La scintilla si spegne in fretta: perché IBM, ServiceNow e Seagate dimostrano che trovare l’ispirazione una volta non è sufficiente

È il giorno 1 il più difficile per qualsiasi organizzazione? Secondo Jeff Bezos, in realtà è il giorno 2. Perché? Perché il giorno 1 è tutto sulla cambiamento. Sono i primi passi. È qualcosa di nuovo. Nel frattempo, il giorno 2 è dove inizia la stagnazione. Le idee si perdono nei loop di decisione. Non sai cosa verrà dopo, mentre i concorrenti procedono. Alla fine, la scintilla si spegne.

Oggi, molte aziende raggiungono il loro giorno 2 tra l’innovazione guidata dall’intelligenza artificiale. Molti leader aziendali si chiedono: “Cosa stiamo facendo di male?”

Dal mio punto di vista, non si tratta di cosa stanno facendo di male, ma di cosa è cambiato negli ultimi anni. Perché molto è cambiato – e no, non è qualcosa con cui hai mai avuto a che fare prima.

Il nuovo normale non è ancora arrivato…

Se tu, come leader, senti che le cose si stanno muovendo troppo velocemente – non ti sbagli. Nonostante la costante positività orientata al futuro, questa velocità non è normale. Questa velocità non equivale alla qualità. Invece, crea un ambiente caotico, in cui le regole tradizionali non si applicano più, e ogni vantaggio competitivo viene colto immediatamente. Tutti ricordiamo quando ChatGPT era l’argomento più caldo. Poi arrivò Anthropic. Poi DeepSeek. Poi, ChatGPT di nuovo. Ogni cambiamento influisce sui mercati azionari, sulla presa di decisioni e anche su internet. Mentre Stati Uniti e Cina continuano a competere, mentre l’Europa discute l’istituzione di regolamenti a scapito di una innovazione più lenta, non siamo ancora vicini a quadri di utilizzo dell’intelligenza artificiale universalmente accettati che avrebbero normalizzato il panorama. Tuttavia, adesso le aziende non possono rallentare. Devono muoversi attraverso le acque torbide – perché la certezza è plasmata da coloro che hanno trovato la loro strada attraverso l’incertezza.

Quindi, come possono i leader affrontare il grande sconosciuto?

Adattarsi al cambiamento: lezioni dai giganti della tecnologia

Sebbene non abbiamo ancora visto cosa sarà il vero nuovo normale, sicuramente avrà nuovi modelli più snelli che sono indipendenti dai fornitori di servizi. L’intelligenza artificiale è responsabile di questo cambiamento imminente perché consente alle aziende di soddisfare le proprie esigenze internamente. A causa di ciò, stiamo entrando nella fase “il vincitore prende tutto”, in cui il costo dell’inazione è più alto del costo dell’esperimentazione. Cosa si può fare al riguardo? Vediamo le rotte disponibili illustrate da aziende ben note.

IBM: una lezione di diversificazione

Un tempo il nome per default nel calcolo aziendale, IBM si è stagnata negli anni 2010, appesantita da unità commerciali lente e dalla mancanza di una chiara direzione. Ma la dirigenza di IBM ha capito che nessun’azienda sopravvive attaccandosi al modello di ieri. Invece, si è rifocalizzata su tre aree in cui poteva offrire qualcosa di unico: architetture ibride, intelligenza artificiale di livello aziendale e lunga esplorazione della computazione quantistica.

Attraverso la diversificazione strategica delle aree di competenza, IBM è riuscita a rafforzare le proprie posizioni, evolvendo da un’azienda che sopravviveva grazie a servizi legacy a un’azienda che guida le tecnologie future.

