Software aziendali e l’urgenza di adottare l’AI agente

Grazie alla fornitura di strumenti online tramite modello di abbonamento, il Software as a Service (SaaS) ha cambiato il modo in cui le aziende lavorano. Tuttavia, le capacità erano limitate per alcune, quindi il SaaS verticale ha aggiunto funzionalità specifiche per l’industria. Successivamente, è arrivata l’intelligenza artificiale (AI) e i progressi come l’automazione dei processi robotici (RPA), che utilizzerebbero bot virtuali per replicare le azioni delle persone ed eliminare i compiti ripetitivi.

Ora, il software aziendale sta entrando in una nuova era con l’AI agente, alimentata da agenti autonomi che non solo mimano gli esseri umani, ma analizzano i dati, prendono decisioni, eseguono compiti e auto-orchestrano i flussi di lavoro in tempo reale. L’AI agente va ben oltre il tradizionale SaaS o RPA. Si tratta di software che agisce come una forza lavoro nel regno digitale, che può essere integrata in tutta la tecnologia e produrre risultati aziendali misurabili. Ciò è reso possibile da singoli agenti AI che attingono a grandi modelli linguistici per eseguire ragionamenti a livello elevato.

Nessun prompt dagli esseri umani è richiesto e ogni agente può essere assegnato al proprio obiettivo. Uno potrebbe concentrarsi sulle nuove vendite, un altro facilitare il servizio clienti, un terzo gestire i cambiamenti di produzione in tempo reale – le possibilità sembrano infinite. E a differenza dei modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, gli agenti agente non solo rielaborano e sputano contenuti, ma possono anche strisciare attraverso i database e costruire flussi di lavoro da soli per completare un compito assegnato.

Secondo Gartner, circa un terzo delle applicazioni software aziendali avrà integrato l’AI agente entro il 2028: la cifra era inferiore a un singolo percento nel 2024. Nei risultati del sondaggio annunciati da Cloudera a metà aprile – basati su un sondaggio di 1.484 leader IT globali – l’83% riteneva che gli agenti AI fossero fondamentali per un vantaggio competitivo e circa il 60% temeva di rimanere indietro se non avesse adottato l’AI quest’anno.

Inoltre, un preoccupante 96% ha affermato di essere pronto a crescere i propri dispiegamenti nei prossimi 12 mesi, la metà ha aggiunto che potrebbero essere grandi rollout in tutta l’organizzazione.

Colmare il divario

Il CEO di Salesforce, Marc Benioff ha definito l’AI agente “un nuovo modello di lavoro, un nuovo modello di produttività e un nuovo modello economico”. La partecipazione alla forza lavoro negli Stati Uniti rimane al di sotto dei numeri pre-pandemici e ci sono più posti di lavoro vacanti oggi di quanto non ci siano candidati disoccupati per coprirli. Un obiettivo principale dell’AI è eliminare i compiti ripetitivi, tuttavia, allo stesso tempo, i dipendenti devono essere in grado di produrre di più. Tenendo presente ciò, il lavoro digitale dovrebbe essere utilizzato per migliorare la forza lavoro e aumentare la produttività, aumentare l’efficienza e consentire alle organizzazioni di competere.

L’AI agente può colmare il divario tra il personale e il prodotto in vari modi. Ad esempio, un dirigente commerciale potrebbe utilizzare una soluzione di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) per controllare un grande gruppo di clienti esistenti e potenziali e generare vendite. Un agente AI potrebbe comunicare con questa base, identificare opportunità, aggiornare i record, forse anche completare minori vendite. Se si ha questo che funziona per un team, quotidianamente e 24 ore su 24, le ore di lavoro manuale risparmiate e la possibilità di aumentare le vendite avrebbero un impatto significativo.

La tecnologia sta avendo alcuni problemi di crescita, in particolare quando si tratta di prezzi per l’AI agente. I modelli “per posto” probabilmente cambieranno in “per attività” che vengono eseguite. L’AI agente potrebbe anche trasformarsi in un modello basato sul valore con gli agenti AI “assunti” per affrontare una funzione e produrre risultati garantiti. Salesforce ha segnalato solo pochi mesi fa accordi di prodotto record per Agentforce, la sua piattaforma per la creazione, la personalizzazione e la distribuzione di agenti autonomi, ma ha recentemente cambiato il suo modello di prezzo in uno basato sul consumo, che lega i costi direttamente ai risultati.

Responsabilità e rendicontazione

Mentre molto deve essere risolto con l’AI agente, ciò che è certo è che il modo in cui vengono selezionati i fornitori di software dovrà cambiare. La valutazione tradizionale si è concentrata principalmente sugli insiemi di funzionalità, ma con l’AI agente, le aziende devono considerare cose come la storia di affidabilità e responsabilità di un fornitore e se possono allinearsi con gli obiettivi specifici di un’azienda.

La responsabilità dovrebbe essere una preoccupazione per i responsabili delle decisioni, poiché non stanno più acquistando solo software. Invece, stanno dando l’intelligenza digitale l’approvazione per fare cose in loro nome, e ciò può creare problemi legali e di conformità. Detto questo, le aziende devono considerare la propria responsabilità, scavare a fondo nei rischi, inclinarsi verso la controllabilità e mantenere le linee guida regolamentari in primo piano. Inoltre, le organizzazioni devono identificare chi è effettivamente responsabile se un agente AI diventa ribelle, nonché le procedure per contenere o disattivarlo se dovesse accadere.

Passi da compiere

Con l’AI agente, molti di noi vedranno un grande cambiamento nel modo in cui facciamo affari. I seguenti sono alcuni passi che puoi intraprendere immediatamente per avviare il processo.

Innanzitutto, rivedi il tuo stack tecnologico con un focus sulle funzionalità basate su regole che un agente AI potrebbe eliminare. Considera quale software potrebbe avere problemi di interoperabilità o richiedere una nuova interfaccia di programmazione dell’applicazione. Assicurati di evitare la presa di decisioni isolate – l’AI agente può impattare molti aspetti delle aziende, quindi includi leader da giuridico, IT e operazioni. È anche fondamentale creare politiche per gli dipendenti per l’uso sicuro e responsabile degli agenti.

Devi capire la capacità di lavoro di un agente AI, insieme alla complessità che può eliminare. Ciò significa che dovrai anche riconsiderare i modelli di costo del software e il ritorno sull’investimento che possono offrire. Si tratta di volume ed efficienza, quindi i costi per posto, licenza e abbonamento non sono più i criteri da utilizzare.

L’AI agente avrà un grande impatto sul SaaS, ma non lo sostituirà completamente. Vedremo una collaborazione di tecnologie, guidata da un obiettivo di aumentare la forza lavoro. Tuttavia, le aziende dovranno fondamentalmente cambiare il modo in cui lavorano con il software. L’AI agente è qui e più velocemente capisci cosa può fare e lo metti in pratica, più cementerai la tua posizione e il tuo successo futuro.