Javed Khan, CEO di Neat – Serie di Interviste

Javed Khan, CEO di Neat, è un dirigente tecnologico con più di due decenni di esperienza di leadership che abbracciano la collaborazione aziendale, i sistemi intelligenti, il edge computing e la cybersecurity. È diventato CEO di Neat nel marzo 2026 dopo aver ricoperto il ruolo di Executive Vice President e President of Intelligent Systems presso Aptiv, dove ha guidato lavori su tecnologie intelligenti avanzate e basate sul edge. Prima di Aptiv, Khan ha trascorso più di nove anni in Cisco come Senior Vice President e General Manager of Collaboration, sovrintendendo a un importante periodo di evoluzione nelle comunicazioni aziendali e nella tecnologia di collaborazione. All’inizio della sua carriera, ha trascorso 14 anni in Symantec come Vice President of Enterprise Security, fornendogli un background che combina piattaforme di collaborazione, sistemi intelligenti e sicurezza aziendale.

Neat è un’azienda tecnologica con sede a Oslo che progetta dispositivi di collaborazione video intelligenti per spazi di riunione moderni. Il suo portafoglio combina telecamere, microfoni, display, sistemi audio e hardware di elaborazione costruiti appositamente con un’architettura distribuita potenziata dall’IA, progettata per rendere le riunioni ibride più naturali e più facili da gestire. I dispositivi Neat supportano le principali piattaforme di collaborazione, tra cui Microsoft Teams, Zoom e Google Meet, nonché configurazioni bring‑your‑own‑device, con funzionalità IA utilizzate per funzioni come inquadratura intelligente, ottimizzazione audio ed esperienze di riunione adattive. L’azienda si concentra sul portare più intelligenza direttamente nella sala riunioni, offrendo alle organizzazioni hardware che può essere distribuito e gestito in spazi che vanno da piccole sale focus a grandi ambienti conferenziali.

Dopo aver guidato importanti iniziative di collaborazione presso Cisco Systems e aver lavorato su sistemi edge intelligenti presso Aptiv, cosa ha reso il ruolo di CEO di Neat il prossimo capitolo giusto per te, e in che modo la tua esperienza passata influenza la tua visione della trasformazione AI dell’azienda?

Creare prodotti che vengano utilizzati su larga scala è sempre stato al centro di ciò che faccio, ed è così che si scopre rapidamente se si sta davvero risolvendo un problema.

Da Cisco ho visto la videoconferenza passare da un lusso da sala riunioni a una colonna portante del modo in cui funziona il mondo. Da Aptiv ho osservato l’edge computing intelligente trasformare silenziosamente interi settori — automotive, aerospaziale, robotica — in modi che la maggior parte delle persone non ha notato finché, improvvisamente, non è più possibile immaginare di lavorare senza di esso. Ciò che ha collegato entrambi è stata la stessa cosa: l’intelligenza che si avvicina al luogo in cui le cose accadono realmente.

E questo è esattamente dove siamo ora. Negli ultimi due anni, i modelli di IA sono diventati sufficientemente piccoli e potenti da poter girare direttamente su un dispositivo collocato in una sala conferenze. Non si tratta di un miglioramento incrementale. È un cambiamento fondamentale di ciò che è possibile e, onestamente, è un periodo incredibilmente entusiasmante per questo settore.

Ecco perché Neat ha senso. Il team fondatore è partito da zero nel 2019 e ha costruito un’architettura progettata nativamente per l’era dell’IA, non sovrapposta a codice legacy di decenni. Abbiamo oltre 600.000 dispositivi distribuiti tra 20.000 clienti in 90 paesi. Stiamo diventando lo standard globale. E c’è ancora molto da costruire.

Hai descritto la sala conferenze come una delle superfici più sottovalutate nell’IA odierna. Perché credi che lo spazio fisico della riunione stia tornando a diventare strategicamente importante dopo anni di tendenze di collaborazione incentrate sul software?

Usciti dalla pandemia, abbiamo osservato un fenomeno interessante. L’adozione delle sale conferenze è accelerata. Le persone sono tornate in ufficio e la sala riunioni è tornata al centro, non solo per le videochiamate, ma come luogo di aggregazione per i team per pensare, decidere e lavorare insieme.