ServiceNow: sopravvivenza attraverso la guida dell’intelligenza artificiale

ServiceNow ha raggiunto un punto in cui la crescita incrementale non era più sufficiente. Per rimanere rilevante in un mondo guidato dall’intelligenza artificiale, doveva crescere oltre l’automazione del flusso di lavoro. Il concetto di una torre di controllo dell’intelligenza artificiale era il riconoscimento che, poiché le aziende adottano routine e modelli di intelligenza artificiale, qualcuno deve orchestrare tutto. ServiceNow si è posizionata come il sistema di registrazione e azione che garantisce che l’intelligenza artificiale si comporti in modo coerente, sicuro e intelligente in tutta l’azienda. Assorbendo aziende come Armis, ServiceNow ha rafforzato la sua capacità di proteggere gli ecosistemi digitali in espansione. Piuttosto che inseguire funzionalità appariscenti, stava costruendo la piattaforma di proliferazione dell’intelligenza artificiale su cui le aziende si affidano.

Western Digital e Seagate: vedere l’opportunità, non gli ostacoli

I produttori di dischi rigidi Western Digital e Seagate hanno entrambi registrato aumenti di entrate di circa il 30% nel loro ultimo trimestre, un livello di crescita che sarebbe stato inimmaginabile solo pochi anni fa.

Lo devono alla insaziabile domanda di archiviazione dei dati e ai prezzi in aumento per le unità ad alta capacità, grazie all’intelligenza artificiale. Western Digital ha segnalato di aver spedito 190 exabyte di archiviazione nel suo ultimo trimestre, un aumento del 32% rispetto all’anno precedente, mentre Seagate ha visto un aumento ancora più ripido, spedendo il 45% in più di exabyte nello stesso periodo – prova che l’impronta dell’intelligenza artificiale sta ridisegnando anche i settori hardware più stabiliti dell’industria.

Il punto fondamentale

Non è sufficiente trovare la propria scintilla solo una volta. Devi farlo di nuovo e di nuovo, quante volte è necessario. L’intensità della concorrenza esige nulla di meno. Pertanto, devi assicurarti che il tuo modello di business e l’approccio di leadership vadano oltre lo sforzo una tantum.

Posso condividere alcune pratiche chiave:

Normalizzare l’esperimentazione

Gli esperimenti sono spaventosi, ma necessari. Come leader, devi spostare il tuo modello di business verso una rapida validazione delle idee – e essere aperto alle suggerimenti del tuo team. Le iniziative devono essere premiate e incoraggiate e la paura dei rischi deve essere affrontata invece di essere ciecamente seguita.

Encoraggiare la comunicazione sviluppatore-innovatore

I dipendenti del team non sono gli unici a essere apprensivi per le novità. Molti buoni progetti possono essere ritardati o addirittura messi in pausa a causa della resistenza da parte degli stakeholder dello sviluppo che non sono stati informati sulla nuova iniziativa o tecnologia. Questo è lo sviluppo che, come leader, vuoi evitare. Assicurati che i tuoi innovatori abbiano una piattaforma robusta per la comunicazione e la collaborazione – e che abbiano sostenitori e evangelisti in ogni dipartimento. Alla fine della giornata, l’innovazione è uno sforzo di squadra – tutti devono essere a bordo.

Ridurre le routine, far crescere le persone

Molte aziende sono veloci a tagliare le proprie cose quando si trovano di fronte al cambiamento o all’adozione della tecnologia dell’intelligenza artificiale – per scopi di crescita e ottimizzazione delle risorse. Tuttavia, questo è un cerotto, non un investimento a lungo termine. Le persone sono la tua principale forza. Le loro idee cambiano le operazioni e scatenano la scoperta. essere a bordo. Riduci le routine, fai crescere le persone. Molte aziende sono pronte a tagliare le proprie cose quando si trovano di fronte al cambiamento o all’adozione della tecnologia dell’intelligenza artificiale – per scopi di crescita e ottimizzazione delle risorse. Tuttavia, questo è un cerotto, non un investimento a lungo termine. Le persone sono la tua principale forza. Le loro idee cambiano le operazioni e scatenano la scoperta.