Intelligenza Artificiale nel Marketing: il Co-Pilota di Crescita Definitivo

È il 2025 e il Machine Learning è in pieno svolgimento e l’argomento caldo in ogni conferenza di marketing in tutto il mondo. L’ascesa della tecnologia di marketing (martech) alimentata dall’intelligenza artificiale promette di rendere la pubblicità migliore, accelerare lo sviluppo creativo mentre decifra grandi quantità di dati e prendere decisioni simili a quelle umane. Ulteriore prova: un recente rapporto afferma che l’80% dei CMO pianifica di aumentare la spesa per l’intelligenza artificiale e i dati nel 2025.

Negli ultimi dieci anni, i leader del marketing sono stati sommersi di dati, pressioni irrealistiche per “rendere le cose virali”, misurare tutto, insieme a un consumatore evasivo e in evoluzione.

È la ricetta perfetta per una tecnologia che possa analizzare i dati su larga scala e ottimizzare un numero quasi infinito di risultati in millisecondi. Abbiamo trovato il santo graal?

L’intelligenza artificiale nella sua forma attuale è molto utile, ma non magica… ancora. Dalla produzione di video e scrittura di copie a SEO e creazione di annunci, l’intelligenza artificiale può creare un potente co-pilota che può accelerare il pensiero creativo, velocizzare i processi e potenziare l’ingegno umano, accelerando il pensiero strategico piuttosto che sostituirlo.

Vediamo brevemente come il marketing è arrivato a questo punto:

Dal boom digitale al sovraccarico di dati

Il boom del marketing digitale del 2006 ha promesso un’esperienza completamente tracciabile per gli inserzionisti. Dalla ROI alla targeting dei cookie dettagliata e alla distribuzione del budget ottimizzata. Sì, molte di queste promesse si sono avverate, in qualche misura. I clic, le conversioni e il costo per acquisizione sono ora più precisi per i marketer digitali. I giganti dell’e-commerce come eBay, che hanno speso milioni in annunci di ricerca di Google e marketing su Facebook, hanno avuto un enorme successo.

La pressione per essere digitali con una ROI chiara era immensa e il marketer creativo è stato spodestato dai guru dei dati. Tuttavia, ciò ha causato problemi. Gartner Research nel 2022 afferma che il 60% dei CMO ha faticato a trasformare i dati in informazioni azionabili. La ricerca della totale attribuzione o chiarezza ha portato a modelli probabilistici e confusione. I moltiplicatori ROI sono scesi in alcuni casi da 6:1 a 2:1 su alcune piattaforme. Il GDPR, la privacy dei dati, le politiche dei cookie, i VPN e l’ascesa di giardini recintati come Facebook e Apple hanno drasticamente limitato i marketer nell’acquisizione di dati di prima parte.

Ecco arrivare i robot!

Il panorama del marketing è in costante evoluzione, ma la mancanza di chiarezza e le grandi quantità di dati lo hanno reso maturo per una rivoluzione dell’intelligenza artificiale.

Il machine learning può estrarre dati, trovare tendenze e comunanità in grandi quantità di informazioni. Può guardare i dati, imparare da essi e scartarli senza archiviazione. Può comprendere i comportamenti dei clienti e le azioni preferite. Sia Meta Ads Manager che Google Ads sono passati a strumenti di offerta alimentati dall’intelligenza artificiale, e la loro suite creativa crea immagini e copie pubblicitarie incredibili in pochi secondi.

I vantaggi dell’intelligenza artificiale sono facili da misurare. Risparmio di tempo, informazioni facili da comprendere e la capacità di scalare.

1. Risparmio con l’automazione –
   Le piattaforme alimentate dall’intelligenza artificiale possono automatizzare il marketing via email, la progettazione creativa e l’estrazione dei dati. Secondo Deloitte, l’utilizzo dell’automazione dell’intelligenza artificiale ha ridotto le spese operative per il 71% dei professionisti del marketing nel 2023.
2. Decisioni basate sui dati –
   Il machine learning può iniziare a prendere decisioni con i dati a disposizione — guidando mosse strategiche, prevedendo risultati e misurando i risultati. L’allocazione del budget sarà sempre una sfida per i marketer, e l’intelligenza artificiale può aiutare. Ci sarà un passaggio da una pianificazione istintiva a una pianificazione basata sui dati, portando a migliori risultati per i marketer.
3. Meno con più –
   I team più piccoli saranno in grado di fare di più. Automatizzando gli accordi di procurement, i cold start creativi e le prestazioni, dovrebbero essere in grado di liberare tempo per concentrarsi su ciò che è importante: i loro clienti. Le aziende del mid-market che non sono state in grado di permettersi scienziati dei dati come P & G avranno ora la stessa capacità a una frazione del costo.

C’è molta eccitazione intorno all’intelligenza artificiale, ma come per tutto, c’è un potenziale lato negativo. L’automazione eccessiva può portare a somiglianze di contenuto. Il marketing è sempre stato questione di zigzagare quando gli altri zigzagano. L’intelligenza artificiale crea contenuti che hanno una alta probabilità di essere apprezzati, quindi probabilmente simili. Le righe degli oggetti degli email e la pubblicità che seguono uno script di apprendimento automatico simile probabilmente creeranno un’esperienza noiosa per i consumatori. Utilizzare l’intelligenza artificiale per creare narrazioni di marca e posizionamento è a alto rischio di essere copiato e lasciato indietro.

