La Strada Davanti per l’Adozione di Veicoli Autonomi

L’adozione di veicoli autonomi a livello globale sta aumentando di velocità. Il Regno Unito ha recentemente approvato l’Automated Vehicles Act per stabilire l’integrazione sicura di veicoli completamente e parzialmente autonomi nella società nei prossimi anni. Più veicoli autonomi sono attualmente testati in Cina che in qualsiasi altro posto al mondo. E negli Stati Uniti, aree metropolitane maggiori hanno arruolato l’uso di “robotaxi” nelle loro capacità di trasporto pubblico. Aziende come Cruise, Waymo e, naturalmente, Tesla hanno investito miliardi di dollari nelle loro grandi ambizioni di ospitare auto e servizi a guida autonoma da costa a costa e in tutto il mondo. A questo punto, lo sviluppo e l’implementazione della tecnologia dei veicoli autonomi non è più una questione di ‘se’ o realmente ‘quando’, ma semplicemente una questione di ‘in che misura’? Cosa può fare l’adozione di veicoli autonomi alimentati da intelligenza artificiale su larga scala per migliorare non solo le nostre strade ma la nostra società?

Automatizzazione della Sicurezza Stradale

La spinta per i veicoli autonomi e le montagne di capitali investiti in queste tecnologie è indicativa del bene pubblico ampiamente riconosciuto che il dispiegamento di auto a guida autonoma può avere. In primo luogo, ci sono gli standard di sicurezza dei veicoli a guida autonoma rispetto a quelli dei conducenti umani. Uno studio recente pubblicato su Nature Communications e approfondimenti dal rapporto di impatto del 2022 di Tesla sottolineano il potenziale trasformativo dell’implementazione dei veicoli autonomi nel miglioramento della sicurezza stradale. I veicoli autonomi sono stati trovati ridurre gli incidenti di tamponamento, gli scontri frontali e laterali, nonché gli incidenti di uscita dalla strada, del 20% al 50%. Dato che l’Organizzazione Mondiale della Sanità stima che le lesioni stradali sono responsabili della morte di 1,35 milioni di persone ogni anno in tutto il mondo, questo miglioramento drastico nella sicurezza automobilistica avrebbe un impatto sismico. Mentre è ancora necessario un ulteriore affinamento tecnologico prima che i veicoli autonomi superino i conducenti umani in tutte le circostanze (le auto guidate dall’uomo sono ancora più sicure in condizioni di bassa visibilità e durante le curve), l’ulteriore avanzamento delle tecnologie dei sensori, degli algoritmi predittivi e delle comunicazioni V2X continuerà a migliorare le risposte in questi scenari di guida complessi e consentirà loro di creare strade più sicure.

Evitare il Traffico

Inoltre, il dispiegamento di veicoli autonomi avrà anche un impatto significativo sul problema della congestione del traffico. In uno studio condotto dall’Association for Commuter Transportation (ACT) e dal Dipartimento dei Trasporti degli Stati Uniti (USDOT), i “commuti dell’ora di punta” – un tempo un titolo appropriato – ora coprono sei ore al giorno e fanno viaggiare durante questi periodi di punta del 40% più a lungo. Un singolo individuo che frena può influenzare il traffico in tutta la città, scatenando un rallentamento o addirittura un blocco totale. Tuttavia, con l’aiuto di sensori e telecamere alimentate da software all’avanguardia, i veicoli autonomi frenano molto meno spesso dei loro omologhi umani e, di conseguenza, sono molto meno probabili di causare questi disturbi del traffico. Anche il dispiegamento di pochi veicoli autonomi può avere un effetto positivo sulla congestione del traffico aiutando a moderare la velocità dei conducenti umani con cui condividono la strada.

Efficienza dei Carburanti e Sostenibilità

I veicoli autonomi possono anche migliorare l’efficienza dei carburanti rispetto ai conducenti umani controllando la loro velocità e accelerazione e viaggiando più vicini tra loro per migliorare la resistenza dell’aria e ridurre il consumo di carburante. Secondo MIT News, se ogni veicolo sulla strada fosse autonomo, non solo le velocità di viaggio sarebbero aumentate del 20%, ma vedremmo anche il consumo di carburante ridotto del 18% e le emissioni di anidride carbonica ridotte del 25%. Questo sviluppo sarebbe cruciale nei nostri sforzi continui per portare la sostenibilità a numeri innumerevoli di industrie e aziende. Uno studio di TuSimple ha trovato che i loro camion autonomi erano l’11% più efficienti dal punto di vista dei carburanti rispetto a quelli pilotati da conducenti umani. Questa maggiore efficienza dei carburanti consentirà ai beni e ai servizi di diventare meno costosi per i consumatori, aiutando anche queste aziende nei loro sforzi per rendere le loro operazioni più verdi e sostenibili.

