Ristrutturazione dei volti nei video con l’apprendimento automatico

Una collaborazione di ricerca tra la Cina e il Regno Unito ha elaborato un nuovo metodo per ridisegnare i volti nei video. La tecnica consente un convincente allargamento e restringimento della struttura facciale, con alta coerenza e assenza di artefatti.

Da un video di YouTube utilizzato come materiale di origine dai ricercatori, l’attrice Jennifer Lawrence appare come una personalità più magra (a destra). Vedi il video allegato in fondo all’articolo per molti altri esempi a risoluzione migliore. Source: https://www.youtube.com/watch?v=tA2BxvrKvjE

Questo tipo di trasformazione è solitamente possibile solo attraverso metodi CGI tradizionali che richiederebbero di ricreare interamente il volto attraverso procedure di motion-capping, rigging e texturing dettagliate e costose.

Invece, ciò che c’è di CGI nella tecnica è integrato in una pipeline neurale come informazioni parametriche 3D del volto che vengono successivamente utilizzate come base per un flusso di lavoro di apprendimento automatico.

I volti parametrici tradizionali sono sempre più utilizzati come linee guida per processi trasformativi che utilizzano l’AI invece della CGI. Source: https://arxiv.org/pdf/2205.02538.pdf