La Crescita dell’Intelligenza Artificiale Sta Evidenziando le Fessure all’Interno della Cultura Tecnologica

Mentre la corsa all’intelligenza artificiale si intensifica, le aziende tecnologiche sono tenute a aumentare gli investimenti in intelligenza artificiale a $300 miliardi nel 2025. Attraverso le industrie, gli esecutivi non stanno solo correndo per essere i primi nei risultati dell’intelligenza artificiale, stanno competendo per non essere gli ultimi. Quella mentalità di aggiungere l’intelligenza artificiale ai sistemi senza considerare le strutture che sosterranno il suo sviluppo sta evidenziando una verità scomoda: le aziende non hanno la cultura necessaria per far funzionare l’intelligenza artificiale.

Ascolta qualsiasi conferenza sugli utili e ci sono buone probabilità che sentirai un esecutivo parlare di come scommettere sull’intelligenza artificiale guiderà l’efficienza, la crescita e l’innovazione. Probabilmente non sentirai parlare di come quei leader stanno dando priorità ai cambiamenti culturali trasformazionali che devono verificarsi nei team di prodotto, ingegneria e tecnologia per sbloccare veramente il potenziale dell’intelligenza artificiale. Al cuore della trasformazione dell’intelligenza artificiale c’è una cultura tecnologica rotta e, senza risolvere quella cultura, gli ingenti investimenti che le organizzazioni stanno facendo in automazione e intelligenza sono destinati a fallire.

Le rigide gerarchie, le operazioni pesanti dei processi e la leadership fissata sul controllo piuttosto che sulla creatività stanno soffocando l’agilità che l’intelligenza artificiale richiede. Pochissime organizzazioni stanno veramente valutando le strutture e i modelli di leadership che determinano se quegli investimenti in intelligenza artificiale avranno successo o falliranno. Quelli di noi che hanno visto la nascita di Internet e SaaS a mano a mano sappiamo quanto rapidamente intere industrie possano essere ridisegnate. Le aziende che riscrivono preventivamente la propria cultura tecnologica prima che l’intelligenza artificiale le costringa a farlo definiranno il prossimo decennio di innovazione e leadership di mercato.

Le organizzazioni che desiderano veramente creare un’azienda centrata sull’intelligenza artificiale e sull’innovazione hanno bisogno di più di sole nuove tecnologie. Hanno bisogno di rimmaginare come sono strutturati i team, come si svolge il lavoro e come funziona la leadership.

Quali sono le fessure più significative nella cultura tecnologica?

Ci sono tre grandi problemi che affliggono le organizzazioni quando si tratta di cultura tecnologica:

• I team tecnici sono misurati dal output, non dall’impatto. L’iperfocalizzazione sulla produttività ha portato a una carenza di creatività all’interno dei team di ingegneria e prodotto. Mentre le aziende continuano a operare da una struttura di comando dall’alto verso il basso, stanno soffocando l’agilità e l’adattabilità che l’innovazione dell’intelligenza artificiale richiede. Metriche di successo rigide che non lasciano spazio per l’esperimentazione stanno ostacolando la capacità dei team tecnici di apportare cambiamenti significativi.
• I manager depotenziano la costruzione e sovraprioritizzano la presa di decisioni. Progredire nella propria carriera è qualcosa a cui molti aspirano. Ma nella loro corsa alla mobilità verso l’alto, troppi manager stanno perdendo di vista la mentalità del costruttore che li ha portati al loro attuale rango e stanno invece aggiungendo strati di decisioni non necessari. I manager devono costruire e innovare insieme ai loro diretti rapporti per eliminare la necessità di navigare attraverso molti strati di approvazioni.
• I leader giocano a difesa invece che all’attacco. Nella corsa per non essere gli ultimi, i leader che cercano di investire nell’intelligenza artificiale si concentrano sull’aggiunta della tecnologia ai sistemi esistenti, piuttosto che costruire soluzioni native dell’intelligenza artificiale fin dall’inizio. Il risultato di questa postura difensiva è costituito da sforzi di automazione a pezzi che non cambiano fondamentalmente i risultati aziendali.

