Tre utilizzi dell’automazione all’interno della catena di approvvigionamento 4.0

La maggiore disponibilità di tecnologie avanzate ha rivoluzionato il modello tradizionale di catena di approvvigionamento. La catena di approvvigionamento 4.0 risponde alle aspettative dei clienti moderni affidandosi pesantemente su Internet delle cose (IoT), robotica avanzata, analisi di big data e blockchain. Questi strumenti consentono l’automazione e quindi danno alle organizzazioni la possibilità di colmare le lacune informative e di abbinare in modo ottimale l’offerta e la domanda.

“La riorganizzazione delle catene di approvvigionamento […] sta trasformando il modello di gestione della catena di approvvigionamento da uno lineare, in cui le istruzioni fluiscono dal fornitore al produttore al distributore al consumatore e viceversa, in un modello più integrato in cui le informazioni fluiscono in modo omnidirezionale nella catena di approvvigionamento.” – Comprendere la catena di approvvigionamento 4.0 e il suo potenziale impatto sulle catene di valore globali

I giganti dell’industria come Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) e Microsoft (MSFT ) si affidano pesantemente all’automazione all’interno della loro catena di approvvigionamento per guidare i rispettivi settori. Analizziamo più da vicino tre potenti casi d’uso dell’automazione.

Tre utilizzi dell’automazione all’interno della catena di approvvigionamento 4.0:

1. Gestione dell’incertezza della domanda

Un aspetto doloroso degli ecosistemi della catena di approvvigionamento è l’incertezza della domanda e l’incapacità di prevedere con precisione la domanda. In generale, ciò porta a una serie di problemi di prestazione, dall’aumento dei costi operativi all’eccesso di scorte e alla capacità di produzione subottimale. Gli strumenti di automazione possono prevedere la domanda, rimuovere l’incertezza dall’equazione e quindi migliorare l’efficienza operativa in ogni fase della catena di approvvigionamento.

L’analisi di big data è uno strumento consolidato che aiuta le organizzazioni a gestire l’incertezza della domanda. Consiste in un’infrastruttura di raccolta e aggregazione dei dati combinata con potenti algoritmi di apprendimento automatico, progettati per prevedere la domanda in base a dati storici (o anche in tempo reale). Le moderne soluzioni di archiviazione (come i laghi di dati) rendono possibile aggregare dati da una varietà di fonti: tendenze del mercato, informazioni sui concorrenti e preferenze dei consumatori.

Gli algoritmi di apprendimento automatico (ML) analizzano continuamente questi dati ricchi per trovare nuovi modelli, migliorare la precisione della previsione della domanda e aumentare l’efficienza operativa. Questa è la ricetta che Amazon utilizza per prevedere la domanda di un prodotto prima che venga acquistato e immagazzinato nel loro magazzino. Esaminando i tweet e i post sui siti web e i social media, comprendono i sentimenti dei clienti sui prodotti e hanno un modo basato sui dati per modellare l’incertezza della domanda.

La buona notizia è che tali potenti strumenti di analisi non sono più limitati ai giganti dell’industria. Le soluzioni pronte all’uso (come Amazon Forecast) rendono tali capacità ampiamente disponibili a tutte le organizzazioni che desiderano gestire l’incertezza della domanda.

2. Gestione dell’incertezza dei processi

Le organizzazioni che operano nel settore della catena di approvvigionamento di oggi devono gestire processi logistici sempre più complessi. L’ambiente competitivo, insieme alle aspettative dei clienti sempre più elevate, rende imperativo minimizzare le incertezze in tutte le aree della gestione della catena di approvvigionamento.

Dalla produzione e dall’inventario, alla gestione degli ordini, al confezionamento e alla spedizione delle merci, gli strumenti di automazione possono affrontare le incertezze e minimizzare i difetti di processo. L’intelligenza artificiale, la robotica e l’Internet delle cose sono metodi ben noti che facilitano un flusso ottimale di risorse, minimizzano i ritardi e promuovono pianificazioni di produzione ottimizzate.

L’Internet delle cose (IoT) svolge un ruolo importante per superare le incertezze dei processi nella catena di approvvigionamento. Una delle principali applicazioni dell’IoT è il tracciamento preciso delle merci e degli asset. I sensori IoT vengono utilizzati per il tracciamento nelle fasi di magazzinaggio, carico, transito e scarico. Ciò consente applicazioni come il monitoraggio in tempo reale, che aumenta la visibilità del processo e consente ai manager di agire in base a informazioni in tempo reale. Inoltre, rende possibile ottimizzare una varietà di altri processi, dalle operazioni di carico al pagamento.

L’IoT aumenta la visibilità del processo e consente ai manager di agire in base a informazioni in tempo reale. Fonte: Canva

Dal 2012, i magazzini di fulfillment di Amazon utilizzano robot dotati di intelligenza artificiale che svolgono un lavoro magico. È possibile vedere robot e umani che lavorano fianco a fianco attraverso la comunicazione wireless, gestendo ordini che sono unici per dimensione, forma e peso. Migliaia di robot connessi a Wi-Fi raccolgono le merci per ogni ordine individuale. Questi robot hanno due ruote motorizzate che consentono loro di ruotare sul posto, IR per la rilevazione degli ostacoli e telecamere integrate per leggere i codici QR sul pavimento. I robot utilizzano questi codici QR per determinare la loro posizione e direzione. In questo modo, l’efficienza aumenta, l’attività fisica degli dipendenti si riduce e l’incertezza del processo si mantiene al minimo.

