Harjiv Singh, Fondatore e Amministratore Delegato, CambrianEdge.ai – Serie di Interviste

Harjiv Singh è il Fondatore e Amministratore Delegato di CambrianEdge.ai, dove è pioniere della prossima generazione di marketing attraverso l’intelligenza umana e artificiale. Guida la prima piattaforma di marketing nativa AI del mondo, che consente alle aziende, alle agenzie, alle startup, alle organizzazioni no-profit e ai media di ampliare le loro operazioni di marketing con creatività, velocità e coerenza senza precedenti.

La convinzione di Harjiv nel potenziale trasformativo dell’AI deriva da oltre 25 anni di esperienza integrata in tecnologia, finanza, marketing e imprenditorialità. Il suo percorso imprenditoriale è iniziato nel 2001, quando ha co-fondato MDoffices.com a New York, creando la prima applicazione di riconoscimento vocale per medici.

Harjiv ha precedentemente fondato e diretto Gutenberg, un’agenzia di marketing digitale globale vincitrice di numerosi premi, che ha costruito in una delle agenzie indipendenti più rispettate nel settore.

Avete costruito aziende in epoche tecnologiche molto diverse, dalla prima voce di riconoscimento a MDOffices alla scalabilità di Gutenberg in un’agenzia globale e ora alla fondazione di CambrianEdge.ai. Cosa ti ha convinto specificamente che il marketing dovesse essere ricostruito come una piattaforma nativa AI anziché essere migliorata gradualmente?

Ogni grande cambiamento tecnologico che ho vissuto mi ha insegnato la stessa cosa. Il vero cambiamento non deriva dal miglioramento del modello di ieri. Deriva dal ripensare ciò che è possibile.

Spesso uso questa metafora. L’AI di oggi è come l’elettricità negli anni ’20. Alcune organizzazioni stanno ancora accendendo le candele. Altre stanno ridisegnando intere città. Aggiungere l’AI agli stack di marketing legacy è come aggiungere candele più luminose. Aiuta, ma non sblocca la vera trasformazione.

Nel corso di oltre due decenni di scalabilità del marketing e della comunicazione per aziende e società Fortune 500, ho visto come le cose diventino potenti quando l’intelligenza, la creatività e l’esecuzione si muovono insieme. L’AI rende finalmente possibile questa convergenza. Quando l’insight avviene in pochi secondi, l’esperimentazione diventa continua e la strategia e la consegna operano in tempo reale, è necessario un fondamento fondamentalmente diverso.

È per questo che CambrianEdge.ai è stato costruito come una piattaforma nativa AI, umano-centrica fin dal primo giorno. Abbiamo portato la ricerca, la creazione, la distribuzione e l’analisi in un unico sistema continuo in modo che i marketer possano muoversi con chiarezza, velocità e fiducia. Gli aggiornamenti incrementali raffinano il passato. Abbiamo scelto di costruire per il futuro.

Dopo aver trascorso due decenni a gestire un’agenzia di successo, quali limitazioni ricorrenti hai visto nell’utilizzo dei dati, della tecnologia e del giudizio umano da parte dei team di marketing che hanno reso inevitabile una piattaforma guidata dall’AI?

Ciò che mi ha emozionato di più è stato rendersi conto di come l’AI potesse comprimere drasticamente la distanza tra curiosità e chiarezza. Mi ha ricordato la ricerca tradizionale. Inserisci alcune parole, ottieni migliaia di link e poi vai a caccia dell’ago nel pagliaio. L’AI cambia questo. Se si pone la domanda giusta, si ottiene una risposta utilizzabile immediatamente. Quel solo cambiamento cambia fondamentalmente il modo in cui i marketer pensano, creano e agiscono.

Nel tempo, ho visto che il vero vincolo non era il talento o l’ambizione. Era la latenza. I dati vivevano in silos. La strategia viveva in deck. La creatività viveva in documenti. L’esecuzione viveva in piattaforme. Quando tutto si univa, il mercato era già evoluto.

Ho anche visto come l’intelligenza umana sia sottoutilizzata. Strategisti e creativi brillanti stanno spendendo troppo tempo a coordinare gli strumenti invece di fare un pensiero profondo. CambrianEdge.ai rimuove quella frizione. Comprime la distanza tra conoscenza e azione, in modo che l’intelligenza umana possa concentrarsi sulla direzione e sulla creatività, mentre l’AI fornisce la velocità, la scala e la precisione necessarie per operare in tempo reale.

Parli spesso della velocità come del nuovo vantaggio competitivo. Nella pratica, cosa inizia a rompersi all’interno delle organizzazioni di marketing quando la velocità diventa più importante delle campagne?

