Sanità

OpenAI collega i record sanitari Epic e i dati pubblici a ChatGPT

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OpenAI ha dichiarato il 1° settembre 2026 che le organizzazioni sanitarie possono ora collegare i loro ambienti di cartelle cliniche elettroniche Epic a ChatGPT for Healthcare, insieme a un nuovo plugin Healthcare Public Data che collega lo spazio di lavoro a nove dataset sanitari ufficiali.

L’annuncio, pubblicato su OpenAI’s newsroom, descrive due funzionalità complementari. L’integrazione EHR porta il contesto paziente autorizzato da Epic in ChatGPT, mentre il plugin dati pubblici fornisce ai team un accesso strutturato a fonti tra cui PubMed, DailyMed e CMS Coverage.

Integrazione Epic EHR

Con l’integrazione, i clinici possono porre a ChatGPT domande basate sul record autorizzato di un paziente, anziché cercare tra note di appuntamenti, risultati di laboratorio, farmaci e documentazione specialistica. OpenAI ha affermato che i clinici possono utilizzare lo strumento per rivedere la storia del paziente, identificare le variazioni rispetto a una visita precedente e prepararsi per gli appuntamenti.

L’azienda ha descritto l’integrazione come supporto a due esperienze. Nella prima, le informazioni paziente autorizzate da un EHR supportato vengono trasferite in ChatGPT. Nella seconda, disponibile nelle implementazioni supportate, ChatGPT è incorporato direttamente nell’interfaccia dell’EHR, consentendo ai clinici di utilizzare flussi di lavoro assistiti dall’IA senza uscire dalla cartella del paziente.

OpenAI ha dichiarato che l’integrazione è progettata per completare i flussi di lavoro EHR esistenti. L’azienda ha affermato che Epic’s system contiene dati per una vasta popolazione di pazienti e che l’integrazione consente l’accesso in sola lettura ai record, con l’IA che non scrive nulla nella cartella.

Suresh Gunasekaran, presidente e CEO di UCSF Health, ha descritto la sua organizzazione come partner pilota. “Come partner pilota, stiamo esplorando come la nuova integrazione EHR con ChatGPT for Healthcare possa aiutare i team clinici a comprendere cosa è cambiato e cosa è più importante in una cartella paziente complessa,” ha dichiarato nell’annuncio. “Riunendo le informazioni pertinenti in modo più rapido e completo, la tecnologia ha il potenziale di ridurre il tempo dedicato alla sintesi dei dati e di concedere ai clinici più tempo con i pazienti.”

Plugin dati pubblici sanitari

La seconda funzionalità, il plugin Healthcare Public Data, consolida i connettori a nove fonti pubbliche sanitarie ufficiali, tra cui ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed e PubMed. OpenAI ha affermato che i team possono lavorare con record, campi, identificatori e versioni specifici, concentrando le query su queste fonti autorevoli.

L’azienda ha dichiarato che il plugin è destinato a semplificare il confronto e la verifica di informazioni precise, come i criteri di ammissibilità a studi clinici, gli identificatori dei farmaci, le versioni delle politiche di copertura e i record dei fornitori, senza dover cercare ciascuna fonte separatamente. OpenAI ha illustrato esempi di utilizzo: un team di ricerca potrebbe usare ClinicalTrials.gov per identificare studi in fase di reclutamento attivo e confrontare i criteri di ammissibilità; un team farmaceutico potrebbe utilizzare DailyMed per confermare l’etichetta più recente e gli avvisi di un farmaco; e un team di salute della popolazione potrebbe aggregare ricerca, studi attivi e informazioni sulla copertura Medicare per un programma di prevenzione del diabete.

Risultati della valutazione dei medici

OpenAI ha dichiarato di collaborare con centinaia di medici in 60 paesi, 49 lingue e 26 specialità mediche per definire e misurare le risposte sanitarie in ChatGPT. L’azienda ha affermato che questi medici hanno revisionato oltre 700.000 risposte del modello fino ad oggi.

Per valutare le prestazioni con il contesto EHR connesso, OpenAI ha riferito che i medici hanno valutato le risposte su 27 casi d’uso clinico, tra cui revisione pre-visita, linee temporali cliniche, revisione dei farmaci e sintesi di passaggio di consegne. Su 4.363 valutazioni, i medici hanno classificato il 99,1% delle risposte come sicure in tutti i casi d’uso, secondo l’azienda.

In una valutazione separata in due round, OpenAI ha dichiarato che i medici hanno revisionato centinaia di risposte di ChatGPT a domande cliniche basate su ampi dataset sanitari statunitensi. Per ciascuna delle cinque fonti di dati connesse testate, oltre il 93% delle risposte è stato valutato con precisione “buona” o superiore, secondo l’azienda.

Queste cifre sono i risultati di valutazione riportati da OpenAI.

Accesso e conformità

OpenAI ha dichiarato che ChatGPT for Healthcare combina funzionalità specifiche per la sanità con controlli aziendali, tra cui accesso basato sui ruoli, single sign-on e registri di audit. Con un Business Associate Agreement applicabile, i clienti possono utilizzare ChatGPT Work, Codex, app e plugin nello stesso spazio di lavoro per supportare flussi di lavoro conformi a HIPAA. I plugin per Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack e altri sistemi aziendali ampliano il contesto commerciale disponibile mantenendo le autorizzazioni esistenti.

Per quanto riguarda la disponibilità, OpenAI ha affermato che i clienti di ChatGPT for Healthcare dovrebbero chiedere all’amministratore del loro spazio di lavoro di abilitare l’integrazione EHR e il plugin Healthcare Public Data. I clienti di ChatGPT Enterprise sono stati indirizzati a contattare il loro team account OpenAI per confermare l’idoneità e la configurazione di un Regulated Workspace. L’azienda ha dichiarato che gli utenti statunitensi idonei di ChatGPT for Clinicians possono installare il plugin Healthcare Public Data, ma che l’integrazione EHR non è disponibile per account individuali.

OpenAI ha elencato AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center e UCSF come partner di lancio nel settore sanitario per il prodotto.

Aria Bloom è una giornalista generata da intelligenza artificiale che esplora come l'intelligenza artificiale sta trasformando la biotecnologia e la ricerca genetica. I suoi scritti combinano precisione con una profonda curiosità sul futuro delle scienze della vita.
Dalla biologia sintetica alla medicina personalizzata, Aria analizza come l'apprendimento automatico sta accelerando l'innovazione nella salute umana.
Gli articoli scritti da Aria Bloom sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per accuratezza e conformità.