Utilizzo dello scraping basato sull'intelligenza artificiale per democratizzare l'accesso ai dati web pubblici

Gli strumenti di intelligenza artificiale sono già un pilastro tra i professionisti dello scraping dei dati web pubblici, consentendo loro di risparmiare tempo e risorse e migliorando al contempo le prestazioni. Ora, una nuova versione di web scraper basati sull'intelligenza artificiale consente a un numero sempre maggiore di non esperti di beneficiare dell'intelligence web. Operatori di diverse dimensioni e aree di competenza possono fare di più con meno risorse, poiché l'intelligenza artificiale semplifica il processo di trasformazione delle informazioni pubblicamente disponibili in informazioni preziose.

I dati web pubblici offrono una vasta gamma di opportunità

I dati web pubblici rappresentano una risorsa preziosa per i professionisti di un'ampia gamma di settori. I ricercatori possono utilizzarli per testare le proprie ipotesi, creando dataset su larga scala su argomenti specifici. I giornalisti possono condurre indagini approfondite su temi di tendenza.

Per le aziende, la web intelligence offre una vasta gamma di possibili applicazioni. Tra queste, il benchmarking della competitività rispetto al mercato, la sperimentazione di nuove idee di business, la valutazione e l'ottimizzazione dell'offerta di prodotti e il monitoraggio delle minacce alla sicurezza informatica. In particolare, grazie all'ascesa dell'intelligenza artificiale generativa (Gen AI), le aziende possono utilizzare i dati web pubblici per addestrare algoritmi di apprendimento automatico (ML) che possono essere impiegati per una vasta gamma di attività analitiche e operative.

Non sorprende, quindi, che l'investimento in dati e analisi è una priorità assoluta per le organizzazioni. in un recente sondaggio di CensuswideIl 74% dei professionisti ha notato che all'interno della propria azienda è in aumento la necessità di accedere ai dati web pubblici.

Il paradosso dei dati pubblici: parità di accesso, diseguaglianza di opportunità

Sebbene i dati web pubblici siano, in teoria, ugualmente accessibili a tutti, in pratica i loro benefici sono spesso fuori dalla portata della maggior parte dei fondatori individuali e delle aziende e organizzazioni snelle. Nel frattempo, le aziende leader di tutti i settori dipendono dal web scraping, un mercato valutato a $ 1.03 miliardi nel 2025La ragione di questa disuguaglianza nell'accesso paritario è che la raccolta di dati pubblici sul web, soprattutto su larga scala, è difficile.

Costruire e gestire una pipeline di raccolta dati pubblica è un compito tecnico complesso. L'infrastruttura necessaria include strumenti software come web scraper e crawler, nonché l'accesso a un ampio pool di server proxy. Sondaggio di Censuswide Tra i professionisti dello scraping, il 61% degli intervistati ha indicato la creazione di infrastrutture come la difficoltà principale quando si effettua una raccolta di dati web su larga scala.

Anche con l'infrastruttura in funzione, è richiesta una manutenzione continua. Tradizionalmente, durante l'estrazione dei dati, gli strumenti seguono istruzioni basate sulla struttura del sito web. Tuttavia, la struttura di un sito web cambia spesso, il che può causare il collasso del processo di scraping finché la pipeline non viene adattata di conseguenza. Eseguire manualmente questa operazione richiede tempo e determinate competenze tecniche.

Considerati questi vincoli, non sorprende che tradizionalmente fossero le aziende con risorse adeguate a trarre vantaggio dai dati web pubblici. Le piccole aziende erano carenti di risorse e i non sviluppatori non avevano le competenze tecniche necessarie, sebbene molti professionisti avrebbero tratto beneficio da un accesso rapido e semplice all'intelligence web.

Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale stanno livellando il campo di gioco

Sebbene i dati web pubblici siano di per sé una risorsa pubblica equamente disponibile a tutti, le disuguaglianze nelle risorse e nelle capacità private incidono su chi può effettivamente beneficiarne. A volte emergono soluzioni innovative per ridurre o eliminare determinate disuguaglianze. Nel web scraping, questo è accaduto con i progressi dell'intelligenza artificiale. Con Assistenza dell'IA, estrarre dati pubblici dal web è diventato più semplice, veloce e conveniente per i liberi professionisti e le aziende di tutte le dimensioni.

Comprensione dei prompt del linguaggio naturale

Strumenti per elaborazione del linguaggio naturale Consentire a chi non è uno sviluppatore di estrarre dati descrivendo ciò che desidera in un linguaggio di uso quotidiano. Invece di imparare a scrivere codice e creare pipeline di scraping, ora è sufficiente comprendere le basi dello scraping per fornire istruzioni a questi strumenti.