Ciò che si rompe per primo è il ritmo dell’organizzazione. La maggior parte dei team di marketing è costruita per lavori episodici. Pianifica la campagna. Lanciala. Aspetta. Analizza. Quel modello funzionava quando la creazione era lenta e la distribuzione era limitata. L’AI cambia tutto. Ora puoi generare variazioni istantaneamente e imparare in tempo reale.

Quindi, gli strati di approvazione, i cicli di revisione settimanali e l’analisi disconnessa diventano improvvisamente frizione invece di governance. La seconda cosa che si rompe è l’idea che la strategia e l’esecuzione siano fasi separate. In un mondo nativo AI, devono muoversi insieme. L’apprendimento avviene continuamente. La velocità non è più questione di muoversi più velocemente per il sake della velocità. È questione di rimuovere la latenza tra insight e azione. Quando i team operano come un sistema continuo, la velocità diventa un risultato naturale della chiarezza, dell’allineamento e del contesto condiviso.

CambrianEdge.ai inquadra il marketing come un sistema operativo continuo anziché una serie di iniziative. Cosa cambia realmente questo spostamento per come i CMO pianificano, eseguono e misurano il loro lavoro?

Nel corso degli anni, mi sono seduto in innumerevoli stanze dove i team presentavano bei piani, calendari di campagne, timeline creative. Tutto sembrava perfetto sulle diapositive. E poi il mercato si muoveva. Quella lacuna tra pianificazione e realtà è ciò che l’AI chiude finalmente.

Oggi, l’intelligenza fluisce in tempo reale. La creatività può adattarsi istantaneamente. I segnali di prestazione non aspettano i rapporti trimestrali. Il marketing non è più qualcosa che si esegue in fasi. È qualcosa che è sempre attivo. Mi ricorda il passaggio dalla ricerca tradizionale all’AI. Con la ricerca, vai a caccia di risposte. Con l’AI, se si pone la domanda giusta, si ottiene direzione immediatamente. Il marketing sta entrando in quella stessa modalità.

Gartner afferma che 65 percent dei CMO ritengono che il loro ruolo cambierà drasticamente nei prossimi due anni, e credo che questo lo catturi bene. Non perché il marketing sia meno importante, ma perché l’esecuzione non è più il vincolo. Il giudizio umano lo è.

Quando il marketing diventa un sistema operativo continuo, i CMO smettono di pensare in campagne fisse e iniziano a pensare in sistemi adattivi. La pianificazione diventa guidata dai segnali. L’esecuzione diventa iterativa. La misurazione avviene in tempo reale.

A quel punto, non si gestisce più solo il marketing. Si progetta la crescita, portando insieme l’intuizione umana e la precisione dell’AI in un sistema vivente che apprende ogni giorno. È questo che intendiamo per sistema operativo. Non più automazione. Intelligenza che si accumula.

Il tuo background copre finanza, semiconduttori, marketing e imprenditorialità. Come influenza questo mix il tuo modo di pensare all’accountability e alla performance nei sistemi di marketing guidati dall’AI?

Ogni capitolo mi ha insegnato qualcosa di diverso. All’inizio della mia carriera, la finanza mi ha insegnato a rispettare i numeri. Impari rapidamente che le idee contano solo se si traducono in risultati. Poi, nei semiconduttori, ho visto come i sistemi complessi siano progettati, testati e raffinati fino a quando non funzionano in modo affidabile su larga scala. Il marketing ha aggiunto un altro strato. Mi ha mostrato che i dati da soli non sono mai sufficienti. Il contesto, la creatività e l’insight umano sono ciò che trasformano le informazioni in impatto. E l’imprenditorialità mi ha insegnato che raramente si hanno risposte perfette. Si procede, si impara in fretta e si adatta.

Tutto questo si unisce in come abbiamo costruito CambrianEdge.ai. L’AI cambia la natura della performance perché stiamo passando da sistemi deterministici a sistemi intelligenti non deterministici che imparano. Quindi, l’accountability non è più solo questione di metriche statiche. È questione di capire se il sistema sta diventando più intelligente, se i team stanno prendendo decisioni migliori e se i risultati migliorano nel tempo.

Presso CambrianEdge.ai, il giudizio umano stabilisce la direzione e l’AI fornisce velocità e scala. È così che la performance si accumula invece di resettare ogni trimestre. Per me, questo mix di numeri, pensiero sistemico, creatività e adattabilità è ciò che rende il marketing guidato dall’AI veramente potente.

Molte aziende stanno sperimentando l’AI, ma poche stanno operazionalizzandola su larga scala. Cosa distingue i team che passano dai piloti all’esecuzione da quelli che rimangono bloccati nel testare le idee?

