La Valuta della Produttività: AI e l’Elemento Umano

Negli ultimi anni, il modo in cui lavoriamo è stato completamente rivoluzionato da nuove tendenze del posto di lavoro e tecnologia. L’AI ha rapidamente ridefinito le regole della produttività nel mondo aziendale; email, post sui social media, immagini, presentazioni e video possono essere generati in pochi clic, non in giorni.

Ma la produttività non è definita solo dalla velocità. Altrettanto importanti sono la qualità e i risultati. Sì, stiamo iniziando a delegare all’AI compiti sempre più importanti, dalla guida alle previsioni e persino diagnosi mediche, in alcuni casi. Tuttavia, ci sono ancora molte cose che traggono beneficio (e continueranno a trarre beneficio) dall’avere una persona al timone. Perché il tocco umano ha un valore innato. Promuove la fiducia e la connessione in modi che le macchine sono ancora lontane dal replicare efficacemente.

Ciò che sta diventando evidente mentre l’adozione dell’AI si accelera è che la sua proposta di valore più ovvia e più facile da raggiungere è la sua capacità di restituire tempo ai lavoratori. Consente ai lavoratori di concentrarsi sugli elementi più importanti dei loro ruoli, come la risoluzione dei problemi su misura, agire come partner per i clienti e approfondire le esigenze aziendali complesse degli acquirenti.

Quindi, nell’era dell’AI generativa, la domanda diventa: come possiamo utilizzare le nostre abilità umane innate per non solo guidare la produttività, ma ridefinire completamente il modo in cui pensiamo alla produttività? Di seguito, esploreremo l’impatto profondo dell’AI sul posto di lavoro e l’importanza crescente delle competenze trasversali nell’era dell’automazione.

Come l’AI ha Modificato la Dinamica del Posto di Lavoro

Il posto di lavoro di oggi assomiglia poco a quello di un decennio fa, grazie ai cambiamenti trasformativi apportati dalla tecnologia e dalla cultura del lavoro in evoluzione. Gli strumenti di AI generativa come ChatGPT, Midjourney e DALL·E sono tra gli usi più appariscenti dell’AI al giorno d’oggi, ma gli strumenti di analisi dei dati basati sull’AI che analizzano enormi set di dati, identificano modelli e generano insight hanno anche portato un valore incommensurabile alle aziende.

Consideriamo quattro tipi di analisi dei dati abilitate dall’AI:

• L’analisi descrittiva esamina i dati storici per dirci cosa è successo. Questo tipo quantifica, misura e monitora in modo oggettivo, come le prestazioni delle vendite, le vendite per regione e i rapporti di vittoria/perdita.
• L’analisi diagnostica ci dice perché è successo. La diagnostica utilizza misure oggettive per aiutare gli utenti a comprendere meglio i fattori soggettivi che hanno portato ai risultati. Gli strumenti di diagnostica producono analisi per cose come la perdita di affari, la lunghezza del ciclo di vendita, l’abbandono dei clienti e le prestazioni dei rappresentanti.
• L’analisi predittiva prevede cosa è probabile che accada in futuro utilizzando sia input soggettivi che oggettivi per valutare i lead, anticipare l’abbandono, prevedere la domanda e le vendite e modellare la probabilità che specifici affari si concludano. In modo critico, i modelli predittivi possono utilizzare segnali esterni e dati – come le prestazioni del mercato complessivo – per modellare le tendenze in corso.
• L’analisi prescrittiva ci consiglia sui passi successivi da intraprendere in base a quanto sopra. La maggior parte delle persone sarà familiare con questo ramo dell’analisi dalle loro vite personali. La stessa tecnologia che guida gli algoritmi di suggerimento di Netflix, TikTok e YouTube può pesare le azioni degli acquirenti e dei venditori per suggerire cosa dovrebbe venire dopo.

L’analisi prescrittiva è dove le aziende possono trarre il maggior valore e sono il più vicino che siamo arrivati finora a replicare l’ingegno umano. Questi modelli trasformano l’insight in azione e l’azione in risultati. Questi risultati possono quindi essere codificati per coerenza e ripetibilità. Tuttavia, richiedono ancora la supervisione e la collaborazione umana.

