Come si confrontano i conducenti umani con i veicoli autonomi?

Le ricerche suggeriscono che i veicoli autonomi sono coinvolti in incidenti molto meno spesso dei conducenti umani. È perché la tecnologia è veramente superiore? O è perché ci sono molti meno veicoli autonomi rispetto alle persone?

Il dibattito sulla sicurezza dei veicoli autonomi

I dati suggeriscono che i veicoli autonomi sono molto più sicuri dei conducenti umani. Ad esempio, su 25 dei crash più gravi di Waymo, 17 hanno coinvolto un conducente umano che ha tamponato un robotaxi. Ciò indica che le persone sono responsabili della maggior parte degli incidenti che causano lesioni gravi.

Tuttavia, ciò non significa che le auto senza conducente non facciano mai errori o non abbiano vicini sfiorati. Guidano nella direzione sbagliata in una strada a senso unico, rimangono bloccate in loop infiniti nei cerchi rotatori e classificano male i pericoli stradali, necessitando di intervento.

A partire dal 2026, la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) ha avviato un’indagine su Waymo dopo aver ricevuto 22 rapporti di crash dei suoi robotaxi o violazioni delle leggi stradali. L’agenzia sta anche indagando su Tesla (TSLA ), che è stata coinvolta in 467 incidenti che hanno causato 54 lesioni e 14 decessi nel 2024, e su General Motors’ (GM ) Cruise LLC per violazioni simili.

La NHTSA ha una bassa tolleranza per gli errori perché questa tecnologia è ancora non provata. Sebbene i bug del software e gli errori di classificazione siano destinati ad accadere durante la fase di implementazione iniziale, deve essere severa per garantire la sicurezza delle persone.

I punti di forza e di debolezza di ciascun tipo di conducente

La tecnologia di guida autonoma esiste da oltre un decennio, ma i veicoli sono stati pronti per la strada per anni. Ad esempio, mentre Waymo è stata fondata nel 2009, non ha ricevuto l’approvazione regolatoria per espandere il suo servizio di robotaxi alle autostrade fino a dicembre 2025.

Fino ad allora, la maggior parte dei viaggi della società di veicoli autonomi consisteva in miglia urbane in cinque aree metropolitane chiave — Los Angeles, Phoenix, la Bay Area di San Francisco, Atlanta e Austin. I cittadini preoccupati temono che la probabilità di un incidente d’auto mortale aumenterà drasticamente poiché le velocità sono molto più elevate sulle autostrade.

Mentre i veicoli autonomi si espandono in nuovi territori, devono adattarsi a nuove condizioni di guida. La maggior parte di essi sono al livello 2 e offrono solo il pilota autostradale. Pochi sistemi possono gestire tutti gli aspetti della guida. I livelli 4 e 5, che rappresentano l’automazione alta e completa, rispettivamente, non sono ancora disponibili.

Alcune auto utilizzano una matrice di telecamere invece del LiDAR, un metodo di rilevamento che utilizza impulsi di luce laser per misurare le distanze degli oggetti. Un approccio basato solo sulla visione li rende vulnerabili alle condizioni meteorologiche e stradali in costante cambiamento. La nebbia, la pioggia forte e il bagliore intenso possono compromettere la loro percezione. Al contrario, i conducenti umani possono fare affidamento sui loro altri sensi, compreso il buon senso.

Tuttavia, non possono essere paragonati al LiDAR. Sebbene non sia universalmente migliore, la mappatura tridimensionale consente alle auto di funzionare bene in condizioni in cui gli esseri umani potrebbero avere difficoltà, come nel buio o nel bagliore. Una combinazione di visione e dati spaziali è ideale.

Le conseguenze del fallimento della tecnologia

Anche con LiDAR, matrici di telecamere e decisioni basate sull’intelligenza artificiale, i veicoli senza conducente continuano a fare errori. Potrebbe essere relativamente raro, ma accade. I bug del software possono far sì che un’auto scambi un pedone per un bucastrada. I difetti dei sensori possono far sì che un robotaxi scambi la corsia destra per un marciapiede. Queste situazioni non sono del tutto ipotetiche.

Nonostante gli aggiornamenti del software e un richiamo volontario, i robotaxi di Waymo hanno ripetutamente violato le leggi stradali. Da agosto 2025 a novembre 2025, hanno superato illegalmente gli scuolabus 1,5 volte a settimana in media in un solo distretto scolastico. A dicembre 2025, dopo aver ricevuto la sua 20ª violazione dal distretto scolastico di Austin, la scuola ha reso pubblici i video degli incidenti. Solo allora Waymo ha annunciato che avrebbe richiamato volontariamente alcuni veicoli.

I circa due dozzini di incidenti di Waymo impallidiscono rispetto ai oltre 7.000 citazioni emesse dal distretto a conducenti umani nello stesso periodo. Tuttavia, l’assistente capo Travis Pickford del dipartimento di polizia di Austin ha detto che il 98% delle persone che ricevono una violazione non ne ricevono un’altra. Nel frattempo, i veicoli di Waymo continuavano a superare illegalmente gli scuolabus settimana dopo settimana.

Se una persona superasse ripetutamente uno scuolabus fermo, mettendo a rischio la sicurezza dei bambini, avrebbe la patente revocata. Quando un robotaxi lo fa, gli ingegneri possono solo pubblicare un aggiornamento e sperare che risolva il problema. Tecnicamente, la NHTSA potrebbe revocare la sua licenza di operare nella città. Tuttavia, è più probabile che emetta una multa.

