La maggior parte di CIOs & CTOs ha annullato un progetto di IA a causa di sistemi obsoleti, secondo un sondaggio

Un nuovo sondaggio su 945 CIO e CTO indica infrastrutture invecchiate, timori di bolla e incertezza governativa come freni per l’IA aziendale.

I sistemi legacy e le vecchie applicazioni stanno costringendo le grandi aziende ad abbandonare i progetti di IA a un ritmo sorprendente, secondo un nuovo sondaggio di GFT Technologies, un’azienda specializzata nella modernizzazione dell’infrastruttura.

L’ottantaquattro percento dei chief information e technology officer ha dichiarato che i limiti dei loro sistemi più vecchi li hanno costretti ad annullare almeno un pilota o progetto di IA, e quasi un quarto di loro ha affermato che ciò è accaduto più di una volta.

Il risultato proviene da un’indagine su 945 CIO e CTO di aziende con almeno $500 million di fatturato annuo in 19 paesi, condotta ad agosto da Wakefield Research per conto di GFT Technologies.

Oltre al problema dei sistemi legacy, il sondaggio ha rilevato un diffuso dubbio sul fatto che gli investimenti in IA stiano dando risultati e una crescente ansia tra i dirigenti incaricati di farli funzionare.

Sistemi obsoleti, nuovi problemi

Praticamente tutte le aziende intervistate (99%) hanno affermato che la loro IA gira su o si collega a sistemi legacy non progettati per l’IA, e il 95% ha dichiarato che tali sistemi rallentano la loro capacità di distribuire e scalare l’IA.

La maggior parte considera il rischio grave e crede che far girare l’IA su sistemi non modernizzati innescherà alla fine una crisi di sicurezza a livello aziendale. Tuttavia la correzione è lenta. Solo il 15% ha dichiarato che la loro modernizzazione è completa o quasi, il 27% ha iniziato ma si sente in ritardo, e il 9% non ha ancora iniziato.

“Ogni impresa con cui parlo ha una roadmap per l’IA. Meno ne hanno una per l’infrastruttura che corrisponda, e questo divario è il motivo per cui così tante iniziative di IA non superano la fase pilota. Colmarlo è il vero lavoro della trasformazione dell’IA, ed è lì che il valore viene alla fine deciso,” ha dichiarato Rishi Chohan, CEO, GFT USA.

Gli investimenti stanno dando risultati?

Il problema dell’infrastruttura si inserisce in una questione più ampia sul fatto se gli investimenti in IA stiano producendo risultati.

Goldman Sachs ha previsto che gli investimenti globali legati all’IA raggiungeranno circa $1 trillion quest’anno. Tuttavia un sondaggio Gartner ha rilevato che solo il 22% delle organizzazioni ha scalato l’IA su più unità di business, e un sondaggio McKinsey ha scoperto che appena il 37% delle aziende afferma che l’IA ha contribuito in modo significativo ai loro utili.

I dirigenti nel sondaggio di GFT condividono quello scetticismo interno: l’89% ha dichiarato di essere preoccupato che gli investimenti globali in IA stiano crescendo più velocemente del valore commerciale che possono realisticamente fornire, e il 44% di questi si è definito molto o estremamente preoccupato.

“Un tasso di cancellazione dei progetti dell’84% dimostra che le imprese stanno finalmente riconoscendo che l’IA non può semplicemente essere sovrapposta a sistemi legacy, e questo è un punto di partenza più sano rispetto a un altro anno di teatro pilota o a inseguire il prossimo rilascio di modello,” ha affermato Chohan.

Rivalutare su chi fare affidamento

La geopolitica sta rimodellando il modo in cui le aziende acquistano IA. In giugno, l’accesso ad alcuni dei modelli più avanzati di Anthropic è stato interrotto a livello globale dopo che l’azienda ha dichiarato di aver sospeso l’accesso per conformarsi ai controlli all’esportazione del U.S. Department of Commerce. (I controlli sono stati revocati il 30 giugno e l’accesso è stato ripristinato il giorno successivo).

