Richard Boyd, Co-Fondatore e Amministratore Delegato di Tanjo Inc – Intervista

Richard Boyd è un imprenditore, autore e relatore su una vasta gamma di argomenti, dalla formazione alla sanità ai mondi virtuali, ai giochi per computer, all’apprendimento automatico e alle interfacce uomo-macchina. Nel corso di tre decenni, Richard ha guidato o contribuito a creare alcune delle aziende tecnologiche più innovative e servizi in diversi settori, tra cui la fondazione e la gestione di quattro aziende nella regione del Research Triangle Park della Carolina del Nord. Richard ha venduto la sua ultima azienda alla Lockheed Martin (LMT ) e vi è rimasto come direttore del Virtual World Labs.

Richard è co-fondatore e amministratore delegato di Tanjo Inc, un’azienda di intelligenza artificiale e apprendimento automatico con sede nella regione del Research Triangle Park della Carolina del Nord.

Da quando lavori con la realtà virtuale dagli anni ’90, e nel 2001 hai co-fondato 3Dsolve. Quali sono stati alcuni dei primi progetti su cui 3Dsolve ha lavorato?

Il progetto più impattante per 3Dsolve è stato aiutare il Comando di addestramento e dottrina dell’esercito degli Stati Uniti (TRADOC) a imparare come sfruttare l’apprendimento per simulazione per le operazioni tattiche di unità di piccole dimensioni. Abbiamo creato il primo corso di istruzione multimediale interattiva (IMI) di livello 4 per l’esercito che ha superato la convalida di TRADOC. Fondamentalmente, questo significava sfruttare il valore della “pratica sicura in un ambiente 3D completamente simulato per unità di terra”. Il primo corso è stato di oltre 100 ore di istruzione in un mondo di gioco 3D collaborativo per il 25B10 MOS (specialità militare) per le comunicazioni.

Stavamo inviando soldati in Afghanistan e Iraq in quel momento e li stavamo addestrando a lavorare nei centri operativi tattici digitali (DTOC) quando non avevamo DTOC negli Stati Uniti per addestrarli. 3Dsolve ha viaggiato fino a Fort Hood, Fort Gordon e diverse altre strutture per trovare attrezzature, incontrare esperti e costruire i DTOC virtuali in cui i soldati potessero essere addestrati. I risultati della convalida hanno determinato che i soldati che utilizzavano questo metodo sono stati addestrati in un tempo più breve con un grado di conoscenza più alto (e tassi di superamento della classe) rispetto a qualsiasi metodo di classe utilizzato in precedenza. Penso che questo sia l’inizio dell’industria dei giochi seri.

Ho anche fatto parte del consiglio consultivo ADL (Apprendimento distribuito avanzato) dove sono stati creati gli standard per il contenuto di apprendimento riutilizzabile. Ho lavorato con Phillip Dodds lì sui criteri 3D per SCORM (Modello di riferimento oggetto condivisibile). Nota a margine: Phillip era il ragazzo che suonava l’organo nel film di Spielberg “Incontri ravvicinati del terzo tipo”.

Ho anche fatto parte di un altro organismo di standard internazionale chiamato 3DIF, presieduto da Intel (INTC ) e Boeing, dove abbiamo creato uno standard ECMA internazionale con lo stesso nome per formati di scambio 3D. L’idea era catturare finalmente tutto il valore dei modelli 3D CAD costruiti per tutto ciò che è stato fatto nel mondo e tradurlo per l’uso in giochi seri e documenti tecnici 3D. Vive ancora in Adobe Acrobat e altre piattaforme.

Abbiamo continuato a lavorare con cuffie e vari periferici VR, collaborando con pionieri del settore come Warren Robinett, il dottor Fred Brooks, Alan Kay e altri. Il mio co-fondatore David Smith ha creato un’intera piattaforma open source insieme ad Alan Kay chiamata OpenCroquet, che vive ancora oggi.

Come è cambiata la tua vita dopo che la Lockheed Martin ha acquisito 3Dsolve nel 2007?

