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L’AI non sostituisce gli infermieri – li libera per curare i pazienti

Leader di pensiero

L’AI non sostituisce gli infermieri – li libera per curare i pazienti

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L’ospedale a cui siamo abituati – sia quello che visitiamo durante un viaggio nel reparto di emergenza o quello che attraversiamo per le visite di routine o gli esami diagnostici e le scansioni – ha ricevuto un upgrade di intelligenza artificiale (AI). Ogni interazione con l’assistenza sanitaria, dalla messaggistica digitale, alla trascrizione delle visite in studio, o anche all’identificazione di cambiamenti sottili nei risultati di laboratorio, viene filtrata attraverso la lente dell’AI. E con l’AI nel mercato sanitario previsto raggiungere 187,7 miliardi di dollari entro il 2030, sarebbe ingenuo pensare che l’AI nei nostri ospedali sia una moda o solo una tendenza passeggera.

L’introduzione dell’AI sta trasformando sia l’esperienza del paziente che le aspettative per le nuove infermiere. Piuttosto che trascorrere il tempo passando dal letto del paziente al computer per la cartella clinica, le infermiere hanno ora assistenti AI che possono gestire compiti come la documentazione dell’assistenza ai pazienti e la gestione dei flussi di lavoro. L’AI può trasformare le note di una visita medica in un referto completo del paziente, scrivere istruzioni e riassunti per quando un paziente lascia l’ospedale, allertare le infermiere se le condizioni di un paziente stanno cambiando in modi sottili e verificare i farmaci per allergie o duplicati per prevenire errori.

Nuove ricerche convalidano quanto questo stia diventando comune. In effetti, sapere come applicare l’AI nella pratica non è più un “bello avere” per le infermiere. I leader delle assunzioni considerano ora la cartella clinica assistita dall’AI come una competenza essenziale, con aspettative di adozione in aumento dal 26% di tre anni fa al 69% di oggi. Ciò rappresenta un aumento del 165%. Lo stesso studio ha scoperto che il 66% degli ospedali utilizza l’AI per la documentazione e il 60% la utilizza per la presa di decisioni cliniche. L’AI è qui per restare.

L’obiettivo dell’implementazione dell’AI nell’assistenza infermieristica non è sostituire le infermiere, ma aiutare a riportare il tocco umano dando alle infermiere più tempo per concentrarsi sull’assistenza e lasciando che la tecnologia si occupi delle piccole cose. Le infermiere trascorrono quasi la metà della loro giornata lavorativa a cartellare i pazienti e l’AI può ridurre questo tempo, liberandole per l’assistenza ai pazienti. Tuttavia, la sfida è che le infermiere non possono semplicemente essere aspettate a imparare questo o a sapere come sfruttare questa tecnologia da sole.

Aggiornamento tecnologico della formazione

La formazione e l’istruzione infermieristica di oggi devono corrispondere alle aspettative dell’ospedale in cui i nuovi diplomati entrano. La realtà è che spesso c’è una curva di apprendimento ripida. Uno su quattro leader delle assunzioni afferma che i nuovi diplomati hanno bisogno di più orientamento rispetto al personale esperto nell’utilizzo della documentazione AI, e il 15% dei nuovi diplomati fatica con la documentazione abilitata dall’AI o gli strumenti di supporto alle decisioni. Ciò ci dice che i nuovi infermieri non stanno ricevendo abbastanza di quell’esperienza a scuola. E l’onere è sugli educatori e gli ospedali di prepararli per un successo più immediato sul posto di lavoro – soprattutto con la nuova tecnologia, come l’AI, che sta cambiando il gioco.

In aula, gli studenti dovrebbero essere incoraggiati a abbracciare l’apprendimento esperienziale e la tecnologia alimentata dall’AI. La simulazione supportata dalla tecnologia, come la realtà virtuale (VR), è potente. Gli studenti possono praticare le competenze, compresa la documentazione abilitata dall’AI, in scenari sicuri e ripetibili. Più possiamo introdurre e familiarizzare gli studenti, più è probabile che entrino nel mercato del lavoro come infermiere pronti e adattabili. Un altro modo in cui le scuole di infermieristica possono aiutare i loro studenti a essere più assunti è partnering con gli ospedali. Nove ospedali su dieci affermano di essere interessati a collaborare con le scuole di infermieristica locali – un’opportunità grande per gli studenti di vedere cosa ci si aspetta da loro in prima persona e per le università di mostrare come l’AI e le nuove tecnologie sono effettivamente utilizzate sul lavoro.