Il rapporto di GFT collega quell’episodio a una risposta quasi unanime nel suo sondaggio: il 99% dei dirigenti ha affermato che le potenziali restrizioni governative sull’accesso all’IA rendono più importante non dipendere da un unico fornitore.

Questo sta già cambiando i comportamenti. La metà degli intervistati ha dichiarato che gli sviluppi geopolitici hanno limitato i luoghi in cui possono distribuire l’IA, il 34% ha ridotto gli investimenti pianificati e il 28% ha annullato i progetti del tutto.

Il 42% ora tende a costruire l’infrastruttura IA internamente piuttosto che acquistarla, e il 54% ha affermato che l’incertezza normativa li ha resi più cauti. Il 77% ha dichiarato di considerare modelli di fornitori con sede in Cina, solitamente con revisioni di sicurezza aggiuntive o solo quando nessun’altra opzione è adeguata.

Scettici nei confronti del racconto dei licenziamenti

Il sondaggio respinge anche un’ipotesi comune su IA e lavoro.

Il novantuno percento dei dirigenti crede che alcune società quotate citino l’IA per giustificare cambiamenti nella forza lavoro che in realtà mirano a far salire il loro prezzo delle azioni, una opinione ancora più diffusa negli Stati Uniti, al 93,3%.

La loro esperienza personale suggerisce che la realtà è più complessa: il 51% ha assunto persone specificamente per revisionare o correggere lavori generati dall’IA, il 45% ha assunto personale per compiti che si aspettava l’IA gestisse, e il 26% ha riassunto dipendenti precedentemente licenziati.

Il 31% ha annullato un’iniziativa IA perché le sue prestazioni erano inferiori a quelle degli esseri umani che doveva sostituire.

La pressione sui leader tecnologici

Questo contesto pesa sulle persone che gestiscono questi programmi. L’ottanta-nove percento teme che una decisione errata sulla forza lavoro presa durante la scalatura dell’IA possa mettere a rischio il proprio lavoro, e solo il 20% ha dichiarato che altri dirigenti e membri del consiglio comprendono pienamente i rischi di sicurezza legati all’esecuzione dell’IA su sistemi legacy.

La pressione è più forte negli Stati Uniti, dove il 92 % dei leader tecnologici teme che gli investimenti in IA stiano superando il loro valore, il valore più alto tra tutte le regioni intervistate da GFT, rispetto all’80,6 % in Europa, Medio Oriente e Africa. Quasi la metà degli intervistati statunitensi, il 47 %, ha dichiarato di essere molto o estremamente preoccupata per il proprio lavoro, al di sopra della media globale del 42,9 %.

«I leader tecnologici statunitensi stanno subendo più pressione di quanti ne subiscano gli altri, riguardo al fatto che l’IA stia fornendo un valore reale, la fiducia della forza lavoro e la loro esposizione personale se qualcosa dovesse andare storto. Con così tanti investimenti in IA concentrati negli Stati Uniti, il conseguente scrutinio rende ancora più importante riconoscere che le fondamenta su cui si basa l’IA, dall’infrastruttura alla governance fino al talento giusto, contano tanto quanto la tecnologia stessa», ha affermato Chohan.

Cosa osservare

La conclusione di GFT è che le aziende devono modernizzare la loro infrastruttura prima di poter scalare l’IA in modo sicuro, il che è anche il business di GFT, quindi il suo inquadramento vale la pena di essere letto sia come argomento sia come risultato.

La domanda aperta è se l’ondata di spese per la modernizzazione attualmente in corso darà i suoi frutti prima che le paure di una bolla dell’IA diventino qualcosa di più concreto, o se più progetti si uniranno silenziosamente al 84 % che già non è sopravvissuto al contatto con sistemi legacy.