Tuttavia, ecco il punto. Anche con questa rinnovata rilevanza, questi dispositivi vengono ancora utilizzati solo mentre sei in una riunione. Entri, ti unisci a una chiamata, esci. La stanza si spegne. Ed è un’opportunità persa enorme.

Ciò che è cambiato è che ora possiamo fare molto di più. Ora che una potenza di calcolo è presente nella stanza — insieme a funzionalità IA semplici, ben progettate, affidabili e aperte — lo spazio è utile in tutti i momenti che prima cadevano nei vuoti. Prima dell’inizio della riunione. Dopo la sua conclusione. Quando un team locale ha semplicemente bisogno di uno spazio per pensare ad alta voce senza un link di riunione in vista.

La sala conferenze è sempre stata un hub per la collaborazione. L’IA è ciò che finalmente le permette di comportarsi come tale.

Durante il tuo periodo alla guida di Webex durante il boom del lavoro remoto dell’era pandemica, quali lezioni hai appreso su come le persone collaborano realmente rispetto a come le piattaforme software presumono che collaborino?

La pandemia ha costretto l’industria a muoversi rapidamente, e le piattaforme di collaborazione hanno fatto un lavoro notevole migliorando l’esperienza per le persone che lavorano da casa. L’audio è migliorato, il video è migliorato, le interfacce sono diventate più semplici. Sono stati fatti veri progressi per la persona seduta al tavolo della cucina.

Ma ecco cosa è accaduto allo stesso tempo. Il divario per la persona nella sala conferenze si è ampliato, non ridotto. Mentre l’esperienza domestica è migliorata significativamente, l’esperienza in sala ha presentato una serie diversa di sfide più difficili da risolvere solo dal livello software. I partecipanti remoti erano costantemente svantaggiati in modi che la piattaforma non poteva vedere né misurare: mancava la conversazione laterale prima dell’inizio della riunione, non potevano leggere la stanza, venivano esclusi quando le decisioni si spostavano fuori dalla telecamera.

È esattamente per questo che abbiamo investito molto in funzionalità come Intelligent Layouts e Intelligent Framing su Neat. Intelligent Layouts regola dinamicamente come i partecipanti remoti vengono mostrati nella stanza, garantendo a tutti una presenza pari indipendentemente da dove siano seduti. Intelligent Framing legge continuamente la stanza e regola automaticamente l’inquadratura della fotocamera, così il partecipante remoto vede sempre la persona giusta al momento giusto senza che nessuno nella stanza debba toccare nulla. Il nostro obiettivo è semplice: il partecipante dall’altro capo dovrebbe essere soddisfatto della propria esperienza tanto quanto le persone presenti nella stanza.

Molti strumenti di collaborazione basati sull’IA oggi si concentrano su trascrizioni, riepiloghi e copiloti. Cosa pensi che manchi ancora fondamentalmente riguardo alle riunioni nel mondo reale?

Le trascrizioni e i riepiloghi sono utili, e l’industria ha fatto un lavoro eccellente nel consolidare la documentazione come standard. Con questa base in atto, la prossima opportunità è usare l’IA per migliorare attivamente l’esperienza della riunione stessa.

Pensate a ciò che accade realmente prima ancora che una riunione inizi. Per molte persone, semplicemente unirsi a una riunione può essere stressante. Piattaforma sbagliata, link sbagliato, interfaccia sconosciuta. Lo sentiamo costantemente dai clienti. Questa frizione avviene prima che una sola parola venga trascritta, ed è qualcosa su cui stiamo lavorando attivamente con i nostri partner di piattaforma per migliorare.

Considerate cosa succede durante la riunione stessa. Alcune persone dominano, altre si disconnettono, i partecipanti remoti si sentono ai margini. L’IA post‑riunione è potente per la documentazione e il follow‑up, ma l’esperienza della riunione stessa necessita di attenzione mentre sta avvenendo. È un problema in tempo reale, e richiede intelligenza che vive nell’hardware stesso.

