Rolf Schmitz, Co-Fondatore & Co-CEO di CollectiveCrunch – Serie di Interviste

Rolf Schmitz è il Co-Fondatore & Co-CEO di CollectiveCrunch, una piattaforma che sta cambiando la comprensione mondiale delle foreste fornendo le analisi più accurate, scalabili e tempestive a livello globale e consentendo una gestione forestale sostenibile e trasparenza nei mercati del commercio di carbonio.

Rolf è un ingegnere per formazione e detiene un MBA della Manchester Business School. Ha una profonda esperienza nello sviluppo commerciale e nelle vendite a livello globale, avendo costruito team in Asia, USA e Europa.

Potresti condividere la storia di genesi di CollectiveCrunch?

Ci troviamo immersi nella gestione di grandi quantità di dati e nel derivare informazioni da essi. La nostra idea iniziale quando abbiamo iniziato CollectiveCrunch era quella di combinare i dati climatici con i processi aziendali, poiché sentivamo che questo era un aspetto trascurato del cambiamento climatico.

Inizialmente, abbiamo perseguito la logistica e l’energia. Abbiamo costruito un prodotto che prevede la generazione di energia dalle farm eoliche, essenziale per mantenere la stabilità delle reti energetiche. Il prodotto è attivo presso Fingrid, la rete nazionale finlandese. Tuttavia, abbiamo trovato che i mercati della logistica e dell’energia erano affollati e sarebbero stati difficili da raggiungere per una piccola azienda.

Attraverso un amico di Jarkko, uno dei nostri Co-Fondatori, siamo venuti a conoscenza delle sfide nella creazione e nel mantenimento di inventari forestali. Abbiamo pensato che c’era un livello di sofisticazione tecnica sorprendentemente basso. Di conseguenza, gli inventari erano costosi, inaccurati e venivano eseguiti solo ogni 5-10 anni. L’importanza delle foreste nella mitigazione del cambiamento climatico, nei servizi ecosistemici e nelle soluzioni basate sulla natura era chiara all’epoca. È così che CollectiveCrunch è diventata un’azienda di “intelligenza artificiale forestale”. A livello personale, siamo tutti cresciuti in campagna, quindi avevamo una naturale affinità per le foreste. È così che abbiamo iniziato a costruire modelli di intelligenza artificiale per le foreste.

Quali tipi di strumenti e telecamere vengono utilizzati per monitorare una foresta?

Il nostro approccio è quello di non specializzarsi in un unico metodo sensoriale, ma di combinare tutte le fonti di dati rilevanti che possiamo ottenere. Ogni metodo sensoriale ha punti di forza e debolezza; combinare le fonti di dati consente di controbilanciare le debolezze. Ad esempio, le immagini ottiche sono molto utili, ma non sono disponibili dai satelliti quando c’è copertura nuvolosa. Nel nostro business, i dati di origine satellitare sono importanti, ma anche le scansioni LIDAR finché sono disponibili. Dal punto di vista del modello di business, non ci occupiamo dell’acquisizione di dati, come volare con droni o noleggiare aerei per scansionare aree.

Oltre alla gamma di dati sensoriali basati su satelliti, LIDAR è uno strumento o metodo molto importante. Le immagini ottiche ad alta risoluzione scattate con campagne aeree sono meno prominenti di LIDAR, ma vengono utilizzate. Uno strumento che è sorprendentemente ampiamente utilizzato è ancora il vecchio metodo del XIX secolo di campioni prelevati manualmente. Con molte statistiche coinvolte, lo chiamerei comunque uno strumento.

Il sistema è in grado di essere addestrato per diversi ecosistemi localizzati per identificare infezioni patogene, anomalie e disturbi o altri tipi di malattie degli alberi?

C’è un adattamento per diversi ecosistemi regionali, compresa la rilevazione dei cambiamenti. Le specie di alberi, i modelli di crescita e le pratiche di gestione forestale variano notevolmente tra le regioni. Lo stesso vale per i metodi e le pratiche di acquisizione dei dati. Quindi, non si tratta solo degli alberi, ma anche dei dati di addestramento che sono diversi.

Quali informazioni azionabili possono essere ottenute da queste informazioni?

• Inquadrati nel termine “rilevamento dei cambiamenti”, si ha la rilevazione dei danni da tempesta, l’identificazione di epidemie di parassiti e altri impatti negativi che richiedono un intervento per consentire un intervento sul campo e limitare l’impatto dei danni in questione.
• Gli inventari di carbonio portano trasparenza ai progetti di carbonio e facilitano le decisioni relative alla valutazione e all’acquisto di tali progetti e crediti.
• Nei progetti di rimboschimento, la vitalità degli alberi appena piantati dipende dalla quantità giusta di umidità nel suolo. La rilevazione di eccessiva secchezza o umidità può scatenare un intervento per prevenire che tali giovani alberi falliscano.
• Gli inventari forestali nella silvicoltura commerciale informano le decisioni come la diradamento di aree (che aumenta la crescita) e l’ottimizzazione dei raccolti. La rilevazione delle specie rende la catena di approvvigionamento più efficiente e aumenta i margini. Insieme, ciò consente all’industria di utilizzare le risorse forestali in modo più efficiente. Ciò è cruciale poiché molta della silvicoltura commerciale è fondamentale per sostenere le comunità rurali e favorire l’adozione di prodotti e imballaggi circolari.
• La tracciabilità della biodiversità può scatenare un intervento nel caso in cui un’area stia subendo un degrado. La biodiversità è cruciale per rendere le nostre foreste più resilienti mentre attraversiamo questa fase di accelerazione del cambiamento climatico.

