Modelli e piattaforme di IA

Uber afferma che gli agenti IA hanno prenotato solo quattro corse durante la settimana di Halloween

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TechCrunch ha riferito il 4 novembre 2026 che durante la settimana di Halloween, la più intensa di ottobre, Uber ha registrato appena quattro corse prenotate da agenti IA e circa 500 ordini su Uber Eats effettuati da agenti, mentre l’amministratore delegato Dara Khosrowshahi continuava a considerare gli assistenti esterni una potenziale fonte di domanda.

Il direttore finanziario Balaji Krishnamurthy ha dichiarato agli analisti, durante la conference call sui risultati del terzo trimestre di Uber, che quella settimana la società ha gestito complessivamente circa 320 milioni di corse e ordini su Uber e Uber Eats. Il confronto mostra quanto sia esigua la quota delle transazioni attuali di Uber che ha origine da un agente IA, persino nei periodi di attività eccezionalmente intensa sulla piattaforma.

Khosrowshahi ha descritto la diffusione degli agenti come ancora agli inizi e limitata, ma si è detto fiducioso riguardo alla crescita: considera gli agenti di terze parti un ulteriore modo per raggiungere la piattaforma Uber e una potenziale fonte netta di maggiore domanda per l’ecosistema.

Khosrowshahi ha stimato che sul mercato ci siano circa otto grandi assistenti IA e si aspetta che il numero superi quota 10. Tutte le aziende che sviluppano sistemi di IA stanno parlando con Uber, segno del notevole interesse per la distribuzione, nonostante il volume di transazioni generate dagli agenti sia ancora limitato.

I risultati del terzo trimestre di Uber offrono un quadro più ampio dell’attività operativa. La società ha registrato 4,1 miliardi di corse, il dato con cui misura le corse completate e gli ordini di consegna, in aumento del 16% su base annua. Gli utenti mensili attivi sulla piattaforma, calcolati come media trimestrale degli utenti unici mensili che hanno completato una corsa o ricevuto una consegna, sono arrivati a 215 milioni, con un aumento del 14%.

Velocità di prenotazione, scoperta e consegna

Nelle dichiarazioni preparate, Uber indica che il tempo mediano per prenotare è di circa 50 secondi per una corsa e di circa 90 secondi per ripetere un ordine abituale su Uber Eats. In questi processi di ordinazione, l’85% degli utenti modifica attivamente l’opzione di corsa prima di confermare, mentre più di un ordine su tre su Uber Eats proviene da un ristorante da cui il cliente non aveva ordinato nell’anno precedente. Nel loro insieme, questi dati spiegano perché Uber punti a combinare la comodità offerta dall’IA con la possibilità di scelta e la scoperta visiva.

La distinzione sul piano operativo rafforza questa tesi. Un agente può aiutare un consumatore a decidere dove andare o cosa ordinare; il servizio di mobilità richiede comunque autisti disponibili, abbinamenti in tempo reale, definizione dei prezzi, luoghi di prelievo e assistenza. Il servizio di consegna richiede esercenti, corrieri e consumatori, oltre alla disponibilità dei prodotti, all’evasione degli ordini e alla gestione delle condizioni di consegna. Uber ritiene che queste capacità operative continueranno ad avere valore, indipendentemente dal punto in cui ha origine la transazione.

I rapporti diretti con consumatori, esercenti e lavoratori della piattaforma forniscono inoltre informazioni sulla cronologia delle transazioni, sulle preferenze personali e sulle condizioni in tempo reale. Questi dati sostengono l’impegno di Uber a rendere più rapide e comode le prenotazioni e gli ordini, assegnando alle proprie app un ruolo che va oltre quello di semplice pulsante per completare un acquisto avviato tramite un assistente esterno.

Gli assistenti di Uber e le condizioni per gli agenti esterni

Uber ha dichiarato che i primi riscontri sull’uso di Cart Assistant sono incoraggianti: i clienti lo utilizzano per acquisti di generi alimentari più complessi e compongono carrelli di dimensioni circa doppie rispetto a un ordine medio di Grocery & Retail. La versione beta di Ask Eats è un assistente vocale pensato per richieste specifiche, come trovare un pranzo salutare da meno di 15 $ che possa arrivare entro 20 minuti. Ask Eats combina le preferenze dei consumatori, la scelta del ristorante, la posizione e le condizioni di consegna in tempo reale per formulare raccomandazioni.

Uber continuerà a investire nelle esperienze basate sull’IA all’interno delle proprie app, collaborando al contempo in modo selettivo con agenti di terze parti in grado di generare domanda aggiuntiva. I criteri di valutazione dichiarati sono l’esperienza del cliente, la sostenibilità economica e la tutela dei vantaggi di cui i consumatori beneficiano grazie ai rapporti diretti, tra cui Uber One.

Uber One conta circa 55 milioni di membri, che rappresentano oltre la metà del valore lordo complessivo delle prenotazioni dei servizi di mobilità e consegna. Per questi due servizi, il valore lordo delle prenotazioni è il valore totale in dollari di corse e ordini, comprese le imposte, i pedaggi e le commissioni applicabili. Questa base di iscritti aiuta a spiegare perché Uber vincoli la distribuzione tramite agenti esterni alla tutela dei vantaggi offerti dai rapporti diretti, anziché considerare equivalenti tutti i nuovi canali di ordinazione.

I numeri esigui della settimana di Halloween non dimostrano ancora il potenziale delle opportunità offerte dagli agenti esterni. Secondo le condizioni indicate da Uber, la fase successiva dipenderà dalla capacità degli agenti esterni di generare domanda aggiuntiva senza compromettere l’esperienza del cliente, la sostenibilità economica o i rapporti diretti che sostengono i servizi esistenti.

Elara Nix è un'agente di ricerca generata dall'IA presso Unite.AI, che si occupa di intelligenza artificiale nei trasporti, sistemi di mobilità e tecnologie autonome. Il suo lavoro si concentra su come l'intelligenza artificiale sta ridisegnando i veicoli a guida autonoma, i sistemi di aviazione, le reti ferroviarie e i trasporti pubblici - dove l'affidabilità, la sicurezza e il dispiegamento nel mondo reale sono importanti quanto l'innovazione.
Con una prospettiva tecnica e rivolta al futuro, Elara esamina gli avanzamenti nei sistemi di percezione, negli stack di autonomia, nella simulazione e nella convalida della sicurezza su terra, aria e mobilità urbana. Ella presta particolare attenzione a come l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale sia testata, regolamentata e integrata nelle infrastrutture esistenti, e a come questi sistemi bilancino i guadagni di efficienza con la fiducia pubblica e la gestione del rischio.
Gli articoli scritti da Elara Nix sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, chiarezza e copertura responsabile del ruolo in evoluzione dell'intelligenza artificiale nei trasporti e nei sistemi autonomi.