A volte, i consumatori prendono in mano la situazione. Tesla è stata citata in giudizio più volte per lesioni e decessi associati alla sua tecnologia di assistenza alla guida. Casi come questi spesso vengono risolti prima di andare a processo, ma le giurie hanno assegnato danni in precedenza.

La percezione pubblica dei veicoli autonomi

Uno studio con oltre 5.000 partecipanti ha scoperto che le persone sono più propense a concentrarsi sul ruolo di un veicolo autonomo in un incidente, anche se non era in colpa. Inoltre, sono leggermente più propensi a sostenere di citare in giudizio il produttore.

Le società di veicoli autonomi hanno pubblicato rapporti che dimostrano la loro superiorità in termini di sicurezza. Alcuni studi indipendenti sostengono addirittura le loro affermazioni. Se i dati mostrano che le auto senza conducente sono più sicure dei loro omologhi guidati da esseri umani, perché le persone sono più critiche nei loro confronti?

Innanzitutto, le auto senza conducente potrebbero essere molto meno propense a essere coinvolte in incidenti semplicemente perché ce ne sono meno rispetto agli esseri umani — nel 2025, c’erano 34.340 veicoli autonomi sulla strada. Con oltre 242 milioni di conducenti con patente che condividono la strada, ciò significa che c’erano circa 7.047 conducenti umani per ogni veicolo autonomo.

C’è anche un effetto psicologico. Se una persona è coinvolta in un incidente, le persone hanno qualcuno da incolpare. Se stavano guidando distratti o sotto l’influenza, gli interventi imposti dal tribunale possono impedire loro di commettere lo stesso errore.

I veicoli autonomi condividono il software, quindi se uno di essi commette un errore, possono tutti ripeterlo. Inoltre, può essere difficile identificare la causa radice — i bug del software e i difetti dei sensori sono più difficili da identificare rispetto ai segni di guida sotto l’influenza dell’alcol o di guida distratta.

L’affidabilità dei dati di sicurezza riportati dalle società

I dati di sicurezza e prestazioni riportati dalle società di veicoli autonomi fanno sembrare la loro tecnologia vastamente superiore ai conducenti umani, ma ciò potrebbe essere distorto. Non sarebbe la prima volta che hanno pubblicato informazioni false o fuorvianti.

In ottobre 2023, un veicolo autonomo Cruise ha investito un pedone che era stato gettato nel suo percorso da un’auto guidata da un essere umano. Quindi l’ha trascinato per oltre 20 piedi invece di effettuare una sosta di emergenza. Quando ha presentato un rapporto di incidente, Cruise ha omesso quel fatto.

In una telefonata con la NHTSA il giorno successivo, i dettagli del trascinamento erano assenti dalla sintesi verbale della società. Hanno anche mostrato un video dell’incidente senza quella parte. Quando hanno presentato il loro rapporto ufficiale nel pomeriggio, non c’era ancora menzione del trascinamento. Sono stati successivamente multati per aver presentato un rapporto falso per influenzare un’indagine federale.

Questo unico incidente non dimostra che tutti i produttori abbiano intenzioni malvagie. Tuttavia, prendere tutti i dati — soprattutto i rapporti basati su piccoli campioni o redatti da dipendenti di società di veicoli autonomi — alla lettera potrebbe avere conseguenze catastrofiche.

Come instaurare la fiducia nei veicoli autonomi

Invece di affrettarsi per essere i primi a presentare e approvare l’ultima tecnologia di guida autonoma, i produttori di auto e i legislatori dovrebbero frenare. La sicurezza dovrebbe avere la priorità, anche se significa parcheggiare i veicoli autonomi per un po’.

L’integrazione di un’intelligenza artificiale avanzata potrebbe affrontare le preoccupazioni delle persone. Potrebbe prendere decisioni intelligenti e consapevoli del contesto in tempo reale. Le auto dovrebbero fare affidamento su server edge — server situati ai margini della rete vicino agli utenti — per ridurre la latenza. Ciò richiederebbe un investimento significativo iniziale, ma il ritorno potrebbe essere sostanziale.

Questo approccio potrebbe anche avere un effetto psicologico positivo, poiché i modelli generativi possono comunicare in linguaggio chiaro. Se si verifica un incidente, può spiegare la sua logica o fornire un rapporto leggibile dall’uomo, umanizzando l’IA.

Oltre a migliorare la tecnologia di guida autonoma, il miglior modo per instaurare la fiducia del pubblico è quello di sfruttare simulazioni rigorose, scenari di formazione e test. Più dati verificabili e peer-reviewed le persone hanno, più sono probabili che si fidino di questa tecnologia.

Migliorare la sicurezza e le prestazioni dei veicoli autonomi

Le società di veicoli autonomi sono tenute a segnalare gli incidenti alle agenzie governative, quindi il pubblico avrà sempre una visione d’insieme della sicurezza dei veicoli autonomi. Man mano che questa tecnologia diventa più comune, le persone avranno più dati storici a cui fare riferimento, consentendo loro di vedere tendenze e prevedere future modifiche.

Più presto i produttori di auto investono nella sicurezza, meglio sarà questo dato. I responsabili delle decisioni dovrebbero considerare l’utilizzo di intelligenza artificiale avanzata e simulazioni di formazione realistiche per ottimizzare la sicurezza e le prestazioni.