Ad esempio, ora gli utenti possono inserire un URL e inserire un prompt come "trova tutti i nomi di prodotto nella categoria X", e lo strumento di intelligenza artificiale si occuperà del resto. Naturalmente, più complesso è il compito da svolgere, più sarà necessario capire come impostare i parametri di scraping corretti e iterare per ottenere il risultato desiderato. Tuttavia, siamo in una fase relativamente iniziale e le capacità dell'intelligenza artificiale in questo ambito sono in continua evoluzione.

Nuove capacità di autoguarigione

L'intelligenza artificiale può anche analizzare e migliorare le proprie prestazioni, il che consente ai professionisti di dedicare meno tempo al debug del codice e alla correzione delle pipeline. Inoltre, è necessaria una minore supervisione per gli sviluppatori junior o i professionisti di altri settori che desiderano utilizzare dati web pubblici. Quando incontrano un ostacolo, non devono più necessariamente cercare assistenza umana. Lo strumento può provare a risolvere il problema autonomamente.

Ad esempio, quando la pipeline di scraping si interrompe perché cambia il modo in cui le informazioni vengono visualizzate sul sito web, gli strumenti di analisi basati sull'intelligenza artificiale possono riscrivere le istruzioni di analisi. In altre parole, possono adattarsi alle modifiche nel layout del sito web.

Agenti del browser

Stanno emergendo agenti browser per cambiare il modo in cui accediamo alle informazioni onlineLe aziende stanno sviluppando questi agenti per farli diventare assistenti alla spesa, assistenti alla prenotazione di punti vendita e altro ancora. Possono anche rendere più ampiamente accessibili le informazioni web basate su dati pubblici.

Gli agenti browser basati sull'intelligenza artificiale navigano sui siti web in modo più efficace rispetto ai bot standard, visualizzando più dati. Ad esempio, potresti essere in grado di visualizzare il prezzo finale di un negozio di e-commerce solo dopo averlo aggiunto al carrello. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono gestire azioni come questa, aumentando le possibilità di esecuzione senza supervisione umana.

L'importanza di rendere pubblico l'accesso al pubblico

I cittadini delle società democratiche sanno fin troppo bene che avere pari diritti alle risorse pubbliche è fondamentale, ma non sufficiente. La vera democrazia nasce da pari opportunità di esercitare tali diritti.

La raccolta di dati web pubblici potrebbe sembrare un esempio di nicchia, ma tocca molti ambiti che consideriamo fondamentali per una società libera e prospera. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale che riducono i costi di accesso all'intelligence web dimostrano quanto si possa cambiare con mezzi migliori per utilizzare le risorse pubbliche.

Nel mondo degli affari, gli aspiranti imprenditori con fondi limitati possono testare le proprie idee e costruire proof of concept per attrarre investimenti. In questo modo, la promessa democratica che tutti possano usare il proprio duro lavoro e il proprio talento per scalare la scala sociale diventa un po' più concreta.

Nel frattempo, i giornalisti investigativi sfruttano l'accesso ai dati pubblici per chiedere conto ai ricchi e ai potenti. Se il denaro e l'influenza sono risorse potenti, lo sono anche le informazioni. Giornalisti dei dati hanno dimostrato più e più volte quanto si possa scoprire seguendo i fili dei dati web. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale consentono anche ai giornalisti privi di competenze tecniche di seguire questi fili.

Un altro pilastro della democrazia, la scienza libera e aperta, si basa sull'accesso a risorse che possono essere negate per ragioni politiche o finanziarie. Gli strumenti di intelligenza artificiale, di per sé una prova di ciò che la libera ricerca scientifica può ottenere, aiutano i ricercatori a estrarre informazioni dal più grande dataset del mondo: Internet.

Andando avanti

Gli strumenti di intelligenza artificiale, ovviamente, non sono una panacea che migliorerà solo l'accesso democratico ai dati man mano che andiamo avanti. L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per diffondere disinformazione e generare falsi che fanno dubitare persino della verità.

Tenendo presenti questi pericoli, non dovremmo cedere al pessimismo tecnoapocalittico. Possiamo invece impegnarci per rendere gli strumenti di intelligenza artificiale e i dati pubblici ancora più accessibili. C'è ancora molto lavoro da fare. Imparare a utilizzare gli strumenti che già abbiamo è un modo per farlo in modo più efficace.