E poi c’è tutto ciò che accade dopo. Gli elementi d’azione che rimangono in un riepilogo che nessuno legge. Le decisioni che non entrano nei flussi di lavoro corretti. L’IA dovrebbe collegare quei risultati al resto dell’impresa automaticamente, non generare un altro documento da elaborare manualmente.

Questo è ciò su cui ci concentriamo su Neat: il prima, il durante e il dopo. Esperienze migliori alimentate dall’IA che lavora nella stanza, non solo documentando ciò che è accaduto al suo interno.

In che modo i progressi nel edge computing e nei grandi modelli linguistici cambiano ciò che l’hardware delle sale conferenze può fare localmente rispetto al fare affidamento interamente sul cloud?

Per gran parte della storia dell’IA nella collaborazione, il cloud era il luogo in cui risiedeva l’intelligenza, e rimane la spina dorsale di come gestiamo e coordiniamo su larga scala. Ciò che è cambiato è che ora possiamo fare di più avvicinando parte di quell’intelligenza al luogo in cui avviene realmente la riunione.

La prima è la velocità. Non si può tollerare latenza significativa nell’elaborazione audio o nell’inquadratura della telecamera. Quando l’IA deve fare un round trip al cloud e ritorno, lo percepisci. La risposta deve essere istantanea, il che significa che l’elaborazione deve avvenire proprio lì, nella stanza.

La seconda è la privacy. Quando l’IA gira direttamente sul dispositivo, i dati più sensibili non devono mai lasciare la stanza. Non è solo un dettaglio tecnico; è una postura di privacy fondamentalmente diversa. Un documento di policy non può fornirlo. Deve essere l’architettura stessa.

La terza è il costo. Eseguire l’IA localmente sul dispositivo riduce la dipendenza da costose infrastrutture cloud GPU. È un risparmio reale che si moltiplica su una grande flotta di dispositivi, e qualcosa a cui i leader IT stanno prestando sempre più attenzione.

Eseguire modelli IA potenti direttamente sull’hardware, piuttosto che come chiamata API remota, è ora possibile in un modo che semplicemente non era possibile pochi anni fa. Ottieni il meglio di entrambi i mondi: il cloud gestisce la gestione e il coordinamento su scala, e il edge gestisce le esperienze dove velocità, privacy ed efficienza dei costi locali contano di più. Questo cambiamento è stata una grande parte di ciò che mi ha riportato in questo settore, e a Neat.

Hai lavorato in diversi settori, tra cui automotive, aerospaziale, robotica e collaborazione aziendale. Ci sono concetti provenienti da sistemi intelligenti in quei settori che credi possano alla fine rimodellare la tecnologia di collaborazione sul posto di lavoro?

La analogia con l’automotive è quella a cui ritorno più spesso. La guida autonoma è una delle soluzioni di edge computing più sofisticate mai costruite. I sensori rilevano in tempo reale ciò che accade, l’auto prende decisioni che influenzano realmente la vita delle persone, e tutto è elaborato al bordo nel momento stesso. La risposta deve essere istantanea perché le conseguenze di un errore sono immediate.

Una sala conferenze è lo stesso problema in un ambiente diverso. La stanza cambia ogni volta. Numero diverso di persone, acustica diversa, illuminazione diversa, dinamiche di conversazione diverse. L’hardware deve leggere ciò che sta accadendo e rispondere con eleganza, senza che nessuno debba gestirlo.

Ciò che ci attira nei dispositivi edge su Neat ritorna a tre cose: velocità per le esperienze che la richiedono, privacy perché i dati più sensibili non dovrebbero lasciare la stanza, e costo perché l’elaborazione locale riduce la dipendenza dall’infrastruttura cloud su larga scala. La disciplina di progettare per la variabilità del mondo reale piuttosto che per condizioni ideali è qualcosa con cui l’industria automotive e robotica hanno lottato per decenni. La collaborazione aziendale ora sta recuperando.

Perché credi che la prossima grande ondata di innovazione nella collaborazione aziendale possa provenire dall’hardware e dall’intelligenza edge, piuttosto che dalle piattaforme software che dominano le notizie oggi?