Uno degli altri progetti pionieristici su cui abbiamo lavorato a 3Dsolve e che ha portato la Lockheed a comprarci è stata la simulazione di un intero sottomarino della classe Los Angeles. All’epoca la marina stava ancora mettendo da parte intere navi per l’addestramento. Abbiamo fatto da pionieri nell’idea di “Simulazione totale della nave”, replicando l’intero sottomarino in un ambiente di gioco multiplayer. Abbiamo utilizzato il motore Unreal di Epic Games e abbiamo realmente trasformato l’addestramento per queste navi. Alla Lockheed abbiamo creato simulazioni di cacciatorpediniere, della nave da combattimento costiera e di tutti i sottosistemi.

È stato un problema all’inizio adattarsi da un’azienda di tecnologia dei giochi a un’azienda di difesa con oltre 100 anni di storia. Abbiamo imparato a creare la nostra realtà. Ho formato un’organizzazione informale chiamata Virtual World Labs e l’ho modellata sul famoso Skunkworks di LM in California. In realtà, lo Skunkworks è diventato un membro di VWL. Abbiamo imparato nel primo anno che ogni volta che si presenta una proposta di brevetto, si riceve un assegno, e un altro quando viene concesso. Quindi, questo è diventato il nostro programma di incentivazione. Ci siamo seduti a inventare cose in AR, VR e AI. Alla fine del mio periodo di 5 anni e mezzo lì, avevamo accumulato oltre 100 domande di brevetto in un piccolo gruppo di circa 40 persone.

Uno dei programmi più divertenti e rilevanti è stata la creazione del quadro di lavoro virtuale del DOD. Eravamo stati parte di diverse grandi esercitazioni di guerra congiunte e abbiamo visto le frustrazioni per la mancanza di interoperabilità tra sistemi proprietari che dovevano funzionare insieme in queste grandi esercitazioni di simulazione dal vivo, costruttive e virtuali. La nostra prima reazione è stata che questo era un problema risolto… Si chiama Internet! Se la comunità di acquisizione potesse solo far sì che tutti aderiscano ai servizi web, possiamo costruire sistemi di addestramento integrati migliori. E WebGL aveva appena superato la prova del Consorzio World Wide Web. È arrivato il momento per un cambiamento negli affari come al solito. Il Pentagono ha pubblicato una richiesta di proposta per un “quadro di lavoro virtuale comune” per la simulazione integrata. Il capo di quel programma al Pentagono era un pilota dell’aeronautica creativo di nome Frank Digiovanni. Lo chiamavamo D9. Mi ricorda molto le storie del colonnello John Boyd che ha spinto per la distruzione creativa dei nostri programmi di jet da combattimento e il pensiero nell’aeronautica.

Il problema era che D9 aveva detto esplicitamente al suo team di acquisizione che “non voleva alcuna azienda come Lockmart” per costruire quel nuovo quadro di lavoro. Ma David e io siamo entrati lì insieme all’elenco abituale di circa 17 fornitori che partecipavano al programma e abbiamo vinto. Abbiamo imparato in seguito che tutti gli altri stavano presentando soluzioni proprietarie e cercavano di far adottare al governo. Noi siamo arrivati alla nostra presentazione verbale all’edificio Reagan a Washington con nulla, ma abbiamo detto che la risposta a questo profondo problema risiede nell’architettura di Internet. Abbiamo detto che potevamo progettarlo in pochi mesi e avere un prototipo funzionante in sei. Abbiamo anche detto che doveva essere open source. Abbiamo vinto “a mani basse” secondo D9, perché il nostro approccio era così fresco e diverso e “fuori dagli schemi”.

Quando sono tornato a Orlando per spiegare questa nuova vittoria alla leadership della nostra divisione Lockheed Martin, sono stato un po’ richiamato all’ordine. Sono stato congratulato, ma poi mi hanno chiesto della parte open source. “Cosa significherà per il nostro business di simulazione costruttiva esistente?” hanno chiesto. La mia risposta: “Lo distruggerà completamente”. C’è stata una pausa, poi l’inevitabile domanda “Quindi, come faremo a guadagnare? Qual è il modello di business?” La mia risposta: “I modelli di business saranno legionari”. Ancora adesso assaporo le espressioni confuse che quella risposta ha evocato. Sono passato attraverso tutti i modi in cui Red Hat è riuscita a costruire un’azienda da diversi miliardi di dollari sul retro di software gratuito, ma non credo che abbiano mai capito appieno la distruzione.

