Velocity raccoglie 27 milioni di dollari per costruire un’infrastruttura di monetizzazione per il software nativo AI

Il boom dell’intelligenza artificiale generativa ha reso più facile che mai costruire software. Ciò che rimane molto più difficile è trasformare l’utilizzo in entrate sostenibili.

Velocity, una startup che costruisce infrastrutture di monetizzazione e distribuzione per applicazioni native AI, ha raccolto 27 milioni di dollari in finanziamenti seed per affrontare questo problema. Il round è stato guidato da NFX e Red Dot Capital Partners, con la partecipazione di Stardom Ventures, Corner Ventures e Transcend, insieme a investitori angelici provenienti dai settori AI, pubblicità, gaming e software.

Velocity sta entrando nel mercato in un momento in cui i prodotti AI stanno vedendo un’adozione massiccia da parte degli utenti, ma molti di loro affrontano ancora un’equazione economica difficile: gli utenti gratuiti guidano la crescita, ma ogni interazione può comportare costi reali di inferenza. Le abbonamenti rimangono importanti, ma per molti prodotti nativi AI, il divario tra utilizzo e conversione a pagamento sta diventando una delle sfide aziendali più importanti del settore.

Il problema di monetizzazione dietro il boom dell’AI

L’intelligenza artificiale generativa ha compresso il costo e il tempo necessari per costruire applicazioni. Assistenti di codifica, strumenti di ricerca AI, generatori di immagini, agenti di produttività e copiloti specifici del dominio possono ora raggiungere gli utenti più velocemente di quanto le società di software tradizionali potessero fare.

Ma la distribuzione e la monetizzazione non hanno tenuto il passo.

Molte applicazioni AI si affidano a livelli gratuiti per guidare l’adozione, solo per introdurre limiti di utilizzo severi, paywall aggressive o limiti di prompt una volta che i costi aumentano. Ciò può proteggere i margini nel breve termine, ma può anche indebolire l’engagement, ridurre la scoperta e limitare l’esperienza del prodotto prima che gli utenti abbiano costruito abbastanza fiducia per sottoscrivere.

La tesi centrale di Velocity è che il software nativo AI ha bisogno di un nuovo livello di entrate: uno che consenta agli sviluppatori di espandere l’utilizzo gratuito mentre si monetizzano attraverso raccomandazioni basate su intenti e pubblicità native che si adattano alle esperienze AI piuttosto che interromperle.

Come funziona la piattaforma di Velocity

Velocity si descrive come una piattaforma di monetizzazione e distribuzione nativa AI costruita per applicazioni di intelligenza artificiale generativa, che collega gli sviluppatori con gli inserzionisti attraverso pubblico in tempo reale basato su intenti. Il suo focus si estende a assistenti AI generali, strumenti AI verticali, agenti specializzati ed esperienze AI incorporate.

La piattaforma della società è costruita intorno a un cambiamento nei segnali di pubblicità digitali. I sistemi di pubblicità tradizionali spesso si affidano a cookie, profili comportamentali o attività di navigazione storica. Negli interfacce AI, il segnale più prezioso può essere molto più immediato: ciò che l’utente sta chiedendo, costruendo, ricercando o cercando di risolvere in questo momento.

L’infrastruttura di Velocity è progettata per interpretare conversazioni a più turni, estrarre intenti strutturati e posizionare raccomandazioni rilevanti all’interno dei flussi di lavoro AI. La società descrive questo come uno stack a tre livelli: comprendere l’intento, abbinare quell’intento con la domanda e incorporare la monetizzazione nell’esperienza utente in modo che si senta nativo per il prodotto.

Ad esempio, uno strumento di design AI potrebbe attualmente offrire solo alcune generazioni gratuite prima di inviare gli utenti a un paywall. Il modello di Velocity suggerisce che, se una monetizzazione rilevante può avvenire all’interno dell’esperienza, lo stesso prodotto potrebbe offrire più utilizzo gratuito, migliorare la retention e aumentare la probabilità che gli utenti si convertano eventualmente in abbonati.

Costruito da ex dirigenti di ironSource e Unity

Velocity è stata fondata da Tal Shoham, insieme ai co-fondatori Amir Shaked e Nimrod Zuta. Il team di fondatori ha precedentemente ricoperto ruoli senior in ironSource e Unity, dove hanno lavorato su infrastrutture di monetizzazione, pubblicità, crescita e distribuzione utilizzate da sviluppatori a livello globale.