All’inizio, ho visto accadere qualcosa di familiare. I team erano entusiasti dell’AI. Le persone aprivano ChatGPT, Gemini o Claude, provavano prompt, condividevano risultati. Ma tutti stavano facendo questo in isolamento. Grandi esperimenti, nessun sistema. L’AI di oggi è ancora uno sport individuale, dobbiamo renderlo uno sport di squadra con l’umano come allenatore.

È esattamente lì che molte organizzazioni si bloccano. Abbiamo attraversato questo percorso con Gutenberg durante la fase beta di CambrianEdge.ai. L’esperienza iniziale con i grandi modelli linguistici aveva i team che lavoravano in tasche attraverso le regioni. Quindi, ci siamo ritirati e abbiamo posto una domanda più grande: cosa sarebbe successo se l’AI non fosse un esperimento laterale, ma la fondazione operativa? Abbiamo ricostruito i flussi di lavoro intorno a una piattaforma AI nativa. La strategia, la creatività e l’analisi hanno iniziato a vivere in un unico ambiente. Tutti hanno attraversato la letteratura AI insieme, non solo alcuni specialisti. Una grande parte di quella letteratura era imparare a porre migliori domande. L’AI contiene già la maggior parte della conoscenza del mondo. La vera abilità è sapere come inquadrare ciò che si vuole in modo che l’intelligenza diventi utile. Una volta che i team imparano questo, tutto cambia. La letteratura AI significa anche capire i limiti dell’AI e sovrapporre il giudizio umano su di essa.

Presso Gutenberg, i risultati hanno parlato da soli. Cento percento di adozione del team in sette paesi. Esecuzione cinque volte più veloce. E il 90 percento di approvazione del primo progetto su larga scala. La differenza non era solo tecnologia. Era mentalità.

I team che scalano con l’AI ridisegnano il flusso di lavoro. Richiede un cambiamento del comportamento organizzativo. Le organizzazioni dovranno portare tutti con loro se vogliono scalare con l’AI. Capiscono che l’AI è qualcosa che si impara usando, non studiando. Quando l’intelligenza umana + AI diventa memoria muscolare quotidiana, l’esecuzione si accelera naturalmente.

La piattaforma enfatizza l’intelligenza umana + AI anziché l’automazione completa. Dove ritieni che il giudizio umano rimanga essenziale mentre il marketing diventa sempre più autonomo?

Lo vedo ogni giorno. Qualcuno mi dice: “Ho provato l’AI e non mi ha dato nulla di utile”. Poi mi siedo accanto a loro, chiedo lo stesso modello alcune domande focalizzate, aggiusto il prompt, aggiungo contesto e improvvisamente l’output è completamente diverso. Stessa tecnologia. Diverso pensiero.

È quando diventa chiaro. L’AI non sostituisce le persone. Amplifica le persone che sanno lavorare con essa.

Puoi pensare all’AI come avere accesso a migliaia di dottorati di conoscenza. Ma quell’intelligenza si anima solo attraverso la direzione umana. Sapere come promptare, come strutturare il proprio pensiero, come fornire contesto e come impostare l’intento è ciò che intendiamo per letteratura AI.

Il marketing vive anche nell’emozione e nel timing. L’AI può ottimizzare le prestazioni e generare infinite variazioni, ma non può sentire un momento culturale, capire quando la fiducia conta più dei clic o capire perché un messaggio risuona con persone reali. L’AI è probabilistica. Non otterrai la stessa risposta due volte. Qualcuno deve interpretare, applicare il giudizio e decidere cosa succede dopo.

Presso CambrianEdge.ai, è esattamente per questo che abbiamo costruito una piattaforma umana + AI. Gli umani portano intuizione, creatività e valori. L’AI porta velocità, scala e riconoscimento di pattern. Insieme, consentono decisioni più rapide, campagne più intelligenti e impatto misurabile in ogni punto di contatto.

Il futuro non è fatto di macchine che gestiscono il marketing. È fatto di marketer con fluency AI, che pongono migliori domande, pensano più chiaramente e utilizzano sistemi intelligenti come moltiplicatore di forza.

Quando hai costruito CambrianEdge.ai dal basso, quali sono state le decisioni più difficili da prendere per supportare il marketing adattivo in tempo reale?

C’è stato un momento all’inizio in cui abbiamo dovuto scegliere tra il percorso facile e quello giusto. Ogni consigliere ci ha detto la stessa cosa: connette gli strumenti esistenti, costruisci uno strato di integrazione, raggiungi il mercato più velocemente. Sarebbe stato più semplice da spiegare. Più facile da vendere. Più facile da scalare nel breve termine.

Ma avevo trascorso vent’anni a guardare quel modello lottare. L’integrazione da sola non risolve il problema di base. Il marketing in tempo reale richiede un contesto condiviso. La strategia deve informare la creatività. La creatività deve informare la distribuzione. L’analisi deve alimentare tutto ciò istantaneamente. Non puoi ottenere questo quando i sistemi sono cuciti insieme.

