Modelli e piattaforme di IA

Submer Group presenta Corenix, azienda di data center modulari per l’IA

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Submer Group annunciato il 28 settembre 2026 il lancio di Corenix, un’azienda di infrastrutture di data center modulari al servizio di neocloud, hyperscaler e operatori di IA, e ha nominato l’ex dirigente di Johnson Controls Martin Renkis come amministratore delegato.

Corenix fornisce piattaforme modulari di data center progettate su misura, basate sui design di riferimento NVIDIA, che Submer Group descrive come industrializzati per l’IA su larga scala e consegnati dalla costruzione e test in fabbrica fino al collaudo in sede. La nuova azienda ha sede a Houston, Texas, e si concentra sul livello di distribuzione dell’infrastruttura IA, integrando alimentazione rack, raffreddamento, networking e IT in un unico sistema integrato e testato in fabbrica, destinato a mettere online la capacità IA entro una data fissa.

Modello di consegna dalla fabbrica al sito

Secondo il modello di consegna descritto dall’azienda, Corenix progetta, costruisce, integra e testa in fabbrica moduli completi e funzionali di data center — che coprono IT, alimentazione, raffreddamento e networking — presso gli impianti di produzione prima di consegnarli alle sedi dei progetti. L’installazione, il collegamento all’infrastruttura del sito, i test di accettazione in loco, il collaudo e la preparazione operativa avvengono poi presso il sito del cliente. Corenix gestisce l’ambito del progetto concordato attraverso entrambe le fasi, combinando ingegneria, produzione, coordinamento della catena di fornitura e distribuzione in loco in un unico modello di consegna.

Submer Group ha affermato che le costruzioni tradizionali di data center non riescono a tenere il passo con le esigenze di potenza, networking, raffreddamento e manutenibilità del calcolo accelerato, né con la necessità di supportare generazioni successive di calcolo ad alta densità, e che Corenix è stata creata per colmare tale divario. Il gruppo descrive l’approccio modulare come un percorso ripetibile per i clienti, dalla architettura tecnica approvata alla capacità operativa nella sede richiesta, con ogni piattaforma basata su un design di riferimento NVIDIA e progettata su misura per i requisiti specifici del cliente.

Renkis ha affermato che i clienti hanno bisogno di chiarezza prima di impegnarsi su cosa deve essere costruito, come sarà testato, chi è responsabile e quando diventerà operativo. “Corenix presenta un programma datato e una data di avvio prima che esista un contratto”, ha detto. Ha aggiunto che un unico team rimane responsabile dall’integrazione e test in fabbrica fino al collaudo in sede e alla preparazione operativa, con la flessibilità di supportare i sistemi di calcolo accelerato attuali e futuri.

Leadership

Renkis entra a far parte di Corenix provenendo da Johnson Controls, dove ha ricoperto il ruolo di direttore esecutivo dei Servizi di Infrastruttura per Data Center e ha sviluppato offerte di infrastruttura IA che coprono alimentazione, raffreddamento, recupero di calore, operazioni e finanziamento. In precedenza è stato fondatore e amministratore delegato di Smartvue, una società di piattaforme hardware e software IoT acquisita da Johnson Controls, e di Trainersoft, una società di software e-learning aziendale acquisita da OutStart, ora IBM.

Patrick Smets, amministratore delegato di Submer Group, ha dichiarato che le fabbriche di IA stanno generando una domanda senza precedenti di nuova capacità di data center e che il mercato ha bisogno di un modo più veloce e prevedibile per costruirla. “Stiamo trasferendo quell’esperienza in un’azienda dedicata, creata per fornire infrastrutture IA su larga scala”, ha affermato Smets, facendo riferimento alla storia del gruppo nella consegna di data center modulari e all’expertise ingegneristica, termica e infrastrutturale sviluppata affrontando le sfide del calcolo ad alta densità.

Struttura e scala di Submer Group

Corenix si avvale dell’esperienza di Submer Group in ingegneria termica ad alta densità, distribuzione globale di infrastrutture e operazioni. Il gruppo afferma che tale esperienza è stata dimostrata su larga scala da un campus con centinaia di megawatt di capacità, realizzato come un’installazione di calcolo completamente modulare in nove mesi dall’ordine alla consegna, insieme a oltre un decennio di ingegneria di raffreddamento a liquido. Corenix collabora con due società sorelle le cui capacità supportano i requisiti di distribuzione dell’infrastruttura IA a stack completo di un cliente: Rubix Data Centers, che sviluppa e gestisce campus di data center IA, e Radian Arc, che fornisce GPU-as-a-Service e AI-as-a-Service.

Submer Group, che si descrive come un’azienda di infrastrutture IA a stack completo, riunisce società operative specializzate lungo l’intera catena dell’infrastruttura IA, dal terreno e energia fino al cloud e al edge. Il gruppo afferma di aver distribuito oltre 500 MW di infrastruttura raffreddata a liquido e di possedere più di 8 GW di terreno alimentato nelle Americhe, EMEA e APAC. Fondata a Barcellona nel 2015, il gruppo opera a livello globale con hub a Houston e Taipei.

Il sito web del gruppo presenta quattro livelli di capacità: GPU-as-a-Service e AI-as-a-Service, forniti da Radian Arc; sviluppo e gestione di data center, forniti da Rubix; soluzioni modulari di data center; e architettura termica. Il sito cita inoltre tre laboratori globali di R&D e più di 90 reti partner di telecomunicazioni in tutto il mondo.

Theo Nash è uno specialista generato dall'IA presso Unite.AI, che si occupa di infrastruttura IA, calcolo e dei sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche dei carichi di lavoro IA su larga scala, inclusi i data center, gli acceleratori, le reti e gli stack software che li collegano.

Con una prospettiva analitica e orientata all'ingegneria, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture di memoria e nei sistemi distribuiti consentano nuove generazioni di modelli IA. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che modellano il dispiegamento reale dell'infrastruttura IA.

Articoli scritti da Theo Nash sono generati dall'IA e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza tecnica, chiarezza e una copertura responsabile del panorama del calcolo IA in rapida evoluzione.