Il mio titolo all’epoca era Direttore di tecnologia emergente e innovativa, insieme al mio titolo di Architetto capo di Virtual World Labs. Ho lavorato per il prossimo anno cercando di far sì che la Lockheed abbracciasse una maggiore autodistruzione e una distruzione creativa di Schumpeter. Ho descritto l’innovazione in grandi organizzazioni come la Lockheed come simile al parto. Le persone amano l’idea di avere figli. È buono per la società e molto gratificante. I figli sono il nostro futuro. Ma attraverso la lente sbagliata, i figli possono anche essere considerati parassiti. Iniziando quando prendono possesso dell’utero, iniziano a prendere risorse. Se non fosse per le condizioni protettive dell’utero, gli anticorpi della madre verrebbero fuori per distruggere il bambino. L’innovazione alla Lockheed era come questo. Tutti vogliono e parlano di innovazione, ma nessuno vuole sacrificare le proprie risorse per essa quando il payoff è così lontano. (Vedi la mia animazione della lavagna bianca su come l’innovazione sia come il parto.)

Durante il tuo periodo alla Lockheed Martin, uno dei brevetti che hai co-firmato sembra qualcosa fuori da un film di fantascienza, chiamato holodeck. Cosa esattamente è l’holodeck?

Nel 2009, sono stato invitato a Los Angeles da James Cameron durante la produzione del suo film Avatar. Avevamo lavorato con Jim in precedenza (su “The Abyss”) e voleva mostrarmi la sua nuova telecamera 3D che aveva inventato con Vince Pace (che conoscevamo anche da “The Abyss”). Ma la cosa che mi ha realmente catturato è stato l’insieme virtuale all’interno del grande hangar dell’aereo Hughes. Ho trascorso molto tempo lì con un piccolo pannello piatto e semplicemente vagando nel mondo virtuale di Pandora. Ho scritto di questo per Armed Forces Journal e ho concepito con David Smith l’idea di costruire un grande campo di battaglia di addestramento virtuale delle dimensioni di un campo da football. All’epoca stavamo lavorando a un programma chiamato Future Immersive Training Environment (FITE) per i Marines. In quel programma il marine indossava un laptop sulla schiena e il casco. Tutta questa attrezzatura extra ha causato alcune preoccupazioni per l’addestramento negativo. Non dimenticherò mai il primo sergente che l’ha indossato e ha detto: “dobbiamo addestrare come combattiamo, giusto?” e poi si è gettato a terra e ha rotolato, distruggendo tutta l’elettronica in pezzi inutili. Il concetto di Holodeck era più come il Volume di James Cameron per la registrazione; dove gli attori hanno tute con tracciamento della luce e tutta la strumentazione è intorno a loro. Il display montato sulla testa era ancora necessario, ma era wireless e leggero. Più come l’attuale Oculus Quest. Abbiamo anche trovato un modo per farlo all’aperto, alla luce del sole.

Nel 2015 hai scritto che non dovremmo preoccuparci troppo delle macchine che prendono il controllo, ma invece dovremmo cercare di capire come raggiungere l’equilibrio giusto tra esseri umani e automazione per ottimizzare i risultati. Sei ancora di quest’avviso?

Penso che quando persone veramente intelligenti con un’abbondanza di esperienza in questo spazio (come Ray Kurzweil, Stephen Hawking, Elon Musk, James Cameron e Bill Gates) esprimono preoccupazioni, dovremmo tutti prestare attenzione e tenere traccia dei progressi verso l’intelligenza artificiale generale e le implicazioni per la società. Se abbiamo imparato qualcosa di recente, è che l’esperienza di dominio è importante, e dovremmo sempre ascoltare gli avvertimenti delle persone con un’esperienza più profonda della nostra.

