Studio dimostra come l’IA possa prevedere chi svilupperà la demenza

Uno studio su larga scala ha concluso che l’intelligenza artificiale (IA) può prevedere quali persone che frequentano cliniche della memoria svilupperanno la demenza entro due anni. L’IA può fare questa previsione con un tasso di accuratezza del 92 percento.

Lo studio si è basato su dati di oltre 15.300 pazienti negli Stati Uniti e la ricerca è stata condotta dall’Università di Exeter.

Identificazione di modelli nascosti

La tecnica identifica prima i modelli nascosti nei dati e poi impara a riconoscere chi è più a rischio. L’algoritmo può anche aiutare a ridurre il numero di persone che potrebbero essere state falsamente diagnosticati con la demenza.

Lo studio è stato pubblicato su JAMA Network Open e finanziato da Alzheimer’s Research UK.

I ricercatori hanno analizzato i dati di persone che hanno frequentato una rete di 30 cliniche della memoria del National Alzheimer’s Coordinating Center negli Stati Uniti. I partecipanti, che non avevano la demenza all’inizio dello studio, stavano sperimentando vari problemi legati alla memoria e alla funzione cerebrale.

Lo studio si è svolto tra il 2005 e il 2015 e uno su dieci partecipanti ha ricevuto una nuova diagnosi di demenza entro due anni dalla visita alla clinica della memoria. Il modello di apprendimento automatico, con il suo tasso di accuratezza del 92 percento, è stato molto più preciso nel prevedere questi casi rispetto a due altri metodi di ricerca esistenti.

Correzione della diagnosi errata

Un’altra scoperta completamente nuova dello studio è che circa l’8 percento delle diagnosi di demenza sembravano essere un errore, con la diagnosi successivamente revocata. Dei casi di diagnosi inconsistenti, l’algoritmo di apprendimento automatico è stato in grado di identificare correttamente oltre l’80 percento di essi.

Il professor David Llewellyn è un fellow di Alan Turing presso l’Università di Exeter. Ha sovrinteso allo studio.

“Ora possiamo insegnare ai computer a prevedere con accuratezza chi svilupperà la demenza entro due anni”, ha detto il prof. Llewellyn. “Siamo anche entusiasti di scoprire che il nostro approccio di apprendimento automatico è stato in grado di identificare i pazienti che potrebbero essere stati diagnosticati in modo errato. Ciò ha il potenziale per ridurre le ipotesi nella pratica clinica e migliorare notevolmente il percorso diagnostico, aiutando le famiglie ad accedere al supporto di cui hanno bisogno il più rapidamente e con la massima accuratezza possibile.”

La dottoressa Janice Ranson è una ricercatrice presso l’università.

“Sappiamo che la demenza è una condizione molto temuta. L’integrazione dell’apprendimento automatico nelle cliniche della memoria potrebbe aiutare a garantire che la diagnosi sia molto più precisa, riducendo lo stress inutile che una diagnosi errata potrebbe causare”, ha detto la dottoressa Ranson.

Il team eseguirà ora studi di follow-up per valutare l’uso pratico del metodo di apprendimento automatico nelle cliniche.

La dottoressa Rosa Sancho è il capo della ricerca presso Alzheimer’s Research UK.

“L’intelligenza artificiale ha un enorme potenziale per migliorare la rilevazione precoce delle malattie che causano la demenza e potrebbe rivoluzionare il processo di diagnosi per le persone preoccupate per se stesse o per un caro che mostra sintomi”, ha detto Sancho. “Questa tecnica è un miglioramento significativo rispetto agli approcci alternativi esistenti e potrebbe fornire ai medici una base per raccomandare cambiamenti nello stile di vita e identificare le persone che potrebbero trarre beneficio da un supporto o valutazioni approfondite.”