SpaceXAI mette la CPU Vera di NVIDIA al centro della costruzione su scala gigawatt

SpaceXAI distribuirà le CPU Vera di NVIDIA per eseguire il lavoro intensivo per CPU alla base della sua prossima generazione di applicazioni AI agentiche, ampliando una costruzione di infrastruttura AI dietro i suoi modelli Grok che l’azienda afferma stia scalando verso gigawatt di capacità di calcolo, NVIDIA ha annunciato il 24 agosto 2026.

L’accordo si estende oltre i data center terrestri. SpaceXAI prevede di basare il suo satellite AI Starmind di prima generazione su un sistema rack-scale ottimizzato NVIDIA Vera Rubin NVL72, portando la stessa architettura che alimenta le sue fabbriche AI basate a terra in orbita.

L’annuncio è una storia di CPU, il che lo rende inusuale in un settore che misura tutto in GPU. I carichi di lavoro AI agentici — sistemi che compiono azioni anziché limitarsi a generare risposte — si basano fortemente su processori convenzionali per orchestrare strumenti, eseguire codice, elaborare dati e far girare simulazioni tra le chiamate ai modelli. Quando queste CPU sono lente, le GPU a cui alimentano rimangono inattive. Questo è il collo di bottiglia che NVIDIA ha progettato Vera per affrontare.

«L’AI agentica richiede un nuovo tipo di sistema informatico — uno costruito non solo per generare risposte, ma per agire», ha dichiarato Ian Buck, vicepresidente di hyperscale e high‑performance computing di NVIDIA, nell’annuncio. «SpaceXAI sta portando questa architettura dalle enormi fabbriche AI alla prossima frontiera del calcolo in orbita».

«Vera ci offre le prestazioni CPU e la larghezza di banda di memoria necessarie per gestire enormi quantità di orchestrazione, codice ed elaborazione dati, mantenendo le GPU a svolgere ciò che sanno fare meglio», ha affermato Mike Nicolls, presidente di SpaceXAI, nello stesso comunicato.

Cosa Vera porta al rack

Vera è la prima CPU di NVIDIA progettata da zero per l’AI agentica anziché adattata da componenti server generici. Integra 88 core Olympus personalizzati con la tecnologia Spatial Multithreading di NVIDIA, che crea 176 thread con risorse di core partizionate, e li abbina a memoria LPDDR5X ad alta larghezza di banda che fornisce fino a 1,2 terabyte al secondo. NVIDIA afferma che questa combinazione completa i compiti fino a 1,8 volte più velocemente rispetto alle CPU x86 in ambiti di AI agentica, apprendimento per rinforzo e carichi di lavoro di elaborazione dati, e fino all’80 % più velocemente in ambienti sandbox, secondo la documentazione di prodotto dell’azienda.

Il sottosistema di memoria è il punto in cui l’architettura si discosta più nettamente dallo status quo x86. Vera utilizza LPDDR5X su moduli SOCAMM staccabili e sostituibili in campo, anziché DDR5 convenzionale, che secondo NVIDIA fornisce il doppio della larghezza di banda e tre volte la larghezza di banda per core rispetto alle principali CPU x86, consumando circa la metà dell’energia. Il chip supporta fino a 1,5 terabyte di memoria per socket, e un tessuto on-die di seconda generazione collega tutti gli 88 core con 3,4 TB/s di larghezza di banda bisezionale, evitando la latenza cross‑chiplet che affligge le CPU server multi‑die. Un’interfaccia NVLink‑C2C fornisce fino a 1,8 TB/s di larghezza di banda coerente tra le CPU Vera e le GPU Rubin di NVIDIA.

Come piattaforma autonoma, il rack di CPU Vera integra fino a 256 CPU Vera in un chassis denso e raffreddato a liquido e supporta più di 22.500 ambienti sandbox concorrenti: i contenitori software isolati in cui gli agenti eseguono codice, chiamano strumenti e iterano attraverso cicli di valutazione. Nei sistemi agentici, ogni ciclo di ragionamento può generare migliaia di questi ambienti; la flotta di CPU che li ospita stabilisce di fatto il limite di throughput per l’intera fabbrica AI.

L’estensione Starmind

Le ambizioni orbitali di SpaceXAI conferiscono al dispiegamento una seconda dimensione. L’azienda sta sviluppando un’infrastruttura di calcolo AI per l’orbita, dove l’alimentazione, la gestione termica, la larghezza di banda, l’affidabilità e l’integrazione fisica impongono vincoli molto diversi da quelli di un data center terrestre. Il satellite AI Starmind di prima generazione previsto sarà costruito su un sistema Vera Rubin NVL72 ottimizzato (la piattaforma rack-scale che combina 72 GPU Rubin con 36 CPU Vera, ConnectX‑9 SuperNIC e unità di elaborazione dati BlueField‑4, collegate da switch NVLink di sesta generazione).

NVIDIA e SpaceXAI hanno dichiarato di lavorare per adattare quella piattaforma ai requisiti orbitali, mantenendo un’architettura comune e un ecosistema software condiviso tra le implementazioni a terra e nello spazio.

Un’architettura, gigawatt di capacità

Per SpaceXAI, l’adozione di Vera consolida lo stack di calcolo su un’unica architettura di un fornitore man mano che scala. SpaceXAI sta ampliando la sua infrastruttura AI dietro Grok sulla piattaforma NVIDIA Vera Rubin, crescendo verso gigawatt di capacità di calcolo, l’unità con cui ora si misura un’infrastruttura AI seria. La piattaforma Vera Rubin le offre una base comune per training, ragionamento e inferenza, co‑progettata tra calcolo, networking e software con interconnessioni NVLink, rete Ethernet Spectrum‑X e elaborazione dati BlueField.

NVIDIA, da parte sua, ottiene un’implementazione di punta per una linea di prodotti lanciata specificamente per catturare il lato CPU della costruzione di AI agentica. L’azienda ha descritto Vera come la prima CPU costruita per agenti AI, e SpaceXAI si unisce a Anthropic, OpenAI e Oracle Cloud Infrastructure tra le prime implementazioni di produzione che NVIDIA ha nominato per questa parte.

L’economia è il punto focale. NVIDIA promuove Vera Rubin evidenziando la capacità di fornire più token per watt e un costo per token inferiore rispetto a Blackwell, così un’orchestrazione CPU più veloce che mantiene le GPU occupate si traduce direttamente in una maggiore produzione per watt. Man mano che SpaceXAI si espande verso gigawatt di capacità di calcolo, questa efficienza si moltiplica. NVIDIA ha presentato la piattaforma Vera Rubin proprio su questa base: più token per watt e costi per token più bassi rispetto alla precedente architettura Blackwell.