Un’occhiata Sotto il Cappuccio

Il livello di avanzamento tecnologico che consente a questi sistemi di veicoli autonomi di funzionare è stato decenni in preparazione. Array di sensori, tra cui telecamere, radar e LiDAR, alimentano dati in reti neurali progettate per imitare il cervello umano e eseguire la rilevazione di oggetti e la segmentazione di immagini. Queste reti neurali quindi elaborano questo input sensoriale, compresa la presenza di altri veicoli, segnali stradali e ostacoli, per creare una mappa di surround completa dell’ambiente del veicolo. Il passo successivo è quindi la pianificazione del movimento, dove vengono calcolate rotte e traiettorie dettagliate utilizzando un’analisi completa di tutti i dati precedentemente raccolti. Anche dopo questi processi, tutti questi ancora devono tenere conto di situazioni non viste e devono essere in grado di adattarsi in tempo reale a queste circostanze. A causa del numero enorme di processi intricati e dettagliati che vanno nello sviluppo di questi sistemi e software, nessuno di questi è uguale e ogni sistema di veicoli autonomi ha i suoi pro e contro.

Bivi nella Strada

I due principali approcci allo sviluppo della guida autonoma sono le mappe HD versus i sistemi senza mappe HD. Il vantaggio dell’uso di mappe è nella loro rilevazione di oggetti semplificata e nella pianificazione del movimento, ma questi sistemi dipendono dalla comunicazione continua per gli aggiornamenti dei dati e sono soggetti all’obsolescenza. I sistemi senza mappe HD, come quello sviluppato dalla società di software di guida autonoma Imagry, si affidano quasi interamente ai dati in tempo reale e sono più in linea con il modo in cui operano i conducenti umani. Sono anche più autonomi e meno vulnerabili alle minacce informatiche, ma richiedono capacità di percezione avanzate a bordo e un’elaborazione in tempo reale complessa. Dopo questa prima divisione di filosofia, esistono diverse altre che sono state al centro di alcune discussioni nel settore. La pianificazione del movimento basata su regole versus la pianificazione del movimento basata su reti neurali è un tale punto di discordia con i corpi di sicurezza e regolatori che preferiscono l’approccio “se-allora” più definibile che è il marchio di fabbrica dei sistemi basati su regole. Mentre la costruzione di scenari predefiniti offre un’elevata spiegabilità, questi sistemi lottano per adattarsi a nuove situazioni impreviste, un’area in cui i sistemi basati su reti neurali eccellono.

La Strada Davanti

I lavori di base continuano a essere posati per consentire l’adozione diffusa di veicoli autonomi in tutto il mondo. Non c’è certo carenza di case automobilistiche e aziende disposte a investire miliardi di dollari nello sviluppo di veicoli autonomi e servizi centrati su di essi. Mentre rimangono molti sistemi e processi diversi che vanno nella creazione di veicoli a guida autonoma, tutti gli esperti in qualche capacità concordano sull’enorme quantità di benefici pratici che i veicoli autonomi e la loro implementazione possono avere per la società. L’ultimo e forse più importante ostacolo da superare è costruire la fiducia del pubblico generale in queste tecnologie. L’avanzamento dell’intelligenza artificiale è iniziato anche sotto una nuvola di scetticismo e sfiducia che doveva essere superata. Ora, non c’è un’industria o azienda importante al mondo che non utilizzi queste tecnologie in qualche modo o altro. I veicoli autonomi dovranno affrontare una collina simile da scalare, ma mentre questi sistemi avanzano e diventano più comuni sulle nostre strade, la nostra comfortevolezza e familiarità con essi aumenteranno solo. Mentre queste tecnologie avanzano a un ritmo rapido, l’industria dei veicoli autonomi è più avanti nella strada dell’adozione globale di quanto alcuni potrebbero pensare.