Russ Blattner, co-fondatore e CEO di SUPERWISE – Serie di interviste

Russ Blattner è il co-fondatore e amministratore delegato di SUPERWISE, la piattaforma leader per le operazioni di intelligenza artificiale aziendale, che consente alle organizzazioni di rendere operativi, monitorare e governare i modelli di intelligenza artificiale in ambienti complessi e regolamentati. Sotto la sua guida, SUPERWISE, precedentemente nota come Blattner Technologies, si è affermata come un'azienda fondamentale per la piattaforma di governance e operazioni di intelligenza artificiale aziendale, consentendo ai suoi clienti di sviluppare, implementare, proteggere e governare rapidamente soluzioni di intelligenza artificiale su larga scala.

Riconosciuto sostenitore dell'intelligenza artificiale responsabile, Russ sostiene lo sviluppo di quadri etici e di sistemi di intelligenza artificiale incentrati sulla fiducia, in linea sia con gli obiettivi aziendali sia con le aspettative della società.

Prima di fondare Blattner Technologies, hai lavorato in aziende come BT Group e Lucent Technologies. Quali esperienze personali o professionali di quei primi anni hanno influenzato la tua decisione di fondare un'azienda focalizzata sull'operatività e la gestione dell'intelligenza artificiale aziendale? Quale lacuna hai notato nel mercato che altri non avevano colmato?

Prima di fondare la mia azienda, ho visto in prima persona come i sistemi aziendali possano accelerare o bloccare l'innovazione a seconda di come vengono gestiti. Stavamo spostando montagne con i dati, eppure l'adozione continuava a scontrarsi con lo stesso muro: progetti pilota tecnologici che non superavano mai la proof of concept, problemi di conformità e punti ciechi operativi. Il divario era evidente: le aziende non avevano solo bisogno di dati e soluzioni tecnologiche, ma di un modo per renderle operative in modo responsabile, con governance e osservabilità integrate fin dal primo giorno. Questo è ciò che mi ha spinto a creare un'azienda focalizzata non solo sull'implementazione dell'IA, ma sulla gestione dell'intero patrimonio di IA in tutta l'azienda.

Nel 2023, Blattner Technologies ha acquisito la piattaforma originale Superwise.ai, con sede in Israele. Cosa ha reso quell'acquisizione un punto di svolta per la vostra azienda e in che modo la tecnologia e il team di Superwise hanno influenzato la vostra roadmap futura?

L'acquisizione di Superwise.ai è stata una svolta perché ci ha fornito un motore di osservabilità e governance maturo e collaudato, nonché un team di ricerca e sviluppo israeliano di incredibile talento che da anni risolveva problemi di governance dell'IA. Da un giorno all'altro, siamo stati in grado di offrire visibilità end-to-end sui modelli di IA, rilevare bias e derive in tempo reale e automatizzare i report di conformità. Questa base è diventata la spina dorsale della nostra roadmap, consentendoci di passare dal monitoraggio alla governance completa dell'IA e alla gestione agentica.

Quando nel 2024 avete cambiato nome da Blattner Technologies a SUPERWISE, cosa ha rappresentato questo cambiamento per i vostri clienti e per la vostra visione? Si trattava più di allineamento, scalabilità o qualcosa di più profondo?

Il rebranding non era solo estetico, ma una dichiarazione di intenti. Blattner Technologies era un'azienda tecnologica di ampio respiro; SUPERWISE è focalizzata su governance, rischio, conformità e operatività dell'IA. Per i clienti, ha dimostrato che non ci stavamo cimentando nell'IA, ma che... sono La piattaforma preferita dalle aziende che competono in settori ad alto rischio. Ha allineato la nostra identità con la nostra missione: rendere l'intelligenza artificiale osservabile, controllabile e responsabile.

Come si garantisce che SUPERWISE mantenga sia l'innovazione tecnica sia una solida governance del modello per i clienti in settori regolamentati come sanità, finanza ed edilizia?

