Il Gioco del Gatto e del Topo: Come l’AI Potenzia sia la Frode Pubblicitaria che la sua Rilevazione

Nella pubblicità online, è sempre più difficile capire chi sta realmente guardando cosa. L’ecosistema del marketing digitale opera su impressioni e clic, generando micro transazioni ogni volta che qualcuno visualizza o interagisce con un annuncio. Alcuni centesimi per ogni banner pubblicitario servito o alcuni dollari per ogni interazione possono accumularsi rapidamente a seconda delle dimensioni del “pubblico”.

Il problema? I truffatori armati di intelligenza artificiale (AI) stanno distorti questi metriche, danneggiando l’efficacia delle campagne e generalmente confondendo le acque del marketing. Purtroppo, non dobbiamo guardare troppo indietro nel passato per trovare esempi notevoli.

Una vasta rete di frode pubblicitaria è stata scoperta in settembre che coinvolgeva centinaia di app maliziose che co-optavano smartphone personali in tutto il mondo. Gli utenti scaricavano app che sembravano legittime ma lanciavano segretamente browser per navigare verso domini controllati dai truffatori. Da qui, supportati da bot che imitavano da vicino il comportamento umano, i truffatori simulavano un coinvolgimento pubblicitario autentico. Al culmine dello schema, gli utenti generavano inconsapevolmente più di due miliardi di impressioni e clic pubblicitari fraudolenti al giorno, consegnando un pagamento per i truffatori e un investimento pubblicitario sprecato per gli inserzionisti.

Le applicazioni AI come questa accelerano la frode pubblicitaria e lasciano i modelli di rilevamento tradizionali in lotta per stare al passo. Per questo motivo, le piattaforme di rilevamento della frode stanno utilizzando sempre più algoritmi per combattere il fuoco con il fuoco. Questi sistemi difensivi analizzano i modelli di comportamento in milioni di punti di dati – movimenti del mouse, modelli di scorrimento, durata della sessione – per distinguere tra utenti legittimi e non legittimi in tempo reale.

Stiamo essenzialmente entrando in una corsa agli armamenti per la frode pubblicitaria tra AI maliziose e difensive, un gioco del gatto e del topo in cui l’efficacia e la fiducia del marketing digitale sono in bilancio.

Cosa e perché della frode pubblicitaria

Questo non è un problema nuovo nel mondo della pubblicità online. La struttura economica della pubblicità digitale – con il coinvolgimento che si traduce in pagamento – è una proposta allettante per gli attori malintenzionati. Per anni, hanno capitalizzato la trasformazione di clic falsi in denaro vero, e stanno solo migliorando.

La frode pubblicitaria è ora la più grande frode a livello globale – più grande della frode con carta di credito – con Juniper Research che riporta perdite di marketing di oltre 84 miliardi di dollari nel 2023. Questa perdita è prevista inflazionare a oltre 170 miliardi di dollari entro il 2028, rappresentando circa un quinto di ogni dollaro speso in pubblicità.

Ci sono alcuni modi in cui la frode pubblicitaria avviene. Tipicamente, coinvolge clic falsi su annunci pubblicitari a pagamento per raccogliere pagamenti gonfiati. Altre volte, l’incentivo è quello di sfruttare la frode come servizio e prosciugare i budget dei concorrenti. I truffatori fanno questo generando enormi volumi di siti web contraffatti o creati per la pubblicità, incorporando banner o annunci video che sono spesso invisibili all’occhio umano, e quindi dirigendo i bot di clic su di essi. Un altro metodo, come abbiamo visto a settembre, coinvolge malware incorporato in app e estensioni del browser per fare clic sugli annunci senza la conoscenza dell’utente.

Le conseguenze vanno oltre i budget sprecati, poiché i dati pubblicitari distorti inquinano le decisioni strategiche. Peggio ancora, l’AI aumenta solo la posta in gioco di questo problema. I bot di clic moderni dotati di movimenti del mouse naturali, modelli di tempo sulla pagina realistici e sequenze di coinvolgimento umano-simili sono molto più difficili da catturare. Questi sistemi autonomi operano su reti distribuite e consentono ai truffatori di orchestrare milioni di interazioni coordinate.

Combattere gli attacchi AI con difese AI

I truffatori stanno solo raffinando le loro strategie offensive con la tecnologia, e i marketer hanno poca scelta se non fare lo stesso. La buona notizia è che le strategie e le piattaforme emergenti stanno rendendo questo possibile su larga scala.

I modelli addestrati con l’AI stanno dimostrando di essere essenziali per l’analisi del comportamento. Le biometriche come la velocità di movimento del mouse, i modelli di scorrimento e la dinamica dei tasti – micro-comportamenti che anche i bot sofisticati lottano per replicare in modo autentico – sono segni rivelatori di inautenticità.

Allo stesso modo, le soluzioni intelligenti possono esaminare l’evoluzione del dispositivo nel tempo, segnalando le operazioni fraudolente che mancano di modelli organici. E, le piattaforme avanzate utilizzano l’analisi del grafico di rete per mappare le relazioni tra indirizzi IP e agenti utente. Ciò espone le reti di bot coordinate anche quando le singole richieste appaiono legittime di per sé.

Questi sistemi si adattano continuamente a nuove tattiche di frode analizzando milioni di interazioni, bloccando le minacce in tempo reale e spesso prima che gli inserzionisti vengano addebitati. Questo approccio proattivo è un modo promettente per eliminare efficacemente le fattorie di bot, i clic dei concorrenti e i dispositivi infetti da malware, con Juniper Research che riporta che le piattaforme di mitigazione della frode aiuteranno a prevenire 47 miliardi di dollari di perdite di frode pubblicitaria entro il 2028.

La nuova normalità del marketing digitale

Ho lavorato nel marketing per più di due decenni e non ho mai visto nulla di simile a questo prima. L’AI è un vantaggio per la produttività per i truffatori pubblicitari in generale, consentendo a team più piccoli di lanciare attacchi più grandi, più creativi e più costosi. Anche le fattorie di clic che prosperano su commenti e recensioni falsi stanno ricevendo un boost di efficienza con gli strumenti generativi che puliscono i messaggi in “inglese rotto”.

Questo è il nuovo normale del marketing e le aziende devono proteggersi meglio. Vale la pena notare che piattaforme come Google rimborsano alcuni clic non validi, ma non catturano tutto. I nostri dati interni e l’esperienza con i clienti suggeriscono che le richieste di rimborso presentate manualmente hanno un tasso di approvazione di circa il 10%. Da lì, circa il 30-50% dell’importo di rimborso richiesto viene approvato. Ciò aiuta, certamente, ma i marketer sono meglio protetti se prevengono i clic falsi e la frode pubblicitaria prima che accadano.

I truffatori sono in vantaggio, ma le difese stanno recuperando rapidamente, portando a questo gioco continuo di frode pubblicitaria del gatto e del topo. Gli attori malintenzionati hanno un leggero vantaggio perché hanno adottato per primi senza considerare l’etica o la conformità. Il marketing, d’altra parte, deve adattarsi a questi vincoli mentre migliora il modo in cui monitora gli ecosistemi e conferma la legittimità.

Questo gioco non sarà vinto in un solo colpo, ma attraverso una costante vigilanza, innovazione e collaborazione. Mentre i truffatori sviluppano attacchi più intelligenti, gli inserzionisti devono eguagliare il loro ritmo o rischiare di perdere altri miliardi a schemi che minano l’efficacia del marketing digitale nel suo complesso.