La valuta della produttività: AI e elemento umano

Negli ultimi anni, il modo in cui lavoriamo è stato completamente rivoluzionato da nuove tendenze del luogo di lavoro e tecnologia. L’AI ha rapidamente ridefinito le regole della produttività nel mondo aziendale; email, post sui social media, immagini, presentazioni e video possono essere generati in pochi clic, non in giorni.

Tuttavia, la produttività non è definita solo dalla velocità. Altrettanto importanti sono la qualità e gli esiti. Sì, stiamo iniziando a fidarci dell’AI per compiti sempre più importanti, dalla guida alla previsione e persino alla diagnosi medica, in alcuni casi. Tuttavia, ci sono ancora molte cose che traggono beneficio (e continueranno a trarre beneficio) dall’avere una persona al timone. Perché il tocco umano ha un valore innato. Promuove la fiducia e la connessione in modi che le macchine sono ancora lontane dal replicare efficacemente.

Quello che sta diventando evidente mentre l’adozione dell’AI si accelera è che il suo valore più ovvio e facile da ottenere è la sua capacità di restituire il tempo ai lavoratori. Consente ai lavoratori di concentrarsi sugli elementi più impattanti dei loro ruoli, come la risoluzione di problemi personalizzati, agire come partner per i clienti e immergersi nelle esigenze aziendali complesse degli acquirenti.

Così, nell’era dell’AI generativa, la domanda diventa: come possiamo utilizzare le nostre abilità umane innate per non solo guidare la produttività, ma ridefinire completamente il modo in cui pensiamo ad essa? Di seguito, esploreremo l’impatto profondo dell’AI sul luogo di lavoro e l’importanza crescente delle competenze trasversali nell’era dell’automazione.

Come l’AI ha modificato la dinamica del luogo di lavoro

Il luogo di lavoro di oggi assomiglia poco a quello di un decennio fa, grazie ai cambiamenti trasformativi apportati dalla tecnologia e dalla cultura del lavoro in evoluzione. Gli strumenti di AI generativa come ChatGPT, Midjourney e DALL·E sono tra gli usi più spettacolari dell’AI al giorno d’oggi, ma anche l’analisi dei dati basata sull’AI che analizza enormi set di dati, identifica modelli e genera informazioni ha portato un valore incommensurabile alle aziende.

Consideriamo quattro tipi di analisi dei dati abilitati dall’AI:

• L’analisi descrittiva esamina i dati storici per dirci cosa è successo. Questo tipo quantifica, misura e monitora in modo oggettivo, come le prestazioni delle vendite, le vendite per regione e i rapporti di vittoria/perdita.
• L’analisi diagnostica ci dice perché è successo. La diagnostica utilizza misure oggettive per aiutare gli utenti a comprendere meglio i fattori soggettivi che hanno portato ai risultati. Gli strumenti di diagnostica producono analisi per cose come la perdita di affari, la lunghezza del ciclo di vendita, l’abbandono dei clienti e le prestazioni dei rappresentanti.
• L’analisi predittiva prevede cosa potrebbe accadere in futuro utilizzando sia input soggettivi che oggettivi per valutare i lead, anticipare l’abbandono, prevedere la domanda e le vendite e modellare la probabilità che specifici affari si concludano. Criticamente, i modelli predittivi possono utilizzare segnali esterni e dati – come le prestazioni del mercato nel suo complesso – per modellare le tendenze in corso.
• L’analisi prescrittiva ci consiglia sui prossimi passi da compiere in base a tutto ciò che precede. La maggior parte delle persone sarà familiare con questo ramo dell’analisi grazie alla propria vita personale. La stessa tecnologia che guida gli algoritmi di suggerimento di Netflix, TikTok e YouTube può ponderare le azioni degli acquirenti e dei venditori per suggerire cosa dovrebbe accadere dopo.

L’analisi prescrittiva è dove le aziende possono trarre il maggior valore e sono il più vicino che siamo arrivati finora a replicare l’ingegno umano. Questi modelli trasformano l’approfondimento in azione e l’azione in esiti. Questi esiti possono quindi essere codificati per la coerenza e la ripetibilità. Tuttavia, richiedono ancora la supervisione e la collaborazione umana.