Quell’esperienza è centrale per la posizione di Velocity. La società non sta semplicemente cercando di portare pubblicità convenzionali all’interno di chatbot AI. Sta cercando di costruire un nuovo livello di infrastruttura di crescita per ambienti software in cui l’intento dell’utente è espresso attraverso la conversazione, non clic, parole chiave di ricerca o navigazione dell’app store.

L’esperienza precedente del team nel costruire sistemi di monetizzazione, distribuzione, apprendimento automatico e crescita gli conferisce credibilità mentre cerca di definire una categoria che si trova tra la progettazione del prodotto AI e l’esecuzione del modello aziendale.

Perché l’intento potrebbe diventare il segnale principale del software AI

Ogni grande piattaforma Internet è stata plasmata da un segnale di monetizzazione dominante. La ricerca è stata costruita intorno a parole chiave. Le piattaforme social sono state costruite intorno all’identità, ai grafici di interesse e al targeting comportamentale. Le app mobili hanno creato nuovi modelli di monetizzazione intorno agli installi, all’engagement nell’app, alla mediazione e all’offerta in tempo reale.

Velocity sta scommettendo che l’AI sarà costruito intorno all’intento.

Nell’AI conversazionale, gli utenti spesso esprimono direttamente le loro esigenze. Chiedono piani di viaggio, modelli di contratti, aiuto per la codifica, confronti di prodotti, asset creativi, riassunti di ricerca o automazione del flusso di lavoro. Ciò crea un’opportunità di pubblicità e raccomandazione diversa: una basata meno su chi è stato l’utente storicamente e più su ciò che sta cercando di realizzare in questo momento.

La sfida, naturalmente, è l’esecuzione. Gli ambienti AI sono ambienti ad alto livello di fiducia. Pubblicità mal posizionate, raccomandazioni non rilevanti o incentivi commerciali non chiari potrebbero rapidamente danneggiare la fiducia dell’utente. Ciò significa che la monetizzazione all’interno dei prodotti AI deve sentirsi utile e contestuale piuttosto che disruptiva.

Se la monetizzazione dell’AI sembra invasiva, gli utenti potrebbero rifiutarla. Se si sente allineata con il compito in corso, potrebbe diventare una fonte di entrate significativa per le applicazioni native AI che non possono fare affidamento solo su abbonamenti.

Adozione precoce in applicazioni AI per consumatori

Velocity afferma di stare già lavorando con società di software native AI e consumer che cercano modi per monetizzare senza compromettere l’engagement. I feedback dei clienti iniziali puntano alla stessa tensione centrale che Velocity sta cercando di risolvere: generare entrate mentre si preserva la qualità dell’esperienza utente.

Quel equilibrio sta diventando più importante man mano che l’utilizzo cresce e la concorrenza si intensifica.

Gli utenti AI si sono rapidamente abituati a potenti strumenti gratuiti o a basso costo. Ma l’economia sottostante è diversa da molte categorie di software precedenti. Ogni immagine, risposta, flusso di lavoro agente o interazione ad alta intensità di ragionamento può comportare costi di calcolo. Ciò rende l’infrastruttura di monetizzazione più di uno strumento di crescita; per molti prodotti, potrebbe diventare parte del modello operativo.

Il quadro più ampio

La raccolta di fondi di Velocity riflette un cambiamento più ampio nel mercato AI. La prima fase della corsa all’intelligenza artificiale generativa è stata definita dalla capacità del modello, dall’infrastruttura e dal rapido sviluppo di applicazioni. La prossima fase potrebbe essere definita dalla durata del modello aziendale.

Man mano che la creazione di software AI diventa più facile, la distribuzione e la monetizzazione diventano più preziose. Le società che risolvono quei livelli potrebbero diventare così importanti per l’ecosistema AI come le reti pubblicitarie, gli app store, le piattaforme di analisi e l’infrastruttura di pagamento lo sono state per le generazioni precedenti di software.

Velocity sta scommettendo che il motore di crescita per l’AI non sarà costruito intorno a clic o cookie, ma intorno all’intento in tempo reale. Se ciò si dimostra corretto, l’infrastruttura di monetizzazione potrebbe diventare uno dei livelli più importanti nella prossima generazione di software nativo AI.