Con un’eccessiva dipendenza dalle prestazioni, i marchi possono facilmente perdere le loro identità. Mantenere una voce di marca in un’era di somiglianza sarà fondamentale per il successo. Le conversioni potrebbero non premiare la creatività umana, mettendola sulla lista per le prestazioni. In definitiva, erodendo l’identità del marchio e i suoi punti di vendita unici.

Inoltre, con l’ascesa dell’intelligenza artificiale che imita la creatività umana, lo scetticismo è ai massimi livelli. I forum di Reddit sono pieni di lamentele sugli inserzionisti che utilizzano l’intelligenza artificiale e gli acuti detective che li denunciano. Se i consumatori sentono che l’intelligenza artificiale sta avendo la meglio sui loro dati personali, possono sentirsi violati e a disagio. Uno studio del Pew Center del 2019 ha scoperto che l’81% degli americani non ha il controllo dei propri dati. L’intelligenza artificiale probabilmente aumenterà la sfiducia e metterà i consumatori sulla difensiva, portando all’ascesa dell’intelligenza artificiale etica. La buona notizia è che ciò porta a studi che mostrano che il 70% dei CMO aziendali darà priorità all’intelligenza artificiale etica (privacy e dati sicuri) nel marketing entro il 2025.

Intelligenza Artificiale Etica

Come integrare l’intelligenza artificiale senza perdere l’emozione? Mantenendo un essere umano nel ciclo. L’intelligenza artificiale è certamente il futuro e sarà alla forefront della scienza, della tecnologia e di molte altre industrie. Nel marketing, mantenere un essere umano nel ciclo aggiungerà significato culturale, consapevolezza intuitiva, contesto di marca e aree di creatività che le macchine non capiranno. La creatività deriva dal pensare fuori dagli schemi e scioccare un modello di pensiero normale per creare un’esperienza memorabile. Ciò sarà difficile per l’intelligenza artificiale. Un vero marketer umano può curare, regolare e trovare idee che corrispondono ai valori del marchio e ai comportamenti del pubblico in sincronia con i loro co-piloti di apprendimento automatico.

Unite.ai è un nuovo termine per il marketing. La revisione di ogni campagna e la comprensione dei dati che sta utilizzando sono paragoni che proteggeranno i marchi e li aiuteranno a navigare in un mondo in evoluzione.

L’intelligenza artificiale sarà grande nel prevedere i comportamenti dei clienti, ma la vera creatività trasformerà i punti di contatto in momenti memorabili. I marchi pionieristici che utilizzano i dati per il targeting e la narrazione si distingueranno, dove le macchine gli diranno chi e quando — è la creatività che fornirà il perché.

Dove va l’intelligenza artificiale nel marketing? Agente, senza conducente, autonomo!

Gli hub di agenti sono in ascesa, con piattaforme come SalesForces, Agent Force, HubSpots, Agent.ai e Xenet.ai’s hub marketing agent che si collegheranno e svolgeranno il loro lavoro. Il mondo del marketing “agente” o autonomo aprirà la porta agli agenti di scienza dei dati, agli agenti di PR, agli agenti creativi, agli agenti di test AB e molti altri — tutti da eseguire senza intervento umano. La strategia di alto livello, l’esecuzione creativa e la direzione generale richiederanno esseri umani nel ciclo.

L’ascesa dell’intelligenza artificiale beneficerà maggiormente le aziende del mid-market. Le grandi aziende possono e hanno assunto scienziati dei dati da anni, mentre le piccole aziende erano bloccate con tecniche “impostare e dimenticare” in Google, Meta e altre piattaforme. Uno strumento di marketing “agente” fornirebbe capacità di livello aziendale a un costo inferiore. Pensateci come a un “agente scienziato dei dati” dell’intelligenza artificiale che comprende, revisiona, prevede e decide ogni secondo.

La buona notizia per il martech: non c’è un vincitore che prende tutto. I risultati come servizio saranno in ascesa. I disruptor saranno sempre in agguato, pronti a colpire i giocatori ben finanziati. I soldi non sono più il vantaggio — è l’intelligenza, il timing e la strategia. Gli agenti che mostrano un ROI reale saranno partner di fiducia in un’industria da 1 trilione di dollari.

Bilanciare l’intelligenza artificiale e l’ingegno umano

In conclusione, i CMO trarranno grandi benefici dai progressi dell’intelligenza artificiale. L’automazione ridurrà i costi, il tempo e lo sforzo.

L’intelligenza artificiale non è la panacea, ma una sinfonia di tecnologia e esseri umani guiderà la strada. Un buon marketing richiede creatività, intelligenza e strategia. Un’eccessiva dipendenza dall’automazione può diluire il messaggio di un marchio, erodere la posizione unica e allontanare i clienti.
L’intelligenza artificiale è un grande co-pilota e guiderà la precisione e l’efficienza su larga scala, mentre gli esseri umani nel ciclo guideranno la creatività e l’etica. Mentre il marketing “agente” e senza conducente cresce, gli esseri umani e gli algoritmi devono essere bilanciati con cura. In un mondo di scelte illimitate e budget limitati, i team di marketing che utilizzano il potere dell’intelligenza artificiale senza sacrificare la connessione emotiva con il loro marchio avranno successo.