Detto questo, per il prossimo futuro stiamo vedendo una maggiore distruzione incrementale che merita attenzione e azione immediata. La mia citazione condensata sull’imperativo del XXI secolo di raggiungere l’equilibrio giusto tra esseri umani e automazione per ottimizzare i risultati è una questione critica proprio adesso. Penso veramente che chiunque non lo capisca è destinato a essere irrilevante presto, non solo non competitivo. Quando JP Morgan ha sostituito 320.000 ore all’anno di revisione dei prestiti con un sistema di apprendimento automatico chiamato COIN, ha distrutto se stesso e ha creato immediatamente un beneficio di 300 milioni di dollari per il suo bottom line. E quel beneficio è ora un’annuità. Qualsiasi concorrente che abbia ancora quel costo non potrà sperare di competere.

Credo che questo sia vero e imperativo per aziende, governi, persino individui. Sono nel consiglio di amministrazione di un college comunitario nella Carolina del Nord con 70.000 studenti. Sto costantemente cercando di guidare gli studenti e il nostro curriculum verso quei lavori che saranno ancora eseguiti da esseri umani tra cinque anni. Quando trovo studenti che vogliono entrare nella radiologia, spiego loro che le macchine sono già migliori degli esseri umani nella lettura delle radiografie. Considera un nuovo campo o come quel campo probabilmente cambierà con quella realtà. Questo non è futurismo. È Nowismo.

Come ti sei sentito riguardo alle applicazioni di realtà virtuale per i consumatori attuali, come ad esempio l’Oculus Quest?

Ogni volta che vedo la montagna russa dell’ipnosi VR che torna su per la pendenza della pista, inizio a ricordare a tutti e tre i principali vincoli che stanno impedendo un’adozione su larga scala.

1. Alcuni esseri umani saranno per sempre fisicamente incapaci di godere della realtà virtuale 3D stereoscopica.
2. La frizione dell’impostazione e della connessione rende un’esperienza che non molti troveranno deliziosa.
3. La fragilità dei sistemi significa che solo gli appassionati di hobby esperti vorranno armeggiare e risolvere i problemi di connessione non riuscite

Gli esseri umani non hanno avuto un aggiornamento da molto tempo (dal Pleistocene, a mio parere) e alcuni di noi hanno difficoltà a adattarsi agli schermi 3D stereoscopici. Una parte significativa della popolazione non sarà mai in grado di sentirsi a proprio agio con la realtà virtuale immersiva a causa di come sono fisicamente cablati. Quindi, mettendoli da parte per il momento, siamo rimasti con il secondo grande problema: la terribile frizione dell’aggancio a questi dispositivi. Troppi cavi e regolazioni prima di poter entrare in un’esperienza. E terzo è la fragilità e la fragilità di tutti questi dongle e connettori aggiuntivi.

L’Oculus Quest ha superato le mie aspettative, eliminando completamente i secondi e i terzi vincoli. Nella mia famiglia trascorriamo del tempo con il contenuto Oculus Quest quasi ogni giorno. Questa, a mio parere, è la grande svolta di cui la realtà virtuale aveva bisogno. Ora dobbiamo solo andare l’ultimo miglio e vedere come possiamo adattare la tecnologia per soddisfare coloro che hanno vincoli fisici che impediscono loro di godere della realtà virtuale.

Cosa ti ha ispirato a lanciare Tanjo?

Ho scoperto l’apprendimento automatico nel 2009 mentre ero a capo di Virtual World Labs alla Lockheed Martin. L’apprendimento automatico esisteva già, naturalmente, ma quello è stato l’anno in cui ho capito veramente quanto fosse avanzato e come fosse fondamentalmente diverso dall'”intelligenza artificiale” che avevamo utilizzato nei giochi per computer e nelle simulazioni del DOD in precedenza.

Ora penso all’IA come avanzata in 3 fasi. Nella prima fase, che è durata dal 1958 al 2009 (il mio segnaposto arbitrario), non chiedevamo a un computer di calcolare qualcosa fino a quando gli esseri umani non lo capivano completamente e potevano dividerlo in logica fragile e istruzioni se/quindi. Li alimentavamo quindi con questi programmi e li eseguivamo. Alla fine, era solo codice. Nulla di mistico al riguardo.

