Cosa l’intelligenza artificiale ci insegna sulle antiche civiltà

Insegnare agli esseri umani sulle loro antiche civiltà potrebbe sembrare un lavoro strano per l’intelligenza artificiale, ma ha un grande potenziale. Tradizionalmente, le indagini archeologiche e la decifrazione sono state estremamente tediose. Questa tecnologia potrebbe automatizzare o semplificare gran parte del processo, aiutando le persone a scoprire di più sul passato a un ritmo esponenziale.

Perché l’AI è necessaria per insegnare sulle antiche civiltà

La lingua parlata è più o meno universale. Nel corso della storia, la lingua scritta è stata molto più rara. Il sistema di scrittura più antico conosciuto è la scrittura cuneiforme, che fu inventata intorno al 3100 a.C. dai Sumeri. Le immagini scolpite preletterarie risalgono a circa 4400 a.C., quindi gli accademici hanno migliaia di anni di registri da esaminare e tradurre.

Ci sono anche glifi, ceramiche, tombe, strutture e statue, ognuno con una storia unica. Per secoli, gli esseri umani hanno identificato, decifrato e investigato questi oggetti con grande cura. La ricerca, la scoperta e il successo sono gratificanti, anche emozionanti. Tuttavia, il progresso è lento. A volte, il numero di argomenti è estremamente limitato, creando colli di bottiglia.

Cosa succederebbe se i ricercatori non dovessero aspettare? Cosa succederebbe se potessero accelerare il loro progresso dieci volte? Con l’AI, potrebbe essere possibile. Un modello avanzato e personalizzato potrebbe scoprire segreti che sono stati nascosti per migliaia di anni.

Il potere di un modello di apprendimento automatico risiede nell’automazione e nell’evoluzione. Poiché impara mentre elabora nuove informazioni, può evolversi man mano che la ricerca o i progetti archeologici progrediscono, rendendolo efficacemente a prova di futuro. Inoltre, richiede una supervisione umana minima e può agire in modo indipendente, consentendogli di eseguire compiti complessi e multi-step in autonomia.

Cosa gli storici hanno imparato sulle culture premoderne utilizzando l’AI

Sebbene l’AI moderna sia relativamente nuova, gli scienziati e gli archeologi l’hanno già utilizzata per imparare di più su dove vivevano le persone premoderne e su come comunicavano.

Parole in lingue morte da tempo

Una parola può avere innumerevoli significati a seconda delle intenzioni dell’autore e del contesto della composizione. Ciò complica la decifrazione. Anche le frasi semplici e insignificanti diventano puzzle complessi. La battuta “Cosa fa un orologio quando ha fame? Torna indietro per i secondi” è un ottimo esempio perché è un gioco di parole. In una lingua diversa, potrebbe essere insignificante.

In passato, i programmi informatici inciampavano in queste sfumature. La tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale utilizza l’indicazione della parte del discorso, la tokenizzazione e la lemmatizzazione per riconoscere i singoli morfemi. Con questo framework, un algoritmo potrebbe afferrare le sfumature del contesto e del significato, anche in lingue morte da tempo.

Di solito, la decifrazione manuale delle lingue antiche è stata un compito laborioso e soggetto a errori. Ora, un modello con capacità di elaborazione del linguaggio naturale potrebbe decodificare la lingua scritta in una frazione del tempo.

Prendiamo ad esempio i geoglifi figurativi – disegni precolombiani incisi nelle sabbie del deserto. Ci sono voluti quasi un secolo per scoprire 430 geoglifi di Nazca intorno alla pampa di Nazca. Utilizzando l’AI, un team di ricerca ha trovato 303 nuovi geoglifi, quasi raddoppiando il numero totale noto in soli sei mesi di indagine sul campo.

Dove si trovano i siti archeologici

Recentemente, un team di ricerca dell’Università Khalifa di Abu Dhabi ha utilizzato l’AI per identificare segni di una civiltà di 5.000 anni fa sotto le dune del Rub al-Khali, il deserto più grande del mondo. Poiché si estende per oltre 250.000 miglia quadrate, è notoriamente difficile da studiare. Le sabbie mobili e le condizioni estreme complicano le indagini archeologiche.

Il team di ricerca ha utilizzato immagini satellitari ad alta risoluzione e tecnologia di radar a sintesi di apertura per rilevare artefatti sepolti dallo spazio. I risultati sono stati inseriti in un modello di apprendimento automatico per l’elaborazione delle immagini e l’analisi geospaziale, automatizzando l’indagine. Questo approccio è stato preciso entro 50 centimetri, dimostrando il suo potenziale.

