Software aziendale e l’urgenza di adottare l’AI Agente

Consegnando strumenti online attraverso un modello di abbonamento, il Software as a Service (SaaS) ha cambiato il modo in cui le aziende lavorano. Tuttavia, le capacità erano limitate per alcuni, quindi il SaaS verticale ha aggiunto funzionalità specifiche di settore. Poi è arrivata l’intelligenza artificiale (AI) e avanzamenti come l’automazione dei processi robotici (RPA), che avrebbero utilizzato bot virtuali per replicare le azioni delle persone ed eliminare i compiti ripetitivi.

Ora, il software aziendale sta entrando in una nuova era con l’AI agente, alimentata da agenti autonomi che non solo imitano gli esseri umani, ma analizzano i dati, prendono decisioni, eseguono attività e auto-orchestrano i flussi di lavoro in tempo reale. L’AI agente va ben oltre il tradizionale SaaS o RPA. È un software che agisce come una forza lavoro nel dominio digitale, che può essere integrato in tutta la tecnologia e produrre risultati aziendali misurabili. Ciò è reso possibile da singoli agenti AI che attingono a grandi modelli linguistici per eseguire ragionamenti a livello elevato.

Nessun prompt dagli esseri umani è richiesto e ogni agente può essere assegnato al proprio obiettivo. Uno potrebbe concentrarsi sulle nuove vendite, un altro facilitare il servizio clienti, un terzo gestire i cambiamenti di produzione in tempo reale – le possibilità sembrano infinite. E a differenza dei modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, gli agenti agente non solo rielaborano e rigurgitano il contenuto, ma possono anche attraversare database e costruire flussi di lavoro da soli per completare un determinato compito.

Secondo Gartner, circa un terzo delle applicazioni software aziendali avrà integrato l’AI agente entro il 2028: la percentuale era inferiore all’1% nel 2024. Nei risultati di un sondaggio annunciati da Cloudera a metà aprile – basati su un sondaggio di 1.484 leader IT globali – l’83% riteneva che gli agenti AI fossero fondamentali per un vantaggio competitivo e circa il 60% temeva di rimanere indietro se non avesse adottato l’AI quest’anno.

Inoltre, un preoccupante 96% ha affermato di pianificare di aumentare i propri impegni nei prossimi 12 mesi, con metà che aggiungeva che potrebbero essere grandi implementazioni in tutta l’organizzazione.

Colmare il divario

Il CEO di Salesforce, Marc Benioff, ha definito l’AI agente “un nuovo modello di lavoro, un nuovo modello di produttività e un nuovo modello economico”. La partecipazione alla forza lavoro negli Stati Uniti rimane al di sotto dei numeri pre-pandemici e ci sono più posti di lavoro vacanti oggi di quanti non ci siano candidati disoccupati per occuparli. Un obiettivo principale dell’AI è eliminare i compiti ripetitivi, tuttavia, allo stesso tempo, i dipendenti devono essere in grado di produrre di più. Tenendo presente ciò, il lavoro digitale dovrebbe essere utilizzato per migliorare la forza lavoro e aumentare la produttività, aumentare l’efficienza e consentire alle organizzazioni di competere.

L’AI agente può colmare il divario tra personale e prodotto in vari modi. Ad esempio, un dirigente commerciale potrebbe utilizzare una soluzione di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) per controllare un grande gruppo di clienti esistenti e potenziali e generare vendite. Un agente AI potrebbe comunicare con questa base, identificare opportunità, aggiornare i record e forse anche completare piccole vendite. Se si ha questo funzionamento per un team, 24 ore su 24, le ore di lavoro manuale risparmiate e la possibilità di aumentare le vendite avrebbero un impatto significativo.

La tecnologia sta avendo alcuni problemi di crescita, in particolare quando si tratta di prezzi per l’AI agente. I modelli “per posto” probabilmente cambieranno in “per attività” eseguite. L’AI agente potrebbe anche trasformarsi in un modello basato sul valore con gli agenti AI “assunti” per svolgere una funzione e produrre risultati garantiti. Salesforce ha segnalato solo pochi mesi fa accordi di prodotto record per Agentforce, la sua piattaforma per la creazione, la personalizzazione e la distribuzione di agenti autonomi, ma ha recentemente modificato il modello di prezzi in uno basato sul consumo, che lega i costi direttamente ai risultati.

Responsabilità e rendicontazione

Mentre molto deve essere risolto con l’AI agente, ciò che è certo è che il modo in cui vengono selezionati i fornitori di software dovrà cambiare. La valutazione tradizionale si è concentrata principalmente sugli insiemi di funzionalità, ma con l’AI agente, le aziende devono considerare cose come la storia di affidabilità e responsabilità di un fornitore e se possono allinearsi con gli obiettivi specifici di un’azienda.

La responsabilità dovrebbe essere una preoccupazione per i responsabili delle decisioni, poiché non stanno più acquistando solo software. Stanno invece dando l’intelligenza digitale l’approvazione per agire in loro nome, e ciò può creare problemi legali e di conformità. Detto questo, le aziende devono considerare la loro responsabilità, scavare a fondo nei rischi, inclinarsi verso la verificabilità e tenere le linee guida regolamentari in primo piano. Inoltre, le organizzazioni devono identificare chi è effettivamente responsabile se un agente AI diventa ribelle, nonché le procedure per contenerlo o disattivarlo se dovesse accadere.

Passi da compiere

Con l’AI agente, molti di noi vedranno un grande cambiamento nel modo in cui facciamo affari. Di seguito sono riportate alcune azioni che puoi intraprendere immediatamente per avviare il processo.

Per iniziare, rivedi il tuo stack tecnologico concentrandoti sulle funzionalità basate su regole che un agente AI potrebbe eliminare. Considera quale software potrebbe avere problemi di interoperabilità o richiedere una nuova interfaccia di programmazione dell’applicazione. Assicurati di evitare la presa di decisioni isolate – l’AI agente può avere un impatto su molti aspetti delle aziende, quindi includi leader da settori come legale, IT e operazioni. È anche fondamentale creare politiche per i dipendenti per l’uso sicuro e responsabile degli agenti.

Devi capire la capacità di lavoro di un agente AI, insieme alla complessità che può eliminare. Ciò significa che dovrai anche riconsiderare i modelli di costo del software e il ritorno sugli investimenti che possono offrire. Si tratta di volume ed efficienza, quindi i costi per posto, licenza e abbonamento non sono più i criteri da utilizzare.

L’AI agente avrà un grande impatto sul SaaS, ma non lo sostituirà completamente. Vedremo una collaborazione di tecnologie, guidata da un obiettivo di potenziare le forze lavoro. Tuttavia, le aziende dovranno fondamentalmente cambiare il modo in cui lavorano con il software. L’AI agente è qui, e più velocemente capisci cosa può fare e lo metti in pratica, più cementerai la tua posizione e il tuo successo futuro.