Sviluppiamo soluzioni per settori come sanità, finanza ed edilizia, dove gli errori non sono solo costosi, ma possono anche avere conseguenze catastrofiche. Ecco perché la nostra piattaforma di governance e operazioni AI combina strumenti di sviluppo rapido con misure di sicurezza attive: un firewall AI, controlli di accesso basati sui ruoli, rilevamento di bias e derive e report di conformità con un clic. Innovazione non significa muoversi velocemente e rompere le cose, significa muoversi rapidamente. dimostrando allo stesso tempo di avere il controllo.

Con la crescita del vostro team, come avete costruito intenzionalmente una cultura aziendale che valorizzi la fiducia, la trasparenza e l'intelligenza artificiale responsabile? Avete implementato quadri normativi o policy interne specifiche per supportarla?

Fin dal primo giorno, abbiamo assunto persone che credono sia nelle promesse che nella responsabilità dell'IA. Seguiamo chiari framework di governance come il NIST AI RMF, applichiamo la trasparenza nei processi decisionali e richiediamo la supervisione umana per i modelli ad alto impatto. Internamente, gestiamo ciò che vendiamo. La nostra piattaforma monitora i nostri modelli, quindi l'infrastruttura tecnologica SUPERWISE è sotto la stessa responsabilità dei nostri clienti.

Cosa distingue la piattaforma SUPERWISE in termini di osservabilità in tempo reale, rilevamento di bias e monitoraggio della deriva?

Ciò che ci distingue nell'osservabilità in tempo reale, nel rilevamento dei bias e nel monitoraggio delle derive è il nostro approccio proattivo e contestuale. Non ci limitiamo a segnalare la presenza di bias, ma individuiamo con precisione quali sottogruppi sono interessati e forniamo raccomandazioni concrete, eseguendo anche automaticamente misure correttive quando necessario. Il nostro monitoraggio delle derive va oltre le semplici misure statistiche, utilizzando tecniche avanzate basate su modelli che catturano relazioni complesse in dati ad alta dimensionalità, offrendo analisi granulari per identificare le cause profonde prima che si trasformino in problemi reali. Nell'osservabilità, la nostra individuazione automatizzata delle metriche significa che non è necessario un team di data scientist per configurare il monitoraggio: la piattaforma evidenzia immediatamente ciò che conta di più nel comportamento del modello in produzione, non dopo che ha già avuto un impatto sui risultati dei pazienti o aziendali. Non si tratta solo di monitoraggio, ma anche di governance AI intelligente e preventiva che garantisce che i modelli rimangano affidabili e conformi su scala aziendale.

Puoi descrivere la nuova piattaforma aperta AgentOps che hai lanciato nel giugno 2025 e come supporta gli sviluppatori che utilizzano framework come Flowise, Langflow e N8n?

AgentOps rappresenta il nostro salto verso standard aperti per l'intelligenza artificiale agentica. Che si creino flussi in Flowise, Langflow o N8n, ora è possibile eseguirli, monitorarli e gestirli all'interno di SUPERWISE. Gli sviluppatori ottengono flessibilità, ma le aziende ottengono la supervisione di cui hanno bisogno, monitorando le azioni degli agenti, garantendo che operino entro i limiti imposti e integrandoli con i sistemi aziendali.

Raccontaci dell'implementazione con Renova Health. In che modo SUPERWISE ha integrato l'intelligenza artificiale in tempo reale nei flussi di lavoro clinici per migliorare la documentazione e il coinvolgimento dei pazienti?

Il nostro approccio con Renova Health è stato quello di integrare strategicamente la nostra intelligenza artificiale direttamente nei flussi di lavoro esistenti, creando un'integrazione fluida che funziona in tempo reale durante le chiamate dei pazienti. Ciò include tutto, dalla trascrizione, alla sintesi e agli avvisi basati sull'intelligenza artificiale durante le chiamate in diretta, all'utilizzo dell'apprendimento automatico per creare profili dei pazienti, prevedere le esigenze e guidare l'assistenza personalizzata. 