Modi in cui l’AI sta migliorando la comprensione delle epoche passate

L’AI sta anche aiutando gli scienziati a comprendere meglio come funzionavano le civiltà antiche, offrendo loro una finestra più chiara sul passato.

Simulazione degli atteggiamenti culturali antichi

Michael Varnum, capo dell’area di psicologia sociale e professore associato all’Università statale dell’Arizona, ha recentemente coautore un articolo di opinione che propone l’uso di AI generativa per simulare gli atteggiamenti culturali antichi.

I metodi esistenti faticano a scoprire la mentalità o i comportamenti delle culture morte da tempo. Varnum afferma che le persone nel suo campo utilizzano di solito proxy indiretti come dati archiviati sui tassi di criminalità o di divorzi per inferire i valori e i sentimenti delle persone. Tuttavia, questo approccio è indiretto e inaccurato. La sua soluzione è addestrare un’AI ad analizzare testi storici.

Tuttavia, mentre l’AI potrebbe inferire le opinioni e le emozioni delle persone dai registri scritti, le sue intuizioni saranno distorte. Storicamente, la capacità di leggere e scrivere è stata rara. Varnum ammette che qualsiasi intuizione generata dall’AI sarebbe probabilmente provenuta da individui istruiti e di classe superiore. Poiché la classe sociale influenza la psicologia, l’analisi non fornirebbe una visione completamente accurata del passato.

Ricostruzione delle consuetudini premoderne

Ogni volta che gli archeologi recuperano oggetti da siti di sepoltura antichi o città sepolte, è necessario fare congetture. Anche se sanno esattamente a cosa serviva qualcosa, potrebbero non essere in grado di determinare come funzionava.

Negli anni ’70, i ricercatori scoprirono una tomba in un cimitero dell’età del bronzo in Iran. Trovò il gioco da tavolo più antico mai scoperto, che risale a 4.500 anni fa. Era composto da 27 pezzi geometrici, 20 spazi circolari e quattro dadi. Non c’era un manuale di regole sepolto, quindi potevano solo indovinare come giocare.

L’AI potrebbe ricreare le regole, riportando in vita giochi da tavolo dimenticati da tempo. Il progetto Digital Ludeme sta facendo proprio questo. Ha già coperto tre periodi di tempo e nove regioni, rendendo nuovamente giocabili quasi 1.000 giochi. Oggi, queste ricostruzioni sono disponibili online per chiunque voglia giocarle.

Cosa altro si può imparare da queste antiche culture?

C’è ancora molto da imparare dall’AI. La scrittura cuneiforme è una delle più interessanti. Oggi, gli accademici hanno accesso a circa 5 milioni di parole sumere, milioni in più di quelle lasciate dai Romani in latino. Molti dei numerosi tavolette di argilla scoperte nella regione non sono ancora state decifrate e se ne scoprono altre quasi ogni giorno.

Per semplificare il processo, il team di ricerca utilizza l’AI per unire i frammenti di tavolette, assemblando le parti per accelerare la decifrazione. Stanno anche addestrando l’AI per decifrare la scrittura cuneiforme, che solo una manciata di esperti è in grado di fare. La velocità dell’elaborazione algoritmica potrebbe rendere questa tecnologia infinitamente più veloce degli esseri umani.

Queste nuove conoscenze potrebbero colmare le lacune nei libri di storia. Anche se gli esseri umani hanno una storia culturale ampia, molte regioni rimangono inesplorate perché non hanno avuto la tecnologia. Con le tecniche di apprendimento automatico e i modelli generativi, possono avere una comprensione più profonda del mondo, guadagnando una nuova prospettiva sulla storia.

Con l’aiuto dell’AI nel trovare siti archeologici, decifrare lingue morte da tempo e tradurre testi antichi, i professionisti del settore potrebbero scoprire nuovi libri, resoconti storici, opere d’arte e tesori. Queste scoperte potrebbero essere esposte in un museo o aiutare i discendenti a connettersi con i loro antenati.

La prospettiva futura delle soluzioni AI come strumenti archeologici

L’AI può decifrare lingue morte da tempo, trovare antichi siti di sepoltura e simulare antiche pratiche. Le sue scoperte potrebbero finire nei libri di storia o nei musei. Naturalmente, gli accademici dovrebbero procedere con cautela. Anche se questa tecnologia è potente, i pregiudizi, le inesattezze e le allucinazioni non sono infrequenti. Un approccio umano nella catena di controllo potrebbe aiutarli a mitigare questi problemi.