In quanto tale, l’integrazione dell’AI non solo ridefinisce la natura del lavoro, ma continuerà anche a ridefinire la composizione della forza lavoro. Le organizzazioni probabilmente metteranno un premio sugli individui che possiedono una combinazione di competenze tecniche e competenze trasversali, il che significa che è critico non dimenticare il valore del tocco umano.

Il Valore delle Competenze Trasversali in un Mondo Automatizzato

Mentre l’AI gestisce gli aspetti di routine e analitici di un compito, gli esseri umani contribuiscono con la loro creatività, empatia e capacità di pensiero critico. Anche i modelli di AI più avanzati di oggi mancano di intelligenza emotiva, rendendo gli esseri umani integrali nella comunicazione efficace. Gli esseri umani portano cose alle interazioni che l’AI non può; gli esseri umani portano la loro esperienza di vita, l’esperienza di vita della persona che stanno ascoltando e la capacità di pensare attraverso la sottigliezza che anche l’AI non può afferrare. E allo stesso modo in cui l’AI può addestrarsi, gli esseri umani sono indispensabili nella formazione e nel mentoraggio per favorire la produttività sul posto di lavoro.

Queste competenze trasversali sono particolarmente importanti in attività generatrici di entrate e basate sulle relazioni come le vendite. Ad esempio, un manager delle vendite sta lavorando con un nuovo venditore e quel venditore sta interagendo con il suo punto di contatto diretto (POC) in un account prospect. L’obiettivo di questo venditore alle prime armi è quello di ottenere che il POC lo presenti al VP delle Vendite perché sa che il VP sarà alla fine il decisore e deve essere coinvolto nel processo di valutazione. Ma in una videochiamata, il POC è riluttante a fare la presentazione. Forse il POC vuole l’assicurazione che il venditore non si discosterà dalla “sceneggiatura” e non lo farà apparire sciocco se lo metterà di fronte al suo VP delle Vendite.

Gli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono essere utilizzati per rilevare questa esitazione, ma interpretare i motivi sottostanti potrebbe non essere nelle capacità delle soluzioni. È qui che entra in gioco l’elemento umano, prendendo ciò che lo strumento AI ha fornito e aggiungendo competenza ed esperienza basate sulla conoscenza. Il manager, comprendendo le sfumature del lavoro con i clienti, può consigliare il nuovo venditore su come gestire il resto della conversazione per stabilire la fiducia con il POC. Mentre la conversazione continua, questo pivot guida i materiali di follow-up del sistema per assicurare una risposta appropriata, personalizzata ed efficace.

Questo è solo uno degli esempi di come gli esseri umani iniettano valore in attività che chiudono affari e spingono un’azienda in avanti. Nell’alimentare le relazioni interpersonali, gli esseri umani possono anche ricordare piccoli dettagli che mostrano una cura genuina, trovare nuovi modi per collaborare che si adattino alle esigenze specifiche dei dipendenti o aiutare a plasmare un ambiente di lavoro di supporto. Queste cose alla fine guidano i risultati aziendali, rendendole altrettanto produttive del completamento automatico dei compiti dell’AI.

Il Punto Chiave

L’AI e l’analisi avanzata hanno indiscutibilmente rivoluzionato il posto di lavoro, automatizzando i compiti di routine e razionalizzando i processi con una velocità e un’efficienza senza precedenti. Tuttavia, l’essenza della produttività trascende la mera velocità; si trova nei risultati tangibili che contribuiscono al successo e alla crescita delle aziende. Mentre l’AI gestisce gli aspetti tediosi e manuali dei compiti, gli esseri umani emergono come contributori indispensabili.

Mentre navigiamo il paesaggio del lavoro in evoluzione, dove la collaborazione tra AI e umani diventa la norma, la relazione simbiotica tra tecnologia e abilità umane emerge come la forza trainante dietro soluzioni innovative e duraturi successi aziendali. Nel ridefinire il modo in cui pensiamo alla produttività, è cruciale riconoscere e celebrare il valore duraturo del tocco umano, che, nella sua forma multifacetta, si trova spalla a spalla con l’AI nel produrre risultati aziendali significativi.