Un altro esempio di come l’automazione aiuta a migliorare i processi proviene dalla società di trasporto veicoli CFR Rinkens. Hanno utilizzato l’automazione nei loro dipartimenti di contabilità e fatturazione per velocizzare i tempi di elaborazione dei pagamenti. Attraverso le fatture create automaticamente, hanno ridotto i costi e gli errori, il che a sua volta riduce i ritardi.

“Un’area di necessità in cui abbiamo applicato l’automazione è stata all’interno del dipartimento di contabilità per la fatturazione e il pagamento dei fornitori. Con migliaia di fatture che entrano e escono, l’automazione qui garantisce che nulla cada nel vuoto e che i clienti ricevano le fatture in tempo, fornendo loro abbastanza tempo per elaborare il pagamento.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Il maggior beneficio dell’automazione è la trasparenza. Ogni fase di una catena di approvvigionamento organizzata elimina aree grigie sia per i clienti che per le aziende.

3. Sincronizzazione tra i partner della catena di approvvigionamento e i clienti

Le catene di approvvigionamento digitali sono caratterizzate dalla sincronizzazione tra centinaia di dipartimenti, fornitori, supplier e clienti. Al fine di orchestrare le attività dall’inizio alla fine, le catene di approvvigionamento richiedono che le informazioni vengano raccolte, analizzate e utilizzate in tempo reale. Un modo sicuro per raggiungere una catena di approvvigionamento completamente sincronizzata è sfruttare il potere dell’automazione.

CFR Rinkens utilizza un cruscotto dinamico per tenere traccia dei cargo mentre consegnano veicoli in tutto il mondo. Questo cruscotto viene aggiornato automaticamente con informazioni rilevanti che aumentano la trasparenza e l’efficienza. Un’elevata trasparenza consente un eccellente servizio clienti e soddisfazione.

“All’arrivo di un veicolo, vengono scattate foto e caricate sul cruscotto di CFR che i nostri clienti possono accedere. Tutti i documenti del veicolo, le immagini e gli spostamenti vengono visualizzati automaticamente all’interno di questo cruscotto. L’automazione aiuta nel servizio clienti perché consente una completa trasparenza e responsabilità per il controllo qualità, i tempi di consegna e la visibilità in tempo reale.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

L’automazione offre una soluzione efficace al problema della sincronizzazione con la blockchain. La blockchain è un registro digitale distribuito con molte applicazioni e può essere utilizzato per qualsiasi scambio, tracciamento o pagamento. La blockchain consente che le informazioni siano immediatamente visibili a tutti i partner della catena di approvvigionamento e consente una moltitudine di applicazioni. I documenti, le transazioni e le merci possono essere facilmente tracciati. I pagamenti e i prezzi possono anche essere registrati storicamente, il tutto in modo sicuro e trasparente.

Catene di approvvigionamento digitali aumentano la trasparenza e l’efficienza. Fonte: Canva

Il gigante della spedizione FedEx (FDX ) ha aderito alla Blockchain in Transport Alliance (BiTA) e ha lanciato un programma pilota basato sulla blockchain per aiutare a risolvere le controversie dei clienti. Allo stesso modo, UPS ha aderito a BiTA già nel 2017, puntando a una maggiore trasparenza e efficienza all’interno dell’intera rete di partner. Tali casi d’uso reali mostrano il potenziale della tecnologia blockchain e l’impatto che l’automazione può avere sull’intero settore dei trasporti.

La blockchain aumenta la trasparenza della catena di approvvigionamento e rimuove la latenza delle informazioni per tutti i partner della rete. I benefici che ne derivano includono una maggiore produttività e un’efficienza operativa, nonché migliori livelli di servizio. Il suo enorme potenziale rende la blockchain una priorità assoluta per le organizzazioni della catena di approvvigionamento e il loro percorso di automazione digitale.

Conclusione

L’automazione sta svolgendo un ruolo importante nel definire l’ambiente della catena di approvvigionamento 4.0. Con strumenti tecnologici avanzati a loro disposizione, le organizzazioni leader stanno compiendo seri passi verso l’efficienza e la produttività. L’automazione dà loro il potere di accelerare e ottimizzare l’intero percorso della catena di approvvigionamento. Ciò consente inoltre di utilizzare i dati a loro vantaggio e di colmare le lacune informative in tutta la rete.

Dove andare da qui?

I dati possono essere l’ostacolo o la soluzione a tutti questi potenziali benefici. Fortunatamente, gli esperti che possono aiutare sono facilmente raggiungibili. Blue Orange Digital, un’agenzia di sviluppo AI di alto livello a New York, si specializza in soluzioni di archiviazione dati cloud e facilita lo sviluppo dell’ottimizzazione della catena di approvvigionamento. Forniscono soluzioni personalizzate per soddisfare le esigenze uniche di ogni azienda, ma hanno anche molte opzioni preconfigurate per i leader della catena di approvvigionamento. Dal punto di vista tecnologico, abbiamo delineato diversi modi per migliorare l’efficienza della catena di approvvigionamento. Presi insieme, questi miglioramenti ti danno la catena di approvvigionamento 4.0.

Tutte le immagini: Canva