Ora, invece di dover freneticamente ricordare e documentare manualmente ogni cosa in seguito, la nostra intelligenza artificiale è lì a segnalare gli schemi rilevanti, a suggerire i passaggi successivi e persino a contribuire alla stesura delle note cliniche durante la conversazione. Abbiamo liberato i team di assistenza di Renova, consentendo loro di concentrarsi su ciò che sanno fare meglio: costruire relazioni con i pazienti, assicurandoci al contempo che nulla di importante venga trascurato. È un ottimo esempio di come le implementazioni mirate dell'intelligenza artificiale possano trasformare l'erogazione dell'assistenza sanitaria senza perdere l'essenziale tocco umano.

In quali altri settori verticali, come la produzione o il commercio, hai visto SUPERWISE produrre risultati trasformativi?

Nel settore manifatturiero, abbiamo aiutato aziende come Bridgestone a rivoluzionare il loro sistema di garanzia della qualità, riducendo i cicli di richiesta di intervento in garanzia da mesi a giorni grazie al rilevamento precoce dei difetti. Per il nostro settore edile, abbiamo creato dashboard di rischio in tempo reale che prevengono costosi ritardi e aiutano le aziende a ricalibrare i modelli di rischio di progetto per anticipare la volatilità della supply chain attraverso il monitoraggio in tempo reale e l'elaborazione dei dati sul campo basata sull'intelligenza artificiale. 

Il nostro lavoro nel settore retail e dell'e-commerce è stato altrettanto innovativo. Abbiamo potenziato esperienze di acquisto personalizzate con insight comportamentali basati sull'intelligenza artificiale, incrementando significativamente la fidelizzazione dei clienti e le vendite ripetute, e il nostro sistema di avviso in tempo reale ha salvato i rivenditori da disastri nei tassi di conversione, segnalando eventuali deviazioni dei prezzi prima che influissero sui risultati aziendali. 

Ciò che mi entusiasma di più è che l'approccio di SUPERWISE alla governance dell'IA, incentrato sulla piattaforma, fornisce costantemente un valore aziendale misurabile, mantenendo al contempo la fiducia e l'affidabilità richieste da diversi settori; che si tratti di ottimizzare le risorse in progetti di costruzione complessi, garantire la conformità lungo le supply chain o prevenire la deriva dei modelli in ambienti di vendita al dettaglio dinamici. Questi sono gli impatti aziendali significativi che la nostra piattaforma sta producendo, oggi.

In qualità di sostenitore di lunga data dell'intelligenza artificiale responsabile, come riesci a bilanciare gli obiettivi aziendali con le aspettative sociali più ampie in termini di etica, correttezza e trasparenza?

L'intelligenza artificiale responsabile non è un progetto collaterale, ma un vantaggio di mercato che deve essere integrato nella nostra infrastruttura di intelligenza artificiale. Le aziende si stanno rendendo conto che senza governance, l'intelligenza artificiale diventa un peso. Concludiamo affari perché aiutiamo i clienti a raggiungere i loro obiettivi di performance. e dimostrare agli enti regolatori, ai partner e al pubblico che la loro intelligenza artificiale è equa, spiegabile e sicura.

Guardando ai prossimi cinque-dieci anni, come prevedi l'evoluzione del ruolo della governance dell'intelligenza artificiale aziendale e dove vedi posizionarsi SUPERWISE in questo futuro?

Man mano che l’intelligenza artificiale diventa più distribuita, in esecuzione su dispositivi edge, incorporata in SaaS, integrata in innumerevoli flussi di lavoro, la sfida si sposterà dalla creazione di intelligenza artificiale a gestione su larga scala. La governance dell'IA sarà fondamentale quanto la sicurezza informatica. E non vi sorprenderà se immaginiamo un mondo in cui SUPERWISE sarà la piattaforma di cui le aziende si fidano per supervisionare l'intero patrimonio di IA, indipendentemente da dove o come funzioni.

Grazie fo la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più dovrebbero visitare SUPERWISE.