Venice AI raccoglie 65 milioni di dollari con una valutazione di 1 miliardo di dollari mentre l’AI privata si muove verso il mainstream

Venice AI ha raccolto un round di serie A da 65 milioni di dollari guidato da Dragonfly Capital, dando alla società di AI orientata alla privacy una valutazione di 1 miliardo di dollari circa due anni dopo il suo lancio pubblico.

La società con sede a Las Vegas, fondata nel 2024 da Erik Voorhees, offre l’accesso a oltre 200 modelli di AI tra testo, immagine, video e audio. Il round ha anche incluso il sostegno di Coinbase Ventures, North Island Ventures e altri, e segna la prima raccolta di capitali esterna di Venice.

La finanziaria arriva mentre gli strumenti di AI diventano sempre più integrati nel modo in cui le persone cercano, scrivono, codificano, creano immagini, costruiscono agenti e gestiscono il lavoro digitale. Questo spostamento ha anche sollevato una questione più scomoda: chi controlla i dati prodotti attraverso le interazioni quotidiane con i sistemi di AI?

Una scommessa sulla privacy nell’uso dell’AI

L’argomento centrale di Venice è che l’AI diventerà troppo importante per essere trattata come un prodotto software cloud convenzionale. Mentre le persone si affidano sempre di più ai sistemi di AI per il lavoro personale, professionale e creativo, i prompt possono rivelare informazioni sensibili sui piani aziendali dell’utente, le preoccupazioni per la salute, la politica, le finanze, le relazioni o la proprietà intellettuale.

Invece di chiedere agli utenti di fidarsi che i loro dati saranno gestiti in modo responsabile, Venice afferma di essere progettata per non possedere quei dati in primo luogo. La società afferma che le conversazioni rimangono sul dispositivo dell’utente, le richieste vengono inoltrate senza essere archiviate e le protezioni della privacy variano a seconda del modello e della modalità utilizzata. Il suo sito web descrive un’architettura di privacy che include l’accesso anonimo, l’inferenza privata senza archiviazione dei dati, l’elaborazione dell’ambiente di esecuzione attendibile e l’inferenza crittografata da estremità a estremità per gli utenti Pro.

Questa cornice tecnica è ciò che separa Venice da molte interfacce di AI che si concentrano principalmente sulla qualità del modello, la produttività o l’integrazione del flusso di lavoro aziendale. Venice sta posizionando la privacy e la sovranità dell’utente come infrastruttura di base, non come funzionalità secondaria.

Più di un chatbot

Sebbene Venice venga spesso descritta come un assistente di AI privato, il prodotto della società si è ampliato ben oltre la semplice chat. Il suo sito web elenca il supporto per la generazione di testo, la generazione e la modifica di immagini, la creazione di video, la generazione di audio e musica, la codifica, la ricerca e i flussi di lavoro degli agenti.

Il lato dello sviluppatore sta anche diventando più importante. Venice offre un’API compatibile con OpenAI che fornisce agli sviluppatori l’accesso ai modelli di chat, immagine, audio, video e di incorporamento attraverso una sola chiave API. La sua documentazione descrive il supporto per oltre 250 modelli e endpoint per strumenti come la ricerca web, lo scraping web, gli input di file e le RPC di criptovaluta.

Ciò rende l’opportunità della società più ampia dell’AI per i consumatori. Venice sta anche competendo per gli sviluppatori che costruiscono agenti, strumenti di codifica privati, app multimodali e prodotti di AI che necessitano di accesso a più modelli senza instradare tutta l’attività dell’utente attraverso un singolo fornitore dominante.

La tesi del router del modello

Una delle parti più interessanti della strategia di Venice è che non sta cercando di costruire un modello di base e costringere gli utenti in quell’ecosistema. Invece, fornisce agli utenti l’accesso a una vasta gamma di modelli di frontiera e open-source, tra cui modelli di OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ), Mistral, Meta, Qwen, DeepSeek, xAI, Kimi, Black Forest Labs, Runway, ElevenLabs e altri.

Questo approccio del router del modello riflette dove sembra stare andando gran parte del mercato dell’AI. Gli utenti vogliono sempre di più il miglior modello per una determinata attività, non necessariamente un assistente predefinito per tutto. Un flusso di lavoro di codifica può richiedere un modello diverso rispetto alla generazione di immagini, alla ricerca a lungo contesto, alla produzione audio o all’orchestrazione degli agenti.

La scommessa di Venice è che la privacy possa diventare parte di quel livello di selezione del modello. Gli utenti potrebbero non solo scegliere in base alla velocità, al costo e alla capacità, ma anche in base a quanto sono disposti ad accettare l’esposizione dei dati per un determinato compito.

Una forte crescita prima del round

Secondo la società, Venice è cresciuta a oltre 70 milioni di dollari di entrate annualizzate, più di 3,4 milioni di utenti e 85 miliardi di token consumati al giorno dal lancio nel 2024.

Questi numeri aiutano a spiegare le dimensioni e la valutazione del round di serie A. Venice non sta raccogliendo fondi su una tesi di privacy puramente speculativa. Sta raccogliendo fondi dopo aver dimostrato che un numero significativo di utenti è disposto a utilizzare, e in molti casi pagare, un prodotto di AI che tratta la privacy come principio di progettazione primario.

Il nuovo capitale verrà utilizzato per scalare l’app consumer e l’API di Venice a livello globale. Ciò significa probabilmente più infrastrutture, più accesso ai modelli, maggiore affidabilità, una più ampia adozione degli sviluppatori e un continuo investimento nell’inferenza che preserva la privacy.

Un dibattito tempestivo su AI, sorveglianza e controllo

La raccolta di fondi si verifica anche in un momento in cui la relazione tra AI e sorveglianza sta diventando sempre più difficile da ignorare. I sistemi di AI non sono più solo strumenti che rispondono a domande isolate. Stanno diventando interfacce per il lavoro, la ricerca, la creatività, lo sviluppo del software e la presa di decisioni personali.

Ciò crea un nuovo tipo di traccia dei dati. I prompt e le interazioni con l’AI possono essere più rivelatori delle query di ricerca perché spesso includono contesto, intento, bozze, file, logica aziendale e ragionamento privato. Per società come Venice, questo è l’apertura: se l’AI diventa una porta d’accesso primaria al mondo digitale, la privacy intorno alle interazioni con l’AI diventa una questione fondamentale.

Allo stesso tempo, l’approccio senza restrizioni di Venice continuerà a invitare alla scruta. La posizione della società sull’espressione libera e l’accesso ai modelli senza censura fa parte del suo fascino per gli utenti che non amano i controlli centralizzati dell’AI, ma ciò la pone anche al centro di un dibattito più ampio sulla sicurezza, la moderazione e le responsabilità delle piattaforme di AI.