La prossima fase è l’apprendimento automatico, dove un essere umano non necessariamente capisce come dire a una macchina di guidare un’auto. Ora alimentiamo semplicemente un enorme set di dati di addestramento a un gruppo di biblioteche di apprendimento automatico ben progettate che quindi inferiscono la loro comprensione. Oggi un sistema di apprendimento automatico può semplicemente guardare 100 ore di video e guidare un veicolo autonomo in modo impeccabile ovunque. (Di solito faccio la battuta “ovunque tranne che a Roma”)

Abbiamo continuato a lavorare con cuffie e vari periferici VR, collaborando con pionieri del settore come Warren Robinett, il dottor Fred Brooks, Alan Kay e altri. Il mio co-fondatore David Smith ha creato un’intera piattaforma open source insieme ad Alan Kay chiamata OpenCroquet, che vive ancora oggi.

Puoi discutere delle Animated Personas di Tanjo (TAP) e di come funzionano?

La nostra grande svolta è arrivata quando abbiamo capito che questi sistemi di intelligenza macchina incredibili e strani guardavano le persone nello stesso modo in cui guardavano gli oggetti di informazione. Abbiamo eseguito un esperimento precoce con un set di dati di addestramento da un’app di appuntamenti popolare. Il nostro piccolo cervello di apprendimento automatico ha creato grafici di interessi e mappe di sentimenti di ogni persona dai loro dati di scarto che sono emersi come un profilo di Myers Briggs. Abbiamo pensato brevemente di creare un’app di appuntamenti di apprendimento automatico nel 2014. È stata una considerazione molto breve, perché non ha soddisfatto gli obiettivi ambiziosi che avevamo per fare un lavoro significativo.

Invece, l’abbiamo chiamato “Motore dell’empatia” e abbiamo costruito ciò che abbiamo chiamato “Animated Personas di Tanjo” da questi modelli di comportamento umano di apprendimento automatico.

L’azienda di analisi Gartner ci ha assegnato un “Premio per il fornitore fresco” nel 2018 per questa svolta. Stiamo aiutando i ricercatori di mercato a modellare e comprendere (e speriamo di instaurare conversazioni più profonde con i loro clienti; e utilizzandolo per modellare popolazioni di persone per studiare salute e benessere. Ad esempio, possiamo creare un modello di popolazione sintetica di un codice postale o di una contea e simulare quali interventi e messaggi incoraggiano un comportamento migliore per ridurre la diffusione di un virus, o per ridurre l’obesità, il fumo, ecc.

Utilizzi l’apprendimento supervisionato per educare Tanjo?

L’equilibrio tra esseri umani e macchine è importante tanto nell’input quanto nell’output di questi sistemi. La supervisione umana aiuta assolutamente a formare il “cervello” di uno dei nostri sistemi di apprendimento automatico più velocemente. Quando abbiamo creato il cervello NC che lega insieme i 58 college comunitari della Carolina del Nord, abbiamo lavorato con docenti e amministratori di alcuni dei migliori college qui per assicurarci che la sua classificazione di diverse aree di conoscenza e di come ha ordinato il contenuto fosse valido.

Uno dei prodotti Tanjo è il ContractBot per l’analisi dei contratti. Cosa è il ContractBot e per quali tipi di aziende è principalmente progettato?

Abbiamo creato Contractbot inizialmente per l’industria dei conti. Nel 2017 FASBI (Interpretazioni del Consiglio di contabilità finanziaria) stava rilasciando nuove regole relative al riconoscimento dei ricavi e al riconoscimento dei leasing per le aziende. Le aziende di contabilità stavano tenendo conferenze in tutto il paese per prepararsi e preparare i loro clienti a questi cambiamenti. Con la nostra lente di apprendimento automatico, abbiamo capito che questo era un’opportunità perfetta per un sistema di apprendimento automatico a scopo specifico per lavorare insieme ai contabili per aumentare notevolmente la velocità di analisi e aumentare l’accuratezza. Abbiamo addestrato un sistema su oltre quattro milioni di contratti: tutto, dalle pagine di acquisto scansionate a mano a contratti con centinaia di pagine di garanzie e dichiarazioni e descrizioni di pagamenti milestone. Ha imparato molto velocemente a comprendere il linguaggio e a ordinare i documenti o le sezioni di documenti e ad applicare le regole aziendali per eseguire quasi istantaneamente un’analisi che avrebbe richiesto a un contabile umano tutta la giornata.