Mi opporrei leggermente alla formulazione. Non è hardware contro software, i due devono lavorare insieme. Ma ciò che è cambiato è che l’hardware ora è in grado di fare cose che semplicemente non erano possibili qualche anno fa, e questo crea una nuova opportunità genuina.

Le piattaforme, Microsoft, Zoom, Google, stanno facendo cose notevoli all’interno della riunione. Ma ci sono cose che l’hardware consente e che il software da solo non può replicare completamente. Inquadrare la stanza con precisione. Elaborare l’audio con la precisione derivante da microfoni e altoparlanti progettati appositamente per lo spazio. Gestire tutto localmente senza un round trip al cloud. Quando l’intelligenza è integrata nativamente nell’hardware, si ottiene un livello di prestazioni e privacy che il software da solo non può raggiungere allo stesso modo.

Quando costruisci quell’intelligenza nell’hardware, rendi il software migliore. Un’inquadratura migliore significa che il partecipante remoto ottiene una visuale più pulita e accurata della stanza. Un’elaborazione audio migliore significa che le voci sono catturate più chiaramente, migliorando tutto ciò che segue. Un’elaborazione locale migliore significa esperienze più veloci, più private e più affidabili per tutti nella stanza e per tutti i partecipanti remoti.

Quindi la domanda non è quale livello vincerà. La domanda è come costruire una piattaforma hardware che renda il software migliore, e un ecosistema software che renda l’hardware più prezioso. Questo è il nostro scommessa su Neat, ed è il motivo per cui abbiamo costruito tutto da zero anziché cercare di retrofittare l’IA su un’architettura legacy. Le aziende che scoprono come far funzionare hardware e software insieme senza soluzione di continuità, è da lì che arriverà la prossima ondata.

Man mano che gli agenti IA diventano più capaci, come vedi evolvere il ruolo delle riunioni? Le riunioni diventeranno più intenzionali, più automatizzate, o potenzialmente meno frequenti nel complesso?

La prima cosa che vedrai è una trasformazione di tutto ciò che ruota attorno alla riunione e dell’esperienza della riunione stessa. Prima della chiamata, gli agenti aiuteranno a preparare i partecipanti, a fornire contesto rilevante e a garantire che le persone giuste siano nella stanza. Dopo la chiamata, gli agenti agiranno automaticamente sui risultati, assegnando compiti, aggiornando i flussi di lavoro, collegando le decisioni al resto dell’impresa senza che nessuno debba inseguirle. La riunione diventa meno un evento isolato e più un nodo in un flusso di lavoro continuo e intelligente.

La seconda cosa che gli agenti cambieranno è il modo in cui l’IT gestisce l’infrastruttura. Quando gli agenti possono accedere e gestire direttamente l’hardware della stanza, il costo e la complessità di gestire un patrimonio di sale conferenze diminuiscono notevolmente. I team IT trascorrono meno tempo in manutenzione e risoluzione dei problemi, e più tempo su priorità strategiche. È un cambiamento significativo per qualsiasi organizzazione che gestisce sale conferenze su larga scala.

Ciò che non cambierà è l’importanza della riunione stessa come spazio per una genuina collaborazione umana e deliberazione. Le conversazioni che richiedono giudizio, che necessitano che le persone leggano la stanza e prendano decisioni insieme, non spariranno. Anzi, man mano che gli agenti gestiscono più peso amministrativo, le riunioni rimaste diventano più focalizzate e più preziose.

L’hardware della stanza deve essere pronto per tutto ciò. Quando gli agenti diventano partecipanti attivi piuttosto che semplici strumenti di supporto, il dispositivo nella stanza diventa la finestra fisica attraverso la quale quegli agenti interagiscono con le persone al suo interno.

Le aziende sono sempre più preoccupate per privacy, governance e sicurezza quando i sistemi IA sono integrati direttamente negli ambienti di lavoro. Come dovrebbero le organizzazioni pensare a bilanciare la collaborazione intelligente con fiducia e controllo?

Questa è una delle domande più importanti nel nostro settore in questo momento, e diventerà ancora più pressante man mano che l’IA si integra maggiormente sul posto di lavoro.

