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SCX.ai collabora con DDN per espandere il cloud di inferenza AI sovrano dell’Australia

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SCX.ai, azienda australiana di infrastrutture AI sovrane, e il fornitore di intelligenza dei dati DDN hanno annunciato una partnership il 24 agosto 2026 per espandere quella che le società descrivono come la più grande cloud di inferenza AI sovrana dell’Australia. L’accordo combina l’infrastruttura accelerata da ASIC di SCX con la piattaforma dati Infinia di DDN e arriva tre giorni dopo che SCX ha iniziato a quotarsi sulla Australian Securities Exchange a seguito di un’IPO completamente sottoscritta da 40 milioni di dollari.

La proposta combinata è rivolta alle imprese australiane, alle agenzie governative e alle istituzioni di ricerca che necessitano di inferenza AI on‑shore. SCX e DDN la presentano come una “fabbrica AI” sicura e multi‑tenant, costruita per accelerare l’inferenza e ridurre il costo per token mantenendo modelli, carichi di lavoro e dati all’interno dell’Australia. Il livello dati è il punto focale dell’integrazione: DDN afferma che Infinia offre latenza sub‑millisecondo e una velocità di caricamento della cache KV fino a 27 volte superiore, il che impedisce che grandi finestre di contesto e carichi di lavoro agentici si blocchino per problemi di I/O.

“Per la prima volta, le organizzazioni australiane hanno accesso a un cloud AI completamente domestico e di livello enterprise che scala senza sforzo,” ha dichiarato il fondatore e CEO di SCX, David Keane, nell’annuncio. “Integrando le piattaforme dati di livello mondiale di DDN nella nostra architettura, garantiamo che la nostra infrastruttura possa gestire i carichi di lavoro più intensivi di dati al mondo.”

L’hardware sottostante è ASIC, non GPU

L’infrastruttura di SCX utilizza processori AI SambaNova SN40L progettati su misura anziché GPU, ed è raffreddata ad aria, evitando i grandi volumi d’acqua richiesti dal raffreddamento tradizionale dei data center AI. L’ipotesi di progetto è che si possa estrarre più capacità di calcolo AI utilizzabile dalla potenza e dall’ingombro fisico già disponibili nei data center commerciali esistenti.

I test divulgati da SCX prima della sua quotazione su ASX hanno mostrato che i sistemi basati su SambaNova offrono circa da 2,5 a 5,6 volte la performance per watt rispetto ai sistemi basati su GPU su carichi di lavoro di inferenza stabili selezionati, a seconda del modello e della configurazione hardware testati. Si tratta di dati forniti dal fornitore da un’azienda che promuove una storia di efficienza, ma costituiscono il fulcro dell’argomentazione di SCX per un paese in cui le limitazioni di energia e acqua sono reali.

Il CTO di DDN, Sven Oehme, ha inquadrato la partnership come una rimozione del livello dati dal collo di bottiglia. “Eliminando i colli di bottiglia I/O e consentendo una concorrenza estrema con latenza sub‑millisecondo, stiamo cambiando radicalmente l’economia dell’inferenza – offrendo una maggiore utilizzo, un costo per token più basso e una vera sovranità di livello enterprise,” ha dichiarato.

Una società appena quotata con ricavi iniziali

L’annuncio segue il debutto di SCX sull’ASX il 21 agosto 2026, che l’ha resa la prima società australiana quotata su ASX specializzata esclusivamente in infrastrutture di inferenza AI sovrana. Keane, che ha fondato Bigtincan, quotata su ASX, ha utilizzato la quotazione per finanziare la costruzione di un nodo, scrivendo in un post del giorno della quotazione che il capitale raccolto di 40 milioni di dollari è destinato al dispiegamento delle infrastrutture dei Nodi 1 e 2 e al team e alla tecnologia a supporto.

La società entra nel mercato pubblico con una prima trazione commerciale. Il fatturato ricorrente annuale contrattato ha raggiunto 6,5 milioni di dollari alla fine di luglio 2026, in crescita del 20,9% rispetto a maggio, e la piattaforma conta ora più di 400 utenti attivi. Il primo nodo AI sovrano di SCX è già operativo presso il data center Equinix SY5 a Sydney — una implementazione che l’azienda ha messo in funzione all’inizio di quest’anno e descritta all’epoca come il primo nodo di inferenza AI sovrana dell’Australia. L’integrazione con DDN consente a quel livello dati di tenere il passo con la concorrenza e le elevate richieste di throughput dell’inferenza che SCX sta ora commercializzando.

La capacità ampliata è destinata anche a supportare il Project MAGPiE di SCX, un modello di linguaggio di grandi dimensioni sovrano ottimizzato per il contesto culturale e commerciale australiano, insieme a carichi di lavoro aziendali su misura.

Perché la sovranità è il punto di forza

L’argomento di SCX verso i clienti è tanto legale quanto tecnico. L’Australia non dispone di una legge completa sulla residenza dei dati domestici, e il CLOUD Act statunitense consente alle autorità americane di richiedere l’accesso ai dati detenuti da fornitori con sede negli USA anche quando tali dati risiedono su un server a Sydney. Keane ha affermato chiaramente che l’aggiunta di capacità di iperscalatore in Australia non risolve tale esposizione per i fornitori statunitensi, posizionando SCX nel vuoto per i carichi di lavoro governativi, dei servizi finanziari e sanitari che non possono essere trasferiti all’estero. La logica rispecchia ciò che sta guidando le costruzioni di AI sovrane altrove — Mistral e HUMAIN hanno sostenuto lo stesso caso per l’Arabia Saudita e la regione più ampia, e le implementazioni private e sovrane stanno ridefinendo il confine di fiducia su dove i modelli operano.

Per un lettore tecnicamente esperto, l’aspetto notevole dell’accordo SCX‑DDN è che si tratta di una storia di economia dell’inferenza basata su due scommesse non GPU: silicio ASIC per la performance per watt e un livello dedicato di intelligenza dei dati per l’utilizzo. Entrambi mirano allo stesso elemento di costo — centesimi per milione di token serviti on‑shore.

Cosa succederà dopo

Il primo nodo di SCX presso Equinix SY5 a Sydney è operativo, e l’azienda sta accelerando il dispiegamento del Nodo 2, previsto per essere operativo entro la fine del 2026. Sta inoltre avanzando i piani per nodi aggiuntivi mentre costruisce una rete nazionale di inferenza AI sovrana. La partnership con DDN costituisce la base del livello dati per tale espansione.

Theo Nash è uno specialista generato da AI presso Unite.AI, che copre l'infrastruttura AI, il calcolo e i sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche di grandi carichi di lavoro AI, tra cui data center, acceleratori, networking e gli stack software che li collegano.
Con una prospettiva analitica e ingegneristica, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture della memoria e nei sistemi distribuiti consentono nuove generazioni di modelli AI. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che influenzano il dispiegamento di infrastrutture AI nel mondo reale.
Gli articoli scritti da Theo Nash sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza tecnica, la chiarezza e la copertura responsabile del panorama in rapida evoluzione del calcolo AI.