Cosa ci insegna l'intelligenza artificiale sulle civiltà antiche

Sebbene insegnare agli umani le loro antiche civiltà possa sembrare un lavoro bizzarro per l'intelligenza artificiale, ha del potenziale. Tradizionalmente, le indagini archeologiche e la decifrazione sono state estremamente noiose. Questa tecnologia potrebbe automatizzare o semplificare gran parte del processo, aiutando le persone a scoprire di più sul passato a un ritmo esponenziale. 

Perché l'intelligenza artificiale è necessaria per insegnare le civiltà antiche

Il linguaggio parlato è più o meno universale. Nel corso della storia, il linguaggio scritto è stato molto più raro. Il primo sistema di scrittura conosciuto è il cuneiforme, che fu inventato intorno al 3100 a.C.. dai Sumeri. Le immagini scolpite preletterate risalgono addirittura al 4400 a.C., quindi gli accademici hanno migliaia di anni di registrazioni da esaminare e tradurre. 

Ci sono anche glifi, ceramiche, tombe, strutture e statue, ognuna con una storia unica. Per secoli, gli esseri umani hanno faticosamente identificato, decifrato e studiato queste curiosità. La ricerca, la scoperta e il successo sono gratificanti, persino emozionanti. Tuttavia, il progresso è lento. A volte, esiste un numero estremamente esiguo di argomenti, creando colli di bottiglia. 

E se i ricercatori non dovessero aspettare? E se potessero accelerare i loro progressi di dieci volte? Con l'intelligenza artificiale, questo potrebbe essere possibile. Un modello avanzato, costruito appositamente, potrebbe svelare segreti che sono stati nascosti per migliaia di anni. 

La potenza di un modello di apprendimento automatico risiede nell'automazione e nell'evoluzione. Poiché impara mentre elabora nuove informazioni, può evolversi con il progredire di progetti di ricerca o archeologici, rendendosi effettivamente a prova di futuro. Inoltre, richiede una supervisione umana minima e può agire in modo indipendente, il che gli consente di svolgere autonomamente compiti complessi in più fasi. 

Cosa hanno imparato gli storici sulle culture premoderne usando l'intelligenza artificiale

Sebbene l'intelligenza artificiale moderna sia relativamente nuova, scienziati e archeologi l'hanno già utilizzata per scoprire di più sui luoghi in cui vivevano gli uomini premoderni e su come comunicavano. 

Parole in lingue morte da tempo

Una parola può avere innumerevoli significati a seconda delle intenzioni dell'autore e del contesto della composizione. Ciò complica la decifrazione. Anche frasi semplici e inutili diventano enigmi complessi. La battuta "Cosa fa un orologio quando ha fame? Torna indietro per i secondi" è un ottimo esempio perché è un gioco di parole. In un'altra lingua, potrebbe essere priva di significato.

In passato, i programmi per computer inciampavano su queste sfumature. Tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale utilizza il tagging delle parti del discorso, tokenizzazione e lemmatizzazione per riconoscere singoli morfemi. Con questo framework, un algoritmo potrebbe cogliere le complessità del contesto e del significato, anche in lingue morte da tempo. 

In genere, decifrare manualmente le lingue antiche è stato un compito laborioso e soggetto a errori. Ora, un modello con capacità NLP potrebbe decodificare il linguaggio scritto in una frazione del tempo. 

Prendiamo ad esempio i geoglifi figurativi, disegni precolombiani incisi nella sabbia del deserto. Ci è voluto quasi un secolo per scoprire 430 geoglifi di Nazca intorno alla Pampa di Nazca. Utilizzando l'intelligenza artificiale, un team di ricerca ne ha trovati 303 nuovi, quasi raddoppiando il numero totale noto in soli sei mesi di indagine sul campo. 

Dove si trovano i siti archeologici

Di recente, un team di ricerca della Khalifa University di Abu Dhabi ha utilizzato l'intelligenza artificiale per identificare i segni di una civiltà vecchia di 5,000 anni sotto le dune del Rub al-Khali, il deserto più grande del mondo. Poiché si estende per oltre 250,000 miglia quadrate, è notoriamente difficile da studiare. Le sabbie mobili e le condizioni difficili complicano le indagini archeologiche.

Il team di ricerca ha utilizzato immagini satellitari ad alta risoluzione e tecnologia radar ad apertura sintetica per rilevare artefatti sepolti dallo spazio. Tali risultati sono stati inseriti in un modello di apprendimento automatico per l'elaborazione delle immagini e l'analisi geospaziale, automatizzando l'indagine. Questo approccio era accurato entro 50 centimetri, dimostrando il suo potenziale.  

