Tre modi in cui l’intelligenza artificiale supera i ritardi doganali

Come navigare attraverso un campo di asteroidi nella vastità dello spazio, i processi di trasporto, spedizione e logistica si svolgono con complessità intrinseca. Con le transazioni e-commerce transfrontaliere destinate a raggiungere l’iperspazio con un incremento del 107% entro il 2028, il volume di documenti coinvolti nella gestione di questa espansione delle spedizioni è astronomico.

La gestione impropria di questi documenti in qualsiasi fase del processo di spedizione potrebbe portare a una serie di conseguenze negative come costi di stoccaggio aggiuntivi, deterioramento del prodotto, mancato rispetto delle scadenze di consegna e persino annullamento degli ordini. Questi errori non solo influiscono gravemente sui cicli delle entrate, ma danneggiano anche l’esperienza dei clienti e la reputazione del marchio.

Secondo la Camera di Commercio Internazionale e l’Organizzazione Mondiale del Commercio, per ogni spedizione internazionale vengono scambiati in media 36 documenti diversi con 240 copie – e solo l’1% è completamente digitalizzato, il che significa che molte organizzazioni logistiche devono fare i conti con la pressione di questi processi.

I problemi più comuni alla base di questi ritardi sono di volume elevato ma di natura semplice, il che significa che i decisori della catena di fornitura possono adottare misure efficaci per prevenirli se sono proattivi, strategici e in cima alla curva dell’intelligenza artificiale e innovazione.

Sfruttando soluzioni IA specializzate, i leader della supply chain possono risolvere tre sfide comuni affrontate nei processi di trasporto e logistica.

Ridurre l'eccessivo inserimento manuale dei dati

Il volume di lettere di vettura, fatture, moduli di sdoganamento e altri documenti coinvolti nelle spedizioni internazionali è troppo elevato per essere elaborato manualmente in modo sostenibile: ogni anno vengono emesse oltre 45 milioni di polizze di carico. Se i tuoi flussi di lavoro prevedono l'assegnazione di dipendenti a immissioni manuali di dati frequenti e ripetitive, sei già indietro rispetto alla curva e probabilmente subirai un lungo time-to-market.

I leader aziendali ben informati sulle rivoluzioni dell’intelligenza artificiale hanno già capito che l’implementazione di un semplice modello fondamentale non è sufficientemente versatile per soddisfare le esigenze aziendali e può anche rivelarsi un esercizio costoso, inefficiente e inefficace.

È invece consigliabile sfruttare l’intelligenza artificiale creata per eccellere in compiti e contesti aziendali specifici. Queste soluzioni di intelligenza artificiale “create su misura” riducono i costi e i rischi di imprecisione, generando un valore aziendale più elevato e risolvendo le sfide del mondo reale.

Questa strategia è stata adottata da il gruppo globale di produttori di birra Carlsberg, che ha risparmiato oltre 140 ore di lavoro al mese utilizzando l'elaborazione intelligente dei documenti (IDP). Grazie all'intelligenza artificiale appositamente progettata, Carlsberg ha raggiunto un tasso di elaborazione degli ordini touchless del 92%, accelerando le consegne e aumentando la soddisfazione dei clienti.

In precedenza, i processi di immissione degli ordini e di registrazione delle consegne per Carlsberg erano altamente manuali. Automatizzando il processo di scansione delle bolle di consegna, il colosso del birrificio ha registrato drastici miglioramenti in termini di efficienza e ha superato questa sfida logistica con una strategia di intelligenza artificiale specializzata e mirata.

Garantire l'accuratezza della documentazione e il rispetto della normativa

Documenti imprecisi o non conformi possono portare a gravi colli di bottiglia e incorrere in sanzioni finanziarie, lasciando poco margine di errore.

Gestire la documentazione doganale senza l'intelligenza artificiale è come imbarcarsi in un'avventura alla "Rick & Morty" senza la pistola-portale: caotico e pieno di ritardi. L'elaborazione intelligente dei documenti (IDP) è lo strumento che ti consente di mantenere il controllo del tuo multiverso documentale, garantendo che ogni fase della documentazione sia perfettamente conforme.

Dopo la BREXIT, gli oneri amministrativi legati allo spostamento delle merci attraverso il confine tra Regno Unito e UE sono aumentati notevolmente; tuttavia, il fornitore di pasticceria irlandese Portumna Pastry è stato in grado di accelerare il processo di sdoganamento utilizzando l'intelligenza artificiale per estrarre dati da complessi documenti di trasporto e logistica con una precisione del 100% accuratezza, preservando la conformità senza la necessità di una supervisione umana perpetua.

Sfruttando l'elaborazione intelligente dei documenti (IDP) basata su intelligenza artificiale specializzata, Portumna ha ridotto i tempi di sdoganamento al confine tra UE e Regno Unito da un'ora a soli cinque minuti, eliminando di fatto la necessità di inserimento manuale, riducendo costosi ritardi e garantendo che i prodotti raggiungano gli scaffali dei negozi in modo tempestivo.