Il punto di partenza deve essere l’architettura. Quando integri l’IA in una stanza con sensori persistenti e elaborazione sempre attiva, la questione su dove risiedono i dati non è un dettaglio. Se i dati più sensibili non lasciano mai il dispositivo, hai affrontato una categoria di rischio che nessuna politica sulla privacy da sola può coprire.

In Neat, sicurezza e privacy sono integrate nel modo in cui progettiamo e ingegnerizziamo i nostri prodotti fin dalle fondamenta, non aggiunte successivamente. Neat OS è un sistema operativo costruito appositamente per gli spazi di riunione, con avvio sicuro supportato dall’hardware, integrità verificata del sistema operativo e controlli di processo rigorosi che limitano ciò a cui il software può accedere anche se una vulnerabilità viene scoperta altrove. Tutta l’elaborazione audio e visiva dell’IA avviene localmente su processori edge dedicati all’interno della memoria volatile, garantendo zero conservazione dei dati, zero trasmissione al cloud e zero esposizione delle informazioni dei clienti.

Questa architettura semplifica anche qualcosa a cui le organizzazioni prestano sempre più attenzione: la conformità. Quando l’elaborazione IA rimane sul dispositivo, la sovranità dei dati diventa molto più facile da dimostrare. Rimuove intere categorie di rischio dalla conversazione sulla conformità e rende significativamente più semplice soddisfare i requisiti di framework come HIPAA per la sanità, SOC 2 per le organizzazioni di servizio, e CCPA e CPRA per le organizzazioni soggette alla legge sulla privacy della California. La stanza diventa un asset nella tua postura di conformità, non una responsabilità.

Ciò che l’IA sta cambiando è la velocità della sicurezza, non la direzione della nostra strategia. La finestra tra la scoperta di una vulnerabilità e la sua sfruttamento si sta riducendo rapidamente. Per questo siamo passati da revisioni periodiche a monitoraggio continuo, gestione costante delle vulnerabilità e analisi del codice assistita dall’IA durante l’intero processo di sviluppo.

Per le organizzazioni che valutano partner tecnologici, la domanda più utile non è se un fornitore è legato all’ultima iniziativa di sicurezza IA. È se la sicurezza è integrata a sufficienza in tutto ciò che costruiscono per resistere a ciò che verrà dopo. In Neat, questo è stato il nostro focus fin dal primo giorno.

Guardando avanti di cinque anni, come appare e si percepisce realmente la sala conferenze ideale alimentata dall’IA, e quali capacità credi diventeranno ovvie in retrospettiva una volta che questa transizione sarà pienamente consolidata?

La cosa che sembrerà più ovvia in retrospettiva è questa: nessuno dovrebbe mai avere un’esperienza di riunione scadente semplicemente perché partecipa da remoto. Questo è l’obiettivo verso cui stiamo lavorando, e siamo più vicini di quanto la maggior parte delle persone pensi.

Entri nella stanza e la riunione è pronta per te. Niente più grovigli di cavi, nessun troubleshooting audio, nessuna regolazione della telecamera. Tutti, sia in sala che da casa, hanno una presenza pari per tutta la conversazione senza che nessuno debba gestirla.

Dopo la riunione, i risultati non rimangono in un riepilogo che nessuno legge. I compiti vengono assegnati, i flussi di lavoro aggiornati e le decisioni si collegano automaticamente al resto dell’impresa. La riunione diventa un nodo in un flusso di lavoro continuo e intelligente, non un evento isolato.

E l’infrastruttura che gestisce tutto ciò è amministrata in gran parte da agenti IA, non da team IT che inseguono problemi dei dispositivi. Le stanze sono sempre pronte. La gestione della flotta avviene in background. La tecnologia diventa davvero invisibile.

Ciò che sembrerà ovvio in retrospettiva è che abbiamo aspettato troppo tempo per trattare la stanza come un sistema intelligente piuttosto che come una collezione di periferiche. L’idea che si debba fare troubleshooting audio o inquadrare manualmente una telecamera prima che una riunione possa iniziare apparirà tanto inutile quanto lo è realmente.

Grazie per la splendida intervista, i lettori che desiderano saperne di più dovrebbero visitare Neat.