Come gli analytics beneficiano la proprietà forestale sostenibile?

Molti benefici sono entrati in gioco. In primo luogo, la silvicoltura commerciale sta costantemente adottando nuove misure per diventare più sostenibile. Molti di questi richiedono una migliore e più approfondita analisi. Ad esempio: i tagli rasi, dove un’area forestale viene tagliata al 100%, ha un forte impatto sull’ecosistema locale. Viene fatto per ragioni di efficienza – molti prodotti sostenibili come l’imballaggio a base di fibra non potrebbero competere con alternative meno sostenibili se l’industria forestale diventasse meno efficiente. L’industria sta esplorando alternative in cui vengono tagliati solo gli alberi più grandi in ogni area. È molto più sostenibile, ma dal punto di vista logistico e di costo è una sfida molto seria. E può essere fatto solo con analisi all’avanguardia.

La biodiversità è essenziale per la resilienza delle foreste. La tracciabilità della biodiversità e l’abilità di intervenire dove necessario sono cruciali per la vitalità della foresta nel breve e lungo termine.

Per i progetti di cattura del carbonio, come il sistema verifica che un progetto stia riducendo le emissioni di gas serra come pubblicizzato?

Il sistema raggiunge una certa accuratezza per l’inventario forestale in questione, che è verificabile. La maggior parte del greenwashing non avviene a livello di analisi, ma nel modo in cui i progetti sono strutturati. I progetti di carbonio forestale che mirano ad evitare la deforestazione soffrono principalmente di due problemi:

• Linee di base: questo è l’insieme di ipotesi che proiettano cosa sarebbe successo senza intervento. L’intervento viene quindi calcolato come “addizionalità” rispetto alla linea di base. Le linee di base oggi non derivano da un’analisi basata sui dati, ma sono spesso medie grezze. Inoltre, la linea di base viene calcolata dai gestori del progetto stessi, che sono in conflitto di interessi: più la linea di base è bassa, più crediti vengono creati.
• Spillage: il fenomeno per cui le cose positive che stanno accadendo all’interno delle aree del progetto definite (come la riduzione della deforestazione) vengono controbilanciate da ciò che sta accadendo al di fuori dell’area del progetto definita. Molto spesso tali aree non vengono tracciate, quindi il progetto ottiene crediti mentre il vantaggio viene perso per le foreste circostanti.

Il problema fondamentale qui è che c’è una mancanza di analisi basate sui dati per tracciare in modo indipendente cosa sta succedendo. È possibile oggi, possiamo farlo su larga scala, ma c’è un adattamento molto lento della tecnologia all’avanguardia in questo campo. In breve, il problema non sono le analisi, ma cosa si basano i calcoli dei crediti.

Ha caso studio che puoi condividere di clienti che utilizzano questo sistema?

• ENCE, il più grande proprietario di foreste in Spagna utilizza il nostro sistema.
• Il nostro primo e più grande cliente è Metsähallitus (Foresta statale finlandese).
• Il nostro partner Forliance, uno dei più grandi e rispettati gestori di progetti di carbonio a livello globale, lavora con noi in uno dei più grandi progetti di carbonio in Colombia.
• 7 dei primi 10 paesi forestali in Europa settentrionale sono nostri clienti. Il nostro ultimo cliente, che sarà annunciato presto, è uno dei “tre grandi” in Finlandia.

Qual è la tua visione per il futuro della conservazione delle foreste?

La nostra visione è basata sui dati e sull’analisi dei fatti nelle soluzioni basate sulla natura. È molto chiaro che dobbiamo muoverci velocemente per mitigare il cambiamento climatico. Attualmente, la vasta maggioranza delle foreste nel mondo viene inventariata ogni 5-10 anni. Dovremmo ridurre questo a un monitoraggio mensile per capire cosa sta succedendo. Inoltre, dobbiamo tracciare la biodiversità. Senza biodiversità, perdiamo la resilienza delle nostre foreste in mezzo a questa fase di accelerazione del cambiamento climatico.

C’è qualcos’altro che ti piacerebbe condividere su CollectiveCrunch?

Sì: possiamo farlo su larga scala. Attualmente copriamo 20 milioni di ettari, circa 50 milioni di acri di foresta. Lo facciamo con un’accuratezza migliore dei metodi convenzionali che sostituiamo. Questo è reale e consente la trasparenza nei mercati del commercio di carbonio.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare CollectiveCrunch.