Le piattaforme IDP di nuova generazione incorporano competenze di intelligenza artificiale pre-addestrate adattate a documenti specifici, consentendo loro non solo di identificare ed estrarre dati chiave ma anche di comprenderli nel contesto del documento. Essenzialmente leggono, comprendono e ragionano su cosa fare dopo con i dati dei documenti, proprio come un essere umano. Queste competenze aiutano le aziende a elaborare in modo accurato ed efficiente qualsiasi documento indipendentemente dalla lingua, dal contenuto, dal formato o dalla complessità. Dotato di elaborazione del linguaggio naturale abilitata all'intelligenza artificiale, apprendimento automatico e riconoscimento ottico dei caratteri, IDP mantiene gli spedizionieri accurati e conformi ai requisiti normativi per evitare costosi ritardi.

Accelerare il pagamento accurato di tasse e commissioni

Uno dei principali aspetti normativi delle spedizioni internazionali sono i codici tariffari, che possono richiedere la stessa precisione e coordinazione di un ballerino per navigare senza costosi errori. Garantire che le merci siano accuratamente classificate in base a questi codici è fondamentale: come avrai intuito, una classificazione errata potrebbe comportare sanzioni e ritardi per il prodotto spedito. L’intelligenza artificiale apporta questo livello di precisione ai codici tariffari, garantendo che il balletto logistico proceda senza passi falsi.

Il gruppo Deutsche Post DHL è la società di logistica leader a livello mondiale e impiega 570,000 persone in oltre 220 paesi per effettuare spedizioni oltre confine. Questa enorme scala richiede efficienza e meticolosa attenzione ai dettagli per mantenere la corretta aderenza ai diversi codici in tutto il mondo.

Sfruttando l’acquisizione, la classificazione e l’estrazione dei dati da fatture e moduli doganali basati sull’intelligenza artificiale, DHL ha ottenuto un aumento dell’efficienza del 70% e ha automatizzato l’elaborazione di migliaia di fatture provenienti da 124 fornitori diversi.

Allo stesso modo, Milaha, una delle principali società marittime e logistiche del Medio Oriente, ha ottenuto un successo analogo automatizzando le centinaia di fatture che riceve ogni giorno sia in formato cartaceo che digitale. Integrando IDP con la sua piattaforma di automazione dei processi robotici (RPA), Milaha ha ridotto i tempi di elaborazione delle fatture del 64% per ridurre gli errori e aumentare la produttività dei dipendenti.

Mantenere un approccio mirato all’intelligenza artificiale

Non è possibile evitare la complessità dei processi di trasporto e logistica, né esiste una soluzione unica per le sfide complesse e variabili inerenti alle spedizioni internazionali.

Tentare di implementare l’intelligenza artificiale senza la dovuta attenzione alle variabili e alle circostanze affrontate dalla propria azienda è improbabile che generi valore reale, contrariamente alle false affermazioni fatte dalle numerose startup di intelligenza artificiale che sono sorte nell’ultimo anno. La strategia orientata agli obiettivi e le decisioni basate sui dati sono la strada verso il successo e i leader della supply chain dovrebbero utilizzare gli strumenti già a loro disposizione per guidare gli sforzi di automazione e raggiungere l’eccellenza operativa.

Per sfruttare appieno i propri processi aziendali, i decisori possono sfruttare il task mining e il process mining basati sull'intelligenza artificiale per esaminare attentamente i processi principali e trovare le giuste opportunità di miglioramento, garantendo che ogni tentativo di innovazione e automazione intelligente sia sulla buona strada per ottenere guadagni in termini di produttività. efficienza.

Le piattaforme avanzate di process intelligence possono sfruttare l’intelligenza artificiale per prevedere i risultati dei miglioramenti proposti ai flussi di lavoro, consentendo ai decisori di comprendere le implicazioni di tali investimenti prima di tuffarsi a capofitto nell’implementazione. Nota come “simulazione del processo”, questa funzionalità allenta la barriera verso l’automazione intelligente riducendo il rischio di tentativi falliti, debito tecnico e risorse sprecate.

Nel complesso panorama della logistica, dove la precisione incontra il ritmo di un rally professionistico, integrare l'intelligenza artificiale nella tua strategia è come trovare il copilota perfetto. Si tratta di garantire che ogni parte del tuo viaggio sia fluida ed efficiente come una curva di pista percorsa da esperti, garantendo non solo velocità ma anche precisione in ogni decisione. In questa corsa contro il tempo e l'errore, tattiche mirate guidate dall'intelligenza artificiale ti mantengono in vantaggio, trasformando potenziali ritardi in nient'altro che un'ombra fugace nello specchietto retrovisore.