Modi in cui l'intelligenza artificiale sta migliorando la comprensione delle epoche passate

L'intelligenza artificiale sta inoltre aiutando gli scienziati a comprendere meglio il funzionamento delle civiltà antiche, offrendo loro una visione più chiara del passato. 

Simulazione di antichi atteggiamenti culturali 

Michael Varnum, responsabile del dipartimento di psicologia sociale e professore associato presso l'Arizona State University, è di recente coautore di un articolo di opinione in cui propone di utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per simulare antichi atteggiamenti culturali. 

I metodi esistenti faticano a scoprire la mentalità o i comportamenti di culture morte da tempo. Varnum afferma che le persone nel suo campo di solito usano proxy indiretti come dati di archivio sui livelli di criminalità o tassi di divorzio per dedurre i valori e i sentimenti delle persone. Tuttavia, questo approccio è indiretto e impreciso. La sua soluzione è addestrare un'IA ad analizzare testi storici.

Tuttavia, mentre l'IA potrebbe dedurre le opinioni e le emozioni delle persone da documenti scritti, le sue intuizioni saranno distorte. Storicamente, la capacità di leggere e scrivere è stata rara. Varmum ammette che qualsiasi intuizione generata dall'IA probabilmente proverrebbe da individui istruiti e di classe superiore. Poiché la classe sociale influenza la psicologia, l'analisi non fornirebbe uno sguardo del tutto accurato al passato.

Ricostruire i costumi premoderni 

Ogni volta che gli archeologi recuperano oggetti da antichi siti di sepoltura o città semisepolte, si tratta di congetture. Anche se sanno esattamente a cosa serviva qualcosa, potrebbero non essere in grado di determinare come funziona. 

Negli anni '1970, i ricercatori hanno portato alla luce una tomba in un cimitero dell'età del bronzo in Iran. trovato il più antico gioco da tavolo intatto mai scoperto, risalente a 4,500 anni fa. Era composto da 27 pezzi geometrici, 20 spazi circolari e quattro dadi. Non era stato seppellito alcun regolamento, quindi potevano solo indovinare come giocare. 

AI potrebbe ricreare le regole, riportando in auge giochi da tavolo dimenticati da tempo. Il progetto Digital Ludeme sta facendo proprio questo. Ha già attraversato tre periodi di tempo e nove regioni, rendendo giocabili quasi 1,000 giochi di nuovo. Oggi, queste ricostruzioni sono disponibili online per chiunque voglia giocarci.

Cosa possiamo imparare di più da queste culture antiche?

C'è ancora molto da imparare dall'IA. Il cuneiforme è uno dei più interessanti. Oggi, gli accademici hanno accesso a circa 5 milioni di parole sumere, milioni in più di quanti i Romani ne abbiano lasciati in latino. Molte delle numerose tavolette d'argilla scoperte nella regione devono ancora essere decifrate, e quasi ogni giorno ne vengono scoperte altre. 

Per semplificare il processo, il team di ricerca usa l'intelligenza artificiale per unire frammenti di tavolette, ricomponendo le parti per accelerare la decifrazione. La stanno anche addestrando a decifrare il cuneiforme, cosa che solo una manciata di esperti è in grado di fare. La velocità dell'elaborazione algoritmica potrebbe rendere questa tecnologia infinitamente più veloce degli umani. 

Questa nuova conoscenza potrebbe colmare le lacune nei libri di storia. Anche se gli esseri umani hanno una storia culturale espansiva, molte regioni rimangono inesplorate perché non hanno avuto la tecnologia. Con tecniche di apprendimento automatico e modelli generativi, possono avere una comprensione più profonda del mondo, ottenendo una nuova prospettiva sulla storia.

Con l'aiuto dell'IA nello scoprire siti archeologici, decifrare lingue morte da tempo e tradurre testi antichi, i professionisti del settore potrebbero trovare nuovi libri, resoconti storici, opere d'arte e tesori. Tali scoperte potrebbero essere esposte in un museo o aiutare i discendenti a entrare in contatto con i propri antenati. 

Le prospettive future delle soluzioni AI come strumenti archeologici

L'intelligenza artificiale può decifrare lingue morte da tempo, localizzare antichi cimiteri e simulare pratiche antiche. Le sue scoperte potrebbero finire nei libri di storia o nei musei. Naturalmente, gli accademici dovrebbero procedere con cautela. Sebbene questa tecnologia sia potente, pregiudizi, imprecisioni e allucinazioni non sono rari. Un approccio human-in-the-loop potrebbe aiutarli ad attenuare questi problemi.