Gli ospedali stanno anche utilizzando la simulazione VR per supportare la formazione continua, compresa la competenza AI. Ad esempio, il Grande Ronde Hospital, una struttura di 25 letti in Oregon, utilizza la simulazione VR per supportare il programma di residenza infermieristica. Le infermiere possono praticare e rinfrescare le competenze a richiesta, simulando scenari che potrebbero non incontrare spesso in un piccolo ospedale, o rimediare aree identificate come lacune di prestazioni per la formazione just-in-time. Questa formazione immersiva prepara le infermiere a lavorare con la tecnologia. E il risultato: un tasso di ritenzione delle infermiere del 96% e uno staff più competente e fiducioso.

AI come partner, non problema

Mentre storia dopo storia viene pubblicata sull’AI che prende i lavori, l’assistenza infermieristica è uno di quei campi in cui il 52% dei leader delle assunzioni non è eccessivamente preoccupato. Valutano l’assistenza infermieristica come “altamente sicura” nel prossimo decennio. L’AI può assistere nell’assistenza sanitaria, ma non può eseguire procedure, fasciare ferite o fornire il sostegno empatico che solo le infermiere possono offrire. Lo stesso si può dire per la pipeline dell’istruzione infermieristica.

Gli educatori infermieristici sono al cuore dell’esperienza di apprendimento, proprio accanto all’apprendente. L’AI non è un collega, non un concorrente e non è colui che prende le decisioni. È uno strumento e “esso” è progettato per assistere. Con l’AI che si occupa di parte del carico operativo, gli educatori possono trascorrere più tempo a debriefing, coaching e costruire competenze di giudizio clinico. Ciò si traduce direttamente in diplomati meglio preparati.

AI restituisce il tempo ai pazienti

Le infermiere che abbracciano l’AI possono fornire un’assistenza ancora migliore, soprattutto negli ospedali dove il personale è sottodimensionato. Secondo l’analisi della forza lavoro sanitaria pubblicata dall’Amministrazione delle risorse sanitarie e dei servizi (HRSA), le autorità federali prevedono una carenza di oltre 63.700 infermiere a tempo pieno entro il 2030. Il punto è che le infermiere possono utilizzare tutto l’aiuto e il tempo che possono ottenere. Cediendo le ore spese sui compiti amministrativi all’AI, le infermiere possono concentrarsi di più su ciò che conta veramente: i loro pazienti.

Questo è un appello a potenziare le infermiere e aiutarle a guadagnare fiducia nell’utilizzo dell’AI come strumento di supporto. Quella fiducia inizia a scuola, dove gli educatori e gli ospedali possono integrare la tecnologia come la simulazione VR immersiva nell’istruzione infermieristica fin dal primo giorno. Quando i nuovi infermieri acquistano esperienza e comfort con l’AI fin dall’inizio, formano un forte partenariato con la tecnologia che migliora piuttosto che sostituisce il loro lavoro. Man mano che l’AI continua a evolversi, rimarrà una parte vitale dell’unità ospedaliera, ma il cuore dell’assistenza infermieristica sarà sempre umano, dedicato a curare, connettere e aiutare le persone.

La Dott.ssa Christine “Christy” Heid, PhD, RN, CNE, CHSE, è una specialista di simulazione infermieristica presso UbiSim, dove integra l'intelligenza artificiale e la simulazione virtuale nei curricula infermieristici per aiutare gli educatori e gli studenti a sviluppare il giudizio clinico e le competenze pratiche. È un'educatrice infermiera, simulationista e innovatrice sanitaria con più di 20 anni di esperienza nella pratica clinica, nell'istruzione infermieristica e nell'apprendimento basato sulla simulazione. Christy ha lavorato come infermiera clinica, capo infermiera, consulente per l'istruzione infermieristica e principale ricercatrice per ricerche multi-sede, sviluppando strumenti per avanzare la competenza nei programmi infermieristici a livello nazionale. È un'esperta riconosciuta nell'insegnamento mediato dalla tecnologia, nell'apprendimento online e nella simulazione potenziata dall'intelligenza artificiale. Il suo lavoro include pubblicazioni peer-reviewed e strumenti educativi open-access ampiamente utilizzati. Oltre al suo lavoro professionale, è una sopravvissuta al cancro dell'ovaio e un'attivista appassionata per le iniziative di salute e consapevolezza comunitaria.