Rohan Malhotra, Fondatore e Amministratore Delegato di Roadzen – Serie di Interviste

Rohan Malhotra è l’amministratore delegato, fondatore e direttore di Roadzen, una società di insurtech globale che sta facendo progressi nell’IA all’intersezione della mobilità e dell’assicurazione.

Roadzen ha fatto da pioniera nella ricerca sulla visione computerizzata, sull’intelligenza artificiale generativa e sulla telematica, inclusi strumenti e prodotti per la sicurezza stradale, la valutazione dei rischi e la gestione dei sinistri. Società come Axa, Allianz, Tata e Audi utilizzano Roadzen per offrire un’esperienza di assicurazione auto migliore a ogni guidatore sulla strada. In precedenza, il signor Malhotra ha ricoperto il ruolo di amministratore delegato di Avacara, una società di software e analisi dei dati che forniva servizi di sviluppo di prodotti alle società del Fortune 500. Il signor Malhotra si è laureato in ingegneria presso la NSIT, Delhi University, India, e ha conseguito un master in ingegneria elettrica e informatica presso la Carnegie Mellon University, dove ha studiato l’IA e la robotica.

Cosa ti ha inizialmente attirato verso l’ingegneria informatica e l’apprendimento automatico?

Ero stato attratto dalla robotica fin da giovane, affascinato dall’idea di creare macchine che potessero eseguire compiti in modo autonomo. Questa fascinazione per la robotica mi ha portato a entrare nel campo dell’ingegneria informatica. Mentre imparavo di più, ho osservato che l’hardware può essere astratto nel software e ho sviluppato un interesse per la costruzione di sistemi che possono scalare e imparare. Ora, applichiamo queste idee a Roadzen per rendere le auto più intelligenti e il mondo dell’assicurazione più dinamico e in tempo reale.

Puoi condividere la storia di come è nata Roadzen?

Roadzen è nata da un’esperienza frustrante nel 2015, quando un amico è stato coinvolto in un incidente e ha dovuto affrontare lunghe attese per ottenere assistenza stradale e diverse telefonate per presentare una richiesta di indennizzo che è durata quattro ore e mezza. Questo episodio difficile mi ha spinto a utilizzare la mia esperienza nell’IA per migliorare la sicurezza stradale e trasformare l’industria dell’assicurazione auto.

Come utilizza Roadzen la visione computerizzata per valutare il valore di un veicolo?

Roadzen utilizza la visione computerizzata attraverso la sua piattaforma di ispezione e valutazione dei veicoli VIA per determinare il valore di un veicolo. VIA utilizza l’IA, l’apprendimento automatico e l’imaging ad alta definizione per eseguire ispezioni digitali dei veicoli, superando le sfide associate alle ispezioni manuali, come l’errore umano, la soggettività e i ritardi di elaborazione.

La tecnologia fornisce una visione completa delle condizioni di un veicolo integrando dati in tempo reale e registri storici. Le capacità di visione computerizzata di VIA consentono il riconoscimento preciso dei danni e la valutazione dei rischi, sfruttando milioni di decisioni di valutazione dei rischi. Inoltre, include la rilevazione delle frodi attraverso l’analisi automatica dei modelli e dei comportamenti degli utenti. La piattaforma garantisce un’elevata trasparenza con un controllo di accesso personalizzabile per gli assicuratori durante il processo di ispezione e valutazione dei rischi.

VIA contribuisce a un processo di ispezione e valutazione dei veicoli efficiente, trasparente e senza problemi, accelerando il processo e fornendo valutazioni affidabili attraverso rapporti dinamici e notifiche in tempo reale.

La stessa tecnologia viene utilizzata dopo gli incidenti, puoi discutere il processo per i clienti e gli ispettori sul campo?

La tecnologia di gestione dei sinistri di Roadzen è in grado di riconoscere qualsiasi parte del veicolo e identificare dieci tipi di danni in meno di un secondo, questa tecnologia accelera notevolmente il processo di gestione dei sinistri. Passa dal processo di gestione dei sinistri reattivo a uno proattivo, attivando il processo di gestione dei sinistri quando si verifica un incidente, consentendo ai clienti di presentare le loro richieste di indennizzo sul luogo dell’incidente invece di aspettare settimane.

La piattaforma di gestione dei sinistri automatizzata di Roadzen xClaim, coinvolge in modo efficiente i clienti e gli assicuratori nel processo di gestione dei sinistri. I clienti possono segnalare rapidamente gli incidenti attraverso un’app, fornendo documentazione visiva iniziale attraverso video e immagini scattate dal cliente, o impegnando gli ispettori per il riconoscimento preciso dei danni entro pochi minuti. Il sistema include anche la rilevazione delle frodi, migliorando l’integrità del processo di gestione dei sinistri. La piattaforma fornisce rapporti dinamici e notifiche in tempo reale che accelerano l’elaborazione dei sinistri, mentre il supporto clienti dedicato garantisce la trasparenza e l’assistenza per tutte le parti interessate. La piattaforma offre un controllo di accesso personalizzabile che migliora l’esperienza del cliente, creando un registro digitale di informazioni accessibili per future consultazioni.