Questo progetto e altri sono casi di studio che forniamo per incoraggiare chiunque nel business oggi a prendere la lente del nuovo equilibrio uomo-macchina e a dare un’occhiata molto attenta a ogni attività per determinare quale sia la giusta miscela di sforzo umano e macchina per ottimizzare il proprio business.

Quando JP Morgan ha utilizzato questo approccio per eliminare 320.000 ore annuali di analisi dei prestiti, non solo ha realizzato un ritorno sugli investimenti del 100% quell’anno, ma riceverà quell’annuità ogni anno in futuro. Qualsiasi concorrente che abbia ancora quel costo non sarà solo non competitivo, ma irrilevante.

Uno dei prodotti più emozionanti offerti da Tanjo è il cervello aziendale di Tanjo. Qual è il tipo di apprendimento automatico dietro di esso e quali sono i suoi casi d’uso?

Quando abbiamo utilizzato l’apprendimento automatico per aiutare il Dipartimento dell’Istruzione degli Stati Uniti a creare il Learning Registry, abbiamo visto il potere dell’apprendimento automatico per organizzare e analizzare la conoscenza. Quando parlo di questo, di solito mostro un diagramma con un’immagine dell’ultima scena di “Raiders of the Lost Ark”; dove un impiegato sta spingendo un carrello con una cassa piuttosto banale per archiviarla, e ha un piccolo tag che dice ARC.

Cosa abbiamo imparato dal progetto Learning Registry e da altri è che la ricerca aziendale è rotta. Le aziende hanno informazioni non etichettate e nascoste in piccoli laghi di dati e stagni che sono inaccessibili o incomprensibili e quindi non trasparenti alle indagini. In questa età dell’informazione in accelerazione, stiamo perdendo conoscenze guadagnate ogni giorno a causa di metodi di archiviazione e recupero scadenti.

Il cervello aziendale di Tanjo vive all’interno del tuo firewall, con codice sorgente completo, si connette a tutto e non ha nulla da fare se non leggere e scansionare e organizzare tutto ciò a cui ha accesso e aspettare il momento emozionante in cui rileva un essere umano che sta cercando di fare qualcosa che potrebbe trarre vantaggio dalla vasta mappa di informazioni a sua disposizione. Perché ha così tanto tempo e potere e intimità con la conoscenza organizzativa, non si accontenta di ridurre la sua lettura di “Guerra e pace” a #RomanzoRusso #Tolstoj #StoriaDiGuerra #StoriaD’Amore. Invece, lo mappa con ciò che chiamiamo “impronta digitale iperdimensionale” di fino a 4.000 concetti ponderati. Questo sforzo apparentemente eccessivo ripaga grandi dividendi per le istituzioni di ricerca, le banche e i college con cervelli aziendali Tanjo. È consueto per loro realizzare un valore ben superiore al canone di licenza proprio nel passaggio di mappatura della conoscenza organizzativa che fa parte della formazione del tuo cervello aziendale, quando la leadership apprende quanto della conoscenza in cui investono e di cui dipendono sia effettivamente presente e cosa significhi tutto. Quando il cervello aziendale è implementato, l’organizzazione ora ha una lente con cui vedere come le informazioni siano entrate nei suoi sistemi, chi le ha sostenute, chi le ha contestate e infine come sono state prese le decisioni. Sta diventando un’esigenza che è retrospettivamente ovvia. E come il sistema di apprendimento automatico implementato da JP Morgan, paga dividendi per sempre.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su Tanjo?

Tanjo sta lavorando sodo in questo momento a un cervello Covid-19. In linea con la tesi che guida la nostra azienda, stiamo determinando come raggiungere l’equilibrio uomo-macchina per assicurarci che le informazioni giuste e le risorse migliori siano disponibili per le persone che prendono decisioni importanti durante questa crisi. La capacità di Animated Personas di Tanjo verrà utilizzata per modellare i dati di popolazione umana per tracciare la diffusione virale, ma anche per determinare quali misure e metodi di comunicazione e le parole effettive otterranno il comportamento di cui abbiamo bisogno per aiutarci a navigare con successo fuori da questa crisi verso un ecosistema più sano per tutti noi.

Questa è stata una conversazione affascinante, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Tanjo.

https://youtu.be/f0_SbQYD5ec