intelligenza artificiale e dei dati.”

Per ulteriori informazioni su come Workera aiuta gli apprendisti individuali e aziendali a raggiungere il loro pieno potenziale, visitate Workera