Quindi, abbiamo preso la decisione più difficile e costruito CambrianEdge.ai in modo nativo dal basso. Ha richiesto più tempo. L’architettura era più complessa. La curva di apprendimento era più ripida. Ma è ciò che consente alla strategia, alla creatività e all’analisi di operare come un unico sistema vivente.

La seconda grande decisione è stata allineare noi stessi con i risultati, non con le funzionalità. Ciò ci ha costretto a costruire misurazione e feedback loop nella fondazione fin dal primo giorno. Entrambe le decisioni hanno reso i primi giorni più difficili. Ma sono anche il motivo per cui i team di oggi possono adattarsi in tempo reale, perché la qualità migliora automaticamente e perché l’esecuzione si accelera senza perdere chiarezza. Il marketing adattivo non è qualcosa che si aggiunge dopo. Deve essere costruito nelle ossa.

Basato su ciò che stai vedendo con i clienti aziendali, quali abitudini o strutture legacy più spesso impediscono alle organizzazioni di muoversi alla velocità dell’AI?

Uno dei più grandi blocchi è la separazione tra pianificazione e esecuzione. Il marketing nativo AI richiede che la strategia evolva continuamente in base a segnali in tempo reale, ma la maggior parte delle aziende è ancora operativa su cicli fissi. La pianificazione del budget è dove questo diventa visibile. Le aziende allocano milioni a una “campagna del secondo trimestre”, ma quando i dati mostrano una migliore opportunità a metà percorso, non c’è meccanismo per pivotare. L’organizzazione dice: “stai al piano”. L’AI dice: “adatta a ciò che stai imparando”.

Poi c’è la governance. Le strutture di approvazione sono state costruite per un mondo in cui il cambiamento era lento e l’esperimentazione era rischiosa. Oggi, puoi testare in modo sicuro con piccoli pubblici e iterare istantaneamente, ma molte organizzazioni stanno ancora operando con strati di approvazione progettati per la scarsità. E infine, i dati sono frammentati. Il marketing vede le prestazioni della campagna. Le vendite vedono le pipeline. La finanza vede i ricavi. Tutti ottimizzano il proprio pezzo, ma nessuno ha l’immagine completa. L’AI può essere solo così intelligente come il contesto che le si dà.

Le aziende che si muovono più velocemente sono quelle disposte a ripensare questi fondamenti. Investire nella letteratura AI e nella fluency AI. Collapsano la pianificazione e l’esecuzione, allentano le rigide strutture di budget, semplificano le approvazioni e connettono i loro dati. Non aggiungono solo l’AI ai vecchi framework. Ridisegnano intorno all’apprendimento e alla velocità.

Guardando avanti nei prossimi anni, cosa distinguerà chiaramente le aziende che avranno successo con il marketing nativo AI da quelle che rimarranno indietro?

Spesso penso a quanto questo momento sia diverso da tutto ciò che abbiamo visto prima. Oggi, qualcuno seduto nel suo appartamento con un laptop ha accesso alla stessa ricerca e intelligenza creativa di un’azienda Fortune 500. Questo è senza precedenti. La differenza non è più l’accesso alla tecnologia. È la fluency.

Le aziende che lottano tratteranno l’AI come qualcosa da acquistare. Aggiungeranno l’AI come se fosse uno strumento di marketing, eseguiranno alcune sessioni di formazione e spereranno in risultati. Ma il modo in cui il lavoro viene effettivamente svolto non cambierà molto. Le aziende che si muoveranno avanti si concentreranno sulla letteratura AI e sulla fluency AI attraverso i loro team e costruiranno le loro strutture organizzative per sfruttare i migliori risultati dall’AI. Incoraggeranno le persone a trascorrere del tempo reale con la tecnologia. Spesso dico ai leader che anche dieci ore focalizzate possono cambiare fondamentalmente il modo in cui qualcuno pensa al problem-solving con l’AI. Non si tratta di corsi. Si tratta di utilizzo.

Una volta che i team imparano a porre migliori domande e a lavorare insieme a sistemi intelligenti, tutto si sposta. L’AI smette di essere una novità e diventa parte della decisione quotidiana.

Ho vissuto attraverso diverse transizioni tecnologiche, dal mondo analogico a quello digitale; dalle linee fisse ai telefoni cellulari, dai PC a Internet. Il modello è sempre lo stesso. La tecnologia stessa è raramente il vincolo. È quanto velocemente le persone si adattano. Le aziende che avranno successo ridisegneranno il flusso di lavoro, investiranno nelle loro persone e costruiranno l’intelligenza umana + AI nella loro cultura. Non si muoveranno solo più velocemente. Opereranno con più chiarezza, creatività e fiducia.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare CambrianEdge.ai.