Roadzen offre dati sulla sicurezza dei guidatori in tempo reale, puoi discutere come l’IA analizza la sicurezza di un guidatore specifico? Come vengono utilizzate queste informazioni per la prevenzione degli incidenti?

Quando combiniamo le capacità predittive dell’IA con i dati in tempo reale, apriamo la strada a una sicurezza dei guidatori veramente dinamica ed efficace – dove il livello di rischio di un individuo in un determinato momento può essere valutato e allertato.

La suite di telematica di Roadzen include un sistema di visione computerizzata che identifica i modelli di comportamento dei guidatori. Questo sistema utilizza dati del veicolo in tempo reale e applica la visione computerizzata per decisioni critiche come il tempo di collisione, la prevenzione degli incidenti e la rilevazione degli ostacoli.

Una delle innovazioni chiave di Roadzen è il monitoraggio delle distrazioni. Con tecnologia di rilevamento facciale avanzata installata sui veicoli, il sistema può discernere se i guidatori sono sonnolenti, distratti dai loro telefoni o non indossano la cintura di sicurezza. Questo approccio proattivo può ridurre notevolmente gli incidenti attribuiti alla guida distratta.

Roadzen ha affrontato con successo la rilevazione degli oggetti stradali, una delle sfide più complesse nella visione computerizzata. La tecnologia può misurare con precisione la distanza tra i veicoli, una misura di sicurezza critica per prevenire le collisioni.

Mentre un guidatore umano tipicamente necessita di 1,3 secondi per reagire prima di un incidente, la tecnologia di Roadzen può allertare il guidatore circa 3 secondi prima, triplicando efficacemente il tempo di reazione. Ciò potrebbe potenzialmente eliminare il 60% degli incidenti causati dall’errore umano o dalla distrazione, segnando un importante passo avanti nel settore assicurativo.

La tecnologia di Roadzen utilizza la telematica per raccogliere questi dati, creare un profilo del guidatore completo e fornire un preventivo dinamico personalizzato per ogni guidatore. Questo approccio individualizzato migliora l’accuratezza della valutazione dei rischi e garantisce una tariffazione dei premi equa in base agli abitudini di guida personali e alle condizioni.

Quali sono alcune delle altre tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico utilizzate da Roadzen?

Roadzen si concentra sull’avanzamento dell’IA attraverso la ricerca fondamentale e applicata, con un focus specializzato all’intersezione della mobilità e dell’assicurazione. Il team di ricerca sull’IA di Roadzen (AIR) è impegnato ad approfondire la nostra comprensione in aree critiche come la visione computerizzata, l’IA generativa e l’apprendimento automatico di base. La visione computerizzata consente alle macchine di interpretare e agire sui dati visivi, una funzione critica nella mobilità e nell’assicurazione a causa delle informazioni ricche fornite dagli input visivi. Inoltre, mettiamo significativo impegno nelle operazioni di apprendimento automatico (MLOps), che semplificano il modo in cui i nostri team addestrano e distribuiscono modelli in modo preciso e veloce. Utilizziamo anche l’IA sintetica o generativa per accelerare l’addestramento dei modelli.

Quali sono alcune delle sfide che l’integrazione dell’IA porta nel settore assicurativo?

Le sfide includono la navigazione in strutture di dati complesse, la gestione dei dati legacy e la gestione di set di dati di alta qualità a fronte del volume di dati generati. È importante affrontare le questioni potenziali relative alla privacy dei dati, alla sicurezza e al pregiudizio algoritmico per costruire la fiducia e garantire l’uso equo dell’IA nell’assicurazione. Lo sviluppo di un’IA aperta e responsabile sarà cruciale per garantire pratiche eque, prevenire il pregiudizio nella presa di decisioni guidata dall’IA e proteggere i dati dei clienti.

Puoi condividere la tua visione per il futuro dell’assicurazione e dell’IA?

Man mano che il paesaggio della mobilità si trasforma, con la maggior parte delle auto che saranno connesse e autonome, l’IA ha il potenziale di creare un ecosistema assicurativo più efficiente e centrato sul cliente per la mobilità connessa. La modellazione predittiva per la valutazione dei rischi porterà a una tariffazione più precisa e a una gestione dei rischi migliore. L’IA e l’analisi avanzata consentiranno agli assicuratori di anticipare le esigenze dei clienti, personalizzare le offerte e migliorare l’esperienza del cliente.

Con i progressi nella visione computerizzata e nella telematica, vedremo grandi passi avanti nella prevenzione degli incidenti e nel miglioramento del comportamento dei guidatori. Ciò porterà a meno sinistri, minori costi e strade più sicure.

Le valutazioni automatiche dei danni semplificheranno il processo di gestione dei sinistri, rendendolo più rapido e più oggettivo. L’IA trasformerà anche la valutazione dei rischi rendendola più veloce e più equa, valutando più precisamente il rischio e eliminando il pregiudizio umano. E stiamo lavorando per assicurare che questo futuro sia costruito su principi di IA responsabile.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Roadzen.