L’intelligenza artificiale è un grande cambiamento tecnologico e un cambiamento culturale trasformazionale deve seguire

Buttare denaro sullo sviluppo e sull’implementazione dell’intelligenza artificiale non risolverà le fessure sottostanti che stanno impedendo la vera velocità, efficienza e innovazione tra i lavoratori tecnici. La cultura deve essere riportata alle sue fondamenta e ricostruita attorno ai nuovi modelli e norme che l’intelligenza artificiale sta creando. Ecco cosa significa nella pratica:

• Incourage l’esperimentazione continua. L’innovazione è una mentalità sempre attiva e deve essere trattata come tale. Non può essere prodotta in una sala riunioni; piuttosto, deve essere coltivata e fatta crescere a livello di base, dove gli ingegneri e i team di prodotto risolvono problemi. Un tempo amavo i nostri hackathon annuali – adesso abbiamo reso l’innovazione un ritmo costante. Spostandoci verso giornate di innovazione mensili o trimestrali, abbiamo creato più spazio per l’esperimentazione. Il risultato? Più idee, iterazione più rapida e una cultura che incoraggia tutti a pensare – e costruire – in modo audace. Sebbene semplice, questo sta fondamentalmente cambiando il modo in cui funziona la nostra organizzazione, coltivando un cambiamento culturale che apre idee e esperimenti a chiunque all’interno dell’organizzazione.
• Sostituisci i manager con i costruttori. Passa da un approccio manageriale tradizionale a uno che priorizza la creazione, la risoluzione dei problemi e l’esecuzione. In Cornerstone, ci siamo allontanati dagli approcci di gestione tradizionali e abbiamo autorizzato i team a possedere i problemi, non solo i processi. Questo passaggio a una mentalità di creatore ha sbloccato nuovi livelli di esecuzione. I team stanno costruendo soluzioni alimentate dall’intelligenza artificiale in settimane – non mesi.
• Ristruttura i team per la velocità. Favorisci la collaborazione cross-funzionale creando team piccoli e focalizzati con obiettivi chiari. Un “org” perfetto spesso crea silos perfetti. All’interno di Cornerstone, ci siamo ristrutturati in team focalizzati e cross-funzionali con proprietà end-to-end – riunendo prodotto, design, ingegneria e QA in un unico flusso. Questi team a filo singolo eliminano i colli di bottiglia e alimentano l’innovazione con velocità e chiarezza. Lo spostamento dalla gestione gerarchica verso una leadership più dinamica e orientata alle soluzioni non è più opzionale, è essenziale.
• Ripensa come l’intelligenza artificiale viene integrata. I modelli tradizionali del ciclo di vita dello sviluppo software stanno venendo ridefiniti. Con Generative AI, i cicli di sviluppo si stanno comprimendo. Mentre è ovvio integrare l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro per migliorare la produttività e la presa di decisioni, abbiamo bisogno di autorizzare i team con automazione e analisi intelligenti che siano facili da usare, sicuri e ampiamente adottati per guidare un’innovazione più rapida e precisa. I nostri team stanno sperimentando, costruendo, testando e iterando più velocemente che mai – utilizzando l’intelligenza artificiale per razionalizzare i flussi di lavoro e scoprire nuove soluzioni. Ciò non riguarda solo gli strumenti; riguarda riorganizzare il modo in cui i team operano.
• Abracciare la diversità generazionale. Riconoscere i punti di forza della collaborazione intergenerazionale. Stiamo accoppiando ingegneri Gen Z – nativi digitali – con tecnologi esperti per fondere prospettive fresche con una profonda esperienza di dominio. Questa collaborazione cross-generazionale sta ridefinendo il modo in cui pensiamo all’intelligenza artificiale, alla risoluzione dei problemi e alla leadership.

Vincere in un’Economia dell’Intelligenza Artificiale

Sappiamo che le organizzazioni che non riescono ad adattarsi rischiano l’obsolescenza. In particolare, coloro che hanno lavorato negli ultimi due decenni hanno visto di persona quando Internet o i servizi on-demand hanno cambiato per sempre il paesaggio delle aziende tradizionali e dei negozi fisici.

La vera trasformazione non riguarda solo l’adozione di nuove tecnologie. Riguarda lo spostamento delle mentalità, la rottura delle strutture e la creazione di una cultura in cui l’innovazione prospera. Le aziende devono coltivare attivamente un ambiente che autorizzi leader con una visione del futuro e nutra una forza lavoro di costruttori, non solo di manager. Devono creare spazi in cui prosperino prospettive diverse, in cui l’esperimentazione sia incoraggiata e in cui la velocità e l’adattabilità guidino la presa di decisioni. Le organizzazioni che avranno successo nell’era dell’intelligenza artificiale saranno quelle che autorizzano i costruttori, abbracciano il cambiamento e lasciano che la cultura guidi il cammino.