In quanto tale, l’integrazione dell’AI non solo ridefinisce la natura del lavoro, ma continuerà anche a ridefinire la composizione della forza lavoro. Le organizzazioni saranno probabilmente disposte a pagare un premio per gli individui che possiedono una combinazione di competenze tecniche e trasversali, il che significa che è cruciale non dimenticare il valore del tocco umano.

Il valore delle competenze trasversali in un mondo automatizzato

Mentre l’AI gestisce gli aspetti di routine e analitici di un compito, gli esseri umani contribuiscono con la loro creatività, empatia e capacità di pensiero critico. Anche i modelli di AI più avanzati di oggi mancano di intelligenza emotiva, rendendo gli esseri umani indispensabili nella comunicazione efficace. Gli esseri umani portano cose nelle interazioni che l’AI non può; gli esseri umani portano la loro esperienza di vita, l’esperienza di vita della persona che stanno ascoltando e la capacità di pensare attraverso la sottigliezza che anche l’AI non può cogliere. E allo stesso modo in cui l’AI può addestrarsi, gli esseri umani sono indispensabili nella formazione e nel mentoraggio per favorire la produttività sul luogo di lavoro.

Queste competenze trasversali sono particolarmente importanti in attività di generazione di entrate e relazionali come le vendite. Ad esempio, un manager delle vendite sta lavorando con un nuovo venditore e quel venditore sta interagendo con il suo punto di contatto diretto (POC) in un account potenziale. L’obiettivo di questo venditore alle prime armi è quello di far introdurre il POC al VP delle Vendite, poiché sa che il VP sarà l’effettivo decisore e deve essere coinvolto nel processo di valutazione. Ma durante una videochiamata, il POC è riluttante a fare l’introduzione. Forse il POC vuole assicurarsi che il venditore non si discosti dalla “sceneggiatura” e non lo faccia apparire sciocco se lo mette di fronte al suo VP delle Vendite.

Gli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono essere utilizzati per rilevare questa esitazione, ma interpretare i motivi sottostanti potrebbe non essere nelle capacità delle soluzioni. È qui che entra in gioco l’elemento umano, prendendo ciò che lo strumento AI ha fornito e aggiungendo competenza ed esperienza basate sulla vita. Il manager, comprendendo le sfumature del lavoro con i clienti, può consigliare il nuovo venditore su come gestire il resto della conversazione per stabilire la fiducia con il POC. Mentre la conversazione continua, questo cambiamento guida i materiali di follow-up del sistema per garantire una risposta appropriata, personalizzata ed efficace.

Questo è solo uno degli esempi di come gli esseri umani iniettano valore in attività che chiudono affari e spingono un’azienda in avanti. Nell’alimentare le relazioni interpersonali, gli esseri umani possono anche ricordare piccoli dettagli che mostrano una vera cura, trovare nuovi modi per collaborare che si adattino alle esigenze specifiche dei dipendenti o aiutare a plasmare un ambiente di lavoro di supporto. Queste cose alla fine guidano gli esiti aziendali, rendendole altrettanto produttive del completamento automatico dei compiti dell’AI.

Il punto fondamentale

L’AI e l’analisi avanzata hanno indiscutibilmente rivoluzionato il luogo di lavoro, automatizzando compiti di routine e semplificando i processi con una velocità e un’efficienza senza precedenti. Tuttavia, l’essenza della produttività va al di là della semplice velocità; si trova negli esiti tangibili che contribuiscono al successo e alla crescita delle aziende. Mentre l’AI gestisce gli aspetti tediosi e manuali dei compiti, gli esseri umani emergono come contributori indispensabili.

Mentre navigiamo il paesaggio in evoluzione del lavoro dove la collaborazione tra AI e umani diventa la norma, la relazione simbiotica tra tecnologia e abilità umane emerge come la forza trainante dietro soluzioni innovative e duraturi successi aziendali. Nel ridefinire il modo in cui pensiamo alla produttività, è cruciale riconoscere e celebrare il valore duraturo del tocco umano, che, nella sua forma multifacetta, si trova spalla a spalla con l’AI nella produzione di esiti aziendali significativi.